人工智能背景下高職院校計算機類課程教學改革探究

唐云龍 吳瑩瑩

摘 要：人工智能技術隨著科技的進步，越來越多的影響著人們的生活和工作，高職院校計算機類課程教學在面臨人工智能技術的沖擊時，需要抓住機遇，改革以往課程內容、課程教學方法的一些弊端，迎難而上，大膽的從教師師資、課程建設、教學方法等方面去對高職院校計算機類課程教學進行方法和內容上的改革。就高職院校計算機類課程教學的現狀和問題，在人工智能背景下，提出了自己的看法和對策，對高職院校計算機專業群的課程建設、教學改革進行了探究。

關鍵詞：人工智能;計算機;課程教學

中圖分類號：G4 ? ? 文獻標識碼：A ? ? ?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.08.080

0 引言

最近幾年，伴隨著5G、互聯網、虛擬現實等高端技術的快速發展，人工智能也慢慢的進入大眾的工作和生活之中。人工智能的應用確實在一定程度上給設計類、計算機類的工作領域帶來一定的便利，但是想要完全依靠人工智能去取代人的工作地位，目前還是不可能的，即使如此，作為新時代的計算機專業群的大學生，在面對人工智能帶來的沖擊時，需要做好足夠的準備，新的技術浪潮必然會帶來新的技術改革，作為承擔向社會輸送合格人才的高職院校，理所當然的需要順應技術變化，對計算機類課程進行大膽的教學改革，以適應時代、技術的變化。目前國內大部分高職院校在開設的計算機專業群課程中，很多課程教學還停留在前五年，沒有太大的變化，沒有及時的引入新的技術元素，對于人工智能技術，很多高職院校只是在計算機基礎類的課程中稍微提一下概念，而且是作為計算機應用的一個方向去提的，這顯然已經不適合現在的技術發展現狀。不管高職院校學生學的是什么計算機類的專業，都需要有足夠和基本的計算機應用能力，這種基本的計算機應用能力，不應該僅僅局限于掌握一些新技術的基本概念，或常規軟件的操作，更重要的是具備融合本專業知識和計算機知識的能力，只有養成這種能力，以后才能在學習和工作中充分利用計算機工具。從另外一個角度來說，作為人工智能的重要應用之一：數據挖掘和機器學習，這兩方面目前有很多成熟的工具和方法，這些工具和方法對一些非計算機專業類學生，在工作中需要用到數據挖掘、機器學習的，掌握人工智能的基本知識和工具應用是大有裨益的。

1 高職院校計算機類課程教學現狀

1.1 教學軟件同質化

高職院校計算機類課程教學中，軟件的使用是非常重要的，就以數字媒體應用技術專業舉例來說，一般情況下，該專業在三年的時間里，需要系統的學習圖像處理類軟件、視頻制作類軟件、特效制作類軟件、三維建模類軟件等，但是現狀是由于采購受到學校經費和其他客觀條件的種種限制，大部分的高職院校一些相關課程中使用的軟件，如影視剪輯類軟件，幾乎都是以Premiere為主，其余的如final cut pro、vegas等用的很少，這樣就導致學生在就業以后，需要根據就業公司的需要重新再去學習一些新的類似軟件。第二個因素就是學校采購軟件大部分都是教育版，教育版的軟件與實際的企業版在界面、菜單、功能上有一定的差別。這些因素會導致學生在上課期間，只學會了一種軟件的操作，這一種軟件中，只熟悉該軟件教育版的界面和菜單，在走上工作崗位以后，面對社會上各個企業因規模、類型不同以及多種多樣的軟件版本，學生需要極強的適應能力去應對這種學習和工作中的偏差。

1.2 教學內容滯后、枯燥

以高職院校數字媒體應用技術專業教學來說，目前，圖形處理內軟件，最新版本已經到了Photoshop CC2019版，但是很多院校還是用的Photoshop CS5在教授學生，視頻剪輯類軟件也是一樣，有一些院校仍然使用Premiere較早版本在授課，更有甚者，還在使用繪聲繪影類軟件去教授影視專業的學生，三維建模類軟件這種情況更嚴重，在當前的市場上，U3D、C4D、Rhino 3D等建模軟件越來越多，建模也越來越方便和快捷，但是大部分的高職院校還是只教授3ds Max、Maya，這些知識教學軟件上的滯后，教學內容上，同樣也存在著滯后且枯燥的問題，大部分的老師都是按部就班的。只重視軟件的基本操作，忽視軟件的在實際中的應用，這樣的教學內容會導致學生只是學到一個軟件的皮毛，無法完整掌握整個軟件的全部內容，更是無法深入理解軟件的深層次應用，從而使得教學實際與企業需要的應用型計算機人才的培養目標相背離。

1.3 教學方法落后

在高職院校中，存在一種普遍的教學方法，就是為了讓學生能夠更好的了解軟件的菜單設置和操作，高職院校的教師會在計算機類專業課程課堂教學中先使用授課軟件控制學生屏幕，并投放教師機屏幕進行操作演示，然后再讓學生模仿演示步驟再進行逐步的操。這種傳統教學模式以教師講授為主，學生接受為輔的教學方法，有一定的問題，如果該教師對軟件非常熟練，操作比較快，尤其在計算機類軟件上，會有大量的快捷鍵使用，學生在觀看過程中稍微分心，就會遺漏幾個關鍵操作步驟，從而會導致后面的操作就進行不下去了，無法完成課堂實踐環節;再加上，教師面對一個班的學生，而學生的操作熟練程度不一致，教師通常要照顧到大部分的學生，這會導致先做好的學生在等老師講解，老師在等大部分學生做完后才能繼續講解的現象。

2 課程教學改革方法探究

2.1 加強師資建設

在人工智能背景下，面對上述高職院校計算機類課程教學的種種問題，解決這些問題的第一要素，永遠都是在課堂第一線的教師。高職院校應該加大教師在人工智能方面的培訓，首先使教師具備足夠的人工智能素養，使教師具備應用人工智能解決問題的能力，使教師能夠運用人工智能的思維去進行課堂教學改革，同時要引導教師充分調動學生的學習主動性，在教師指導下，讓學生花更多精力和課外時間去參與人工智能的課題討論，去運用人工智能的工具和方法去解決現實中的問題，在課堂教學上，要多引入一些能夠培養學生多學科融合能力、激發學生創新意識的教學方法和教學內容。

2.2 課程建設要立足人工智能+的思路

高職院校計算機類課程改革與建設要立足人工智能+的思路，根據計算機專業群下的不同專業開設人工智能課程，比如，針對大數據、云計算等對人工智能、數據挖掘有較高要求的專業專門開設數據挖掘的課程，在教師系統指導下，學生應該掌握一種數據挖掘工具，根據學生的學習能力，可以去選擇難度大一點如Gene Xpro或WEKA ，或者是簡單一點的 MATLAB 數據挖掘工具。

2.3 將人工智能引入課堂輔助教學

人工智能在教育、培訓行業的應用一直是人工智能技術一直在探索、研究的一個方向，而作為計算機類課程的課堂教學，更有必要將人工智能與課堂輔助教學相聯系，教師靈活運用人工智能等信息技術輔助課堂教學，一方面能夠提升課堂教學效率，有助教師更好的管理課堂，并分析學生學習情況;另一方面，人工智能在課堂教學中得到實施，也極大的提升了學生學習人工智能的興趣，讓學生能夠看到人工智能在各方面的應用，從而起到一個引導學生學習的作用。

2.4 成立人工智能學習小組和學生社團

針對一些非計算機類專業的學生學習人工智能，可以采取成立人工智能學習小組和學生社團的方式進行線上、線下的學習。人工智能在各行業的應用都很有前景，所以需要不同教育背景、不同專業的學生來學習，從而發現人工智能更多的應用，這些非計算機類專業的學生，在計算機類課程的基礎上，可能不夠扎實，所以采取在課余時間通過培訓、講座、網絡在線課程等方式進行學習，再通過人工智能興趣小組和學生社團將這些有共同愛好和學習興趣的學生聯系在一起，指導教師加以指導，也可以起到非常好的學習效果。

3 結語

2017年3月，“人工智能”首次在十二屆全國人大五次會議中被寫入政府工作報告;2017年7月，在國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》中指出新一代人工智能發展分三步走的戰略目標;2017年10月，人工智能進入十九大報告，同年12月，國家《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》發布，國家有關人工智能宏觀政策的頻繁發布標志著人工智能時代的來臨，而在高職院校計算機類課程教學中出現的，例如教學軟件同質化、教學內容滯后、教學方法落后等問題，需要廣大高職院校教師，借助人工智能+，結合人工智能技術，從教師、課程建設、課堂教學、學生等各個方面去有效的解決問題，為國家培養更多的掌握足夠的人工智能技術、有著充分的人工智能素養的高素質技能型人才。

參考文獻

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