大學生創業教育體驗與就業能力之間關系的實證研究

吳夢 閔東

摘 要：

創業教育是大學生職業生涯發展的延伸，是現代高校育人體系的重要組成部分。構建了創業教育體驗與就業能力的理論模型，采用223份新疆高校大學生就業創業能力調查問卷數據，通過結構方程對該模型進行了擬合與檢驗分析，實證結果表明，大學生創業教育的確對大學生就業能力有正向影響。

關鍵詞：

創業教育;大學生就業能力;結構方程模型

中圖分類號：F24

文獻標識碼：A ? ? ?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.13.045

0 導語

增加就業是四大宏觀調控目標之一，就業問題不僅關系個人發展也關乎社會穩定。現階段，我國正處于經濟發展速度換擋期、產業結構調整期，勞動力素質與崗位的結構性失衡越發嚴重。在勞動市場上，不僅僅是求職者競爭激烈，招聘企業同樣也面臨難題。解決這一困境的關鍵仍然在于就業能力。高校大學生是國家的優質人才，其就業質量與國家發展密不可分。大學生創業教育是高校人才培養的延伸，能否通過創業教育顯著提升大學生就業能力，改善就業結構，提升就業質量是值得各方關注的問題。

1 理論基礎與研究假設

就業能力內涵豐富，學界尚未有統一嚴格的定義，但可以確定的是，就業能力的內涵之中包括自我管理能力、創新能力、分析解決問題的能力。創業教育，是以培養人的創新意識、創新能力、實踐能力，提高綜合素質、發展學生個性特質為目標的教育方式。創業是高風險行為，創業教育并不是一味鼓勵創業，只看重創業成功率，而是注重此過程中各項能力和技能的提升。閻亞軍，祝胡懷軍認為，我國的大學生創業應為基于就業的創業。近年來，國家層面出于對局勢的把控，對創新創業教育空前重視，在相繼出臺的政策和高校大賽當中，三者頻繁關聯在一起。事實上創業教育、創新教育、就業教育是三個相互聯系卻互不相同的概念。曹陽，鄒云龍認為創業教育是創新教育的突破口，創業教育與就業教育統一在人的職業生涯發展教育當中。徐建軍、王明東認為大學生創業教育具有就業價值，能有效緩解就業困境，在轉變學生線性就業思維、增強學生就業主動性等方面等發揮作用。基于以上分析，提出假設：創業教育正向影響大學生就業能力。

2 研究設計

2.1 數據來源

由于公開數據大多與本研究所需不符，本研究通過向新疆高校大學生發放問卷獲取相關數據。為保證問卷獲取的數據之真實性和有效性，問卷采用無記名方式作答，以線上形式發放。問卷包含三部分：導語、基本信息、量表題項。問卷設計時已將各構面對應的測量題項隨機打亂，防止題項回答之間產生較強相關性，以減輕共同方法偏差的影響。共發放問卷276份，回收問卷276份，剔除作答時間過低或有明顯規律的問卷53份，有效問卷223份，問卷有效率為80.8%。樣本特征如表1所示。

2.2 變量測量

本研究的主要變量分別為：創業教育體驗（Entrepreneurial education experience）、大學生就業能力（Employ ability of College Students），均采用李克特五點量表進行測量，1表示完全不符合，2表示完全符合，3表示不能去確定，4表示有點符合，5表示完全符合。分別借鑒了王新奇的創業教育體驗量表以及程利娜的大學生就業能力量表，結合本研究的需要，對其進行了修改，整理出了問卷題項。創業教育體驗變量包括三個維度，就業能力包含四個維度，具體情況如表2所示。

2.3 分析方法

2.3.1 正態性檢定

由于結構方程模型采用的是極大似然估計，要求檢驗變量不能嚴重違反正態分布，因此首先對變量進行正態性分析，結果顯示峰度和偏度均在可接受范圍內。

2.3.2 共同方法偏差檢驗

由于數據收集方式單一，數據容易產生共同方法偏差，影響分析結果，首先進行共同方法偏差檢驗。構造單因子分析模型和雙因子分析模型。單因子分析模型中令所有測量指標均由同一個潛變量指出;雙因子分析模型按照本研究的模型假設，創業教育體驗指向a1、a2、a3測量指標，就業能力指向c1、c2、c3、c4四個指標，分別對兩個模型進行估計檢驗。雙因子分析模型卡方值為23.606，自由度為13，單因子分析模型卡方值為82.672，自由度為14，由函數CHDIST（82.672-23.606，14-13）可知p值顯著，認為兩個模型存在顯著差別，本研究不存在嚴重的共同方法偏差，模型如圖1所示。

2.3.3 信度分析和效度分析

首先對測量模型進行信度分析與效度分析，若未達到要求，可能是結構模型設計不合理，應重新考慮，若信度效度均達到要求，則可進行結構模型的路徑分析。由各項指標判定模型擬合程度，若擬合效果理想，則可根據模型估計結果驗證原假設真偽。通過Spss進行信度分析，依據α系數判定量表是否通過信度檢測。創業教育體驗量表的Cronbach α系數為0.732，創業能力量表的Cronbach α系數為00.849，信度良好，量表總體的Cronbach α系數為0.850可以進行進一步估計，信度分析結果如表3所示。

采用AVE法進行量表的效度分析，AVE的數值代表了該潛變量受到所屬觀察變量的貢獻量，要求每一個潛在變量的AVE的數值需大于各成對變量相關系數的平方。由輸出分析可知，創業教育體驗的AVE值為0.350，就業能力的AVE值為0.329，均大于二者相關系數的平方0.066，認為模型中的兩個潛變量受到所屬觀察變量的貢獻量要高于受到非所屬觀察變量的貢獻量，量表效度通過檢驗。

2.3.4 模型檢驗與修正

依據前述假設進行結構方程建模，建立統合模型，分為測量模型和結構模型兩部分，測量模型描述測量題項與潛變量之間的關系，結構模型反應潛變量與潛變量之間的關系。模型路徑圖如圖所示，p值小于0.05，模型不顯著，且擬合效果欠佳，需進行模型修正。根據ML系數對模型進行修正，設定變量a2和a3的方差相關，由于測量工具相同，認為設定合理，得到修正后的模型，如圖2所示。

修正后的模型卡方值與自由度比值為1.269，介于1到2之間，P=0.229>0.05，RMSEA=0.035<0.05模型顯著。模型主要指標情況如表4所示，均達到適配要求。

2.4 數據分析結果

創業教育體驗與創業能力之間的路徑系數為0.75，表明創業教育體驗正向影響就業能力，研究假設得到支持。支持觀測變量的因子載荷均在0.5-0.8范圍內，表明觀測變量對其相應的潛變量有很強的解釋力。如表5所示。

3 研究結論與討論

創業教育與就業教育并不是割裂開來的，盡管二者發展起步時間不同，人才培養目標不同，但都是完善職業發展的教育途徑。大部分高校大學生畢業后將直接走向工作崗位，少部分的會繼續升學或創業等。創業教育的受眾不僅局限于創業者，無創業意向的人同樣可以從中受益。經由數據實證，可以認為創業教育能夠對大學生就業能力產生正面影響，創業教育不僅僅為創業服務，同樣有利于學生就業能力的培養，尤其是增強創新精神、提高組織能力、提高表達能力、增強實踐水平等方面。

本研究的貢獻在于運用結構方程模型將難以測量的創業教育體驗變量和就業能力變量聯系在一起，為高校的創業教育活動開展的必要性提供了數據支持，對于創業教育和就業教育的研究和發展具有一定的意義。本研究也具有一定的局限，第一，本研究的樣本量為223個，盡管對于分析工具來講較為適宜，但是不利于研究結論的推廣。第二，本研究以創業教育體驗作為創業教育的代理變量，過于偏向學生視角，需添加更多的客觀測量變量。第三，創業教育體驗與就業能力之間可能存在更為復雜的關系，有待進一步研究。

參考文獻

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