“回音室效應”視角下的中國社交平臺“飯圈”文化

徐安

摘? 要? 近些年來，隨著“飯圈”群體事件在在社交平臺上層出不窮，“飯圈”從一個互聯網“小而美”的粉絲群體逐漸轉變為一種網絡極端情緒的代名詞。在其中既能看出被困在“信息繭房”中的網絡大眾的情緒極化，也能看到社交平臺“算法陷阱”的推波助瀾。文章從“回音室”效應這一角度出發看待這一互聯網現象，并提出合理對策。

關鍵詞? “回音室”效應;“飯圈”文化;社交平臺

“飯圈”一詞來源于日韓潮流文化，不同于以往社會上的“追星族”概念，“飯圈”粉絲除了擁有“追星族”粉絲所具有的一般特征外，具備獨創性的語言和思維方式的互聯網社區群體。同以往傳統的，僅僅被動接受文化傳播的粉絲群體相比，“飯圈”群體具備更強的主動性和參與感。依據艾瑞數據《2018青年人興趣社交白皮書》發布的對于“飯圈”群體的用戶畫像顯示，在中國互聯網社交平臺上，71.2%的活躍粉絲是“90后”，其中女性“飯圈”粉絲占比61.1%。而在飯圈群體中，76.8%的用戶接受過高等教育。

然而近些年來，隨著“飯圈”群體事件在在社交平臺上層出不窮，“飯圈”卻逐漸成為一個貶義詞。這是由于其群體在互聯網上發布的一些極具爭議的言論，造成了其他群體的反感，也引發了一系列的社會問題。在2019年12月由北京互聯網法院在其發布的《北京互聯網法院“粉絲文化”與青少年網絡言論失范問題研究報告》中可以看到2019年全年，以青少年為涉嫌侵權主體（被告）的網絡侵害名譽案件共計125件，占當年全部網絡侵害名譽權糾紛總數的一成左右。在這些案例中，走上被告席的人，大部分都是在讀大學生。案件中涉及的侵權行為包括使用侮辱性語言、捏造事實等。

這一系列數據，顯示了對于加強社交平臺上“飯圈”團體的正向引導刻不容緩。

1? 回音室效應的概念和特點

“回音室效應”的相關概念在1996年由美國學者埃爾斯泰恩和布林約夫森提出。在20世紀90年代，隨著互聯網技術的普及，網絡上的信息越來越多，造成了人類社會信息過載，因此，人們會更加有選擇性的接受自己感興趣的信息。著就造成互聯網的未來不僅不會走向開放、開明，反而會走向封閉極端。而“回音室”應（Echo-chambers）正是用來描述在一個封閉的系統中，人們通過意見交流和信息重復，導致某種認知或者信仰被強化的情況。在“回音室”效應中，人們會在無意識的情況下互相聯系，建立信息獲取偏好，并固化已有觀點。2018年，MIT研究團隊發現在單一的社交媒體平臺上，只需要運用不到總用戶數1%的自動化機器人來發表相同言論，就能大幅度地控制社交平臺上的話題，建立輿論偏向，為“回音室”效應的產生奠定基礎。

根據以上概念，我們可以把國內飯圈的形成劃分為以下三個主要階段：

1）選擇性認同。在社交平臺上，建立選擇性認同是“飯圈”成員的首要價值工具和動員手段，這是“飯圈”群體形成的第一步，同時也是建立“回音室”的起始。在“飯圈”群體里，強烈情感的傾向使“飯圈”粉絲個體在社交平臺不斷接觸到具有相同特性偏好的的人群和有關信息，并偏好于將他們聽到的“回音”當作事實，進而有選擇地過濾群體外的信息和與自己意見不符的聲音，在不斷重復接受和自我“證實”中固化了原有的偏見和喜好，也導致了其與其他網絡群體的割裂。

2）疊加式醞釀。古斯塔夫·勒龐（Gustave Le Bon）在《烏合之眾》中提出，當一個主張被充分地重復之后，重復之內就存在著一種一致性，而且主張越精簡，重復的聲明越會被嵌入形成大眾行為動機的潛意識最深。

在“飯圈”建立過程中，為了爭取社交平臺上其他用戶的支持，原本由少數“鐵桿粉絲”主持的“飯圈團體”為了獲得更多人的同情和認可，建構出夸張的強大動員口號，并通過組織成員在一定范圍內重復傳播，使相關話題在網絡“回音室”中不斷升級，吸引社交平臺上用戶的關注，進而讓其所在的團體產生曝光效果。

3）情緒化運作。社會學家蘭德爾·柯林斯（Randall Collins） 指出，情感和注意是人們爭相競逐的一種有價值的物品，興奮和團結能把人們吸引到集體行為中，而集體儀式能創造充沛的情感能量。

在“飯圈”群體中，通過創造并運作極具情緒性的話題，以此激發社交平上無關用戶的關注是其終極目標，也是“回音室”效應的終極形態。“飯圈”群體成員在運營情緒式話題時往往運用重復、夸張的話語以及情緒的強烈渲染，一些不明真相的其他用戶往往會被這些信息所吸引，并在互聯網的同質與極化效應影響下，轉變為共情個體。在一定程度上催化了社交平臺用戶群體的集體情緒和行動。

2? “回音室“中互聯網”飯圈“特征”

越來越多的研究表明，網絡“回音室”效應是在當前網絡社交用戶群體中有著廣泛的存在，而“回音室”效應也因此被認為是群體極化產生的主要原因之一。凱斯·R·桑斯坦（Cass R.Sunstein）曾將受“回音室”效應影響的網絡用戶行為特征做出了明確的描述。他認為當社交用戶在預設了某種觀點和話題在社交平臺上與其他用戶和社群進行互動的過程中，該用戶會傾向于選擇讓他認同且愉悅的信息領域，并最終選擇有著同樣正向反饋的其他用戶構成內部環境一致性的網絡小群體，經過同樣信息的不斷重復、強化，從而使網絡群體認知固步自封甚至偏執極化。由此可見，社交平臺上的“飯圈”群體，往往也具有以下幾種特征。

2.1? “標簽人設”消費者

對于那些活躍在互聯網，以數字流量為生的偶像明星及其所屬的經濟公司來說，粉絲的情感依托是其經濟利益的主要來源。主要手段，而社交平臺擁有的對于信息固續、復制、延伸、檢索的四大可供性，為明星偶像的“人設”化運作提供了基礎。同時，以微博、抖音這種“段內容”平臺擁有的高頻次，低門檻的互動貼合了相關團體的需求，適合偶像明星通過溝通互動的方式來即時維護自己的“標簽化人設”，從而凝聚“飯圈”群體的集體情感。而偶像經濟公司樂見營造偶像“人設”的低投入、高產出，從而將偶像形象“標簽化”運作，以方便管理。這也解釋了為何社交平臺上的“飯圈”群體對于偶像的忠誠度和控制欲都遠遠高于“前數字時代”。但同時高度標簽化的人設也會成為一把雙刃劍，這意味著“人設標簽”一旦崩壞，或發生錯位，給粉絲的集體情感帶來影像也將會是顛覆性的。

2019年年初，蔡徐坤正式官宣成為NBA首位新春賀歲形象大使，并在隨后官方宣傳片中大秀籃球技術，以求建立一個以運動、健康為主題的“人設”標簽。這段宣傳片經過“飯圈”的積極傳播在社交平臺上廣為流傳，然而這種錯位的“人設”卻遭到了真正的籃球粉絲和其他亞文化群體的排斥，他們紛紛通過惡搞圖片、鬼畜視頻等方式表達不滿。最終，這場鬧劇在法院的介入下才告收場。

2.2? 情感一致性

美國學者琪茲·帕帕查里西（Zizi Papacharissi）在其2015年出版的著作《情感公眾》中指出，互聯網時代的公眾首要是一個情感共同體，而社交媒體的技術可供性將會是構建“情感公眾”的關鍵要素。由此可見，社交平臺上“飯圈”群體的動員，往往不一定要理性和實際利益的指導，通過塑造一種定向的情緒，同樣能達成相同的效果。這也解釋了“Web2.0”環境下的“飯圈”文化為何顯得比“Web1.0”時代的粉絲文化更有主動性和集聚性，其根源就在于社交平臺在內容審查方面的低門檻更適合用戶進行短期而劇烈的情感發泄行為，而更為扁平的傳播方式使得單一情緒在短時間內的廣泛傳播成為可能。

2019年7月一位豆瓣用戶發了一篇名為《周杰倫微博數據那么差，為什么演唱會門票還難買啊》的帖子，本意是對于演唱會門票被黃牛把持的不滿，但在被轉發到社交平臺后，卻引發了一場轟轟烈烈的“打榜運動”。這場由用戶自發的群體無意識運動不僅吸引了原來不是微博核心用戶的周杰倫粉絲紛紛應邀前來“打榜”，也吸引了其他明星粉絲群體的關注，最后演變為了一場跨媒體平臺的狂歡。

2.3? 標簽化分割

社交平臺在實現內容算法推薦過程中，往往依靠平臺用戶自發提供并為相關內容標注話題標簽來增強定向內容分發的準確性。然而由機器算法建立的推薦機制具有一定的排他性，導致互聯網信息空間的隔離和分化狀態，即網絡社會的“巴爾干化”。“飯圈”群體往往會因為其自身所具有的排他氣質，而對社交平臺上的其他群體表現除疏遠和背離。對于哪些與其“信仰”所不一致的內容，“飯圈”群體也會通過“貼標簽”的形式來拒絕獲取相關信息。在這一過程中，其“信仰”得到增強，卻加劇了不同群體之間的誤解，為問題解決設置了障礙。

3? 社交平臺“飯圈”引導初探

3.1? 優化內容推薦機制

隨著內容推薦算法的普及，越來越多的人意識到“回音室”效應所帶來的危害。在一段時間內長期機械、重復地推送某一內容，在劣化用戶瀏覽體驗的同時也主張了群體的極化。因此，完善并優化內容平臺的推薦機制，在提升瀏覽體驗的同時避免“信息繭房”的產生，需要融入更多維度的用戶數據支持。同時，在算法推送過程中混入其他乃至相反的認知內容，也有利于避免群體極化的產生。

3.2? 關注引導話題因子

從2019年幾個典型“飯圈”事件來看，大多數沖突熱點都由一個極小的話題因子所引發。在用戶生產內容大行其道的今天，光靠行政管制已經完全不能滿足引導輿論的需求，反而會引起更多不理智的行為。因此，相關機構以及運營平臺應該加強對熱點話題因子的監控，在沖突萌芽初期充分重視，通過設立正向議題避免熱點話題因子走向極端，以引導社交平臺用戶理性參與討論。

3.3? 建立社交平臺約束機制

在社交媒體“飯圈”文化的形成過程中，平臺運營方自身起到了獨特的作用，敦促運營方完善自身職能，其中除了包括優化推薦算法和增加人工審核之外，建立長效機制監督社交平臺房運營也是重點之一。目前社交平臺普遍存在著審核門檻標準不高，過分重視短期商業利益等情況。在部分案例中，平臺運營方的“流量至上”主義也使得其成為“飯圈”負面話題傳播的幫兇。此外，一些具有用戶基礎的社區意見領袖對話題也有著較強的引導能力。因此，對與關注量大或粉絲數多的社交平臺運營方和意見領袖進行創作教育，并建立長效約束，也是破解“回音室”效應負面化發酵的有效途徑。

參考文獻

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