基于灰色關聯(lián)度的江蘇省制造業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境績效評價

黃湘萌 楊帥 施曉嵐

摘 要：根據(jù)《江蘇統(tǒng)計年鑒》2008—2015年的數(shù)據(jù)，本文采用灰色關聯(lián)分析方法對江蘇省制造業(yè)的經(jīng)濟環(huán)境績效進行了評價。結果表明，經(jīng)濟效益與污水排放的環(huán)境效益、廢氣排放、粉塵排放、固體廢物、固體廢物綜合利用和固體廢物處置有關，其中與經(jīng)濟效益關系最為顯著的是固體廢物和固體廢物綜合利用。因此，中央和地方政府可以在制定發(fā)展決策和政策時考慮本研究的調(diào)研結果。

關鍵詞：灰色關聯(lián)度? 經(jīng)濟與環(huán)境績效? 制造業(yè)

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A? 文章編號：2096-0298（2020）05（a）--03

1 概述

制造業(yè)消耗了大量自然資源，排放了多種廢氣、廢水和固體廢物，對環(huán)境造成了不良影響。由于環(huán)境惡化，向更綠色、更有效率和可持續(xù)的全球經(jīng)濟過渡的緊迫性日益突出。因此，制造廠面臨著以低碳、氣候適應性強、資源高效方式運營的巨大壓力，以減少處理其廢氣、廢水和固體廢物并提供更環(huán)保的產(chǎn)品。作為“世界制造中心”，中國將發(fā)揮重要作用，為經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境效益做出值得贊揚的貢獻。

中國自1978年改革開放以來，制造業(yè)已取得了舉世矚目的成就。《中國制造2025》報告指出，中國制造業(yè)占世界制造業(yè)總產(chǎn)值的20.8%，作為中國制造業(yè)最發(fā)達的省份之一，江蘇省的制造業(yè)績效迅速提升。舉例來說，2010年以來，江蘇制造業(yè)總體規(guī)模居全國首位。然而，制造業(yè)的粗放式發(fā)展引發(fā)了環(huán)境污染和資源過度利用的嚴重問題，因此，如何使工業(yè)生產(chǎn)朝著可持續(xù)的方向發(fā)展已經(jīng)引起了工業(yè)界、政策制定者、消費者、學者和其他利益相關者的高度關注。因此，諸多研究人員提出了不同的工具或分析模型來評估制造業(yè)發(fā)展與環(huán)境績效之間的關系，而本研究的設計目的亦是如此。

既往文獻對制造業(yè)環(huán)境績效的評價主要有兩類，其一是利用環(huán)境系統(tǒng)分析工具，包括環(huán)境影響評價、環(huán)境績效評價、生命周期分析、生命周期影響評價和環(huán)境風險分析等，進而檢驗對工業(yè)的環(huán)境影響并試圖找出制造業(yè)發(fā)展中最重要的環(huán)境因素;其二是利用最常見的生命周期評價或物流成本核算方法來試圖找出環(huán)境參數(shù)與經(jīng)濟產(chǎn)出的關系，以驗證經(jīng)濟環(huán)境績效。然而，由于分析工具并不是針對工業(yè)過程評估而提出的，因此這些檢驗仍然存在爭議。此外，由于缺乏標準化，人們對這些分析工具和參數(shù)的可用性也提出了質疑。在中國，學者們對鋼鐵工業(yè)、石油工業(yè)、汽車工業(yè)、熱電或電力行業(yè)等不同行業(yè)的環(huán)境績效評價都給予了極大關注。此外，研究者還從企業(yè)社會責任的角度對制造業(yè)的環(huán)境績效進行調(diào)查。同時，人們還進行了一些研究來確定環(huán)境與財務績效之間的相關性。然而，很少有人關注經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境績效之間的關系，尤其是在特定區(qū)域內(nèi)，以一個省為例，兩者之間的關系可能有規(guī)律的發(fā)生。因此，運用灰色關聯(lián)分析模型和實證研究方法，本文對江蘇省經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境績效的相關性進行了實證研究。

2 灰色關聯(lián)度分析

2.1 選擇參考序列和可比序列

參考序列通常表示為，其中是該序列第一時刻的值，是該序列第二時刻的值，是該序列第時刻的值。類似于參考序列的表達，可比序列可以表達為：

2.2 無量綱化原始序列的指數(shù)

由于原始序列的維度或單位可能有所不同，很難直接進行比較。因此，有必要刪除原始序列的維度或單位，并將其轉換為可比數(shù)據(jù)序列。本研究利用標準化、初始化和均衡化方法使原始序列無量綱化，并利用公式對原始序列數(shù)據(jù)進行初始化。

2.3 確定最大和最小差

利用公式（2）計算差分序列，并標記為，其中最大差表達為，最小差表達為。

2.4 計算灰色關聯(lián)系數(shù)

公式（3）中，指代可比序列和參考序列的個數(shù)字之間的相關系數(shù)，指代因過大而用于減弱關聯(lián)系數(shù)klirr影響的分辨率，通常情況下，介于0～1，且。

2.5 計算灰色關聯(lián)度

不同時刻時，每個可比序列與參考序列之間的關聯(lián)系數(shù)的算術平均值，并可以通過以下公式計算：

當關聯(lián)度接近1時，系統(tǒng)和影響因素的關聯(lián)程度較高。從經(jīng)驗角度來看，當且時，關聯(lián)度顯著。

3 實證研究

3.1 指標選擇與數(shù)據(jù)采集

本研究建立在中國江蘇省制造業(yè)這一實例的基礎上，數(shù)據(jù)來自2008—2015年《江蘇統(tǒng)計年鑒》發(fā)布的數(shù)據(jù)。經(jīng)濟效益是指江蘇省制造業(yè)的總產(chǎn)值。1997年，國際會計準則理事會（ISAR）政府間專家工作組發(fā)布了《企業(yè)級環(huán)境財務會計與報告》，確定了一系列環(huán)境績效指標，其中包括以下8項風險：廢氣排放、廢棄物、投入、資源消耗、效率、消費者和金融;2000年，環(huán)境指標細分為初級能耗/增值、耗水量/增值、全球溫室氣體排放/增值、臭氧層破壞氣體排放/增值、固液態(tài)廢物/增值。此外，根據(jù)《2000年全球改善報告》，企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的環(huán)境績效指標由原材料、能源、生物多樣性、廢氣、廢水、固體廢物、產(chǎn)品、服務和環(huán)保投資9個因素組成。此外，世界可持續(xù)發(fā)展商業(yè)理事會（WBCSD）提出了首個用于評價生態(tài)效率的指標體系，其中總耗水量和總溫室氣體用作評價指標。因此，鑒于上述指標體系以及江蘇統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性和完整性，本研究采用廢水排放、廢氣排放、粉塵排放、固體廢物、固體廢物綜合利用、固體廢物處置等指標來描述環(huán)境績效，如表1所示。

根據(jù)表1參數(shù)指標和《2008—2015年江蘇統(tǒng)計年鑒》發(fā)布的數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)如表2所示。

3.2 無綱量化數(shù)據(jù)

計算無綱量化數(shù)據(jù)，如表3所示。

3.3 平均值分析

從圖1的平均值可以看出，因變量與自變量的變化趨勢相似，這說明所選指標較好地反映了2008—2015年江蘇省制造業(yè)環(huán)境績效對經(jīng)濟績效的影響。因此，在2008—2015年，數(shù)據(jù)顯示，污水排放、廢氣排放、粉塵排放、固體廢物、固體廢物綜合利用、固體廢物處置等環(huán)境變量與總產(chǎn)值之間存在密切關聯(lián)。然后，計算了經(jīng)濟績效與其他6個因變量之間的灰色關聯(lián)度;同時通過比較關聯(lián)度的個數(shù)，自變量與因變量之間的關聯(lián)度得以確定。

3.4 灰色關聯(lián)度計算

辨別最大差和最小差之前，計算差數(shù)序列，然后計算灰色關聯(lián)度。根據(jù)公式（2），按照如下方式計算：

因此，;給定的，那么灰色關聯(lián)度可以計算如下：

顯而易見，，這說明了作為環(huán)境績效指標之一，固體廢物排放與江蘇省2008—2015年制造業(yè)經(jīng)濟績效的關聯(lián)度最高。其次是固體廢棄物的綜合利用，最后是粉塵排放。污水排放和廢氣排放的影響因素與經(jīng)濟效益的關聯(lián)度位列第四和第五;本研究中發(fā)現(xiàn)的最低關聯(lián)度是江蘇省制造業(yè)固廢排放與經(jīng)濟效益的關聯(lián)度。

4 結語

綜上所述，2008—2015年江蘇省制造業(yè)廢水排放、廢氣排放、粉塵排放、固體廢物、固體廢物綜合利用和固體廢物處置的環(huán)境效益有關，其中最顯著的關聯(lián)因素是固體廢棄物和固體廢棄物綜合利用。從圖1可以看出，江蘇制造業(yè)在2012年出現(xiàn)了一個異常高的固體廢物處置指標，其原因可能是受2009年政府頒布并于2012年修訂的《江蘇省固體廢物污染防治條例》的影響。該《條例》明確提出了不同組織單位處置固體廢物的監(jiān)管框架、具體條款和不履行職責的責任。該《條例》于2010年的第一天正式生效，這些要求產(chǎn)生的影響可能會在兩到三年的時間里產(chǎn)生顯著作用。因此，2012年，固體廢物處置的絕對效益突出。

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①基金項目：2018年江蘇省教育廳“江蘇省高校哲學社會科學研究重點項目”（2018SJZDI044）。

作者簡介：黃湘萌（1982-），女，管理學博士，講師，主要從事綠色供應鏈管理方面的研究;

楊帥（1985-），男，工學博士，副教授，主要從事易腐品供應鏈方面的研究;

施曉嵐（1982-），女，工學碩士，副教授，主要從事物流管理方面的研究。