基于鐵路貨運大數據的運輸效率分析研究

寧貴菊　朱明　路平

摘 要：鐵路貨運運輸是我國交通行業發展中的重要組成部分，也是現階段我國范圍內長距離運輸的主要手段，它在國民經濟的發展過程中占據重要的地位，也為我國發展提供了必要的條件，一般來說，鐵路貨運在運輸過程中的工作效率同空運、海運等相比都有著一定的缺陷，這主要是由于運輸調度以及路線安排等方面的原因，在大數據時代下，鐵路貨運效率如何提高是目前的主要研究項目。本篇文章通過對鐵路貨運的現狀發展進行闡述，從大數據的幫助下分析影響鐵路運輸效率的主要原因，從而探討基于貨運大數據的前提，如何提高鐵路的運輸效率。

關鍵詞：鐵路貨運;大數據;運輸效率;

鐵路貨運是我國的傳統運輸手段，一般應用于比較大型或者笨重貨物的長途運輸，同其他交通運輸方式相比，鐵路運輸的優點就是不受天氣的影響和限制，成本較低，而且在某種程度來說，還具有一定的保障性。在上世紀九十年代前，我國鐵路運輸發展的還是比較緩慢的，并且具有一定的限制性，很多偏遠地區都沒有進行鐵路的修建，在運輸過程中技術裝備也比較落后，并且沒有一定的調度性，從南方運輸到北方的過程中，可能需要經過多個中轉站，大幅度的降低了運輸的時間。自新世紀以來，我國鐵路運輸行業獲得了較大的發展空間，鐵路的修建也一直在向全面化實施，但是對于社會的發展來說，鐵路運輸仍然有著較大的上漲空間，尤其是在電商業務快速興起的今天，我國鐵路運輸效率中的問題，也需要工作人員進行具體的研究和處理。

一、鐵路貨運的發展現狀

對于我國的鐵路貨運發展來說，現階段面臨的主要問題就是運輸效率與市場發展中產生的矛盾，在此過程中，許多新型的交通運輸也逐漸發展起來，尤其是在人們經濟逐漸上漲的過程中，航空運輸有了它的獨特地位，從目前來看，在運輸行業中，速度快和效率高已經成為了其中的重要優點，也是消費者選擇的重要參考數據，航空運輸的發展在一定程度上對鐵路貨運造成了一定的沖擊。但是物聯網和電子商務時代的到來，又為鐵路貨運迎來了新的生機，對于物聯網技術來說，它是大數據時代下的衍生產物，通過物聯網技術可以對鐵路車輛進行實時的監控和追蹤，而且隨著我國高速鐵路和運輸專線的快速發展，對于鐵路貨運來說，它面臨的既是機遇也是挑戰，如果可以抓住大數據的有效應用，從中開辟屬于鐵路貨運的優勢，提高運輸效率，對于鐵路貨運行業來說，未來也將有著廣闊的前景。

二、借助大數據分析影響鐵路運輸效率的主要原因

在現如今的計算機網絡應用中，通過大數據的應用，可以在互聯網中查到海量的數據信息，并且遍布各種種類，而且保證多渠道的地毯式搜索，提供真實可靠的保障。通過大數據技術的幫助，可以為有關人員提供專業的鐵路貨運案例信息以及相關數據，通過對這些數據的整合和分析，可以判斷出影響鐵路運輸效率的主要原因，基本上可以表現出幾下幾種。

1、鐵路調度上的問題

對于鐵路貨運來說，鐵路調度影響鐵路運輸效率的主要原因。通常情況下，由于鐵路線路的多樣性以及鐵路布局結構上的問題，從而導致在運輸的過程中經常會存在一定的限制。首先在鐵路線路上，有些鐵路在運輸過程中并沒有從貨物的始發地和目的地進行考慮，而是遵循著自己的線路原則，所以導致一件貨物可能從南邊走到北邊再走到東邊，最后才能到達目的地，出現這種情況的主要原因就是因為相關工作人員沒有做好預先的鐵路調度工作，沒有根據貨物的信息以及物流情況進行具體的分配和安排，導致有些貨物在運輸的過程中需要消耗大量的時間，從而導致運輸效率慢等情況。另一方面來說，有些偏遠地區，鐵路線路比較單一，在運輸的過程中，貨物調度人員沒有對這些貨物進行專線的調度，而是統一運輸，從而導致運輸效率的降低，使鐵路的貨運沒有充分發揮它的作用。

2、貨運列車?？繒r間的問題

由于鐵路在運貨的過程中，可能受到天氣或者外界環境的影響，在大型貨物運輸或者卸載過程中，由于工作人員沒有對相關信息進行具體的了解，從而導致在裝卸的過程中造成時間上的浪費，許多在終點站卸載的貨物提前被挪運出來，從而大幅度的浪費了列車運輸貨物的時間，導致列車在中轉站停留了較長的時間，影響了鐵路的運輸效率。

3、管理制度上的問題

現階段來說，缺乏先進的管理制度和技術也是影響鐵路運輸效率的主要因素。首先，對于現階段來說，這是一個信息快速發展的社會，各種商務平臺的興起也代表了網購時代的來臨，除了一些大型貨物之外，越來越多的小型物件也逐漸融入到運輸過程中，這也就對鐵路運輸提出了更多的要求。但是現階段來說，存在的主要問題就是管理制度依然是傳統的方法，沒有根據時代的發展進行更新，在數據上的不完善，也進一步限制了鐵路的運輸發展。

三、在大數據形勢下提高鐵路運輸效率的主要措施

1、建立鐵路信息調度平臺

對于現階段來說，針對鐵路調度上的問題，在大數據技術的應用下，有關部門可以建立有關的貨物信息調度平臺，從根本上解決調度困難的問題。對于工作人員來說，在受到貨物的第一時間就要將信息錄入到相關的平臺系統，然后由系統對數據進行分類和處理，在大數據技術等軟件的支持下，可以將貨物細化到各個鄉鎮，并且通過對鐵路時間表的對照，自動選擇最佳的貨運時間表，從而提高鐵路的運輸效率。通過大數據平臺的顯示，工作人員可以對數據信息進行合理的布局，保證鐵路網絡的暢通無阻。而且，貨物還可以在鐵路信息平臺進行編號操作，從而保證系統運行過程中的穩定性，可以及時對貨物信息進行有效的分辨。

2、利用大數據進行相關計算

對于鐵路貨物運輸來說，可以通過大數據技術的應用，對列車的形式軌跡進行完整的運算，判斷他們可能在行駛區間內浪費的時間，以及相關的提升狀態，并且對鐵路貨運的中轉站停留時間進行仔細的計算和研究，從而對鐵路列車的作業效率進行提醒和安排，避免在中途浪費太多的時間，提高運輸效率。在計算的過程中，需要注意的是要通過精細軌跡和清洗數據的形式實現對管內運行軌跡的有效判斷，避免信息上的重復。除此之外，還可以對貨物列車的線路進行計算，判斷在某一時間范圍內，某一線路是否會出現多個列車相遇的情況，從而對運輸線路進行及時的調度和處理。

3、通過大數據加強對工作人員的管理

對于大數據技術來說，還可以通過它的有效應用來加強對工作人員的管理?？梢酝ㄟ^在網絡上搜索相關的課程以及真實案例，為工作人員提供良好的學習環境，還可以在網上實現數據上的共享和存儲，記錄在工作中的重點環節，加強自我能力的提高，從而為提高鐵路運輸效率做好有效的保障。

四、結語

總而言之，現階段來說，鐵路貨運在新時代的發展下面臨著機遇和挑戰，在大數據的應用下，可以幫助有關人員對影響鐵路運輸效率的因素進行判斷，從而通過大數據等相關軟件的幫助采取有效的措施，建立系統平臺，加強數據上的計算，從而進一步促進鐵路貨物運輸的發展。

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