探析大數據環境下知識產權管理改革

李杰

摘 要 受全球化進程所影響，使得經濟乃至科技都在逐漸升級，不僅使一些知識產權防線發生突破，還導致侵權現象逐漸增多，在此背景下，強化知識產權管理尤為重要，其中國內企業應對大數據加以利用，同時整合國外一些先進數據，增強產權技術，提高管理效果。

關鍵詞 大數據;知識產權;管理

前言

近年來，大數據開始出現在眾多領域中，其中在知識產權方面，大數據也起到很大作用，不僅能讓知識產權領域變得更為規范，還能提升對知識產品有關保護力度，所以，作為管理者應進一步強化大數據有關效用，把知識產權改革工作落實，改善當前知識產權管理狀況。

1大數據對知識產權的促進作用

（1）能夠挖掘知識產權信息。對于企業而言，通過大數據既能對知識產權信息予以有效挖掘，還能對知識產權格局進行改變，使其適應當前國際市場。其中挖掘的信息包括：其一，在研發投入階段，企業在對技術發明人相關信息進行掌握的情況下，掌握其對于專利的有關想法，不僅能對研發資金使用狀況予以了解，獲取反饋信息，同時還能對研發計劃進行調整。在這個過程中，企業人員能借助大數據獲取市場信息，了解市場競爭有關情況，并對是否提交專利進行確定，達到萬無一失效果。其二，運用大數據中的預測分析法一方面能對知識產權局進行應對，確定申請的有關順序，達到優先申請目的，另一方面在對一些外部專利進行購買時，能夠加強對現有專利保護力度。與此同時，在對專利進行銷售時，運用大數據能有效了解出售哪些專利可以讓企業收獲到最大利益。而這些內容往往都對企業擁有較大價值，無論在判斷專利購買或者出售，還是研發專利都有重要意義，在減少研發資金的同時，還能確保所購買的專利有著較大價值，提高企業收益。

（2）能夠推動企業知識產權管理變革。從企業當前的知識產權組織情況看，無論組織規模大小還是人員設置類型，通常情況下都會包含知識產權申請以及分析等一些職能模塊[1]。如今智能檢索工具變得日益完善，知識產權不僅從之前較為耗時的申請中開始解脫出來，還提升了檢索檢測速度，對于改善知識產權起到很大幫助。對于企業來說，知識產權有關管理機構往往需要一定專家，他們要有很強的從業經驗，同時對商業嗅覺較為敏銳，在此階段，利用大數據工具既能對工作效率予以改善，還能讓他們處理較為關鍵事務，增強工作質量。另外，大數據工具現在被視為知識產權管理過程最為關鍵的生產力，所以，管理部門應對大數據工具有著全面認識，適當增加一些崗位，如開發大數據有關產品，這樣既能挖掘出更多大數據效用，還能提升大數據應用價值。

2大數據環境下知識產權管理改革措施

（1）完善知識產權管理機制。在大數據背景下，有的知識產權機構缺乏一定大數據意識，不僅致使知識產權面臨一定管理缺失，影響工作質量，同時還導致侵權行為逐漸增多。所以，對于知識產權機構來說，應該強化他們大數據意識，并把其根植于管理者腦海中，這樣既能在行動中得到一定體現[2]，如參與數據行動，而且能形成專業知識產權部門，可以為企業提供相對可靠的知識產權信息，并形成應用中心，從而相互交流。需要注意的是，國內知識產權進行管理時，往往經由不同部門構成，并彼此獨立操作實現知識產權管理，在這個過程中，各部門管理相關工作缺乏一定關聯性，并且體系結構相對散亂，不能達到高效統一效果，致使知識產權工作受到影響。因此，完善管理機制尤為重要，通過健全管理機制一方面能對大數據管理各項工作進行分配，強化各部門的聯立，另一方面能讓知識產權數據得到整合，增強數據使用率。另外，企業可以對國外一些大數據體系進行借鑒，了解成功經驗，并從國內實情出發，制定符合國內企業的有關制度，這樣既能協調好知識產權各項數據，還能與發達國家進行無縫接軌。

（2）加強對新型技術的運用。對于一些新型技術，需要知識產權機構進行有效應用，首先，可以參考京東管理。當前國內專業檢索大致有IPC檢索以及字段檢索，但在新時期，這兩種方式不能滿足對大數據信息的有效分析，無法達到管理目的，容易使信息產生泄露，進而致使侵權行為發生。因此，能夠對京東大數據有關技術進行參考，提升管理效果，例如，可以把已有專利申請書以及正在申請的有關說明書進行詞語切割，并對兩者關鍵詞進行分析，查找相似度，同時結合關聯度大小有效向申請人進行呈現，使其了解相似區域，從而對專利申請成本予以全面了解。其次，可以參考百度管理。對于百度以及谷歌企業來說，其在圖像識別技術方面取得一定好評，該技術主要基于卷積審計有關技術，運用多項重復計算方法有效找出雷同圖片，這樣既便于管理員對其對比，找出圖片相似情況，同時根據數據能夠對商標侵權予以判斷。另外，圖像識別技術主要以內在數據為基礎，并對商標申請行為進行有效甄別，不僅能讓商標申請速度逐漸提高，還能規避侵權行為發生。

（3）科學借鑒國外經驗。從大數據利用率情況看，日本處在最前端，其中日本政府推出關于信息專利方面的平臺，一方面便于日本對其專利信息方面的管理，另一方面能對這些專利信息予以整理以及匯總，并且用戶通過平臺就能對文獻信息進行查詢，從而實現電子化商標有關申請工作。因此，面對發達國家中的某些管理制度或者大數據化經驗，可以對其科學借鑒，由于發達國家擁有相對完善的大數據體系，不僅能對知識產權一系列工作予以規定，讓知識產權變得數據化，還能為管理工作打下基礎，為其提供基石。受管理體系影響，各部門能夠協同運作，確保知識產權管理能夠日益完善，這也是發達國家占據的有關優勢，促進知識產權管理順利進行。基于此，我國也應加以學習，在完善各項大數據體系的同時，強化法律法規，能夠做到有法可依，提升知識產權管理執行力度，從而創新發展動力。另外，有的歐盟成員國開始達成關于大數據共享的某些機制，我國也應強化大數據關聯性，從而獲取相關商標數據，提升社會效益。

3結束語

在新時期，知識產權朝著數據管理成為必然趨勢，因此，應該讓知識產權機構關注大數據化，落實好大數據化工作，科學運用大數據有關技術，提升知識產權效用。

參考文獻

[1] 程中楠，王學松.大數據環境下知識產權管理改革研究[J].自動化與儀器儀表，2017，（7）：141-142，145.

[2] 李新鳳.云計算環境下知識產權綜合管理管理改革探索[J].科技資訊，2017，15（32）：113，115.