基于VAR模型的我國汽車銷量影響因素的分析

翟彤彤

摘要：隨著我國經濟的快速發展和人民生活水平的逐步提高，汽車工業帶動了經濟的持續發展，在我國經濟發展中有著不可撼動的位置。關于汽車銷量影響因素的研究中，可知其銷量的變化來自諸多因素，其中城鎮居民可支配收入與鋼鐵產量對其影響相對較大。本文運用Stata軟件，采取向量自回歸（VAR）模型，選取鋼鐵產量與城鎮居民的可支配收入來進行分析，運用VAR模型擬合該因素與汽車銷量的動態關系，深入的研究該因素對我國汽車銷量的影響機制。

關鍵詞：汽車銷量 影響因素 VAR模型

一、研究背景與意義

2008年，金融危機的爆發使得全球汽車制造也遭受到一些沖擊。但兩年后，全球經濟的全面復蘇，汽車的銷量也穩步回暖。隨著全球經濟一體化，我國逐步由汽車生產大國向生產強國轉變。總體上全球汽車行業的發展呈穩步增長的趨勢。然而在汽車產業高速發展、銷量急劇增長的同時，對人類社會和環境帶來了許多出乎意料的負面效果。譬如，汽車尾氣的排放中含有大量的有害物質：一氧化碳、二氧化碳、氮氧化物以及對人體產生不良影響的其他的固體細微顆粒物質。這些尾氣的排放不僅威脅著人類的健康，也引發了相關的社會問題。另外，為汽車運輸石油的油船的泄露也給海洋環境帶來了直接的污染危害。

汽車數量的多少也我們的生活息息相關。如果將汽車的數量控制在一定的范圍之內，就能提升我們的生活質量，促進國家經濟的發展。也就是說，對汽車銷量影響因素做出必要的分析，可以更好地認識汽車產業所面臨的現實問題，從而為經濟的穩健增長提供了合理的建議。

二、VAR模型下的汽車銷量的實證分析

（一）數據來源與變量說明

我國汽車市場的宏觀調控政策相對頻繁，采用跨度較小的年度數據可能會造成市場某些信息的缺失。為了保證數據的準確性和可靠性，考慮到變量的代表性。以連續27年（1990-2016年）為觀察期，使用的數據均來自《中國統計年鑒》。對汽車銷量進行定量分析，并揭示其影響因素的內在運行方式。

本文在查閱有關于汽車銷量的相關資料、文獻以及征詢相關專家建議的基礎上，遵循客觀、獨立、準確、可取等原則的基礎，構造了汽車銷量（y）影響因素的評價指標體系。本文只考慮經濟和社會兩個方面的因素，具體指標如下：（1）城鎮居民人均可支配收入（x1）可作為本文經濟影響因素的評價指標.（2）選取大多數研究者在汽車銷量影響因素中所共有的社會因素——鋼材產量（x2），作為本文社會影響因素的評價指標。由于數據可能會出現由數據統計口徑不一致所引起的干擾，降低數據的波動性。對響應變量和自變量數據進行對數化處理，處理后的數據分別用LNy，LNx1，LNx2表示。

（二）時序數據的相關性分析

相關性分析是指對兩個或多個具備相關性的變量元素進行分析，從而衡量變量因素之間的相關程度。兩變量間的相關系數的取值范圍為[-1，1]，其相關系數的絕對值越大，表明兩者之間的相關性越強。只有變量之間存在顯著的相關性，那么該實證研究才會有實際意義。實證結果表明：汽車銷量（y）與城鎮居民人均可支配收入（x1）的相關系數為0.9424，與鋼材產量（x2）的相關系數為0.9859;對數化后的汽車銷量（LNy）與對數化后的城鎮居民人均可支配收入（LNx1）的相關系數為0.9104，對數化后的汽車銷量（LNy）與對數化后的鋼材產量（LNx2）的相關系數為0.9784。各變量之間的相關系數均在0.9以上，即各變量間存在高度的相關性，可做實證分析。

（三）VAR模型實證分析

建立VAR模型要求時間序列必須為平穩的或是序列之間存在協整關系，本文首先檢驗其平穩性，同時利用AIC最小值準則來確定滯后階數。利用Stata對進行過對數化處理的時間序列作ADF檢驗。在5%的置信水平下，當P值小于0.05時，表明該序列通過了ADF檢驗，為平穩性序列。原始數據中，LNy與LNx1的P值大于0.05。故需要對原始數據進行差分處理。在一階差分的情況下，三組時序數據均通過了ADF檢驗，為同階單整。在已知同階單整的情況下，選用EG檢驗來說明各變量之間是否存在協整關系。

為了進一步確定各變量間的因果關系，利用格蘭杰因果對變量因果關系進行檢驗。檢驗結果如表1：

由表 1 表明，當結論為拒絕時，則表明拒絕原假設。即城鎮居民人均可支配收入和鋼材產量是汽車銷售量的格蘭杰原因。在確定汽車銷售量為果，城鎮居民人均可支配收入和鋼材產量為因的情況下，構建 VAR 模型還需明確最優滯后階數。在確定最優滯后階數時，主要使用AIC準則、HQ準則或者SC準則進行定階。通過Stata作滯后階數的確定，最終選擇2階，根據以上檢驗以及最佳滯后階數，進行向量自回歸模型的建立，得出汽車銷售量與其影響因素之間的 VAR（2）模型實證結果如下：

我們可以根據已經建立起的模型，在各個影響因素變化的情況下有效的預測出來年汽車銷量的數據，也可以對每一個因素的變化對汽車銷量影響進行剖析，這樣可以合理的控制我國汽車汽車銷量過多而造成的相關環境、社會問題或過少引發的經濟危機等問題。

三、結論與建議

（一）結論

本文通過VAR模型的建立，得到汽車銷量與城鎮居民人均可支配收入與鋼材產量之間的相關關系，由聯立方程（2）可知，汽車銷量的前一期對當期銷量會產生正向影響。當汽車銷量的前一期每變動一個單位，當期汽車銷量就會變化1.12706個單位;城鎮居民人均可支配收入的滯后一期對汽車銷量的影響要高于居民可支配收入的滯后二期，且居民的可支配收入對汽車銷量呈負向影響;鋼材產量的滯后一期對汽車銷量產生正向影響，每變動一個單位，就會引起汽車產量同向變動0.121788個單位。

（二）建議

在當今社會，汽車和我們的生活息息相關，已經成為我們生活正不可或缺的一部分。汽車的使用給我們帶來了無窮的便利，但汽車數量的急劇增加，不僅對我們環境造成了不可忽視的影響，也給我們的生活帶來了諸多困擾，交通擁堵、車輛事故。對汽車銷售數量必須給予一定程度的關注。汽車數量實際效應和對汽車銷量影響因素的研究可知，應改進汽車質量，控制汽車銷量。在結合本文的結論上，提出如下建議：

（1）促進新能源汽車的發展。雖然我國已經在政策上給予新能源汽車的諸多優惠條件，新能源汽車更換蓄電池的成本較高，充電樁數量的缺乏等原因，都阻礙了人們購買新能源汽車。故我國的汽車銷售行業應當針對國家的環保政策，加強對汽車排放量的控制，并有意識的發發展環保型汽車，通過對人們消費水平的充分考慮，合理制定價格，從而進行對環保型汽車銷售領域的開發。

（2）加強政府的宏觀調控，提高居民人均可支配收入。寬松的貨幣政策會使大量的資金流入市場，這樣就刺激了汽車產業的發展，會造成汽車的銷量增高。要調整資金的流動，可以限制購買燃油車的貸款額度，調控貸款利率，對汽車信用貸數量的控制，讓貨幣對汽車產業的影響更為合理。

（3）調整和完善經濟結構，合理控制鋼材產量。近年來汽車產業被視為我國經濟發展的朝陽產業。汽車產業有效的推動了我國國民經濟的增加，它的地位不能撼動。不能因為控制汽車的銷量而抑制汽車產業的發展。但是鋼材作為汽車生產的原材料，政府可以通過合理控制鋼材產量的生產對汽車產量加以調控。所以進行有效的調整和完善經濟模式，可以推動經濟健全的向前發展。

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