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統計學的發展方向及未來趨勢分析

2020-05-19 12:09:50楊麗
現代營銷·理論 2020年5期
關鍵詞:未來趨勢發展方向

楊麗

摘要:統計學已經廣泛的應用到多個領域中,促進了社會的發展與進步。在當前計算機信息技術高速發展的背景下,更加高效的應用統計學中的各項知識引起了重點關注。本文將對統計學發展的方向以及未來發展的趨勢進行研究。

關鍵詞:統計學;發展方向;未來趨勢

統計應用所針對的主體符合相應的管理規范,采用一些相關的技術理論來進行數據處理。這很好的滿足了現階段越來越復雜的社會各項需求,通過統計學的研究和進步,將進一步提高該領域的發展水平,更加有效地解決實際問題。

一、相關理論概述

(一)數理統計

數據的收集、處理以及分析的過程都具有相應的規范,要嚴格依據相應的流程來實施。首先在數據收集階段就必須要確保數據收集的準確性,避免出現大量數據無效的情況。在數據的處理過程中,要通過科學的方法和技術來進行處理,反饋出更加真實的處理結果。在最終的數據分析階段,要結合真實情況來做好數據的預測,提高數據分析結論的可信度。目前越來越多的現代化信息處理技術都已經給統計學的發展提供了一些的專業化軟件處理平臺,為數據的收集、整理、分析、預測以及決策過程帶來了便利。

(二)社會經濟統計

在我國高速發展的背景下,社會經濟也發生了較大的變化。通過社會經濟統計能夠更好的對一些已經出現的社會經濟現象進行分析和解釋,這樣有利于發現該領域中存在的一些可改進空間,有利于社會經濟的健康發展。總體來說,在實際應用中社會經濟統計更多的應用到一些具體的社會經濟問題中。例如金融證券行業、環境保護領域,都需要能夠依托社會經濟統計相關技術以及理論來進行分析,從而從最終得到的數據結果中進行推測,獲取到一些具體的社會經濟問題的解決方法。

二、自然科學統計

(一)實際應用

每個人都不可避免地存在于自然中,受到各種自然科學的影響。通過自然科學統計方法能夠從科學的角度來看待自然現象,從而促進了人類的進步和現代文明的發展。在我國改革開放之后,國家社會經濟進入了新的發展階段,對統計學也提出了新的要求。統計一些實際上在實際應用過程中很大程度上都與其他的一些具體學科進行了融合使用,并且使用模式正在不斷創新的過程中,使用對象和使用領域也正在逐漸細化。例如現代金融證券、服務貿易、商務營銷等行業,都已經形成了比較有針對性的統計學應用體系。在統計學的技術理論方面,正逐漸吸收借鑒其他一些學科先進的思想和方法,這樣也就促進了統計學領域的持續繁榮。其中數據挖掘是未來社會發展的重要技術,其中與統計學理論有很大的關聯。

統計學中的數理統計和社會經濟統計正在相互交融,實現優勢互補。結合現代計算機信息技術的發展,能夠最終得到一些更加先進的統計方法。但數理統計仍然將會繼續在一些具體的應用對象和領域中發揮作用,解決一些實際問題。社會經濟統計將會持續提高數據分析方法的作用。創新是統計學未來發展的主流趨勢,應當要利用好現代信息化技術帶來的各項優勢,特別是一些計算機數據統計處理工具能夠實現海量數據的實時處理,這也給統計學的發展提供了堅實的基礎。每一次技術革命以及社會變革,都會帶來一些統計應用的新需求,為了更好地滿足這些需求,統計學就會逐漸演變,促進了統計學的發展。統計學的發展方向和未來趨勢會直接印證社會的發展,通過需求來促進該領域的持續進步,一些相應的技術作為提高統計學相關流程效率的重要方面,也會影響到統計學在具體應用中的效果,統計學將會持續處于不斷完善、不斷進步的過程中,進一步為人類社會發展做出更大的貢獻。

(二)統計學的應用步驟

統計學的應用有一個基本的步驟,這樣才能確保最終得到的結果滿足預期的期望。在數據分析之前,需要進行數據收集和整理工作,這兩個步驟之后,就開始數據的預處理過程。按照數據分析的實際需求來對這些數據進行再編碼,實際上也就是對這些數據進行已經重新補充或者是調整,能夠滿足一些計算機統計分析軟件的格式要求。實際上在數據收集過程中,就有可能存在一部分數據缺失的情況,但是這部分數據對整個最終的分析處理結果影響不大。預處理過程的目的就是要構造完整的數據集,以此來推進整個數據處理順利進行。統計學是一個相對比較大的范疇,其中擁有許多不同的原理。要根據計算目標的估計值、方差、檢驗等方面來確定出比較合適的統計學原理。最終根據數據分析的結果,可以預測出相關數據的發展方向,然后通過這些數據來推測來源行業的未來發展趨勢,有利于更好的把握機遇,改進戰略發展計劃。從目前的發展趨勢看來,數據挖掘、計量經濟學等將是未來統計學發展的熱門方向,這也很好地印證了社會經濟結構的變化趨勢。

三、結語

本文對統計學的發展方向以及未來趨勢進行了介紹。總體來說,統計學的未來發展將順應實際應用需求,以此來不斷地提高數據收集、整理、分析以及預測的效果。統計學也會更好地利用計算機信息化技術的發展契機,進一步提高效率,不斷的優化處理流程,獲得更加精確的數據決策結果,滿足各項生產實踐活動的需求。

參考文獻:

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