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“一帶一路”背景下中國紅茶“走出去”實證分析

2020-05-21 16:25:06黃令
現(xiàn)代營銷·信息版 2020年4期
關(guān)鍵詞:一帶一路

黃令

摘? 要:本文以“一帶一路”為研究背景,以中國紅茶為研究對象,構(gòu)建模型,借助STATA軟件進(jìn)行混合、固定和隨機(jī)效應(yīng),并進(jìn)行Hausman檢驗,最終選擇固定效應(yīng)。結(jié)果顯示:進(jìn)口國的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值以及自由貿(mào)易程度與中國紅茶出口額呈正比關(guān)系。進(jìn)口國到中國距離、進(jìn)口國人口、中國紅茶出口平均價格、進(jìn)口國匯率以及是否簽訂自由貿(mào)易協(xié)定與中國紅茶出口額呈現(xiàn)反比關(guān)系。

關(guān)鍵詞:一帶一路;中國紅茶;出口

基金項目:重慶師范大學(xué)涉外商貿(mào)學(xué)院重點教改項目(NO.JG2019002)。

一、引言

2013年9月和10月,習(xí)近平總書記提出建設(shè)“一帶一路”合作倡議,秉承共商、共享、共建原則,打造政治、經(jīng)濟(jì)、文化等方面命運共同體、利益共同體和責(zé)任共同體。茶葉作為中國與“一帶一路”國家交往的重要貿(mào)易內(nèi)容,對中國經(jīng)濟(jì)“走出去”和“引進(jìn)來”具有一定影響,那么探討中國紅茶出口就顯得尤為重要。

近年來,茶葉貿(mào)易逐漸成為研究“一帶一路”的新熱點,但主要集中在探討總量等現(xiàn)狀的理論研究,而關(guān)于茶葉貿(mào)易實證研究較少,缺乏一定的說服力。許詠梅通過構(gòu)建貿(mào)易引力模型,利用2010-2016年貿(mào)易數(shù)據(jù)對影響中國紅茶出口的影響因素進(jìn)行實證研究,研究表明:中國紅茶出口均價提高、中國與進(jìn)口國的距離增加等與中國紅茶出口總額呈反比,進(jìn)口國的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和人口與中國紅茶出口總額呈正比。付磊通過建立VAR模型分析對外開放度對中國茶葉出口貿(mào)易的影響。

鑒于此,本文力求豐富中國紅茶出口貿(mào)易研究理論,將以“一帶一路”為研究背景,以中國紅茶為研究對象,構(gòu)建模型,借助STATA軟件,進(jìn)行實證研究中國紅茶“走出去”的實證影響因素。

二、模型構(gòu)建與變量數(shù)據(jù)說明

(一)模型構(gòu)建

本文基于傳統(tǒng)引力方程模型構(gòu)建新的貿(mào)易引力方程:

lnyj=a0+a1lnx1+a2lnx2+a3lnx3+a4lnx4+a5lnx5+a6lnx6+a7x7+a8x8+uij其中yj表示中國紅茶出口j國金額,x1表示進(jìn)口國人均國內(nèi)生產(chǎn)總值,x2表示中國出口國到各進(jìn)口國距離,x3表示進(jìn)口國人口,[x4]中國出口國平均價格,x5進(jìn)口國人民幣匯率,x6表示進(jìn)口國自由貿(mào)易程度,x7和x8為虛擬變量,分別代表是否具有共同邊界和簽訂自由貿(mào)易協(xié)定,具有共同邊界和簽訂自由貿(mào)易協(xié)定將賦值為1,反之賦值為0,a0和uij分別代表截距和隨機(jī)誤差。

(二)數(shù)據(jù)來源及變量選擇

本文構(gòu)建引力模型涉及數(shù)據(jù)來源于世界銀行、世界數(shù)據(jù)圖譜分析平臺等。本文以“一帶一路”為研究背景,以中國紅茶出口為因變量,以進(jìn)口國人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、人口、人民幣匯率、自由貿(mào)易程度,中國出口平均價格、兩國之間距離以及共同邊界和自由貿(mào)易協(xié)定等為自變量進(jìn)行數(shù)據(jù)研究,本文選取數(shù)據(jù)來源于2007-2018年,選取研究樣本來源于“一帶一路”倡議涉及的各進(jìn)口國紅茶金額占總出口比例中代表性極強(qiáng)的24個國家,分別是東亞:蒙古;東盟:越南、泰國、緬甸、新加坡、老撾、印度尼西亞、馬來西亞、柬埔寨、菲律賓;西亞:沙特阿拉伯、阿聯(lián)酋;南亞:斯里蘭卡、印度、巴基斯坦;中亞:烏茲別克斯坦、塔吉克斯坦、哈薩克斯坦;俄羅斯、烏克蘭;中東歐:波蘭、立陶宛;南歐:希臘;北非:埃及等。

三、實證結(jié)果

(一)描述性分析和共線性分析

本文首先借助STATA軟件對各個變量進(jìn)行共線性分析得出膨脹因子為1.49,表明不存在多重共線性,然后進(jìn)行描述性分析,如表3.1。

(二)回歸結(jié)果解讀

本文以“一帶一路”戰(zhàn)略為研究背景,借助STATA軟件實證分析,分別采用混合效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行估計,如表3.2,然后借助Hausman檢驗確定選取固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng),最終本文檢驗結(jié)果顯示固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的P值為0.0302,小于0.1,表明接受原假設(shè),應(yīng)采取固定效應(yīng)。

1、進(jìn)口國的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的估計系數(shù)為1.845812(p<0.01),這表明進(jìn)口國的國內(nèi)生產(chǎn)總值在1%的水平下顯著地正向影響中國紅茶的出口,即進(jìn)口國的國內(nèi)生產(chǎn)總值每提高1%,中國紅茶的出口額將提高1.845812%。

2、中國出口國到進(jìn)口國的距離的估計系數(shù)為-89.11681,由于距離越遠(yuǎn)將導(dǎo)致運輸成本越高,這說明兩國之間的距離與中國紅茶出口額呈反比。

3、進(jìn)口國的人口估計系數(shù)為-0.0990353,這表明進(jìn)口國的人口與中國紅茶出口呈反比,這可能是由于采用的是各進(jìn)口國的總?cè)丝趤泶娴模鲊膰榇嬖诓町悾虼瞬捎每側(cè)丝趤肀硎咀兞看嬖诰窒扌裕瑥亩鴮?dǎo)致與理論結(jié)果不相符合。

4、中國紅茶出口的平均價格估計系數(shù)為-0.3094424(P<0.1),價格作為實現(xiàn)國家宏觀調(diào)控的重要手段,與市場需求量密切相關(guān)。本文結(jié)果顯示:中國紅茶出口的平均價格負(fù)向顯著影響著紅茶的出口。

5、進(jìn)口國貨幣匯率的估計系數(shù)為-0.0758728,由于匯率的波動會導(dǎo)致各進(jìn)口國的貨幣的貶值或升值,因此探討匯率的變動與中國紅茶出口之間的關(guān)系就亟待解決,本文實證結(jié)果顯示:各進(jìn)口國匯率對中國紅茶的出口存在負(fù)向影響。

6、進(jìn)口國自由貿(mào)易程度的估計系數(shù)為0.0249196,即當(dāng)進(jìn)口國自由貿(mào)易程度每上升1%,中國紅茶出口額將增加0.02%,這表明“一帶一路”倡議下各進(jìn)口國的自由貿(mào)易程度在一定程度上影響了中國紅茶走出去。

7、是否簽署自由貿(mào)易協(xié)定作為虛擬變量,估計系數(shù)為-0.1674497,對中國紅茶“走出去”影響不顯著。

四、結(jié)論與政策性建議

本文以“一帶一路”戰(zhàn)略為研究背景,以中國紅茶為研究對象,借助STATA軟件來實證探討中國紅茶“走出去”影響因素,結(jié)論如下:

(一)進(jìn)口國的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值以及自由貿(mào)易程度與中國紅茶出口額呈正比關(guān)系。

(二)進(jìn)口國到中國的距離、進(jìn)口國的人口,中國紅茶出口的平均價格、進(jìn)口國的匯率以及虛擬變量是否簽訂自由貿(mào)易協(xié)定與中國紅茶的出口額呈現(xiàn)反比關(guān)系。

因此,本文建議:1、充分借助WTO等組織,創(chuàng)造良好的環(huán)境,完善人民幣外匯市場,規(guī)避匯率變動風(fēng)險,提高人均收入;2、堅持以市場需求為導(dǎo)向,以企業(yè)為主體,不斷提升中國紅茶品牌效應(yīng)。

參考文獻(xiàn):

[1]許詠梅,施云峰.中國紅茶出口“一帶一路”沿線國家貿(mào)易及其影響因素實證分析[J].茶葉科學(xué),2019,39(05):602-610.

[2]付磊,朱森林,潘敬軍,管曦.對外開放度對中國茶葉出口貿(mào)易影響的實證研究[J].茶葉通訊,2019,46(02):221-227.

作者簡介:

黃? 令(1991.11-),男,漢族,重慶巫山人,專職教師,助教,研究生學(xué)歷;研究方向:技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長。

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