城鎮化助力下流通業對居民消費潛力釋放的影響
——基于中部六省的實證

楊玉敬 副教授

（平頂山學院經濟管理學院 河南平頂山 467000）

與世界主要經濟體相比，我國居民的消費率一直持續偏低，內需不足直接影響力了我國經濟的持續穩定快速發展。尤其在我國對內進入經濟新常態、對外面臨激烈貿易摩擦的背景下，刺激消費、擴大內需成為我國實現經濟發展方式轉變的重大戰略任務。商貿流通業主要包括物流、批發、零售、住宿、餐飲等業態，這些業態都是介于產品和終端消費對象之間的，承擔了重要的通道功能，有利于加快產品流通和交易效率，從而滿足廣大居民的消費需求；同時進一步促進了城鎮化進程需要的道路交通等設施的完善，物流運輸行業可延伸到更多的地方去，起到降低居民消費成本、刺激居民消費的作用。而隨著城鎮化的不斷推進，城市人口不斷密集，基礎設施和商業配套也不斷改善，這也為流通業的發展提供了有利條件，從而有利于進一步促進消費潛力釋放。從我國區域發展來看，梯度特征非常明顯，東部地區在產業和消費上一直是領先全國的，而中部地區隨著不斷趕超，也日益成為我國消費經濟增長的生力軍。本文選取中部六省，研究以城鎮化作為中介作用的流通業對居民消費潛力釋放的影響，為學界研究和政策導向提供一定參考。

相關研究回顧

無論是城鎮化還是流通業發展，兩者對居民消費的作用在經濟轉型時期受到越來越大的關注。城鎮化對居民消費的作用一直被普遍認同。國內現有研究主要集中在兩個方面，一是城鎮化影響居民消費的作用渠道分析，二是城鎮化對居民消費的影響。在城鎮化影響居民消費作用渠道方面，萬勇（2012）和王平（2016）分別從收入效應、價格效應、示范效應和交易效應、保障效應、結構效應等方面進行了分析，確定了城鎮化影響居民消費的內在機制。在城鎮化對居民消費的作用上，雷瀟雨和龔六堂（2014）對全國176個城市進行了研究，認為城鎮化速度在一定范圍內能推動城市消費，超過這一速度則起阻礙作用。韓麗紅（2018）則從新型城鎮化角度，論證了城鎮化發展對居民消費的正面促進作用。

同時，也有一些學者研究了流通業對居民消費的影響。董媛（2016）借助誤差修正模型研究認為，流通業發展與居民消費結構存在長期穩定關系；蘇金玲（2017）從居民消費能力角度，提出其與商貿流通業發展的協同發展作用；江舟（2018）通過對農村居民影響機制的分析發現，流通規模和流通環境對農村居民消費起顯著促進作用，流通組織化程度則起負面影響。由此可見，學術界關于流通業與消費之間究竟是否存在長期穩定的正向作用關系，至今也尚無定論。

從目前來看，僅關注流通業與消費，或者城鎮化與消費的研究較多，但是正如前面所述，城鎮化過程也為流通業的發展創造了有利條件，從而有利于進一步刺激消費增長。換言之，在流通業促進消費潛力釋放的過程中，城鎮化也起到了助力作用。但是，目前學術界極少有研究關注這種情況。因此，本文將結合城鎮化與流通業的發展，研究城鎮化助力下流通業對居民消費的影響，為居民消費進一步發展提供新視角。

研究方法

（一）樣本選取與數據來源

本文選取2003-2018年中部地區六個省級單位的面板數據進行分析，數據主要來源于國家統計局、《中國人口和就業統計年鑒》和地方統計年鑒。為了結果的穩健性，本文還對數據進行了如下處理：將變量進行對數處理，避免異方差的影響；由于時間跨度較長，將數據進行縮尾法（winsorize）處理，避免異常值驅動影響結果。

（二）計量模型及變量解釋

本文首先以流通業發展水平和城鎮化水平作為兩個核心變量納入到基本模型中，模型構建如下：

其中， Conit為被解釋變量，表示居民消費水平；TCit表示商貿流通業發展水平，Cityit為城鎮化水平，兩者共同表示核心解釋變量；controlit為控制變量，表示其它可能影響居民消費的因素；ui和εit分別表示地區差異和誤差項；i和t則分別表示地區和年份。

居民消費水平（Conit）。本文用各省份或地區的居民消費支出來衡量居民消費水平。為了消除不同地區人口差異的影響，將各省的居民消費支出比上各省人口數量，用人均居民消費支出進行刻畫。

商貿流通業發展水平（TCit）。社會消費品零售總額反映了批發、零售、物流、餐飲等部門的發展情況，是對商貿流通業發展水平的真實反映，因此本文采用全社會消費品零售總額來刻畫商貿流通業發展，同樣地由于地區人口差異較大，將該變量調整為人均社會消費品零售總額。

城鎮化水平（Cityit）。城鎮化水平為地區年末城鎮人口與年末總人口數之比。

控制變量。本文選取了城鄉居民人均收入差距（Revit）、產業結構（Indusit）、人口總負擔比（Pit）和社會保障水平（Goverit）作為控制變量。城鄉居民人均收入差距（Revit）用城鎮居民人均可支配收入與農村居民人均純收入的比值來刻畫；產業結構水平（Indusit）用第二產業增加值和第三產業增加值之和占GDP的比重來衡量；人口總負擔比（Pit）是指各省份人口負擔情況，用0-14歲人口數與65歲以上人口數之和占15-64歲人口數的比重來表示；社會保障水平（Goverit）表示人們在生活各方面受保障情況，用各省份人均社會保障和就業支出來表示。

由于居民消費水平往往存在棘輪效應，受上一年的消費水平影響大，因此本文還加入了居民消費水平的滯后項，得到動態計量模型。同時，為了研究流通業發展對居民消費水平影響是否存在城鎮化的助力作用，在此基礎上又引入流通業發展水平與城鎮化水平的交互項（lnTCit*lnCityit），最終得到模型如下：

其中，Conit-1表示居民消費水平的滯后一期。交互項（lnTCit*lnCityit）的含義為：如果lnTCit*lnCityit估計系數顯著，說明流通業發展與城鎮化水平可相互作用，促進居民消費水平提升，若此時lnCityit的估計系數不顯著，就說明城鎮化水平需要通過流通業發展來影響居民消費水平，若是此時lnTCit的估計系數不顯著，則說明城鎮化水平自身就能對居民消費水平產生影響；如果lnTCit*lnCityit估計系數不顯著，則說明流通業發展與城鎮化水平的交互作用不會影響到居民消費水平。

（三）數據描述性統計

表1給出了本文主要變量的描述性統計分析，可以看出，人均居民消費水平平均達到了0.895萬元，最大值達到了2.161萬元，最小值僅為0.248萬元，人均居民消費水平差距依然較大；人均社會消費品零售總額平均達到了0.947萬元；人均社會保障和就業支出平均達到627.06元，保障水平較低；城鎮化率平均為0.44，說明總體而言不到一半地區達到城市化水平；城鄉居民人均收入差距達到2.817，差距依然較大；人口負擔比為39.3%，且未來有上升趨勢；產業結構水平平均達到了86.6%，說明中部地區產業結構調整取得了較好效果

模型的檢驗

（一）估計方法選擇

本文使用動態面板GMM估計方法對流通業發展與城鎮化影響居民消費水平的內在機制進行分析。原因在于：使用動態面板GMM模型可以有效避免由內生性所引起的偏差，從而有效控制內生性問題；人的消費行為通常具有較大的消費慣性，消費者本身也可能會因為收入波動而平滑自己的消費，因此動態面板模型要比靜態面板模型更好處理這種惰性；動態GMM使用差分轉換數據，可以有效克服遺漏變量或不可觀察變量問題。

表1 描述性統計分析

動態面板GMM估計又可分為系統廣義矩估計（System-GMM）和差分廣義矩估計（Difference-GMM），通常認為系統廣義矩估計比差分廣義矩估計利用了更多信息，并且可以估計不會隨著時間變化的個體效應系數（Bond，2002），因此可認為系統GMM比差分GMM更加有效，本文因而以更為廣泛使用的系統GMM估計結果為準，同時將差分GMM估計結果作為驗證。

此外，動態面板GMM估計需要通過兩個檢驗，即AR自相關檢驗和過度識別約束檢驗。AR自相關檢驗被用來檢驗殘差項的自相關性，一般而言不允許存在二階自相關，一階自相關則是被允許的。過度識別約束檢驗可被稱為Sargan或Hansen檢驗，用于檢驗工具變量的有效性。

（二）回歸結果分析

在對動態面板GMM估計回歸結果進行分析之前，需要對其進行適用性檢驗。從表2中GMM估計回歸結果可知，殘差項二階自相關檢驗（AR（2））均大于10%，接受“殘差無自相關”的原假設，表明不存在二階自相關。Sargan統計量對應p值均大于10%，接受“工具變量有效性”的原假設，表明不存在過度識別問題。因此，本文使用的動態面板模型、選取的工具變量和滯后階數都具有合理性。

模型（1a）和模型（1b）給出了系統GMM估計結果，模型（2a）和模型（2b）給出了差分GMM估計結果，從總體上看，兩者的估計結果并無顯著差異，關鍵變量的數值、符號基本保持一致，說明本文估計結果可靠。

表2 動態面板GMM估計回歸結果

從表2中系統GMM估計結果來看，居民消費水平顯著受上一年消費水平的影響。商貿流通業發展水平在1%的顯著水平上對人均居民消費水平起促進作用，人均社會消費品零售總額每增長1個百分點，將帶動人均居民消費水平0.128個百分點的增長，這是由于商貿流通業的發展促進了流通運輸的繁榮，也帶來了產品的多樣化，有效刺激了居民消費，尤其是刺激了市場前景廣闊的農村市場。城鎮化水平對人均居民消費的影響始終為正，且在與流通業的相互作用中顯著，這其中主要是收入效應、示范效應、保障效應等在起作用，同時也體現了有效處理好城鎮化與流通業的融合發展關系的重要性。

再來著重觀察城鎮化助力下流通業對消費的影響。模型（1b）加入了城鎮化與流通業發展水平的交互項進行檢驗，可以發現，ln_TC* ln_city的估計系數在5%的水平上顯著為正，說明隨著城鎮化水平的提高，流通業對居民消費水平的影響也表現出額外的正向促進作用。原因在于，一方面是由于城鎮化進程促進了要素資源（包括人力資源）的集聚，促進了新型零售業店鋪的均衡布局，推動批發零售業規?；l展，進一步為居民消費提供了便利性；另一方面在于加速完善了城鎮的道路交通基礎設施和社會公共服務設施，有利于擴大流通功能的覆蓋范圍，例如物流運輸行業可依托交通基礎設施的完善而延伸到更多的地方，起到降低居民消費成本、提高居民交易效率的作用，進而刺激更多的消費增長點。

控制變量的估計結果也符合預期：產業結構水平和社會保障水平都從正面影響人均居民消費。產業結構升級表明第二產業和第三產業增加值在國內生產總值中的比例提高，反映了工業和服務業以較快的速度發展，不僅可以給居民提供質量更高、價格更合適的產品，也給居民提供了更滿意的服務體驗，從而促進居民消費結構的升級；社會保障水平的提升表明居民受到的保障越大，需要為不確定風險存儲的資金就越少，消費支出也會隨之增多。城鄉居民收入差距和總人口負擔比在一定程度上都會影響甚至降低居民的消費水平。城鄉居民收入差距的拉大，會加劇農村居民消費不足的現狀，進而抑制居民消費支出；老年人口的養老問題、兒童的撫養問題等隨著區域人口老齡化逐漸加劇，為避免未來不確定性風險，居民會傾向于抑制當前消費，客觀上限制了居民消費水平的提高。

結論與建議

本文以中部六省為樣本，采用動態GMM估計方法，對流通業發展、城鎮化以及居民消費三者之間的關系進行了分析，并著重研究了城鎮化中介作用下，中部六省所在區域的流通業對居民消費的作用是否得到強化。主要結論如下：其一，中部地區流通業的發展，對居民消費潛力的釋放提供了重要的正向推動作用；其二，城鎮化步伐的加速，也有利于釋放居民消費潛力；其三，在中部地區城鎮化步伐加快的過程中，也進一步助力了流通業的發展，從而進一步推動消費增長點釋放，也即城鎮化放大了流通業對居民消費的增長效應。

基于以上結論，提出建議如下：第一，加快推動新型城鎮化體制機制改革。強化我國中部地區的戶籍制度改革，適度放開城鄉人口流動，保障非城市人口福利，切實改善城鄉居民的消費環境。第二，加快推動流通業高質量發展。立足中部地區流通基礎設施條件，特別是內河港口基礎和優勢條件，以“鐵公基”和物流倉儲等設施為著力點，積極完善流通基礎設施建設，改善地區之間的商品通達性。政府要積極作為，處理好有型政府與無形市場的關系，積極營造有利的營商環境，加快推動東部地區優質資源以及國外先進要素向中部地區轉移。第三，完善社會保障體系。以人民福祉為重心，積極健全城鄉社會保障制度，立足當前城鄉二元體制格局，加快建立并完善新型農村社保機制和農民增收機制，縮小城鄉收入差距，全面釋放農村消費潛力。