不確定性預(yù)期下的城鄉(xiāng)居民消費(fèi)需求實(shí)證研究

范賢廣

（貴州工程應(yīng)用技術(shù)學(xué)院 貴州畢節(jié) 551700）

不確定性是人類社會(huì)發(fā)展過程中客觀存在的現(xiàn)象，不確定性無時(shí)無刻的影響著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人類生活行為。現(xiàn)階段，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于轉(zhuǎn)型時(shí)期，經(jīng)濟(jì)體制改革帶來的制度不確定性對(duì)我國城鄉(xiāng)居民的收入和消費(fèi)產(chǎn)生了嚴(yán)重影響，其抑制了居民的消費(fèi)需求。因此，認(rèn)清我國當(dāng)前社會(huì)發(fā)展形勢和城鄉(xiāng)居民消費(fèi)理念，并優(yōu)化城鄉(xiāng)居民收入分配格局，降低教育、醫(yī)療、住房等方面所帶來的消費(fèi)不確定性，對(duì)促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展和居民消費(fèi)水平提升具有重要意義。近年來，眾多經(jīng)濟(jì)學(xué)家針對(duì)不確定性對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)需求的影響進(jìn)行了深入分析，張愛輝（2017）分析了收入不確定性對(duì)我國農(nóng)村居民消費(fèi)的影響，其認(rèn)為收入的不確定性使得我國農(nóng)村居民的儲(chǔ)蓄水平顯著提升；譚洪業(yè)（2017）研究了消費(fèi)不確定性對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)行為影響，其發(fā)現(xiàn)消費(fèi)不確定性使我國農(nóng)村居民更加傾向于保守型消費(fèi)，其降低了農(nóng)村居民在娛樂、保健方面的消費(fèi)水平。基于此，本文結(jié)合已有的文獻(xiàn)結(jié)論，選取我國29個(gè)省市自治區(qū)2005-2018年城鄉(xiāng)居民消費(fèi)數(shù)據(jù)為研究樣本，對(duì)不確定性條件下城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)需求進(jìn)行分析，以期為我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平的進(jìn)一步提升提供理論依據(jù)。

研究背景

現(xiàn)階段，我國社會(huì)尚處于轉(zhuǎn)型期，社會(huì)制度的完善程度與發(fā)達(dá)國家仍存在較大差距。國家經(jīng)濟(jì)體制改革、市場發(fā)展趨勢宏觀調(diào)控等措施為我國城鄉(xiāng)居民生活帶來了一定程度的不確定性，故引導(dǎo)城鄉(xiāng)居民形成正確的消費(fèi)觀，提高居民的收入水平和消費(fèi)信心，是我國現(xiàn)階段增強(qiáng)居民消費(fèi)需求的重要舉措。在此背景下，本文結(jié)合我國當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢和居民消費(fèi)理念，對(duì)我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期收入分配格局、信貸體系等方面的不確定性進(jìn)行分析，并深入探索了我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)需求的基本規(guī)律，這對(duì)我國進(jìn)一步提升城鄉(xiāng)居民消費(fèi)需求具有重要意義。

面板數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建

為分析各變量之間的關(guān)系，并探索經(jīng)濟(jì)變量的變化趨勢，本文構(gòu)建如下面板數(shù)據(jù)模型：

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

表3 城鎮(zhèn)居民固定效應(yīng)變截距模型估計(jì)結(jié)果

表2 面板數(shù)據(jù)計(jì)量分析結(jié)果

同時(shí)，為了表述各經(jīng)濟(jì)變量截面單元的個(gè)體特性，本文構(gòu)建了以下變截距模型：

基于以上兩個(gè)古典模型，本文構(gòu)建如下OLS模型對(duì)樣本的總體效應(yīng)進(jìn)行推論：

對(duì)于公式（1）（2）（3）來說，字母α為截距系數(shù)，β為斜率系數(shù)，μ表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，T為時(shí)期總數(shù)。

實(shí)證分析

（一）變量的選取

本文首先分析城鎮(zhèn)居民消費(fèi)需求，并結(jié)合消費(fèi)需求函數(shù)和我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)情況，主要選取人均實(shí)際消費(fèi)支出（△lnSJ）、人均實(shí)際可支配收入（△lnZ）、實(shí)際利率（r）、家庭負(fù)擔(dān)（JF）、服務(wù)三項(xiàng)支出費(fèi)用增長率（FS）五個(gè)指標(biāo)作為城鎮(zhèn)居民消費(fèi)面板分析變量進(jìn)行分析，具體如表1所示。

（二）模型的設(shè)定與計(jì)量分析

基于本文選取數(shù)據(jù)樣本特性，本文選取一般線性合成數(shù)據(jù)模型為：

其中，△lnSJ=lnSJt-LnSJt-1。

（三）計(jì)量結(jié)果與分析

本文通過固定效應(yīng)模型對(duì)我國29個(gè)省市自治區(qū)居民消費(fèi)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析，得出模型的擬合結(jié)果如表2和表3所示。

如果利用方程表達(dá)，則上述計(jì)量結(jié)果可表示為：

基于以上模型擬合結(jié)果，R2為0.713645，表明模型的擬合優(yōu)度較高，D.W.值為1.953172，du=1.78，說明模型殘差不存在序列相關(guān)。

（四）城鎮(zhèn)居民消費(fèi)需求的實(shí)證分析

本文通過eview6.0對(duì)我國2005-2018年間29個(gè)省市區(qū)城鎮(zhèn)居民相關(guān)變量進(jìn)行分析，以明確人均消費(fèi)水平等變量對(duì)居民消費(fèi)需求的影響，分析結(jié)果如表4和表5所示。

表4 2005-2018年城鎮(zhèn)居民面板數(shù)據(jù)分析結(jié)果

（五）實(shí)證檢驗(yàn)分析

在2005-2018年，實(shí)際利率、家庭負(fù)擔(dān)率對(duì)居民消費(fèi)需求的影響系數(shù)分別為0.135892和0.295172，這說明我國城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)壓力整體較大，其財(cái)產(chǎn)儲(chǔ)蓄能力較弱。同時(shí)，子女教育、醫(yī)療和住房已經(jīng)成為城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出的主要部分，在2005-2018年間，我國城鎮(zhèn)居民服務(wù)三項(xiàng)支出費(fèi)用增長率（FS）對(duì)居民消費(fèi)支出的影響系數(shù)為0.310728，影響較為顯著，因此，我國需要進(jìn)一步完善社會(huì)保障體系，提高企業(yè)在職員工、退休員工在醫(yī)療、生育等保險(xiǎn)項(xiàng)目上的保障力度，進(jìn)而提高居民的消費(fèi)水平。

表5 2005-2018年城鎮(zhèn)居民固定效應(yīng)變截距模型估計(jì)結(jié)果

表6 變量描述性統(tǒng)計(jì)分析

表8 農(nóng)村居民固定效應(yīng)變截距模型估計(jì)結(jié)果

表9 2005-2018年農(nóng)村居民面板數(shù)據(jù)分析結(jié)果

表10 2005-2018農(nóng)村居民固定效應(yīng)變截距模型估計(jì)結(jié)果

（六）模型的變量設(shè)定與數(shù)據(jù)采集

本文進(jìn)一步對(duì)我國農(nóng)村居民的消費(fèi)需求進(jìn)行分析，并根據(jù)我國農(nóng)村居民的消費(fèi)特點(diǎn)和市場環(huán)境，選取的指標(biāo)變量主要包括人均實(shí)際消費(fèi)支出（△lnSJ）、人均實(shí)際收入（△lnZ）、實(shí)際利率（r）、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)（Agp）、服務(wù)三項(xiàng)支出費(fèi)用增長率（FS），具體如表6所示。

本文通過eviews6.0軟件對(duì)我國29個(gè)省市自治區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析，所得擬合結(jié)果如表7和表8所示。

通過擬合結(jié)果可以得出，R2為0.813826，表明說明模型具有較高的擬合優(yōu)度，D.W.檢驗(yàn)值為1.902945，高于du=1.78，說明殘差不具有相關(guān)序列，且各變量的t值也較為顯著，說明該模型對(duì)本文變量具有良好的擬合效果。

本文通過eviews6.0對(duì)2005-2018年間我國29個(gè)省市自治區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)相關(guān)變量進(jìn)行計(jì)量分析，具體分析結(jié)果如表9和表10所示。

在對(duì)我國農(nóng)村居民消費(fèi)面板數(shù)據(jù)分析之后，利率指標(biāo)沒有通過顯著性檢驗(yàn)，雖然在2005-2018年間的計(jì)量分析結(jié)果通過了t檢驗(yàn)，但估計(jì)系數(shù)仍較小，僅為0.051928，這說明我國農(nóng)村利率的市場化程度較弱，居民的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)對(duì)利率的作用效果較小。而且，通過分析我國在2005-2018年間農(nóng)村居民消費(fèi)需求計(jì)量模型中各主要變量的估算系數(shù)可以得知，人均實(shí)際收入（△lnZ）這一確定性預(yù)期變量對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)支出的作用效果逐漸減小。同時(shí)，隨著農(nóng)村居民人均純收入對(duì)居民消費(fèi)需求的影響程度逐漸減小，居民的預(yù)期支出、服務(wù)三項(xiàng)費(fèi)用支出增長（FS）、實(shí)際利率（r）、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)（JF）對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)需求的影響程度卻不斷提升。其中，服務(wù)三項(xiàng)費(fèi)用支出增長率的影響系數(shù)為0.354，體現(xiàn)出近些年社會(huì)保障機(jī)制不健全、改善居住條件和教育支出增加等因素己經(jīng)直接導(dǎo)致農(nóng)村居民支出水平的不斷上升。

結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

第一，在2005-2018年間，我國實(shí)際利率、家庭負(fù)擔(dān)率對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)需求的影響系數(shù)分別為0.135892和0.295172，即我國城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)支出壓力整體較大，財(cái)產(chǎn)儲(chǔ)蓄能力弱。家庭的子女教育、醫(yī)療和住房是城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出的主要部分，城鎮(zhèn)居民服務(wù)三項(xiàng)支出費(fèi)用增長率（FS）對(duì)居民消費(fèi)支出的影響顯著，系數(shù)為0.310728。對(duì)此，我國需要進(jìn)一步完善社保制度，提高企業(yè)在職員工的收入保障和退休人員的養(yǎng)老收入，鼓勵(lì)居民增加對(duì)教育的支出；第二，在2005-2018年間，利率指標(biāo)對(duì)我國農(nóng)村居民消費(fèi)需求的影響系數(shù)為0.051928，即我國農(nóng)村利率的市場化程度較弱，居民的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)對(duì)利率的影響較小。人均實(shí)際收入（△lnZ）作為確定性預(yù)期變量對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)支出的作用效果逐漸減弱，同時(shí)，農(nóng)村居民的預(yù)期支出、服務(wù)三項(xiàng)費(fèi)用支出增長（FS）、實(shí)際利率（r）和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)（JF）對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)需求的影響逐漸增大。

表7 農(nóng)村居民面板數(shù)據(jù)分析結(jié)果

（二）建議

首先，要穩(wěn)步提升城鄉(xiāng)居民消費(fèi)能力。我國不確定性因素對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)需求的影響程度不斷提升，故需要增加城鄉(xiāng)居民的收入途徑，適當(dāng)提高居民的最低工資標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化居民收入結(jié)構(gòu)，為提升居民的消費(fèi)需求奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；其次，要增加城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)信心。對(duì)此政府要提高市場政策透明度，從而通過引導(dǎo)市場預(yù)期，減少居民未來消費(fèi)不確定性。同時(shí)，政府要加快建立健康、完善、多元化的金融市場，加強(qiáng)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)的管理能力，進(jìn)而為居民消費(fèi)水平的提升提供動(dòng)力；最后，要最大限度縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。政府要堅(jiān)持以新型城鎮(zhèn)化和新農(nóng)村建設(shè)并舉的方式來提高農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平，同時(shí)要鼓勵(lì)城市與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)聯(lián)合發(fā)展，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村居民收入水平向城鎮(zhèn)靠攏，進(jìn)而縮小城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的收入差距。