蔣廷富
(南京工業職業技術學院 江蘇南京 210046)
現階段,互聯網技術日益成為全球經濟可持續發展的重要推力。可以認為,未來經濟的比拼,在一定程度上就是信息化的比拼。因此,互聯網在一個國家的成熟與否,是決定該國經濟發展質量和效率的重要判斷標準。從目前來看,當前我國互聯網日益向各行各業滲透,其在農產品流通領域的應用和推廣也不斷顯現。基于國家視野,為更好地實施鄉村振興戰略、推動我國農產品流通的現代化,發展互聯網是必由之路。對此,本文以我國為研究視角,探討了互聯網成熟度對農產品流通效率提升的影響效應,以期獲得客觀結論和有益啟示。
基于我國為視角,為檢驗互聯網成熟度與農產品流通質量提升之間的關系,需對樣本進行統一界定。因此,本文選取我國大陸地區29個省(自治區、直轄市)的面板數據作為樣本。由于2018年許多數據未能獲取,因此本文以2012-2017年的數據作為樣本。本文分別測評各地互聯網成熟度和農產品流通質量水平,然后在此基礎上檢驗我國互聯網成熟度與農產品流通質量提升之間的關系。
借鑒董有德、米筱筱(2019)等學者的研究,本文構建反映互聯網成熟度的測評指標體系,所包含的維度和指標內容如下:
1.互聯網基礎設施及資源。這一維度主要包含3個二級指標,即基礎設施設備、信息終端普及和基礎資源。基礎設施設備包含每萬人移動電話交換機容量、每萬人擁有寬帶端口數、每萬人擁有局用交換機容量、光纜線路長度四個三級指標;信息終端普及指標包含每百戶人口移動電話擁有量、每百戶人口計算機擁有兩個三級指標;基礎資源包含每萬人擁有CN域名數量、每萬人擁有IP數量兩個三級指標。

表1 互聯網成熟度的指標體系表

表2 互聯網成熟度測評結果一覽表
2.互聯網普及程度。該維度主要包含兩個二級指標,即互聯網用戶普及指標和互聯網接入滲透指標。其中,互聯網用戶普及即用于考察互聯網的網民使用覆蓋率,直接用網民普及率作為三級指標;互聯網接入滲透反映了家庭互聯網普及程度,直接用家庭互聯網接入滲透率作為三級指標。
3.互聯網技術模式應用。該維度主要包含兩個二級指標,即電子商務和社交應用。其中,電子商務主要測評商務交易活動的活躍性,以網商發展指數、有電子商務交易活動的企業數比重兩個指標作為三級指標;社交應用主要測評社交網絡的應用活躍程度,以虛擬社交網絡使用率作為三級指標。
4.互聯網環境。該維度主要包含3個二級指標,即經濟環境、消費環境和教育環境。其中,經濟環境包含人均地區生產總值、城鄉居民人均可支配收入兩個三級指標;消費環境包括城鄉居民人均消費支出、人均郵電業務消費兩個三級指標;教育環境表征了一個地區的教育水平,采用每十萬人擁有大專及以上學歷人數作為三級指標。
梳理歸納互聯網成熟度的測評指標體系如表1所示。
1.測評方法。由于選取的指標較多,本文采用主成分分析法測算各地的互聯網成熟度指數。重點借鑒孫暢(2017)的全局主成分分析法,測算互聯網成熟度指數,但限于篇幅,具體測算模型不詳細列出。
2.數據來源。根據表1確定的指標,本文對我國29個省(自治區、直轄市)的數據進行搜集。以上指標數據主要來源于國家統計局、各地統計年鑒、《中國互聯網發展統計報告》,部分指標通過國家電子商務網和《中國網商發展指數報告》等途徑搜集補充。
3.測評結果。經測算,本文得到2012-2017年我國29個省(自治區、直轄市)的互聯網成熟度指數,結果如表2所示。由表2可知,2017年我國互聯網成熟度指數為48,較2012年提高了28.72%,即總體上我國互聯網成熟度是逐年提升的。但從橫向來看,我國不同地區的互聯網成熟度水平存在很大差距。其中東部地區互聯網成熟度普遍較高,而中部和西部地區普遍偏低。2017年東部地區的互聯網成熟度指數平均值為64.64,中部地區為39.62,西部地區僅為36.4。從數量關系看,2017年東部地區互聯網成熟度比全國平均要高34.66%,較中部和西部地區分別要高63.13%和77.59%。
鑒于主要變量互聯網成熟度和農產品流通效率都是無量綱的比率型數據,因此均無需作對數處理,因此本文構建面板數據模型:

在上式中,下標i和t分別指代時間和地區(i= 1,2,…,29;t= 2012,2013,…,2017),TR代表農產品流通效率,INT代表互聯網成熟度,X統稱為面板數據模型的控制變量,u代表在地區橫截面i上的不可觀測變量,ν代表在時間t上的不可觀測變量,ε為隨機擾動項,α為截距項,β為互聯網成熟度的參數,γ為控制變量組所對應的參數。關于控制變量X,本文主要考慮了影響農產品流通效率的一些因素作為變量。綜合研判,本文選擇5個變量,即政府支持、農產品價格波動、交通基礎設施、農產品流通市場集中度和農產品流通市場分割,分別用X1-X5表示。

表3 農產品流通效率測評指標體系
互聯網成熟度已測算得到,其他變量數據來源于國家統計局、《中國商品交易市場統計年鑒》、各地統計年鑒。指標具體定義如下:
1.農產品流通效率。為測算農產品流通效率,首先需構建指標體系。本文參考王利國、顧煒宇(2019);黃梓軒、陳菲(2019)等學者研究,設計指標體系如表3所示。本文采用主成分分析-數據包絡分析法測評各地區的農產品流通效率。通過對29個省(自治區、直轄市)的數據求取平均值,近似得到我國農產品流通效率值,結果如表4所示。總體來看,2012年以來我國的農產品流通效率表現出不斷提升的趨勢,2017年農產品流通效率指數為0.5207,較2012年提高了36.27%。而從局部年份來看,2012-2014年我國農產品流通效率是不斷提高的,但2014-2015年期間卻出現了下跌,而2015-2017年又呈現出逐年遞增趨勢。
2.五個控制變量指標定義如下:第一,政府支持,采用地方政府財政用于農林水事務的支出占地方政府財政支出總額的比重進行衡量;第二,農產品價格波動,采用各地農產品生產價格指數(以2011年為基期)進行衡量;第三,交通基礎設施,由于較難直接獲取農村交通基礎設施指標,采用各地農村公路運輸里程作為代理變量;第四,農產品流通市場集中度:采用地方單位國土面積的億元以上農產品交易市場成交額進行表示;第五,農產品流通市場分割,借鑒劉剛、謝貴勇(2019)的研究,采用區際間相對價格法構造地區農產品流通市場分割的指標。
本文首先使用29個地區的面板數據,得到全國的回歸結果,然后分東部、中部和西部分別進行回歸,最終得到分區域層面的結果如表5所示。從全國來看,互聯網成熟度變量的回歸系數為0.186,并且在5%水平顯著。可見,我國互聯網成熟度的提高,有利于帶動農產品流通效率不斷提升。從我國農產品流通的發展實際來看,當前農產品流通模式也不斷更新,其不再拘泥于傳統的農村集貿市場、超市等業態,農產品電子商務不斷興起,線上線下一體化的流通模式不斷應用到農產品領域,甚至一些應用人工智能技術的新零售業務也逐步向農產品流通領域進軍。在這樣的背景趨勢下,農產品流通效率的提升,必然是要考慮與互聯網技術的不斷深度融合。該回歸結果正表明了互聯網成熟度對農產品流通效率提升的重要性。
從三大區域來看,其差異性也是非常明顯的。其中,東部地區互聯網成熟度對農產品流通效率的系數為0.407,在5%水平顯著;中部地區為0.075,在10%水平顯著,但是這一系數相比全國和東部地區都明顯偏小;西部地區系數雖然為正,但沒有通過顯著性檢驗。可見,我國互聯網成熟度對農產品流通效率的促進作用也如區域經濟發展狀態特征一致,存在梯度遞減的特征。這可能是因為我國東部地區互聯網經濟在全國先行,已經積累了大量的互聯網技術和資源,其互聯網成熟度相對較高,并且在農產品流通領域也得到廣泛應用,因此這一地區互聯網成熟度對農產品流通效率的促進作用高于全國平均水平。然而,我國中、西部地區雖然經濟水平不斷得到提升,但在互聯網技術開發和應用方面仍然比較滯后,因此其互聯網成熟度對農產品流通效率提升的助力作用沒有有效發揮。

表4 2012-2017年我國農產品流通效率一覽表

表5 計量模型回歸結果一覽表
本文通過設計互聯網成熟度和農產品流通效率的測評指標體系,選取我國29個省(自治區、直轄市)2012-2017年的面板數據,實證檢驗了互聯網成熟度對農產品流通效率提升的影響作用,主要可得出以下結論:第一,我國互聯網成熟度整體不斷提升,但區域分化比較明顯。縱向來看,2017年我國互聯網成熟度指數較2012年提高了28.72%,東中西三大地區互聯網成熟度也均有提升趨勢。橫向來看,我國東部地區互聯網成熟度明顯占優,而中西部地區均低于全國平均水平;第二,我國農產品流通效率整體也不斷提升。2017年農產品流通效率指數較2012年提高了36.27%。但從局部年份來看,農產品流通效率的上下波動特征也是客觀存在的;第三,互聯網成熟度是影響農產品流通效率提升的重要因素。互聯網成熟度對農產品流通效率的影響是正向的,但這種影響效應在區域之間也存在差異性。其中,東部地區互聯網成熟度對農產品流通效率的促進作用更為明顯。而中部和西部地區互聯網互聯網成熟度對農產品流通效率提升的助力作用尚未得到有效施展。
綜上所述,本文提出以下建議:第一,要重視互聯網技術的開發和應用,提高互聯網成熟度。總體上,我國的互聯網應用較發達國家仍顯滯后,其成熟度仍有待提升。因此,要借當前數字經濟發展之東風,進一步加強互聯網配套建設,推廣先進互聯網技術,同時要加快完善制度軟環境,確保互聯網技術在各行各業有機滲透;第二,加大農產品流通領域的互聯網應用及普及。互聯網成熟度是影響農產品流通效率的重要推因,因此,要鼓勵農產品流通主體加大互聯網技術應用,開展信息化經營之路,確保互聯網技術有的放矢;第三,要平衡我國區域互聯網技術的發展以及向農產品流通領域的應用。鑒于我國中部和西部地區互聯網成熟度較低且與農產品流通領域的融合程度不高的問題,政府應將重心轉移到中西部地區發展上來,通過東部地區與中西部地區協同發展,促進優質資源要素向中西部地區輻射,從而為中西部地區互聯網經濟的發展創造有利條件,進而促進更多的先進技術應用到農產品流通領域,最終帶動全區域農產品流通效率的提升。