陳琳 羅明 蔣天姣



【摘 要】VOCs是形成臭氧(O3)和細顆粒物(PM2.5)污染的重要前體物,也是當前區域空氣質量達標管理的重要制約因素。為了徹底掌握昆山市VOCs濃度分布,本項目利用大氣污染源排放清單和走航監測數據,詳細分析昆山市主要VOCs工業源、餐飲源等污染源以及重點污染區域詳細成分。
【關鍵詞】VOCs;大氣污染;污染源排查
引言
今年是污染防治攻堅戰的決戰收官年,昆山市在加快推進攻堅戰各項工作的同時,突出抓好大氣污染防治攻堅重要任務,圍繞省控點空氣質量提升開展了大量的工作,但臭氧污染仍是制約昆山優良天數比率提升的重要因素,目前尚不能夠對上述問題進行科學定量的分析,難以從根本上提出有效解決措施。為此本研究從污染源排查及VOCs走航的角度系統分析了當前VOCs的管控重點[1]。
1 污染源分布特征
通過對省控站點周邊開展現場排查,梳理站點周邊重點管控區域內VOCs排放主要來源于工業企業、餐飲油煙以及汽修等污染源。
工業企業中涉VOCs排放企業共60家,其中52家位于震川中學站點重點管控區域內,6家位于登云學院站點管控區域內,1家位于第二中學站點管控區域內。涉VOCs企業中涉及計算機、通信和其他電子設備制造業(8家)、橡膠和塑料制品業(8家)、批發業(6家)、紡織服裝、服飾業(5家)、通用設備制造業(5家)等,詳細行業分布情況見下表所示。
汽修是昆山市重點管控區域重要VOCs來源,共有53家汽修企業,主要分布在震川中學(32家)和登云學院(16家)管控區域內。
管控區域內目前已統計餐飲企業167家,其中90家位于震川中學管控區域內,62家餐飲企業位于第二中學管控區域內,15家餐飲企業位于登云學院管控區域內。
三個省控站點管控區域內施工工地數目分別為第二中學11處、震川中學4處以及登云學院23處。施工工地是顆粒物排放的重要來源,對VOCs排放貢獻不大。
2.重點區域VOCs走航
2020年7月-11月針對昆山市累計開展二十二天的針對性走航觀測,采用VOCs走航質譜監測系統,如下圖所示,該系統通過走航質譜監測模塊與氣相色譜-質譜分析模塊雙質譜模塊的方式,一方面使用單質譜分析模式實現快速篩查,另一方面針對異常區域通過GC-MS分析模式時,通過色譜柱對樣品進行分離,利用質譜進行檢測,實現準確的定性和定量分析[2-3]。
本次走航在監測站點周邊發現部分異常點位,主要污染因子涉及酯類、烷烴、酮類、苯系物等,以圖2為例,異常點位主要污染因子及含量:乙酸乙酯含量為195.16 μg/m3,占比39%;庚烷含量為51.66 μg/m3,占比10%,相對增量反應活性(MIR)數值高,對區域O3生成貢獻值較大。其他部分異常點位分布情況見圖3
3.結論
3.1昆山市污染源分布特征
昆山市三個省控站點附近重點管控區域內VOCs排放主要來源于工業企業、餐飲油煙以及汽修等污染源。登云學院和第二中學管控區域內以餐飲企業分布為主;震川中學控制區域內工業企業較多,主要分布在站點周邊1 km -3 km范圍內。
3.2走航監測結果分析
2020年7月-11月針對昆山市累計開展為期二十二天的走航觀測,對重點區域VOCs走航監測結果進行分析,震川中學周邊區域共識別出VOCs濃度異常交通路段7處、重點工業企業4家,千燈工業園區域共識別出VOCs濃度異常交通路段11處、重點工業企業18家,第二中學周邊區域僅識別出一處交通路段由于施工影響出現異常高值,登云學院周邊區域未識別出VOCs濃度異常高值位點。
參考文獻:
[1]王伶瑞,李海燕,陳程,等. 長三角北部沿海城市2018年大氣VOCs分布特征[J]. 環境科學學報,2020,40(4):1385-1400.
[2]基于走航觀測的長江三角洲地區大氣污染特征及來源追蹤[J].
[3]郭雪琪,余茂禮,費蕾蕾,等. VOCs走航監測:技術方法與案例應用[J]. 生態環境學報,2020,29(2):311-318.
作者簡介:
陳琳(1982 -),女,廣東汕頭,漢,工程師,碩士研究生,研究方向:大氣環境管理。
(作者單位:1、蘇州市昆山生態環境局;2、南京大學環境規劃設計研究院集團股份公司)