?湖南省耕地利用效率及影響因素分析研究?

?陳俊宇 黃振國 陳麗樺 周克艷 譚杰楊 劉芳清?

摘 要：為充分了解湖南省的耕地利用情況，采用超效率DEA—Malmquist指數模型，構建湖南省耕地利用效率評價體系，測算2001—2017年湖南省耕地利用效率;運用Tobit模型分析耕地利用效率主要的影響因素。結果表明：2001—2017年湖南省耕地利用效率總體位于一個較高的水平，平均值為0.972;從耕地利用效率影響因素來看，各影響因素從大到小排序為有效灌溉率>勞均耕地面積>城鎮化率>耕地復種指數>農村居民人均可支配收入>財政支農支出占財政總支出比重>單位耕地面積農業機械總動力>人均GDP>單位耕地面積化肥施用量。最后，針對耕地利用情況提出相應的建議。

關鍵詞：耕地利用效率;超效率DEA模型;Malmquist指數;Tobit回歸模型;湖南省

中圖分類號：F301.2文獻標識碼：A文章編號：1006-060X（2020）04-0023-04

Analytical Research of the Land Use Efficiency and Influence Factors in Hunan Province

CHEN Jun-yu，HUANG Zhen-guo，CHEN Li-hua，ZHOU Ke-yan，TAN Jie-yang，LIU Fang-qing

（Hunan Agricultural Economy and Regional Planning Research Institute， Changsha 410125， PRC）

Abstract： In order to learn the situation of cultivated land use of Hunan Province， we used the super efficiency DEA model and Malmquist index to establish the evaluation system and calculate the use efficiency of cultivated lands of Hunan Province during the period from 2001 to 2017. Meanwhile， we used the Tobit model to analysis the main factors of the land use efficiency. The results showed that the average value of cultivated land use efficiency in Hunan Province from 2001 to 2017 was 0.972， the efficiency was at a high level. According to the different directions and degrees of the influence factors of cultivated land use efficiency， the value of each influencing factor ranked from high to low level： effective irrigated rate， cultivated land per capita， urbanization rate， multiple cropping index， per capita disposable income of rural residents， proportion of fiscal expenditure on agriculture to total fiscal expenditure， total power of agricultural machinery per unit cultivated area， per capita GDP， fertilizer use per unit cultivated land area. The corresponding suggestions are put forward.

Key words： cultivated land use efficiency; super-efficiency DEA model; Malmquist index; Tobit model; Hunan Province

耕地是農業生產的基本要素，是糧食生產無法替代的資源要素，不僅關系國家經濟社會穩定，而且關系國家的長遠利益和可持續發展[1-2]。在快速城鎮化和人地矛盾不斷激化的背景下，關注耕地利用效率，探討分析其影響因素具有重要意義。對不同地區耕地利用效率的研究初期，學術界主要是采用因子分析法和單要素生產率評價法[3-4]等來測算，后期逐漸有學者采用C-D生產函數法、農用地邊際收益、隨機前沿生產函數法等方法[5-8]，目前較為常用的方法是數據包絡分析法（DEA）[9-11];對耕地利用效率的影響因素的研究則主要以DEA—Tobit 模型為主[12-13]。湖南作為農業大省，承擔著維護國家糧食安全的重任，然而現在全省耕地仍存在后備資源短缺、利用強度不均衡、質量下降等一系列問題。因此，測算湖南省的耕地利用效率，探究其影響因素，對于保障國家糧食安全、保護全省耕地健康可持續利用都有重要的意義。筆者以湖南省為例，運用超效率DEA—Malmquist指數模型，測算2001—2017年間湖南省耕地利用效率，并采用Tobit模型分析主要的影響因素，進而有針對性的提出提高耕地利用效率的建議。

1 研究方法

1.1 評價體系構建

基于“科學性、獨立性、可操作性、整體性和簡潔性、動態性和區域性”原則，參考前期研究成果，結合湖南實際，同時兼顧指標數據的可獲得性等，從“投入—產出”角度建立耕地利用效率評價指標體系（表1），投入指標主要有農作物播種面積（X1）、農業勞動力（X2）、農業機械總動力（X3）、化肥施用量（X4）、農藥使用量（X5）;產出指標是糧食產量（Y）。

1.2 數據來源

數據來源包括2002—2018年的《湖南統計年鑒》和《湖南農村統計年鑒》，并對部分數據進行標準化處理和換算，確保分析結果具有相對可比性。

1.3 研究方法

1.3.1 超效率DEA模型 普通的DEA模型無法在多決策單元（DMU）同時有效的情況下作進一步的對比，Andersen等提出的超效率DEA模型不僅能克服這一缺陷，而且可以區分出DEA有效的決策單元之間的差異，進而對相關決策單元進行對比和排序[14-16]。其表達式如公式（1）：

（1）

1.3.2 Malmquist指數 Malmquist指數是通過分析相同決策單元在不同時期的輸入和輸出結果，得出決策單元的變化情況，可有效解決DEA模型進行動態分析時，因加入時間因素出現的生產前沿面差異測算不準確的情況[17-18]。其表達式如公式（2）至（4）。

FC=PTC×SEC×TC=EC×TC? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

（3）

（4）

其中：FC為Malmquist指數，PTC為純技術效率指數，SEC為規模效率指數，TC為技術進步指數，EC為技術效率指數。FC>1表示效率提高，FC=1表示效率不變，FC<1則說明效率下降。

1.3.3 Tobit回歸模型 DEA模型的測算結果受“投入—產出”指標和其他相關因素的影響，需要選擇新的投入指標，結合解釋變量的各項回歸結果，來分析各因素對耕地利用的影響情況[19]。筆者根據湖南耕地利用實際和數據的可獲得情況，選取人均GDP、農村居民人均可支配收入、有效灌溉率、勞均耕地面積、耕地復種指數、財政支農支出占財政總支出比重、單位耕地面積農業機械總動力、單位耕地面積化肥施用量和城鎮化率作為自變量，將耕地利用效率作為因變量。表達式如公式（5）：

yj=c+α1x1+α2x2+α3x3+α4x4+α5x5+α6x6+α7x7+α8x8+α9x9? ?（5）

式中：yj為耕地利用綜合技術效率，x1～x9依次表示人均GDP、農村居民人均可支配收入、有效灌溉率、勞均耕地面積、耕地復種指數、財政支農支出占財政總支出比重、單位耕地面積農業機械總動力、單位耕地面積化肥施用量、城鎮化率，αi代表各自變量的系數，c為常數項。

2 結果與分析

2.1 湖南省耕地利用效率的總體情況

基于2001—2017年湖南省的投入和產出指標，運用超效率 DEA—Malmquist指數模型，利用DEAP 2.1軟件計算湖南耕地利用綜合技術效率（TE）、純技術效率（PTE）、規模效率（SE）和耕地利用效率的變化指數（詳見表2和表3）。

由表2可知，2001、2004、2006、2007、2008和2017年綜合技術效率、純技術效率和規模效率均為1.000，說明這幾年全省的科技水平、管理方法與經營規模相適應，耕地的投入要素配置合理，資源配置處于最優狀態。2005年及2009—2016年的純技術效率處于0.900～1.000之間，屬于邊緣非效率單元，說明在此期間的生產技術有待進一步提高。2001—2017年，

耕地利用效率及分解的平均值均大于0.900，說明全省的耕地集約化利用程度得到重視，耕地利用要素趨向配置合理，全省耕地高效利用程度穩步提高。

由表3可以看出：2001—2017年間，湖南省耕地利用全要素生產率指數（FC）均值為0.989，說明整體來看湖南耕地利用效率是呈現下降趨勢。技術效率指數（EC）、技術進步指數（TC）、純技術效率指數（PTC）、規模效率指數（SEC）的平均值分別為1.006、0.983、1.003和1.003，說明湖南省耕地利用的技術效率和規模效率得到提高，技術效率的提高主要是由規模效率推動的。2001—2017年湖南省各個時間段的Malmquist指數基本圍繞1左右小幅波動，有4個時間段的指數值大于1、12個時段的指數值小于1，其中2003—2004年、2005—2006年、2008—2009年、2014—2015年全省耕地利用效率是升高的，其他時間段的均為下降狀態，2007—2008年降幅最大為6.5%。

2.2 耕地利用效率影響因素分析

耕地利用效率除了受自然條件影響外，還受到區域環境、經濟發展、技術進步等因素影響，因此，在分析耕地利用效率的影響因素時，必須考慮地理、環境、經濟和科技條件等[18]。結合現有研究成果和湖南實際情況以及指標數據的可獲得性，選取如下指標：人均GDP（萬元/人）、農村居民人均可支配收入（元/

人）、有效灌溉率（%）、勞均耕地面積（hm2/人）、耕地復種指數、財政支農支出占財政總支出比重（%）、單位耕地面積農業機械總動力（kW/hm2）、單位耕地面積化肥施用量（t/hm2）、城鎮化率（%）。采用Eviews 7.0軟件對數據進行Tobit分析，回歸分析結果詳見表4。

從表4可知， 除了人均GDP和財政支農支出占財政總支出比重外，農村居民人均可支配收入、有效灌溉率、勞均耕地面積、耕地復種指數、單位耕地面積農業機械總動力、單位耕地面積化肥施用量和城鎮化率這7個變量均通過了t檢驗（95%置信區間）。具體分析結果如下。

（1）有效灌溉率、勞均耕地面積、城鎮化率、耕地復種指數、農村居民人均可支配收入和財政支農支出占財政總支出比重等指標的回歸系數均為正值，分別為0.083 9、0.068 6、0.011 1、0.004 9、0.004 8和0.004 1，

說明這些指標對耕地利用效率的提高具有正向促進作用，在其他條件不變的情況下，各項指標每提高1個百分點，湖南耕地利用效率將相應提高0.083 9、

0.068 6、0.011 1、0.004 9、0.004 8和0.004 1個百分點。其中，農村居民人均可支配收入、有效灌溉率、勞均耕地面積在1%水平下顯著影響湖南省耕地利用效率，說明通過改善農民生活水平、增加農民對農業生產的積極性、完善農田基礎設施、引導農村土地流轉、提倡耕地經營規?；认盗姓叽胧┛梢杂行Т龠M耕地利用效率的提高;城鎮化率、耕地復種指數及財政支農支出占財政總支出比重在5%水平下顯著影響湖南省耕地利用效率，反映出通過提高城鎮化水平、增加土地和政策支農投入等也可以在一定程度上提高耕地的利用效率。

（2）人均GDP、單位耕地面積農機總動力和單位耕地面積化肥施用量3項指標的回歸系數為負數，分別為-0.051 9、-0.011 5和-0.097 0，說明這3項指標對湖南耕地利用效率起到負向作用，在其他條件不變的情況下，3項指標每提高1個百分比，湖南耕地利用效率分別降低0.051 9、0.011 5和0.097 0個百分點。其中，人均GDP的負向作用表明隨著全省經濟發展水平的提高，農民對農業生產的積極性和重視程度略有下降;單位耕地面積農機總動力和單位耕地面積化肥施用量的負向作用，主要原因可能是農業發展仍以小農戶為主，耕地細碎化程度高，農業機械利用效率低，耕地利用潛能未充分顯現;同時，全省化肥施用總量仍然較高，這一現象也與全省實際情況相符，2017年，全省化肥使用量為245.26萬t，平均使用量達39 kg/667m2，遠高于8 kg/667m2的世界平均水平。因此，要著力加快推進農機研發制造推廣進度和化肥零增長負增長行動。

3 結論與政策建議

3.1 結 論

運用超效率DEA—Malmquist指數模型評價湖南省2001—2017年的耕地利用效率進行，并采用Tobit模型分析湖南耕地利用效率的影響因素，得出如下結論。

（1）2001—2017年湖南省耕地利用綜合技術效率平均值為0.972，說明湖南省耕地利用效率總體位于一個較高的水平。湖南省2001—2017年間耕地利用全要素生產率指數的平均值為0.989，2001—2017年呈現略微下降的趨勢。

（2）各因素對耕地利用效率均有影響，但影響方向和程度均有所不同。其中，有效灌溉率、勞均耕地面積、城鎮化率、耕地復種指數、農村居民人均可支配收入、財政支農支出占財政總支出比重對全省耕地利用效率具有正向促進作用，按照影響程度的大小排序為有效灌溉率>勞均耕地面積>城鎮化率>耕地復種指數>農村居民人均可支配收入>財政支農支出占財政總支出比重;人均GDP、單位耕地面積農機總動力、單位耕地面積化肥施用量對全省耕地利用效率具有負向作用。

3.2 政策建議

（1）創新耕地利用理念，適應市場農產品消費結構的變化，合理調整耕地種植結構，發展適銷對路農產品生產，進一步強化耕地農產品綜合進一步強化耕地農產品綜合生產功能。

（2）科學合理的調整要素投入，完善農業基礎設施，加強科技儲備，提高農業種植效益，充分調動農民積極性;加大農業新品種研發推廣，調整農作物生產要素的投入比例，提高農業生產效率。

（3）加大財政支農的力度，構建農業政策支持體系，創新農業金融制度，破解農業資金瓶頸。

（4）加快推進農業一二三產業融合，切實落實“藏糧于地”“藏糧于技”戰略，調整農業產業結構，優化耕地布局，統籌協調區域農業產業發展，加速推進農業現代化建設。

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（責任編輯：肖彥資）