大數據時代少年兒童組織與思想意識教育的學科突圍

易連云 王春華

摘要：少年兒童組織與思想意識教育作為一門新興學科，面臨著學科起步階段的諸多困境。大數據時代的研究范式可以為學科突圍提供可行性視角和路徑。大數據認識論特征能夠引導學科研究的認識論轉向，整體性思維影響認識主體的學科定位，相關性思維影響認識對象的多維呈現，即時性思維影響認識過程的程序簡約，不確定性思維影響認識結果的價值廓清。大數據方法論特征能夠引領學科研究的方法論變革，樣本趨近總體有利于學科研究全域覆蓋，數據獲取方式有利于學科研究全面測量，數據分析模式有利于學科研究全景分析。基于大數據技術建構學科突圍路徑，需要依靠大數據技術實現研究對象的理解和引導，助推研究范式的復合和轉型，夯實理論體系的學理根基。

關鍵詞：大數據思維;大數據方法論;少年兒童組織與思想意識教育學科;學科建設

中圖分類號：G434

文獻標識碼：A

媒體界將2013年稱為大數據元年，白此開啟了人類社會發展的大數據時代。無獨有偶，從2013年開始，以少先隊和全體適齡少年兒童的思想意識教育為研究對象的少年兒童組織與思想意識教育學科，進入正式意義上的學科建制化發展階段，由此拉開了學科系統化理論研究的序幕。該學科是由共青團中央、教育部等部門聯合發起，在全國各省或直轄市確立至少一所高校在教育學一級學科下自主設置的二級學科，2013年開始至今全國共有40余所高校在開展該學科的學術研究和人才培養等相關工作，取得了一定的成績，但在學科建設上面臨著不小的困境。與大數據時代偕行的少年兒童組織與思想意識教育學科，理應插上大數據的翅膀翱翔在新時代哲學社會科學的藍天之上，獲得大數據時代原住民的后發學科優勢。但我們必須承認，目前大數據對學科發展的影響還微乎其微，學科發展面臨著觀念上的困惑、歸類上的困窘和實踐上的困境等諸多亟待破解的現實問題。因此，借助大數據時代數據思維和技術的東風，探討和慎思大數據時代少年兒童組織與思想意識教育學科的突圍策略刻不容緩。

一、大數據時代少年兒童組織與思想意識教育學科的認識論轉向

大數據時代，思維方式正在發生一些新的變化，從局部性思維轉向整體性思維，從因果性思維轉向相關性思維，從全時性思維轉向即時性思維，從確定性思維轉向不確定性思維[1]。大數據思維所呈現出的特點，正是大數據時代學術探究認識論的發展轉向。從大數據時代思維方式的轉變和認識論發展轉向出發，有利于進一步完善認識主體的學科意識，呈現認識對象的多維聯系，簡約認識過程的程序步驟，廓清認識結果的專業價值。

（一）大數據思維的整體性特點，有助于明確學科認識主體的學科定位

大數據時代所催生的整體性思維，建立在大數據之數量巨大的特征之上，它所突破的是近現代以來我們所推崇的局部的抽樣調查與數學分析技術基礎，是學科研究的一種全樣本分析和對學科研究現象所進行的系統性掃描。大數據的整體性思維方式，有助于學科認識主體確立學科發展的開放性路徑，從而打破傳統的單一學科定位模式，摒棄將學科置于單一領域之中的陳規，將學科發展定位在跨學科的視角之下。身處大數據時代的少年兒童組織與思想意識教育學科，也必然需要接受這種認識論轉向所帶來的學科定位趨勢。學科的認識主體必須從整體性思維的角度出發，對學科的時代定位進行思考，挖掘學科整體性思維確立的內在規定性。從學科發展的內在規定性分析，也符合大數據時代的整體性思維特點對學科定位所提出的要求。首先，從該學科研究對象來看，它包括全體特定年齡階段的少年兒童，而且是該階段的全體少年兒童集合成為一個特定組織后的組織活動。組織活動影響和涉及范圍涵蓋所在學段的所有教育活動，既包括課堂教學活動，也包括課外實踐活動。其次，該學科的研究內容主要是總結特定年齡階段的全體少年兒童的思想意識教育規律，而人的思想意識形成義是一個及其復雜的過程，需要多方面的學科理論供給和多種類的學科方法供給。因此，可以斷言學科特點所呈現的這種內在規定，使得我們很難從教育學、心理學、管理學、政治學等學科進行單一的學科研究，學科認識主體必須確立一種整體性的學科定位意識。因為僅從單一的教育學學科背景出發，根本無法克服少年兒童組織與思想意識教育學科的發展中出現的實踐定位困惑問題。只有從開放性的視角出發運用大數據的整體性思維，構建一個多學科視角切人、多學科領域涉足、多學科范式互動的跨學科研究領域，才能為身處發展迷茫期的少年兒童組織與思想意識教育學科找到一個合理的學科時代定位。

（二）大數據思維的相關性特點，有助于呈現學科認識對象的多維聯系

以人類社會現象為認識對象的傳統社會科學，在直接把握認知對象的準確性方面一直飽受爭議。大數據時代的到來，為彌補傳統社會科學的這一缺陷提供了潛在的解決方案。數據化時代，人們的認識對象轉變為世界2在世界3的映射[1]，相應地學科的研究對象也就從客觀存在轉變為“大數據”[2]。以大數據作為學科研究的直接認識對象，一定程度上能夠揭示冗余度支持的有統計意義的情報及其關聯性，從而在大眾層面而非個體層面理解人類的行為，充分體現大數據的相關性思維特征。相關性思維作為大數據時代的核心思維方式，其重要意義就在于認識主體能夠從多個維度上全方位地把握研究對象，特別是能夠通過把握一些看似無直接聯系的相關因素，進而揭示以往難以把握的認識對象的某些特質。對于少年兒童組織與思想意識教育學科而言，其研究對象涉及到少年兒童的思想意識教育和引導，是處于不斷形成和發展中的人的思想意識，一直以來對其進行研究和把握的難度都非常之大。特定年齡階段的少年兒童作為學科的研究對象，呈現出活動內容豐富、形式表現多樣等復雜性特征，再加上由于研究對象的年齡跨度而表現出較大差異性，義會進一步給學科研究的認識對象把握增加難以克服的困難，成為制約學科學術研究水平提升的關鍵性影響因素。長期以來，傳統的認識視角和研究方法并未在這個問題上取得卓有成效的突破，因此也制約著學科認識論的進一步突破。從大數據思維的相關性特征出發，少年兒童組織與思想意識教育學科應該探索引入數據化時代認識對象轉變的可行路徑，嘗試將以往學科研究中難以把握的直接認識對象，逐步映射為可以反映其發展變化規律的數據集群，然后通過大數據思維的相關性特征從多個維度和多個層面揭示認識對象的內在規律，進而達到學科的研究目的。

（三）大數據思維的即時性特點，有助于簡約學科認識過程的程序步驟

馬克思主義認識論認為，認識的過程需要經過兩條道路才能實現，“在第一條道路上，完整的表象蒸發為抽象的規定;在第二條道路上，抽象的規定在思維行程中導致具體的再現”[3]。可以認為這是對傳統認識論所主張的認識過程的高度和精確概括，充分表現了傳統認識過程的繁瑣和艱難，也體現了傳統認識對象的復雜與混沌。由前所述，大數據時代的認識對象發生了轉變，傳統認識對象所表現的非結構化和混沌無序狀態，轉變為實時變化、即時生成的數據格式，以即時呈現的大數據作為直接的認識對象，便于認識主體進行分析和研究，進而成就了大數據思維的即時性特征。大數據思維的即時性特征，使得研究者可以根據不斷迅速變化的信息數據，作即時的動態性判斷，然后按照一定的目的，將認識對象所呈現的即時性數據轉變為特定的結構化數據，這樣就使認識對象變得簡約有序。也就是說，整個認識過程繞過了馬克思所總結的傳統認識過程中的第一個階段，使得認識過程的程序步驟更加簡約高效、便于操作。在少年兒童組織與思想意識教育學科中，由于研究對象的特殊性，導致對認識對象的探究過程及其艱難，很多研究項目往往在第一個步驟就遇到無法克服的難題，延阻了認識過程的順利進行，使得研究過程顯得異常繁瑣和艱難，研究結果的時效性也由此會被人們所質疑和詬病。將大數據的即時性思維特征引入到學科研究實踐中，就能很好地解決傳統研究過程一些難以避免的弊端和問題，簡化了認識過程和步驟，同時也在一定程度上保證了學科研究成果的時效性。

（四）大數據思維的不確定性特點，有助于廓清學科認識結果的專業價值

傳統認識論所追求的就是知識的確定性。然而，大數據認識論對認識結果的追求卻與以往有著很大的不同，大數據時代的知識日益表現為客觀基礎上的不確定性。因為大數據認識論主導下的認識結果，往往呈現出強烈的主體相關性，研究結果是以特殊的方式嵌入到研究主體中[4]。這也就意味著，大數據思維的這種不確定性特征能在一定程度上提升學科建構的確定性的發展程度。具體表現為，由于知識的相關性所帶來的不確定性，能夠保證認識結果對于認識主體的強烈依附性，而這種確定性的依附關系是進一步促進學科的健康生長的必要前提。一方面研究結果對于研究主體的依附性，可以保證學科專業身份的不斷建構和鞏固，從而形成較為有效的學術共同體。目前少年兒童組織與思想意識教育學科的學術共同體意識還比較薄弱，學科研究人員對自身專業身份的建構也存在很多障礙，以大數據認識論作為建構學科專業身份的途徑，對于學術共同體的形成和學科的長遠性發展都具有重要意義。另一方面由于研究結果形成了對于研究主體的依附性，也有利于對認識對象的隱私保護，從而更好地保證學科研究遵循專業倫理規范。少年兒童組織與思想意識教育學科所面對的研究對象，核心是正在生長中的少年兒童的思想意識教育問題，隱私保護可謂是研究過程中不可回避且異常重要的問題。如果隱私保護的問題得不到有效保障，那么真正有價值的研究絕不可輕易地開展。大數據思維的不確定性特征，帶來了學科研究主體對研究結果的唯一占有，那么接受過專業研究倫理教育的學科研究人員，能夠在一定程度上保證學科研究對象的隱私安全。

二、大數據時代少年兒童組織與思想意識教育學科的方法論突破

大數據作為一種獲取和運用經驗材料的方式方法，具有獨特的方法論邏輯，帶來了社會科學研究范式的革命，超越了傳統研究范式的對立，開辟了傳統方法論所不能實現的、更為創新的研究路徑[5]。大數據時代研究范式所呈現的方法論特征，能夠有效突破少年兒童組織與思想意識教育學科當前存在的方法論困境，為學科研究水平和質量的提升提供全新的視角和路徑。其中，大數據方法論的樣本整全、獲取精準、分析全面等特征，有助于推動少年兒童組織與思想意識教育學科，形成全覆蓋的研究對象、全方位的數據測量、全景式的分析模型等全新學科研究方法論氣象，掀起大數據時代學科研究方法論變革的浪潮。

（一）大數據方法論樣本趨近總體的特征，有利于學科研究的全域覆蓋

傳統的定量研究方法論采用隨機抽樣的方式確定研究樣本，然后依據樣本研究結論推斷總體研究對象的情況。在大數據方法論中，傳統的抽樣調查轉變為全面統計分析，研究樣本的選擇不再有隨機抽樣的環節，而是將全部研究對象相關數據納入到整體的分析模型中;研究結論的形成也不再有推斷描述的環節，而是將研究結果直接用于反映總體趨勢。大數據方法論的樣本趨近總體特征，為少年兒童組織與思想意識教育學科在研究對象選取上提供了全新的視角，保證了樣本選擇上的總體性、完整性和精確性。所謂總體性是指，學科研究對象是組織中的少年兒童，他們往往是被作為一個組織整體呈現在學科研究視野中，樣本個體的呈現意義無法與作為一個整體所呈現的意義相比擬，大數據方法論能夠保證總體性研究對象的呈現，體現學科研究的特殊性。所謂完整性是指，學科研究對象的全員入隊機制，使每一個適齡少年兒童都應當成為學科研究不可或缺的重要分子，每一個適齡少年兒童在組織期間都應當納入到學科研究的數據統計信息之中，研究對象必須落實到每一個具體的少年兒童身上，大數據方法論在兼顧總體性的同時也能夠體現個體研究對象的特征，保證研究對象的完整性。所謂精確性是指，大數據方法論能夠促使學科研究者在選擇研究主題時，能夠精確地定位在這個全樣本的數據統計分析之中，從而保證研究偏差的減少，節約學科研究資源，提升研究效率。總之，按照樣本趨近總體的大數據方法論指導，少年兒童組織與思想意識教育學科就能較好地兼顧到學科研究對象的特殊性，保證學科研究的全域覆蓋。

（二）大數據方法論數據獲取方式的變革，有利于學科研究的全面測量

受限于測量技術的發展水平，一直以來社會科學研究者在獲取人的主觀意識方面（如認知、想法、觀念等）的數據資料存在很大障礙，涉及觀念性、意識性、文化性的數據資料往往是非常難以測量和獲取的。少年兒童組織與思想意識教育學科的研究實踐表明，觀測和獲取研究對象的行為模式相對容易，但只要涉及到思想意識的相關數據獲取就異常艱難，即便是通過現有測量工具獲得相關數據，其信度和效度也很難得到廣泛認可和接受。而且由于學科研究起步較晚，數據積累微乎其微是學科現階段發展狀況的真實寫照，可以說這是一個數據貧瘠的學科研究領域。沒有有效數據支撐的學科研究，其科學性和權威性自然會受到社會和學術界的質疑，極其不利于學科在實證化浪潮的擊打下健康發展。值得慶幸的是，與大數據時代偕行的少年兒童組織與思想意識教育學科，獲得了突破數據獲取障礙的先決條件，能夠借助大數據技術建構一套行之有效的學科研究測量工具。因為很多研究表明，以大數據方法論支撐的數據獲取方式，能夠實現全自動、全過程、全樣本和全類型的多元化數據采集，從而使信息數據的無損采集成為現實[6]。將大數據方法論的數據獲取方式引入到學科研究實踐中，不但能夠很好地改善當前學科研究中數據貧瘠的劣勢，更為重要的就是能夠突破學科研究中技術瓶頸問題，真正實現大數據評價對學科研究對象的全面診斷、精準預測、促進生長[7]。可以斷言，大數據時代數據獲取的全面性和便捷性，數據儲存的穩定性和永久性，能夠為學科研究提供強大的數據支撐，學科研究的測量工具插上了時代賦予的翅膀，全面而有效的學科測量體系將不再是幻境。

（三）大數據方法論歸納分析模型的建立，有利于學科研究的全景分析

大數據時代，“讓數據白己說話”成為一種新的方法論，變“冰冷的統計數據”為“活動的生命研究”，成為數據分析與利用的重要變革趨勢。傳統的抽樣調查研究方法論，是橫切面的對曾經發生的事件與人物的靜態取樣，然后依據假設的待檢驗模型將調查數據帶人進行證明或證偽分析。此后，研究數據只是作為一種原始研究資料保存在研究者的數據庫之中，無法再發揮新的作用。由于研究者自身能力和分析模型建構水平的限制，調查數據在很大程度上變成了“數據孤島”而無法持續地發揮作用，其數據分析結果既無法保證全面性，更無法進行動態的跟蹤與比較研究。而以海量數據分析為基礎的大數據分析技術，會通過比對復雜變量之間的關系，建立并不斷完善基于歸納邏輯的數據分析模型。在大數據的分析模型中，數據在其中不只是發揮驗證作用，而更主要的是作為反映事件模糊性和偶然性的重要因素，從而能夠更好地進行動態跟蹤、比較研究和趨勢預測。大數據時代的數據分析技術，完全顛覆了傳統研究的數據分析模型建構范式，基于大規模數據基礎的歸納分析模型，可以為學科的數據分析模型構建提供新的方法論基礎。少年兒童組織與思想意識教育學科的研究任務在于，揭示組織化情境中少年兒童思想意識的教育規律。傳統的分析范式也許能夠揭示其影響因素，但無法做到全景式地呈現發展軌跡，多方位地進行比較研究，更遑論趨勢預測研究，所以其弊端對于學科研究成果的運用會產生很大阻力。將大數據分析模型運用到學科研究實踐中，就能較好地彌補傳統分析模式的弊端，在找出少年兒童思想意識教育影響因素的同時，還能夠依據海量數據記錄的歸納分析呈現其全景式發展軌跡，進行廣泛的比較研究和趨勢預測，真正把握其教育規律。

三、大數據時代少年兒童組織與思想意識教育學科建構的實踐理路

大數據認識論和方法論，影響和改變了一個時代社會科學研究的發展方向，同時也為身處困境的少年兒童組織與思想意識教育學科的有效突圍，提供了重要視角。反思大數據時代認識論轉向和方法論突破所帶來的學科建構啟示，基于大數據技術所提供的有效工具，為學科研究突圍尋找可行路徑和實踐理路，成為當前學科研究者面臨的緊迫而重要的時代課題。

（一）依靠大數據技術實現對學科研究對象的意義理解和精準引導

作為人文社會科學的分支學科，該學科是以組織情景中的少年兒童思想意識教育為研究對象，歸根結底還是要關注現實中的人，而且是正處于人生成長重要階段的少年兒童，特別是他們的思想意識發展。研究對象的性質決定了學科建構必須關注研究對象的主觀意義和實踐需求，充分發揮學科研究的教化和啟蒙等人文關懷功能，促進學科研究成果的價值提升和意義升華。因此，在學科研究實踐中，解釋研究對象和理解研究對象具有同樣重要的地位和意義，解釋、理解基礎上的有效精準引導更是需要特別關注。對此，我們要充分發揮大數據技術在學科研究中對于研究對象所呈現的行為方式背后的意義需求的解釋功能，從而更好地理解研究對象并充分發揮對研究對象的引導作用。在大數據背景下，基于解釋和預測事件發生機制的工具性描述，已不是問題的關鍵，而理解事件主體（即研究對象）所做出抉擇的背后需求卻成為關注焦點。因為只有深入到表象世界后的意義世界，才能使研究成果顯得具有價值溫度和人文關懷。值得慶幸的是，有研究表明，依托互聯網思維和大數據技術，能夠形成對研究對象科學有效的把握機制，及時掌握研究對象的需求變化，有效確定教育重點，優化目標體系，從而滿足其成長需求和期待，實現對研究對象的有效對接和精準引導[8]。也有學者在總結成功實踐個案的基礎上指出，通過利用大數據技術打造信息“采集鏈”，構建資料“分析集”，強化數據“保障域”等途徑[9]，就能有效地將思想意識教育研究投放到大數據的平臺上。從這個角度出發，毋庸置疑大數據技術能夠在學科研究對象的個體和群體層面理解其個性和共性需求，從而實現精準有效引導。因此，我們堅信依靠大數據技術完全能實現對少年兒童組織與思想意識教育學科研究對象的意義理解和精準引導，進而完成學科的研究使命。

（二）依靠大數據技術助推學科研究范式的多元復合和智能轉型

一直以來，社會科學研究范式的突破受限于傳統實證研究范式的質性與量化之爭，雙方各執一詞、各有所長。盡管混合研究范式的出現，在一定程度上彌合了二者之間的紛爭，推動了社會科學研究范式的發展，但并沒有從根本上破解其二元對立的格局。長此以往，研究者就會形成教條主義的研究套路而無法自拔，無法從宏大的歷史視野、理論視角研究和分析問題，偏離了學科研究范式的發展正軌，最終導致學科的異化發展。大數據時代的到來，為有效應對研究范式的二元對立提供了技術的可行性。一方面，大數據為傳統的量化研究提供新的視角和途徑，改變被動尋找實證數據的量化方法，形成以問題導向、數據出發、機制溯源、綜合集成、量化計算為基礎特征的數據驅動的量化研究范式[10]。另一方面，大數據技術能夠為質性研究范式的作用發揮提供智能化工具和平臺，從而改變傳統質性研究資料獲取困難、整理繁瑣、分析耗時等不利處境，真正體現質性研究對于人文社會科學獲取意義理解的重要價值。因此，只要該學科的人文社會性性質不改變，學科研究范式的方法多元與交叉融合趨勢就一定要順應和堅持。特別需要強調的是，我們認為大數據時代質性研究范式的獨特作用和地位，非但不會被二元對立時期的數據傲慢所取代，反而能夠借助智能化的工具和平臺更好地發揮作用。因此，我們有理由相信，只要學科學術共同體秉持方法多元融合發展的理念，大數據其實能為建立學科的智能化混合研究范式提供更多的可能性。在此，不妨對大數據時代的少年兒童組織與思想意識教育學科的研究范式圖景做一番暢想：海量結構化數據的便利運用，基于意義理解的學科質性考察隨處可見;數據互證、理論互證、研究者互證和方法互證的多元混合研究范式比比皆是，研究成果真正能夠經得起實踐和歷史的檢驗。總之，大數據技術的出現是少年兒童組織與思想意識教育學科突破傳統研究范式的羈絆，從而走向多元復合、智能互動新型研究范式的重要契機。

（三）依靠大數據技術夯實學科理論體系的知識奠基和學理根基

長期以來，理論驅動的社會科學研究，是學科學術大廈建立的主要范式和途徑。但是，對于數據驅動的社會科學研究在學科理論建構中的作用，許多學者持悲觀態度，認為其潛在危機較大。甚至有學者斷言，大數據方法學的極端轉向形式就是，學科領域的話語權逐漸被熱衷于計量分析的派別所把控，由此使得理論建構處于邊緣位置，甚至會出現“理論終結說”[11]。誠然，大數據技術強調關系發現、輕視因果分析的特點，對學科理論建構的確存在著一定的威脅，我們必須防范大數據所帶來的這種潛在風險，防止其對學科發展的理論根基帶來摧毀性的打擊。同時，我們也必須承認基于假設一檢驗的理論驅動型社會科學研究，在學科理論建構方面的效度和信度也為人所詬病，只是拘于沒有有效的替代手段，學術界很少對其在學術體系完善和學科知識建構方面的風險進行研究和評估。在此背景下，我們更應該秉持積極的心態迎接大數據對于理論建構的雙刃劍影響，努力做到化危為機，為學科起步發展階段的理論體系建構另辟蹊徑。學術界研究表明，大數據所著重探究的相關關系其實有助于更好地解釋事物的因果關系[12]。具體而言，數據驅動的社會科學研究能夠有效運用多元化實時數據的關聯性優勢，在更加多維的層面為知識的確證提供佐證，為因果機制的厘清提供支持，為邏輯機理的挖掘提供切人點，為理論的創新提供線索，為體系的完善提供保障。因此，在數據驅動的加持之下，少年兒童組織與思想意識教育學科能夠舍棄假設一檢驗的拐杖，而輕松邁人依靠大數據驗證支持的理論體系高速建構階段，進而形成基于智能化工具和平臺的學科理論建構新機制。所以，只要我們不是削足適履般地全面迎合于大數據思潮的影響，而是能夠避免被數據洪流所吞并，那么大數據技術就能為牢固的學科理論體系大廈建設添磚加瓦，夯實學科理論大廈的每一寸學理根基。

大數據對社會科學研究所產生的影響已經風靡全球，它對傳統認識論和方法學的撼動可謂巨大，對學科要素發展的助力作用也非常明顯。但我們必須清醒地認識到，作為一種新生事物其優勢彰顯的同時也必然會帶來一定的負面影響。有學者指出，大數據應用到人類生活研究之后，出現了裁剪現實生活、忽視社會情境、抹煞主體建構、取消生活意義等“原罪”[13]。因此，少年兒童組織與思想意識教育學科在借助大數據范式助力學科發展時，一方面要充分挖掘和發揮數據技術、數據思維對學科發展意義建構的積極作用，另一方面也絕不能無限崇拜、毫不質疑、不加反思地拔高頌揚和盲目跟風，以至于最終使學科航船為浩瀚的數據洪流所淹沒。盡管大數據本身目前還存在一定的瑕疵，大數據時代帶來了諸多的挑戰，但是我們相信只要立足于學科發展實際，時刻秉持對學科認識論、方法學的慎思，熱情擁抱變革、主動迎難而上，就能真正抓住大數據時代所賦予少年兒童組織與思想意識教育學科在起步階段得以突圍的大好機遇。

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【13】潘綏銘.生活是如何被篡改為數據的？——大數據套用到研究人類的“原罪”[J].新視野，2016，（3）：33-34.

作者簡介：

易連云：教授，博士，博士生導師，研究方向為德育原理、少年兒童組織與思想意識教育（68424956@qq.com）。

王春華：在讀博士，研究方向為少年兒童組織與思想意識教育（752188184@qq.com）。