影響西安旅游外匯收入的多元回歸模型

(西北政法大學 陜西 西安 710122)

一、引言

旅游業(yè)是一項充滿活力的新興產(chǎn)業(yè)，旅游消費也逐漸成為經(jīng)濟的增長點之一，西安作為歷史文化名城，吸引著無數(shù)海內外游客，旅游業(yè)的收入也在一定程度上拉動著西安經(jīng)濟的增長。本文運用SPSS軟件對影響西安外匯收入的因素做多元線性回歸分析。分析主要影響西安旅游外匯收入的因素可以避免西安地區(qū)盲目發(fā)展旅游業(yè)而造成的資金資源的浪費，充分發(fā)揮西安歷史文化古都的區(qū)位優(yōu)勢，為西安帶來更多的旅游外匯收入。

但是絕大多數(shù)學者對于西安旅游各方面的研究都放在國內的各個因素上，因此本文的在于研究影響西安旅游的外匯收入。

二、文獻綜述

(一)影響入境旅游的綜合因素的研究

李穎(2005)把入境旅游的影響因素分為國內因素和國際因素；張玉娟和趙定濤(2008)認為重大事件和突發(fā)事件對我國入境旅游業(yè)的影響也應該得到關注；徐敏和曹芳東(2016)認為以中國旅游年主題為特征對入境旅游的影響也應被納入分析框架中來。

(二)對特定省域入境旅游影響因素的研究

廖琴(2013)、張孝麗(2010)分別對上海、山東的入境旅游影響因素進行整體分析，影響因素多以客觀的經(jīng)濟指標為主，但未考慮主觀的游客心理因素等。

對特定地區(qū)旅游外匯收入的研究較少，因此本文在于研究影響西安旅游的外匯收入。

三、數(shù)據(jù)說明和模型設定

(一)數(shù)據(jù)說明

各變量的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒(2018)》，經(jīng)過分析和整理：陜西旅游外匯的收入主要來自于西安旅游外匯收入，所以合理推測將陜西旅游外匯的收入近似看做西安旅游外匯收入；匯率(100美元)直接來源于統(tǒng)計結果；外國入境游客人數(shù)是各大洲來西安旅游的人數(shù)總和；西安地區(qū)消費水平用該地區(qū)年人均消費支出來衡量。

(二)模型設定

利用SPSS建立被解釋變量西安旅游外匯收入Yt同解釋變量匯率X1，外國入境游客人數(shù)X2,西安地區(qū)消費水平即用年人均消費支出X3的多元線性回歸模型：

Yt=β0+β1X1+β2X2+β3X3

四、多元線性回歸分析

(一)折線圖

由于各變量的單位不統(tǒng)一，所以數(shù)值差距較大，但是可以從折線圖中看出變化趨勢，西安旅游外匯收入，外國入境游客人數(shù)，(西安)年人均消費支出逐年增長，匯率遞減表示美元可兌換成的人民幣在減少，即人民幣在升值。

(二)相關分析

Pearson系數(shù)西安外匯旅游收入(百萬美元)Yt匯率(100美元)X1外國入境游客人數(shù)(萬人次)X2人均消費支出(元)X3西安外匯旅游收入(百萬美元)Yt1-0.8660.8110.956Sig.0.0000.0000.000匯率(100美元)X1-0.8661-0.835-0.917Sig.0.0000.0000.000外國入境游客人數(shù)(萬人次)X20.811-0.83510.937Sig.0.0000.0000.000人均消費支出(元)X30.956-0.9170.9371Sig.0.0000.0000.000

注：上表在0.01 水平(雙側)上顯著相關。但根據(jù)P值0.000<0.05可得在0.05 水平(雙側)上顯著相關。

外國入境游客人數(shù)的增加應該會給西安帶來更多的旅游外匯收入，而匯率和西安地區(qū)的消費水平也會對西安旅游的外匯收入帶來影響。通過相關性分析可知，匯率，外國入境游客人數(shù)和年人均消費支出相對于旅游外匯收入的P值<0.05，說明影響是顯著的，匯率，外國入境游客人數(shù)和年人均消費支出同西安旅游外匯收入是相關的。

(三)多元線性回歸分析

R方調整R方Durbin-WatsonFSig.0.9780.9751.164282.9620.000

非標準化系數(shù)B標準誤差tSig.VIF(常量)-848.511641.367-1.3230.202匯率1.5810.7542.0960.0206.516外國入境游客0.7270.0987.4160.0008.447人均消費支出0.2980.02213.2520.00016.156

1.擬合優(yōu)度檢驗。由于各個解釋變量和被解釋變量之間是相關的，R方和調整的R方都接近于1，說明模型擬合的很好，表明西安外匯旅游收入的97%可以由所選取的3個解釋變量來解釋。

2.F檢驗。F統(tǒng)計量的值為282.962，在α=0.05顯著性水平下，F(xiàn)統(tǒng)計量的P值0.000<0.05，拒絕原假設，因此，可以認為該回歸方程的總體線性是顯著的。

1.t檢驗：各個解釋變量的P值均小于0.05，說明每一個解釋變量(匯率，入境游客人數(shù)，西安地區(qū)消費水平)對西安旅游外匯收入的影響都是顯著的。

2.多重共線性檢驗：匯率和入境游客人數(shù)的VIF值小于10，不存在多重共線性；而西安地區(qū)消費支出的VIF值約為16>10，說明存在嚴重的多重共線性，因為該數(shù)據(jù)是用西安本地的消費水平來解釋外國人的消費水平，影響不大。

因此，該多元回歸方程為：

Yt=-848.511+1.58X1+0.72X2+0.30X3

該回歸方程說明在其他條件不變的情況下，匯率每變動一個單位，會增加西安旅游外匯收入1.58%；在其他條件不變的情況下，入境游客每增加一位，會增加西安旅游外匯收入0.72%；在其他條件不變的情況下，西安平均消費水平每變動一個單位，會增加西安旅游外匯收入0.30%。

五、結論及建議

綜上，雖然這個模型可能還存在其他需要進一步解決的問題，但是，這一估計結果更接近真實情況。根據(jù)經(jīng)驗和上述分析可知匯率，入境游客人數(shù)以及西安地區(qū)消費水平對西安旅游外匯收入是顯著影響的，尤其是匯率的變動對該地外匯旅游收入影響較其他兩個變量較為顯著，入境游客人數(shù)的增加和該地消費水平也對旅游外匯收入起著正相關的影響，通過上述多元線性回歸模型的分析，用數(shù)據(jù)說明了影響西安旅游外匯收入的影響因素，為西安旅游業(yè)的開發(fā)提供了方向。

(一)要加快“絲綢之路”一帶一路的建設，進一步促進經(jīng)濟發(fā)展

隨著經(jīng)濟的發(fā)展和國際往來越來越頻繁，越來越多的外國人來到中國旅游，而西安作為一個有著濃厚歷史文化氣息的古都，以及近幾年的旅游宣傳，越來越多的外國人來到這里旅游，鐘樓，兵馬俑，大雁塔等等地方隨處可見他們的身影。1995年陜西(主要是西安)入境旅客588.67萬人次，2000年達到1016.04萬人次，2005年達到2025.51萬人次，截止到2017年有2916.53萬人次。①入境旅客人數(shù)的增加會給西安帶來更多的外匯收入。

(二)建立一些消費熱點，并引導消費升級

盡管旅游業(yè)可作為支柱產(chǎn)業(yè)拉動經(jīng)濟增長，但也不應該盲目大力發(fā)展旅游業(yè)，要進一步增強基礎設施建設，完善基礎設施建設，提供覆蓋面更廣的社會服務也是能夠吸引外國游客入境旅游的一大亮點；要促進人們的消費，我們應該對產(chǎn)業(yè)的消費結構進行升級、改造，以此來引導、拓展人們的消費空間。

注釋：

① 數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒(2018)》