陸煜泓


摘 要疫情期間,“無人化”配送模式備受認可。本文在智慧物流的背景下,淺析無人化末端配送現狀,著重闡述其現存問題,并提出相應的改進策略。
關鍵詞智慧物流;末端配送;無人化模式
0 引言
近年來,在智慧物流的背景下,我國物流行業正朝著智能化不斷發展。當前正處新型冠狀病毒肆虐期間,減少外出和人際接觸成了防止疫情蔓延進行自我保護的首選之策。無人配送車、無人機送貨、包裹與外賣入柜等現象應運而生。“無接觸”與物資配送的需求使得物流末端配送服務領域里的“無人化”理念得以被大面積應用。
1 無人化末端配送現狀
一般而言,涉及末端配送的“去快遞員化”、“無人化”產品以快遞柜、無人機、無人車為主,快遞柜主要應用于社區、單位、寫字樓等地,無人機在物流配送上除了應急救援外仍使用較少,少量會應用于醫療藥物配送[1]領域,而無人車的應用仍局限于部分試點社區、高校,以及一些餐飲行業的送餐服務。
總體來說,這些“無人化”產品的未來優勢(詳見圖1)立足于通過改變傳統運力模式達到降本增效的作用。
隨著科技進步,無人化末端配送作為解決“最后一公里”問題的應對之策開始受到關注。快遞柜市場規模逐年加大,使用數量井噴式增長,如表1所示。
而這類產品雖然逐漸邁入公眾視野,但受到技術、制度以及消費者收派習慣的制約,仍然未能廣泛應用,處于初級發展階段。
2 存在問題
2.1 盈利點模糊,盈利方式單一
一方面,考慮到無人機車的配送成本,其業務范圍往往只局限于急件,這使得獲取利潤成為一大難點。另一方面,作為另一“無人化配送產品”的快遞柜在運營過程中缺乏穩定的收入來源,雖然目前大面積擴張,但盈利點的模糊和單一的盈利方式使其能否長期發展仍然存疑。在盈利方式上,智能快遞柜主要以取件人逾期的額外收費、快遞員的放箱費用、寄件人寄件費用和廣告費用為主。且在實際運營過程中,廣告盈利和寄件盈利常常難以實現或是盈利力度小,通常僅以取件人和快遞員的放箱收費為盈利途徑。
2.2 部分產品業務應用度低,運營成本高
無人機在實際配送過程中可能發生故障墜機[2],而無人車往往只能應用于高校、社區等少量場景,一旦上路在一定程度上存在著安全隱患。除此之外,當前無人機車的研發制造、日常維護成本較高,使得整體的運營成本居高不下,當前末端運力形態仍以“人+車”為主,應用度較低。
2.3 配套技術落后,設施制度不夠健全
傳統的無線電遙控的無人機無法滿足其在末端配送時的飛行需要,而配套技術在大范圍的應用上仍然相對落后。
在設施制度上,當前末端配送中的包括城市物流無人機、無人車、智能快遞柜在內的無人化產品大都缺乏明確詳盡的制度和宏觀性政策法規[3],以無人機為例,低空領域管理政策的制定亟待解決。同時快遞柜的收費標準不盡相同,不同地區對快遞柜可能采用不同收費標準,且快遞柜的收費標準以及收費標準的更改缺乏一定的透明性、公開性。
2.4 收派雙方體驗較差
對客戶而言,考慮到部分快遞員在相關制度的執行上仍不夠規范,例如存在未經收件人允許直接將包裹放在快遞柜的行為,弱化了收件人的便利感。與此同時,普通包裹在配送的過程中可能會有破損、空包裹的情況出現,而通過無人配送收件人難以當面對包裹進行驗收,不利于明確賠償責任。而部分特殊貨品如生鮮、外賣食品等對存放時間以及保存條件具有特殊要求。除此之外,當客戶產生問題,常常不能被提供有效的解決渠道。
對派件員而言,以智能快遞柜為例,在代存取功能的收費上,在免費一段時間后以0.5元/件左右的標準向快遞員收取相應的派件費用。
3 對策建議
3.1 加強市場推廣,創新盈利模式
借由疫情推進的消費者收派習慣的改變趨勢,進一步推廣“無人化”末端配送。另外,對于現有的布局可以根據盈虧情況進行優化,實地考量各類應用場所如逐步淘汰虧損嚴重的快遞柜。
在盈利模式上,通過科技研發和提高生產規模進一步降低產品成本,改善工藝和外觀形態提高無人機、無人車的單次運營利用率、運送包裹數。智能快遞柜發展多元盈利模式,除了傳統的廣告收入、收寄件收入外,可以提供增值服務(如預約寄件、繳費、掛號等)從而挖掘流量,將快遞柜的功能延伸為一個社區交互平臺,提供便利的本地生活綜合服務。
3.2 規范無人配送體系,加強技術投入
相關部門需要明確責任劃分,從業人員制定統一的“無人化”配送標準,由此形成規范化的無人配送體系,建立健全服務標準和及時高效的突發事件處理制度,從而提升客戶體驗。
與此同時,加強技術投入,提高配送效能和服務水平。將商用5G技術與無人化的末端配送相結合,利用導航、地理信息系統GIS和算法優化調度與配送路線,進一步提高作業效率。
3.3 推動配套供應鏈無人化發展
進一步提高物流自動化水平,建立無人倉并提高其與末端配送間的協同性,通過應用配套的自動化智能化設備設施如分揀機器人提高無人化水平。
4 結語
當前,智慧物流下的“無人化”末端配送因疫而興。如果物流企業能以此為契機不斷縱深拓展無人配送領域,末端配送新模式必將未來可期。
參考文獻
[1]汪蕓芳,劉粉.無人機配送中心布局優化研究[J].中國儲運,2017(12):122-123.
[2]原鈺汀.基于SWOT分析的智能快遞柜發展戰略研究[J].農村經濟與科技,2019,30(22):123-124.
[3]孫捷.智慧物流背景下無人機配送發展分析[J].價值工程,2019,38(29):218-219.