汽車質量管理應用數字化制造技術的作用探究

周偉

摘 要 在社會持續發展與進步的過程中，計算機技術在各個領域的使用率也在穩步上升，汽車質量管理過程中數字化制造技術的科學運用不僅提升了汽車制造的速率和效益，還合理地使汽車的質量得到相應的加強與管控，從而減少了由于汽車的質量問題而產生不必要的資金損耗。本文首先對數字化制造技術的工作流程進行了概述，又詳細分析了汽車質量管理應用數字化制造技術的積極作用。

關鍵詞 數字化;制造技術;汽車;質量管理

數字化制造技術在工藝方面的一體化運用也可以叫作數字化工廠技術，當前，對于此還未曾給出統一的定義，通常情況下，數字化制造技術被解釋為借助計算機模擬技術對每個制造環節進行仿真，并模擬設備研發過程中的設計、組裝、質量控制、測試等多種功能。在模擬的情形下，完成工廠、車間、生產線和產品設計向制造的動態轉變過程，從而減少了設計環節與生產環節之間的不穩定性。此外，在數字化技術的基礎上可以將制造過程進行優化與改進，也可以通過數字技術來檢查制造過程的良好與否，預防生產過程中出現問題的概率，并運用計算機技術完善實操過程和生產系統，以提升生產設計成功的概率與穩定性，以確保研發成本能夠降到最低。

1數字化制造技術的工作流程

1.1 通過設計部門下載產品數據

借助系統集成，就可以通過設計部門的PDM系統直接獲取有關產品的各項數據，例如3D模型、裝配組成結構等。此外，在“數字工廠”背景下可完成制造流程審查和公差分析工作，以嚴格探析設備產品的可設計性、可完成度、可裝卸性能與可修護性能，從而來落實3D產品信息和3D流程信息的同步化[1]。

1.2 通過工裝生產部門找尋資源數據

借助系統集成，可以從企業的數據庫中直接找到有關聯的數據信息，或者從廠家的工具數據中獲取相關資源數據，并在“數字化工廠”背景下構建各個項目的資源庫。

1.3 工藝規劃

在“數字化工廠”的規劃模塊中進行協同規劃或導入工藝部門已有的工藝信息，產生總工藝設計計劃、工藝圖表、細節工藝規劃，表明工藝與產品、資源的次序和關聯，生成制造明細表（MBOM），規劃工廠、車間的流程和工時等工藝信息[1]。

1.4 工藝驗證、仿真

把人機工程、機器人、3D設備或工裝與夾具、生產線等資源進行定位，并融入數字化制造技術的工程領域當中，健全仿真制造條件，模擬工廠的工藝流程與工作模式，辨析完備數字流水線的具體環境，檢測最終的設計結果。例如，工藝驗證、動態裝配、工位布局驗證、線平衡、工時分析、人機工程仿R、工廠布局、物流仿真、機器人仿真、NC仿真、沖壓仿真、PLC仿真和質檢等。

1.5 客戶化輸出

借助系統集成模式與客戶化的拓展，傳輸制造過程中的實施文件;實時輸送制造、購買、招標、投標、修護、培訓和其他相關的信息，還可以把數據傳輸到已應用的CAPP（計算機輔助工藝設計）系統當中。

2汽車質量管理應用數字化制造技術的作用

2.1 數字化技術手段的應用，有利于汽車設計階段數字化監管的成效

汽車制造的第一個環節就是汽車設計，汽車設計是制造全過程中最首要、最關鍵的。在汽車設計過程中，設計師將按照社會定位與車輛性能的差異程度來整體考慮汽車的安全性和穩定性，并繼續改進設計以實現設計階段的第一步。就汽車設計階段的監測來說，與新時代的數字化監督技術整合起來，就可以達到汽車設計環節的數字化監測。通過數字化進行編程以及對汽車設計數據的選擇化運用，可以完成汽車設計階段生產全過程的模擬與仿真;借助對汽車的仿真虛擬操作來發現其設計的不足之處，從而實現汽車設計階段的數字化監管，在此基礎上，還可以根據模擬結果實時改善和重新設計其中不符合要求的部分，以此來確保設計人員能夠設計出滿足市場定位與要求且兼備安全性與穩定性的汽車。

2.2 加強汽車制造階段全過程數字化管理，有助于質量確認站的建立

汽車制造環節的每一個制造步驟都非常繁雜，同時又是汽車制造的關鍵基礎環節，開展好這一階段全過程的數字化管理，可以確保汽車質量的安全性能，這是汽車管理過程中非常關鍵的一個環節。汽車制造中常常需要面對制造過程復雜，生產極易產生故障困境等情況，這在很大程度上制約了汽車制造商的制造速率，而且劣質汽車從工廠流通到市面上會給企業帶來致命的危害——信譽受損。所以在汽車制造的環節，可以借助數字化技術建立質量確認站，來確保產品的質量以滿足客戶需求。同時，各質量監測環節需要進行實時溝通協調，落實整改，對各工段車輛做好檢查工作，并做好相應統計記錄便于看板展示;并及時發布產品質量信息于質量信息看板上便于相應責任單位整改。同時，對現場無方案的質量問題以質量信息傳遞卡的形式傳遞給工藝部，并做好跟蹤記錄;負責質量問題的牽頭整改分析工作，并將結果及時回復車間質量確認站執行站長;數字化技術中負責質量控制是CNN與CNC，CNN屬于數控化生產技術，CNC屬于索引控制的加工設備，通過使用這兩種設備技術來實現汽車制造時的離線編程與在線檢查，以確保汽車的質量安全[2]。

2.3 推進監測數據數字化分析，有助于年度質量體系審核過關

在汽車生產的環節，需要進行實時追蹤并做好各項監測數據科學的數字化分析，例如，在2019年的時候，首次釆用“推移表”的形式對售后日報、過程日報、PDI日報、進檢日報、車間提報等信息源進行統計，整理出高頻和典型問題123條，整改關閉107條，整改完成率87%;對市場重大質量問題反饋和市場質量走訪進行專項管理，全年共計完成重大反饋整改回復125項，比2018年增加38項，出具市場走訪專項報告23份。其次，執行質量周例會、質量月例會、重大質量問題專項啟動會等制度來有效的傳遞質量信息，研討整改質量問題。同時，還建立了日報發布制度，每日8點前將前一天的質量信息以日報的形式發送給各部門領導。通過在車間各工段設立質量看板，參與車間晨會等方式向車間一線員工收集和發布質量信息，對質量問題建立數據庫共計收錄850項問題及解決措施，對重要部件的更換如電池、電機的更換建立專項檔案，對市場重大問題的處置進行專項備案等。對于這些問題所進行的全方位、多層面的把控與優化，在減少資金投入的基礎上還可以提升汽車的制造質量與生產效率。最后，積極地與國家相關部門進行實時對接，根據相關要求編寫和落實了有關體系文件，同時，年度CCC評審、一致性監督審核均符合國家標準，促進了車輛資質的升級，為企業帶來了很豐裕的經濟效益。

3結束語

在汽車質量管理的過程中，數字化制造技術是汽車工業中廣泛使用的技術，也是汽車企業提升核心競爭力與促進技術發展的關鍵要素。在汽車制造業中融入高新技術，才能確保汽車工業的健康有序的不斷發展。

參考文獻

[1] 徐冰，左振玉，孫晨輝，等.數字化制造技術在汽車質量管理中的應用芻議[J].汽車實用技術，2018，（18）：294-295，308.

[2] 李成瑤.數字化制造技術在汽車總裝工藝中的應用研究[J].汽車與駕駛維修（維修版），2017，（12）：149-150.