宋立豐,郭 海,楊主恩
(1.北京物資學(xué)院商學(xué)院,北京 101126; 2.中國人民大學(xué)商學(xué)院,北京 100872)
全球的企業(yè)和組織正逐漸從工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代進(jìn)入到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,這種時代的轉(zhuǎn)變是全方位、系統(tǒng)化的,包括信息技術(shù)、商業(yè)模式、組織結(jié)構(gòu)等的轉(zhuǎn)變[1]。然而,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代中的傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)該如何變革、數(shù)字化或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如何優(yōu)化管理實踐、如何解釋和預(yù)測數(shù)字化企業(yè)的管理現(xiàn)象等問題卻一直沒有系統(tǒng)的管理理論來解決[2]。這是由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的管理理論研究與企業(yè)管理實踐是分離的,盡管2018年以來很多學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)開始重視和推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代管理理論的發(fā)展,但是相關(guān)的研究卻多浮于表面[3]。
現(xiàn)有數(shù)字化管理理論方面的研究主要存在兩方面問題。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代是一個系統(tǒng)環(huán)境,各元素、各領(lǐng)域和各個體之間相互交錯、難以分離,但是現(xiàn)有研究卻大多僅從單一視角入手,探討由此引發(fā)的變革。例如,大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)、人工智能、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實、云計算等構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代基礎(chǔ)的信息技術(shù)帶來的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、商業(yè)模式、人力資源管理等方面的變革,并由此提出某一技術(shù)帶來的某一領(lǐng)域的管理理論創(chuàng)新[4]。這實質(zhì)上包含某單一技術(shù)對單一領(lǐng)域的影響、單一技術(shù)對多個領(lǐng)域的影響、多個技術(shù)對單一領(lǐng)域的影響。新的理論應(yīng)該對上述問題進(jìn)行全面地解釋,那么現(xiàn)有理論解釋方式存在的問題就顯而易見了。不同信息技術(shù)之間并不是相互獨立的,那么不同技術(shù)帶來的管理理論的矛盾該如何解決,例如區(qū)塊鏈帶來的是分布式的人力資源管理,而人工智能則崇尚自動化的人力資源管理,兩者的融合和兼容卻少有學(xué)者注意。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的企業(yè),大多數(shù)恰恰是技術(shù)復(fù)合型的,這就使企業(yè)管理者難以根據(jù)新的管理理論作出決策[5]。另一方面,也有部分學(xué)者使用過去的管理理論對數(shù)字化企業(yè)的管理現(xiàn)象進(jìn)行分類、解釋和預(yù)測,但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的企業(yè)形式空前多樣化,這使得類似的研究難以囊括全部的數(shù)字化企業(yè),甚至僅能關(guān)注小部分企業(yè)的管理實踐,例如,過去以資本和勞動為核心生產(chǎn)要素的經(jīng)濟(jì)理論難以解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的平臺企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和輕資產(chǎn)小微企業(yè)的價值產(chǎn)出;同樣,現(xiàn)今對于數(shù)字化企業(yè)的創(chuàng)業(yè)、成長和競爭的主流研究也是從傳統(tǒng)資源、能力、制度等視角出發(fā),以分析組織結(jié)構(gòu)完整的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為主,忽略了對中小微企業(yè)、草根創(chuàng)業(yè)、用戶創(chuàng)業(yè)和投資者創(chuàng)業(yè)等領(lǐng)域的研究。這是由于傳統(tǒng)的管理理論難以契合數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代多樣化組織的多樣化的管理現(xiàn)象,僅關(guān)注成熟的大型數(shù)字化企業(yè)中的傳統(tǒng)管理現(xiàn)象,從而造成新的管理理論難以普遍適用。
無論是學(xué)術(shù)界還是產(chǎn)業(yè)界,都需要有適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的新的管理理論,具體構(gòu)建則需要從上述兩方面入手解決以下幾個問題:數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代相對于工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代究竟發(fā)生了哪些變化?這些變化之間是否存在聯(lián)系?以及如何系統(tǒng)地描述這些變革?進(jìn)一步的,傳統(tǒng)的管理理論在哪些發(fā)面不能契合數(shù)字化企業(yè)的管理實踐?為什么不能?如何結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的新元素完成傳統(tǒng)管理理論的革新?本文試圖圍繞數(shù)據(jù)這一數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的核心生產(chǎn)要素,構(gòu)建一套基于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)觀的話語體系,進(jìn)而推演出新時代管理理論的變革路徑和方向。
從工業(yè)經(jīng)濟(jì)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的變革,最根本的變革來源于一種新型生產(chǎn)要素的產(chǎn)生,即數(shù)據(jù),這是一種相對抽象和基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋[6]。而上文所述的種種新興的信息技術(shù),則是為了更好地開發(fā)和利用這種要素而發(fā)明的工具,數(shù)字化企業(yè)為了更高效地使用這一工具,構(gòu)建了新型的模式、關(guān)系和結(jié)構(gòu)。毫無疑問,數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代來臨的最大推動力,也是數(shù)字化系統(tǒng)的核心要素,而對于數(shù)據(jù)的社會科學(xué)研究目前主要集中在經(jīng)濟(jì)學(xué)和哲學(xué)領(lǐng)域,因此,要構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的管理理論,必須首先理清數(shù)據(jù)在管理實踐中的意義。
作為一種新的生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會中的意義過于復(fù)雜和多樣,至今還沒有一個公認(rèn)或完整的論斷[7],有學(xué)者認(rèn)為可以從兩方面考慮,其一數(shù)據(jù)可以優(yōu)化決策,其本質(zhì)上是一種信息,其二數(shù)據(jù)可以加速資源流轉(zhuǎn),其本質(zhì)上是時間;也有觀點認(rèn)為,數(shù)據(jù)就是資本,例如在互聯(lián)網(wǎng)金融大潮中現(xiàn)金的數(shù)字化以及數(shù)字貨幣的興起;當(dāng)然,也可以認(rèn)為數(shù)據(jù)就是關(guān)系,可以降低交易成本。這些零散論斷本質(zhì)上都是在用過去傳統(tǒng)理論的話語體系來解釋數(shù)據(jù),進(jìn)而造成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代管理理論的混亂,但是,對這些觀點進(jìn)行更深層次地梳理,可以發(fā)現(xiàn)其存在一定的共性。
數(shù)據(jù)無論是信息、關(guān)系、資本還是時間,都是一種不能獨立存在的要素,這是其不同于土地、勞動力等生產(chǎn)要素的重要特點[8]。也就是說,數(shù)據(jù)需要依附于其他要素才能發(fā)揮作用,才具有管理學(xué)意義。根據(jù)第二經(jīng)濟(jì)的概念,其本質(zhì)是為第一經(jīng)濟(jì)附著一個“神經(jīng)層”,使其變得智能化。這里的第一經(jīng)濟(jì)指的是實體經(jīng)濟(jì),而第二經(jīng)濟(jì)就是現(xiàn)今經(jīng)濟(jì)社會體系中越來越重要的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。獨立存在的數(shù)據(jù)是一種簡化的符號,就現(xiàn)在的信息技術(shù)來說,就是“0”和“1”[9]。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以認(rèn)為是實體經(jīng)濟(jì)的投影,就像物體的三視圖,而“0”和“1”構(gòu)成的數(shù)字世界就是實體經(jīng)濟(jì)三維世界的二維投影。降維是人類認(rèn)識世界最重要的方式之一,低維世界能夠幫助人類更好地認(rèn)識高維世界,例如,文學(xué)作品能夠極端地演繹社會關(guān)系,虛擬游戲能夠極大地刺激任性,而無論是文學(xué)作品還是虛擬游戲都是根據(jù)現(xiàn)實世界認(rèn)為構(gòu)造出的低維世界。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)的關(guān)系就像人的身體和思維的關(guān)系,人沒有思維,也可以像猿猴一樣依靠本能生存,工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代也可以依靠市場自主調(diào)節(jié)運轉(zhuǎn),而思維則能夠使人智能地調(diào)節(jié)身體,數(shù)據(jù)就像是鏈接人類的智能,幫助經(jīng)濟(jì)社會更加智慧地運轉(zhuǎn)。所以,以實體經(jīng)濟(jì)的元素詮釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的數(shù)據(jù),只能是片面的、不完整的,必須以數(shù)據(jù)的特點為基礎(chǔ)去解釋和分析實體經(jīng)濟(jì),才能構(gòu)建真正適合數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的理論。
過去大多數(shù)研究混淆了“大數(shù)據(jù)技術(shù)”與“生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)”這兩個概念,這導(dǎo)致現(xiàn)在對數(shù)據(jù)特點的歸納眾說紛紜。其中,有認(rèn)可度相對較高的4V特征,即量(volume)、速(velocity)、類(variety)、價值(value)四方面,也有相對全面的10V總結(jié), 即 量 (volume)、 速 (velocity)、 類 (variety)、 質(zhì) (veracity)、效 (validity)、值 (value)、變 (variability)、源(venue)、詞 (vocabulary)、惑 (vagueness)[10];從數(shù)據(jù)應(yīng)用角度來看,數(shù)據(jù)則具有數(shù)據(jù)載體的多棲性、數(shù)據(jù)使用的非排他性、數(shù)據(jù)使用的高盈利性、數(shù)據(jù)價值的差異性、數(shù)據(jù)使用方式的差異性、數(shù)據(jù)具體用途的不可預(yù)測性、數(shù)據(jù)使用效果的外部性等特點[11]。
數(shù)據(jù)這種元素自古有之,其表現(xiàn)形式多種多樣,但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代所說的數(shù)據(jù)則如上文論述中提到的,本質(zhì)上是“0”和“1”的電子信號。過去學(xué)者總結(jié)的數(shù)據(jù)特點是相對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代之前的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)而言的,這就導(dǎo)致了這些特點往往是根據(jù)技術(shù)和應(yīng)用特點歸納而來的,缺乏適應(yīng)整體數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)適用性。根據(jù)數(shù)據(jù)特點構(gòu)建管理理論時,應(yīng)追溯數(shù)據(jù)特點的本質(zhì)和形成規(guī)律,進(jìn)而與傳統(tǒng)理論的要素特點進(jìn)行對比,完成對傳統(tǒng)管理理論的變革。
任何科學(xué)過程本質(zhì)上都可以劃分為3步:規(guī)定統(tǒng)一的度量衡、根據(jù)度量衡記錄物質(zhì)世界的現(xiàn)象、總結(jié)現(xiàn)象中的規(guī)律并加以運用,數(shù)據(jù)則能夠依附于物質(zhì)世界的各個領(lǐng)域加速這一科學(xué)過程,其度量衡是“0”和“1”,通過將現(xiàn)象轉(zhuǎn)化成基于“0”和“1”的數(shù)字信號加以記錄、集中和儲存,通過不同的分析方式發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律,進(jìn)而將其應(yīng)用于該領(lǐng)域的生產(chǎn)[12]。無論是“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),其本質(zhì)上都是通過某種工具、技術(shù)或手段完成這一數(shù)據(jù)過程,即數(shù)據(jù)收集,包括數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)儲存、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)應(yīng)用。數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)分為3個層次,即數(shù)據(jù)層、信息層和知識層,分別對應(yīng)著數(shù)據(jù)過程的3個中間狀態(tài),數(shù)據(jù)收集之后傳輸和儲存的就是數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù),加以分析后總結(jié)出的數(shù)據(jù)規(guī)律就是信息層數(shù)據(jù),與某一領(lǐng)域結(jié)合完成的應(yīng)用就是知識層數(shù)據(jù)。
總體而言,數(shù)據(jù)系統(tǒng)邏輯、數(shù)據(jù)特點和數(shù)據(jù)過程就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代管理理論的通用話語體系,類似于資源理論中的資源、能力,需求理論中的需求、價值,創(chuàng)業(yè)理論中的機(jī)會,這套基于數(shù)據(jù)的話語體系就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代完成管理理論變革的工具。由于數(shù)據(jù)的依附性,所有傳統(tǒng)管理理論與數(shù)據(jù)結(jié)合生成的新理論系統(tǒng)都符合統(tǒng)一的數(shù)據(jù)邏輯、數(shù)據(jù)特點和數(shù)據(jù)過程,這個系統(tǒng)就是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論體系,如圖1所示。

圖1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)觀話語體系
需求理論是一個宏大的跨學(xué)科領(lǐng)域的話語體系,本文聚焦于自2010年以后逐漸形成的基于用戶需求的企業(yè)戰(zhàn)略理論,即需求基礎(chǔ)觀[13]。這一理論系統(tǒng),多以需求和價值作為核心要素構(gòu)建解釋組織外部環(huán)境、企業(yè)競爭優(yōu)勢和戰(zhàn)略選擇的理論,其形成和興起的時期正是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代降臨的窗口,而其研究對象也多是代表性的數(shù)字化企業(yè)和行業(yè)。可以發(fā)現(xiàn),需求基礎(chǔ)觀與數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的大環(huán)境密不可分,因此本文從另一個視角,也就是數(shù)據(jù)這一要素出發(fā),重新審視需求基礎(chǔ)觀的框架、邏輯和理論。
需求是一個內(nèi)涵極為豐富的名詞,過去多用于經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中,與供給相對應(yīng),是一個多重假設(shè)下的抽象概念,但是進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代后,原本需求假設(shè)中被忽略的部分急劇擴(kuò)大,使傳統(tǒng)的基于需求的理論不再適用[14]。這些變化包括4個方面:第一,相同時間內(nèi)要求滿足的需求增加;第二,需求迅速多樣化;第三,需求變動速度加快;第四,付出的成本結(jié)構(gòu)發(fā)生變動。這些變化使需求具備了管理學(xué)范疇的研究價值和必要,也即是基于需求的企業(yè)戰(zhàn)略觀的基礎(chǔ)。
在傳統(tǒng)的認(rèn)知中,社會生產(chǎn)力的提高意味著經(jīng)濟(jì)總供給的增加,而人的欲望是無止境的,因此需求總是隨著供給的提升而提升,甚至往往超出供給,即人們總是為了更美好的生活而奮斗。無論是供給還是需求,兩者在變動過程中通過市場的調(diào)節(jié)往往是均衡的,但是有一點是不變的,就是人們用來滿足需求的時間,因為從古至今,人類的平均壽命并沒有明顯增加,從工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代更是基本沒有變化,那么人們需求的增長就意味著在有限時間內(nèi)獲取更多的價值,具體表現(xiàn)為人們對碎片時間的利用、夜生活時間的延長等。這種需求的變動根源是數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)的激發(fā),因為只有數(shù)據(jù)這種打破時空界限的流動性最強(qiáng)的生產(chǎn)要素才能最高效地匹配滿足需求的資源,而數(shù)字化網(wǎng)路的全面附著性,使其可以應(yīng)用在人們滿足各個方面需求的過程中,這就導(dǎo)致了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代人們對美好生活的追求在很大程度上轉(zhuǎn)化為能用數(shù)據(jù)(互聯(lián)網(wǎng)、人工智能AI等)滿足的需求不再通過其他方式滿足。由于數(shù)據(jù)處理速度較快,為了應(yīng)對此需求變化,企業(yè)的其他生產(chǎn)要素與協(xié)同生產(chǎn)能力必須大于數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)速度,如提高資金流轉(zhuǎn)效率等,這就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代組織信息化、分工化、追求效率等變革的根本動力。在這種情況下,整個經(jīng)濟(jì)社會的總體供需仍然是均衡的,而微觀層次人們用來滿足需求的時間不變,但滿足需求的效率提高,需求滿足的選擇權(quán)增強(qiáng),企業(yè)也必須積極變革提高效率以應(yīng)對這種需求的變化和由此引起的更加激烈的競爭。也就是說,數(shù)字化的需求必須通過數(shù)字化的供給來滿足。因此,需求基礎(chǔ)觀認(rèn)為的應(yīng)該基于需求進(jìn)行企業(yè)戰(zhàn)略理論的構(gòu)建,不如說是市場需求和企業(yè)戰(zhàn)略的變革都是由數(shù)據(jù)引發(fā)的,符合數(shù)據(jù)邏輯框架的。
人們的需求天然存在差異性,而這種差異化需求在工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代由于規(guī)模效應(yīng)、市場調(diào)查、物流倉儲、技術(shù)研發(fā)等成本問題只能得到部分的滿足[15]。差異化戰(zhàn)略早在波特的競爭戰(zhàn)略中就已提出,但這種差異并不是指需求之間的差異,而是企業(yè)供給之間的差異,本質(zhì)上是對差異化需求的模糊區(qū)分。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代由于數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)的全面性、實時性,使得人們差異化的需求能夠得到更為清晰地勾勒和描繪,將之轉(zhuǎn)化為個性化需求,因此,用戶數(shù)據(jù)通常指的是用戶行為數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)記錄了用戶的活動,之中蘊含著活動的動機(jī)即需求,同時也包含著用戶未來活動的可能即潛在需求,所以,企業(yè)滿足個性化需求的關(guān)鍵基礎(chǔ)就是用戶數(shù)據(jù),這也是數(shù)字化企業(yè)戰(zhàn)略差異化的原因。需求的多樣性一直存在,數(shù)據(jù)使這種多樣性不斷具現(xiàn),進(jìn)而使數(shù)據(jù)也變得多樣,兩者在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代互為表里;同樣的,人們的潛在需求也得到了更大程度的滿足,人類“喜新厭舊”的特質(zhì)得到極大程度的激發(fā),因為舊需求滿足獲得的價值是不斷遞減的,所以人們具有極大的追求新需求滿足而在有限時間內(nèi)獲得更大價值的動力。因此,如何追求持續(xù)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)獲得,成為了企業(yè)創(chuàng)新、成長和變革的方向。
人們需求的滿足必然伴隨著價值的創(chuàng)造,但是人為滿足需求所獲得的價值還需要考慮付出的成本。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,這部分成本的構(gòu)成發(fā)生了極大的改變,人們對需求滿足過程中的金錢成本重視程度有所降低,而對時間成本、精神成本的重視大幅度提高。這實質(zhì)上是因為交易成本中物質(zhì)化的成本,如金錢成本等,數(shù)據(jù)化程度最高,而數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和獲取由于技術(shù)的進(jìn)步變得成本極低,甚至邊際成本為零,這時,相對較為抽象的時間成本、心理成本等由于無法在很大程度上完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化,使之在總成本構(gòu)成中變得突出。因此,無論是用戶還是企業(yè),能夠通過數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)完成的供需匹配、所創(chuàng)造出或獲得的價值,一定是成本最低的。
經(jīng)典的需求層次理論認(rèn)為人的需求分為不同層次,且在需求量上呈現(xiàn)金字塔形趨勢。這一理論由于存在諸多矛盾,且具有很大的模糊和不確定性而逐漸被越發(fā)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓芾韺W(xué)所棄置,但其理論思想在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代中得到了更為明確的體現(xiàn)。
過去,人們較高層次的需求往往依附于較低層次的需求,同時也相對模糊和內(nèi)在,這導(dǎo)致學(xué)者們難以準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)、描述和測量較高層次的需求,而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,由于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實時性,人們的交易、社交、學(xué)習(xí)等較高層次需求滿足的過程都可以通過結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄,這使心理類和行為類的管理學(xué)研究具備了打破問卷和實驗研究范式的基礎(chǔ)。通過對需求數(shù)據(jù)的分析可以明顯發(fā)現(xiàn),人們的需求種類在不同層次上存在差異,較低層次需求的種類較少,而較高層次需求的種類較多,也就是說,需求的多樣性在高層次需求中表現(xiàn)得更加明顯。在數(shù)據(jù)上表現(xiàn)為較低層次需求呈現(xiàn)強(qiáng)馬太效應(yīng)、弱長尾效應(yīng),例如互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)典論斷中網(wǎng)絡(luò)滿足3大類基礎(chǔ)需求,即搜索、社交和電商,無論是中國的BAT(指百度公司、阿里巴巴集團(tuán)、騰訊公司)還是世界范圍內(nèi)的這3類企業(yè),都基本是一家企業(yè)占據(jù)絕對的主導(dǎo)優(yōu)勢,用戶在通過數(shù)據(jù)滿足類似基礎(chǔ)層次需求時面對的數(shù)據(jù)供給差異化程度低,而網(wǎng)絡(luò)外溢效用強(qiáng)、數(shù)據(jù)復(fù)制和轉(zhuǎn)移門檻低;而其在較高層次的需求則表現(xiàn)為弱馬太效應(yīng)、強(qiáng)長尾效應(yīng),例如在娛樂、教育等市場領(lǐng)域呈現(xiàn)多家企業(yè)并存,中小企業(yè)“百花齊放”的態(tài)勢,用戶的較高層次需求具有較強(qiáng)的定制化屬性,個性化程度較高,因此需求的供給種類就相對多樣,差異化程度也較高,數(shù)據(jù)的復(fù)制和轉(zhuǎn)移成本及難度都相應(yīng)提高。
從縱向來看,不同需求層次也表現(xiàn)出數(shù)據(jù)黏性維度上的差異。較低層次的需求數(shù)據(jù)在短期內(nèi)黏性較低、轉(zhuǎn)換成本較低,例如支付寶與微信支付、滴滴出行與快滴拼車的競爭初期主要依靠優(yōu)惠和補(bǔ)貼,但由于低層次需求的穩(wěn)定性,這種需求長期存在,因此在較長時間后數(shù)據(jù)的黏性會變得極高,并且呈現(xiàn)出需求習(xí)慣的內(nèi)化和數(shù)據(jù)的深層次依附,轉(zhuǎn)換成本較高,例如微信支付與支付寶的用戶隔離現(xiàn)象;而較高層次需求存在應(yīng)變性、不確定性,因此用戶數(shù)據(jù)的黏性很難提高,表現(xiàn)為社群經(jīng)濟(jì)模式和頻繁的供給更新,例如網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)等。
不同層次需求數(shù)據(jù)的特性在一定程度上決定了作為供給方的企業(yè)的戰(zhàn)略選擇和競爭態(tài)勢,而更復(fù)雜的復(fù)合需求滿足,如網(wǎng)絡(luò)生態(tài)建設(shè),則需要結(jié)合用戶需求和用戶數(shù)據(jù)、企業(yè)供給與企業(yè)數(shù)據(jù)等進(jìn)行綜合分析。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,數(shù)據(jù)激發(fā)需求、記錄需求并且決定需求滿足的方式,那么是否意味著數(shù)據(jù)具有價值呢?數(shù)據(jù)本質(zhì)上是“0”和“1”的組合,字符串本身不具有任何價值,有價值的是其中蘊含的信息。數(shù)據(jù)處理的自動化、智能化和規(guī)模化使其基本不凝結(jié)勞動價值,成本極低,也正是這種特性使其可以與任何其他生產(chǎn)要素、生產(chǎn)領(lǐng)域結(jié)合。數(shù)據(jù)就像人的五感,感受、傳導(dǎo)、記錄著外部的現(xiàn)象,經(jīng)過大腦的處理轉(zhuǎn)化為信息,而數(shù)據(jù)同樣需要一定的過程才能轉(zhuǎn)化成有價值的信息,即數(shù)據(jù)過程。
數(shù)據(jù)過程就是一個不斷處理數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造過程,這一過程在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代重塑了傳統(tǒng)的價值鏈理論。數(shù)據(jù)使價值鏈徹底分為了兩大部分:創(chuàng)造類價值生產(chǎn)和制造類價值生產(chǎn)[16]。依托于數(shù)據(jù)的人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)自動化技術(shù)等,使得生產(chǎn)制造的價值創(chuàng)造環(huán)節(jié)急速貶值,并且高度依賴于創(chuàng)造類價值的生產(chǎn),兩者通過數(shù)據(jù)完成不同類型生產(chǎn)要素的轉(zhuǎn)化。這種趨勢使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的數(shù)字化企業(yè)迅速膨脹,傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的附加值下滑,同時由于數(shù)據(jù)本身的特性,也表現(xiàn)出其他市場趨勢[17]。由于數(shù)據(jù)的高可塑性和數(shù)據(jù)處理的價值顯性,使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的價值鏈獲得了極大的延伸,基于數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造使得任何一點微小的價值鏈環(huán)節(jié)都可以獨立、穩(wěn)定地存在,進(jìn)而形成固定的行業(yè)領(lǐng)域,例如獨立的外賣行業(yè)[18];源于數(shù)據(jù)的可復(fù)制性、高流動性和開放性,使得數(shù)據(jù)高速擴(kuò)散,極大地增加了價值鏈的廣度,例如新型的眾包模式。而數(shù)據(jù)的可轉(zhuǎn)換性和連接性使得高度擴(kuò)散和延伸的價值鏈緊密而自由地結(jié)合起來,造成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代更高程度的社會分工和越發(fā)多樣化的商業(yè)模式。
所以,數(shù)據(jù)價值的高低在極大程度上取決于數(shù)據(jù)過程,數(shù)據(jù)本身不存在所謂價值密度高低的特點,而是一種衡量尺度。相對于多樣化的數(shù)據(jù)增值過程,數(shù)據(jù)價值鏈的源頭都是源數(shù)據(jù)的收集,也就是數(shù)據(jù)的生成和獲取,數(shù)據(jù)源的質(zhì)量高低也在一定程度上決定了數(shù)據(jù)的價值密度;但是,由于數(shù)據(jù)來源的豐富性、數(shù)量價值的差異性以及數(shù)據(jù)成本的模糊性,使得數(shù)據(jù)成為流通程度最高而所有權(quán)清晰度最低的生產(chǎn)要素,這也是數(shù)字化企業(yè)競爭狀態(tài)混亂的根源。綜上,上文通過對數(shù)據(jù)系統(tǒng)邏輯與需求邏輯、數(shù)據(jù)特征與需求層次、數(shù)據(jù)過程與價值創(chuàng)造3個方面的探索,依據(jù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)觀話語體系進(jìn)行了需求理論的數(shù)字化變革,其理論框架如圖2所示。

圖2 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)觀下的需求理論框架
基于資源的管理理論一直是管理學(xué)的重要組成部分,例如資源基礎(chǔ)觀、資源依賴?yán)碚摗討B(tài)能力理論等,它們?yōu)榉治龊徒忉屍髽I(yè)競爭、組織成長、組織間關(guān)系等方面的問題提供了基礎(chǔ)[19]。這里的資源多指組織的技術(shù)、資本、人力等傳統(tǒng)要素。而隨著企業(yè)家精神、數(shù)據(jù)等要素發(fā)揮越來越重要的作用,資源理論的適用性不斷降低,急需契合數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代中數(shù)字化企業(yè)的新型商業(yè)模式、新型組織關(guān)系和新型市場環(huán)境的變革;用戶生產(chǎn)的數(shù)據(jù)代表著需求,同時也需要企業(yè)通過數(shù)據(jù)供給滿足需求,企業(yè)則需要用戶數(shù)據(jù)作為供給來產(chǎn)出可以滿足需求的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。因此,數(shù)據(jù)既是需求也是資源,而當(dāng)其代表資源時,傳統(tǒng)資源理論應(yīng)如何圍繞數(shù)據(jù)資源解釋和預(yù)測管理現(xiàn)象呢?
資源基礎(chǔ)觀是指組織擁有有價值的、稀有的、難以模仿的、難以替代的資源,以此創(chuàng)造獨特價值,并形成和維持相對于其他組織的競爭優(yōu)勢[20]。這個理論框架在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代對于小微企業(yè)、草根創(chuàng)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)生態(tài)布局等管理現(xiàn)象上的解釋有效性越發(fā)乏力,部分學(xué)者將其歸因為環(huán)境不確定性增強(qiáng)、資源基礎(chǔ)觀的動態(tài)解釋效力差,并提出復(fù)雜的動態(tài)能力體系作為補(bǔ)充[21]。實質(zhì)上,從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)觀的視角出發(fā),這種不適應(yīng)源于資源觀基礎(chǔ)邏輯中關(guān)于資源的抽象假設(shè)不能囊括數(shù)據(jù)這一廣泛的新型資源,進(jìn)而也就不能解釋基于這種資源的組織、組織行為和企業(yè)戰(zhàn)略,因此需要進(jìn)行基于數(shù)據(jù)資源的理論變革。
基于資源形成競爭優(yōu)勢的前提是對資源的擁有,這里的資源是具有明確所有權(quán)的,進(jìn)而才能討論資源的使用、轉(zhuǎn)移等問題[22]。但是,數(shù)據(jù)的所有權(quán)是相對模糊的。數(shù)據(jù)產(chǎn)生自數(shù)據(jù)源,也就是用戶行為,那么是否由誰收集儲存則所有權(quán)就歸誰?數(shù)據(jù)具有相當(dāng)大程度上的公共屬性,那么公共數(shù)據(jù)由誰擁有則哪些企業(yè)可以使用?數(shù)據(jù)的擁有是否具有有效期?這些問題都是目前的信息技術(shù)難以解決的,也就導(dǎo)致了數(shù)據(jù)資源所有權(quán)的模糊性。但是數(shù)據(jù)的價值不對稱性使得數(shù)據(jù)的供需雙方對數(shù)據(jù)的所有權(quán)重視程度存在差異,即企業(yè)更重視數(shù)據(jù)的使用,用戶更重視數(shù)據(jù)服務(wù)的供給,其中很少存在關(guān)于數(shù)據(jù)所有權(quán)的爭議和買賣,因此,數(shù)據(jù)資源對傳統(tǒng)資源理論中資源所有權(quán)的必要性和重要性提出了挑戰(zhàn),即在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時代是否僅擁有資源的使用權(quán)就可以形成企業(yè)的競爭優(yōu)勢,例如共享經(jīng)濟(jì)中使用權(quán)的轉(zhuǎn)移,實質(zhì)上就是一種基于數(shù)據(jù)資源的新型利用方式。所以,基于數(shù)據(jù)的資源觀應(yīng)該是對數(shù)據(jù)資源的使用、挖掘、改造,進(jìn)而形成企業(yè)的競爭優(yōu)勢。
針對數(shù)據(jù)是否有價值這一問題,上文已經(jīng)進(jìn)行了論述,但是這種價值在傳統(tǒng)的資本、技術(shù)等資源與能源、土地等自然資源上存在極大差異。在相似的內(nèi)外部環(huán)境下,傳統(tǒng)資源對于不同組織的作用差異不大,例如相同數(shù)量的資本代表的價值是相似的,當(dāng)然不排除存在能力、隨機(jī)性等因素可能導(dǎo)致巨大差異的產(chǎn)生,但從長期來看,價值的波動較小。與傳統(tǒng)資源不同,數(shù)據(jù)資源對于處于相似的內(nèi)外部環(huán)境中的不同組織而言,其價值差異則相對較大。這源于能力因素對于數(shù)據(jù)資源的價值開發(fā)影響遠(yuǎn)大于其他資源。進(jìn)一步的,人的能力包括智力、勞動等的差異會在數(shù)據(jù)資源的利用上呈現(xiàn)更大的波動。結(jié)合數(shù)據(jù)資源的所有權(quán)分析可以發(fā)現(xiàn),在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,依托于數(shù)據(jù)資源的價值創(chuàng)造將在更大程度上依靠人的智慧、能力和勞動,而非過去的主要依靠于對于資源的占有,因此,數(shù)據(jù)資源的價值實質(zhì)上是一種人的價值的凝結(jié)和體現(xiàn)。
資源的稀缺性是指必須由少數(shù)組織占有而非普遍存在,組織才能靠其創(chuàng)造獨特價值、形成競爭優(yōu)勢,但是數(shù)據(jù)資源海量、多類和快速增長等特性決定了其不具有稀缺性。數(shù)據(jù)來源具有普遍性,每個人每時每刻都會產(chǎn)生數(shù)據(jù),而隨著信息技術(shù)的發(fā)展,可以被采集、記錄儲存的數(shù)據(jù)類型越來越多,如結(jié)構(gòu)化的文字、數(shù)字等和非結(jié)構(gòu)化的圖片、音頻、視頻等,導(dǎo)致數(shù)據(jù)總量巨大;同時,數(shù)據(jù)的增長不是傳統(tǒng)的線性增長,而是符合摩爾定律的指數(shù)型增長,這使得數(shù)字資源快速膨脹。相對于自然資源,數(shù)字資源與資本類似,是一種完全依托于人產(chǎn)生的資源,具有可再生性和重復(fù)利用性,但又不同于資本代表某種社會關(guān)系相對穩(wěn)定存在,而是代表人類行為的記錄,甚至在某種程度上代表人類心理行為,如情緒、知識等,因此,數(shù)據(jù)資源給了企業(yè)更多的資源空間。
企業(yè)之間資源相互模仿的障礙主要有3個方面:邏輯主因關(guān)系不確定、路徑依賴和模仿成本。邏輯主因關(guān)系不確定是指無法確定形成競爭優(yōu)勢的資源以及資源來源,但在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,數(shù)據(jù)的開放性、可追溯性和可獲得性使得這一過程變得可測量,因此依靠傳統(tǒng)的信息不對稱隱藏優(yōu)勢資源的方式逐漸被淘汰。由于數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移成本低,數(shù)據(jù)價值鏈延長,分工更細(xì),標(biāo)準(zhǔn)化程度更高,這使得企業(yè)數(shù)據(jù)資源之間的模仿成本大幅度降低。邏輯主因關(guān)系不確定性的降低和模仿成本的降低并不代表著企業(yè)數(shù)據(jù)資源之間的模仿障礙降低,因為這一障礙在路徑依賴方面發(fā)生了極大的分化。數(shù)據(jù)打破了時空界限,使得原本優(yōu)勢資源依賴的地域路徑、國家路徑等障礙大幅度削弱,打破了相當(dāng)一部分路徑依賴方式;而隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展成熟,數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)速度提高、難度降低,數(shù)據(jù)資源的形成路徑發(fā)生了極大的改變,傳統(tǒng)的基于某種創(chuàng)意、創(chuàng)新模式的單一路徑越來越容易模仿,例如共享汽車、共享單車等。但同時也有一部分新的路徑形成方式產(chǎn)生,例如圍繞基礎(chǔ)信息技術(shù)的優(yōu)勢數(shù)據(jù)資源形成路徑,如谷歌公司;基于整體系統(tǒng)的生態(tài)化優(yōu)勢數(shù)據(jù)資源形成路徑,如阿里巴巴集團(tuán);基于用戶習(xí)慣、共識的社會性優(yōu)勢數(shù)據(jù)資源形成路徑,如騰訊公司。類似這3種路徑的模仿難度大幅度提高,各自的基礎(chǔ)也有所不同,包括技術(shù)積累、專利法律保護(hù)力度、社會文化共識等,這也進(jìn)一步形成基于優(yōu)勢數(shù)據(jù)資源形成路徑的企業(yè)發(fā)展方式。總的來說,由于路徑依賴的分化,企業(yè)數(shù)據(jù)資源的模仿障礙兩級分化嚴(yán)重。
資源基礎(chǔ)觀更多的是討論某種單一資源的特性及其帶來的競爭優(yōu)勢,但是組織不可能擁有全部獨特資源[23]。資源依賴?yán)碚撜J(rèn)為組織因為需要從外部獲取資源,會因為各自資源的依賴程度不同而形成不同的組織間關(guān)系,例如權(quán)力不平衡等,組織進(jìn)而會采取聯(lián)盟、并購等行為手段加以應(yīng)對[24],而數(shù)據(jù)資源的特性則使組織間的資源依賴關(guān)系發(fā)生了新的改變,也衍生出了更多的競合選擇。
傳統(tǒng)資源具有很強(qiáng)的排他性,例如資金只有使用者才能獲得資金收益,因此需要支付資金所有者租金,從而也就形成了資源使用者和所有者之間的權(quán)力關(guān)系或競爭關(guān)系,但是數(shù)據(jù)資源具有重復(fù)利用性,且其網(wǎng)絡(luò)外部性強(qiáng),因此通過數(shù)據(jù)資源更多的是形成一種相互依賴的合作關(guān)系[25]。例如,現(xiàn)今中國多數(shù)APP支持使用微信賬號、支付寶賬號登錄,騰訊公司和阿里巴巴集團(tuán)的用戶數(shù)據(jù)資源無疑是其最核心的優(yōu)勢資源,但是其他企業(yè)卻可以低成本甚至無償使用這種數(shù)據(jù)資源;相對的,騰訊公司和阿里巴巴集團(tuán)也通過這種方式完善自身的網(wǎng)絡(luò)生態(tài),擴(kuò)大整體的數(shù)據(jù)資源價值。這就形成了基于數(shù)據(jù)資源的共生的組織關(guān)系。
資源依賴?yán)碚撜J(rèn)為組織間關(guān)系不平衡的根源在于資源獲取的不確定性,但對數(shù)據(jù)資源而言,則存在不同之處。數(shù)據(jù)資源本質(zhì)上是人的智慧勞動的凝結(jié),具有很強(qiáng)的時效性和自我更新的動機(jī),因此最優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源永遠(yuǎn)在未來,這就使得組織獲取外部優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源的必要性降低,因為基礎(chǔ)性的外部數(shù)據(jù)資源也可以支持自身的優(yōu)勢數(shù)據(jù)資源形成競爭優(yōu)勢,例如垂直應(yīng)用平臺企業(yè)接入外部的支付渠道、信用評級數(shù)據(jù)等;另一方面,數(shù)據(jù)資源的形成成本可能很高,但是作為產(chǎn)物數(shù)據(jù)資源復(fù)制成本和轉(zhuǎn)移成本卻很低,甚至有學(xué)者認(rèn)為新增數(shù)據(jù)的邊際成本近乎為零,這就導(dǎo)致企業(yè)沒有控制數(shù)據(jù)資源本身交易的動機(jī),反而由于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)會盡可能推動這一過程,如騰訊公司、阿里巴巴集團(tuán)等的數(shù)據(jù)共享和平臺共享。因此,這就導(dǎo)致了數(shù)字化企業(yè)在維持自身優(yōu)勢數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上,更傾向于使用外部的低成本、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)資源,體現(xiàn)為大范圍數(shù)字化價值鏈環(huán)節(jié)的外包、協(xié)同作業(yè)等,例如餐飲、娛樂等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)利用外部低成本支付渠道和信用評價數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)資源的可塑性則使組織的內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源較為容易地完成優(yōu)化配置進(jìn)行完成服務(wù)。這兩種趨勢進(jìn)一步結(jié)合發(fā)展,就形成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代獨有的社群經(jīng)濟(jì)模式:基于數(shù)據(jù)資源的共生性達(dá)到最高,資源獲取的不確定性降到最低,組織的部分?jǐn)?shù)據(jù)資源依托自身的用戶、粉絲等利益相關(guān)者,它們大多本身就是組織優(yōu)勢數(shù)據(jù)資源的提供者,利用數(shù)據(jù)處理的兼容性,使數(shù)據(jù)源本身成為數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造者。
本文分別論述了需求側(cè)和供給側(cè)理論基于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)觀的變革,兩者通過數(shù)據(jù)這一要素打破了過去相互割裂、各自為政的存在形式,以一種互為表里、相互依存、相互聯(lián)系的狀態(tài)演變?yōu)楦悠鹾蠑?shù)字經(jīng)濟(jì)時代的管理理論。因此,文本通過結(jié)合數(shù)據(jù)系統(tǒng)邏輯與資源基礎(chǔ)觀、數(shù)據(jù)特征與資源理論、數(shù)據(jù)過程與企業(yè)競爭優(yōu)勢,探討了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)觀話語體系下的資源理論數(shù)字化變革,其理論框架如圖3所示。

圖3 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)觀下的資源理論框架
如今中國全面進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代剛剛超過10年,多數(shù)數(shù)字化企業(yè)還都處于初生的新創(chuàng)階段,盡管有部分已快速成長為獨角獸企業(yè),甚至是具有行業(yè)壟斷地位的企業(yè),但是對這些數(shù)字化企業(yè)的已有研究大多集中在創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域,關(guān)注其創(chuàng)生、成長和創(chuàng)新過程[26],可是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的數(shù)字化企業(yè)普遍都具有新的創(chuàng)新方式、新的商業(yè)模式和新的成長路徑,過去學(xué)者在各自領(lǐng)域的研究過程中不可避免地會忽略這些企業(yè)在這些方面的聯(lián)系和共性,從而難以準(zhǔn)確把握企業(yè)的成長規(guī)律和發(fā)展方向,因此,需要從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)觀視角出發(fā),結(jié)合數(shù)據(jù)基礎(chǔ)觀下的需求理論和資源理論,系統(tǒng)梳理數(shù)字化企業(yè)的成長過程,重構(gòu)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的企業(yè)成長相關(guān)理論。
創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域存在兩種過程邏輯,即因果邏輯和效果邏輯,它們各自應(yīng)用于不同情境的創(chuàng)業(yè)行為。也有學(xué)者認(rèn)為在一些特殊情境和方式下,這兩種邏輯可以互補(bǔ)、融合、交替使用[27]。但在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,兩種創(chuàng)業(yè)邏輯所不能解釋的創(chuàng)業(yè)行為越來越多,已經(jīng)不僅僅是相互融合所能彌合的了。兩種邏輯的理論不適用性產(chǎn)生的原因有兩方面:其一,基于傳統(tǒng)需求和資源的理論概括,難以準(zhǔn)確描述數(shù)字化情境;其二,基于機(jī)會的創(chuàng)業(yè)理論話語體系難以準(zhǔn)確描述數(shù)字化企業(yè)的行為過程。
效果邏輯的提出掀起了一陣對因果邏輯的批判,兩者對于創(chuàng)業(yè)行為的解釋在多個方面存在差異,而這些差異在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代又有了新的變化。因果邏輯認(rèn)為未來是可以預(yù)測的,而效果邏輯則認(rèn)為未來是偶然結(jié)果,不必預(yù)測而是去創(chuàng)造。對于未來的可預(yù)測性一直是管理理論中各個領(lǐng)域爭論的焦點,而這個問題早在“拉普拉斯妖”的預(yù)言中就有過論述,可以引申為知道事物所有的狀態(tài)和影響因素就可以掌握它的過去和未來。效果邏輯對于因果邏輯的否定在于,因果邏輯在傳統(tǒng)技術(shù)手段下基于過去對未來的預(yù)測存在極大的誤差率和延遲性,并且這種預(yù)測的成本極高;而效果邏輯放棄預(yù)測的本質(zhì)是從創(chuàng)業(yè)者最熟悉的自身情境出發(fā),不要求全局的預(yù)測,而是小范圍地了解,這反而提高了預(yù)測的精確性。但是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,創(chuàng)業(yè)者更容易獲得低成本、系統(tǒng)性、實時性的數(shù)據(jù),并以此提高預(yù)測的準(zhǔn)確性;而且,數(shù)據(jù)打破時空界限,使得創(chuàng)業(yè)者的熟悉邊界變得模糊、衍生性增強(qiáng)。另一方面,需求等因素在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的變化也更為劇烈,所能夠預(yù)測的未來極為短暫,因此也需要效果邏輯的“創(chuàng)造未來”及時響應(yīng),這種響應(yīng)往往也是基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)行為。
創(chuàng)業(yè)一直是一個多維跨越式的研究領(lǐng)域,而基于創(chuàng)業(yè)機(jī)會的理論體系則使創(chuàng)業(yè)真正成為了一門管理學(xué)科,但是,由于機(jī)會這一核心概念過于模糊和抽象,使創(chuàng)業(yè)理論仍然存在極大的混亂沖突,而數(shù)據(jù)這一要素則使創(chuàng)業(yè)機(jī)會理論得到具現(xiàn)。創(chuàng)業(yè)機(jī)會理論認(rèn)為創(chuàng)業(yè)過程是一個機(jī)會的識別、評估、開發(fā)過程,但是在機(jī)會得到開發(fā)之前,創(chuàng)業(yè)過程的價值性卻很模糊,這也是為什么在相當(dāng)長的一段時間內(nèi)“PPT創(chuàng)業(yè)”會大行其道[28]。在數(shù)字化的情境下,機(jī)會的識別、評估、開發(fā),實質(zhì)上就是一種特殊的數(shù)據(jù)收集、分析和應(yīng)用過程,但是,依托數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)過程不需要極強(qiáng)的完整性就能創(chuàng)造價值,數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、獲取、分析、應(yīng)用等每個過程都可以明確價值,甚至進(jìn)行價值轉(zhuǎn)移和交易,這代表著基于機(jī)會的創(chuàng)業(yè)過程越來越零散、短暫,需要將其轉(zhuǎn)化為一種相對常規(guī)的價值創(chuàng)造方式,例如眾包。另外,創(chuàng)業(yè)機(jī)會理論中也存在部分矛盾和沖突,例如創(chuàng)業(yè)機(jī)會是發(fā)現(xiàn)的還是開發(fā)的、創(chuàng)業(yè)機(jī)會的識別是依靠創(chuàng)業(yè)者特質(zhì)的還是依靠環(huán)境的等問題。而基于數(shù)據(jù)的機(jī)會過程則具有極強(qiáng)的可追溯性,數(shù)據(jù)的附著性和系統(tǒng)性決定整個創(chuàng)業(yè)過程的各方面都可以轉(zhuǎn)化成一種可視化的數(shù)據(jù)符號;同時,數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性則使創(chuàng)業(yè)過程涉及的各領(lǐng)域要素得到系統(tǒng)性的聯(lián)系,在打破創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域壁壘的同時使創(chuàng)業(yè)真正形成一門系統(tǒng)性科學(xué)。本質(zhì)上,創(chuàng)業(yè)機(jī)會是一種需求與資源的不匹配,但是這個錯位由于需求和資源兩方面的復(fù)雜性變得更加模糊和不確定,導(dǎo)致基于機(jī)會的創(chuàng)業(yè)理論出現(xiàn)一系列爭議,但是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,數(shù)據(jù)作為兩者的橋梁,完成了對基于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)觀的需求-資源體系整合,也使創(chuàng)業(yè)機(jī)會得到更大程度的聚焦,使創(chuàng)業(yè)機(jī)會理論煥發(fā)生機(jī)。
由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代需求變化的周期更短,需求存在的生命周期也更短,創(chuàng)業(yè)者或創(chuàng)業(yè)組織的創(chuàng)業(yè)在很大程度上從過去的未被發(fā)現(xiàn)和未被滿足需求的直接資源供給,轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^不斷創(chuàng)新應(yīng)對用戶的差異化新需求,甚至預(yù)測、開發(fā)和操縱用戶的未來需求。在這種情境下,傳統(tǒng)的創(chuàng)新方式已經(jīng)無法滿足創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)組織的要求,因此基于數(shù)據(jù)的迭代式創(chuàng)新形式應(yīng)運而生[29]。
迭代式創(chuàng)新是對傳統(tǒng)創(chuàng)新的顛覆,其進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代才正式出現(xiàn),并迅速地被廣泛應(yīng)用于數(shù)字化企業(yè)當(dāng)中,是一種數(shù)據(jù)基礎(chǔ)觀在創(chuàng)新領(lǐng)域的典型應(yīng)用。由于數(shù)據(jù)的可塑性、虛擬性和互聯(lián)性特點以及數(shù)據(jù)過程的標(biāo)準(zhǔn)化和分工化,可以允許創(chuàng)業(yè)者或企業(yè)通過相對初級甚至半成的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將創(chuàng)意具現(xiàn),也就是對識別到的創(chuàng)業(yè)機(jī)會進(jìn)行利用。這種創(chuàng)新方式的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)的創(chuàng)新方式,甚至還可以通過眾籌、眾包等方式將成本降到最低。將創(chuàng)意具現(xiàn)為創(chuàng)新產(chǎn)品和資源后,由于數(shù)據(jù)的開放性,用戶可以直接體驗產(chǎn)品并進(jìn)行有效互動,而產(chǎn)品的使用過程和產(chǎn)品評價都可以通過數(shù)據(jù)加以記錄和分析。數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咚傩宰阋灾С钟脩糇羁斓氐玫劫Y源供給數(shù)據(jù),創(chuàng)業(yè)者最快地得到用戶需求數(shù)據(jù),并保證一次創(chuàng)新過程以最快的速度完成;基于數(shù)據(jù)這種相對無限的資源,創(chuàng)業(yè)者就可以低成本無限次地進(jìn)行反復(fù)創(chuàng)新和微小創(chuàng)新,對數(shù)據(jù)進(jìn)行重復(fù)利用和深度挖掘,可以針對用戶需求進(jìn)行區(qū)分供給,完成連續(xù)的創(chuàng)新試錯。而整個迭代式創(chuàng)新的過程都可以通過可追溯的數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤,為創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)新路徑分析、方向選擇和創(chuàng)新過程管理提供基礎(chǔ),甚至使創(chuàng)新這一過程變得可視化、可轉(zhuǎn)移和交易。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下的數(shù)字化企業(yè),在完成高速的創(chuàng)業(yè)擴(kuò)張后,下一步的公司創(chuàng)業(yè)方向或成長路徑呈現(xiàn)出一種前所未有的生態(tài)化形態(tài)。生態(tài)化成長也可以稱為網(wǎng)絡(luò)生態(tài)布局、生態(tài)圈建設(shè)或互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)等。無論是早期的樂視公司、阿里巴巴集團(tuán)和騰訊公司,還是后來跟進(jìn)的小米公司、海爾集團(tuán)和滴滴出行等企業(yè),都采用了生態(tài)化的成長方式,這實質(zhì)上就是數(shù)據(jù)這一關(guān)鍵要素固有的相關(guān)性特征驅(qū)動的結(jié)果。這一特性在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的應(yīng)用更加廣泛,獲得某一事物的參數(shù)越多,越容易發(fā)現(xiàn)其規(guī)律。這種類似于“拉普拉斯妖”的現(xiàn)象,實質(zhì)上就是數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的體現(xiàn),主體越多方面的數(shù)據(jù)被收集,越能夠提取和開發(fā)更多的價值,其“1+1>2”的價值效應(yīng)十分明顯。數(shù)據(jù)的這種特性迥異于其他生產(chǎn)要素,根本原因就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的需求態(tài)勢和資源供給目標(biāo)發(fā)生了變化。
這種相關(guān)性同樣決定了數(shù)字化企業(yè)生態(tài)成長的一些特點。首先,相同層次的需求數(shù)據(jù)、不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)關(guān)系越貼近,其價值增值越能被企業(yè)所利用,例如樂視公司和滴滴出行的生態(tài)建設(shè)都是圍繞相關(guān)性極強(qiáng)的領(lǐng)域進(jìn)行的。其次,對于不同層次的需求數(shù)據(jù),越是較低層次的數(shù)據(jù)越能夠與更廣范圍的高層次數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值增值,例如阿里巴巴集團(tuán)和騰訊公司的生態(tài)布局領(lǐng)域跨度極大,天馬行空。再次,數(shù)字化程度越高的企業(yè),數(shù)據(jù)相關(guān)性增值效應(yīng)越明顯,這是因為數(shù)據(jù)與其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素結(jié)合,其價值增值會受到其他要素交易成本的抑制,例如海爾集團(tuán)的生態(tài)建設(shè)主要集中在創(chuàng)新、研發(fā)等數(shù)字化程度較高的領(lǐng)域,而在制造環(huán)節(jié)的生態(tài)建設(shè)較少。最后,較高層次需求數(shù)據(jù)的生態(tài)化有助于企業(yè)對較低層次數(shù)據(jù)的影響力提高,例如京東、美團(tuán)公司的生態(tài)化數(shù)據(jù)層次明顯高于阿里巴巴集團(tuán)和騰訊公司,但是其生態(tài)化建設(shè)程度較高時,更有可能使用戶由于慣性、安全等基礎(chǔ)層次需求而選擇其較低層次的數(shù)據(jù)供給,例如支付。
本文首先通過數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)邏輯、數(shù)據(jù)特性和數(shù)據(jù)過程建立了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)觀的基本支柱和工具,作為整個話語體系的關(guān)鍵概念,然后基于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)觀的話語體系重新構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的傳統(tǒng)管理理論,完成其數(shù)字化變革。為什么不能稱為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)觀理論或數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論呢?這是因為數(shù)據(jù)是一種客觀存在生產(chǎn)要素,其特點不以人的意志為轉(zhuǎn)移,但是它又不同于土地、資本等要素,因為數(shù)據(jù)與人的聯(lián)系最為緊密。在管理學(xué)中,只有基于人的規(guī)律才能夠稱為理論,所以需要將數(shù)據(jù)與人的活動相結(jié)合。本文僅做了需求理論、資源理論和企業(yè)成本理論3個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)觀的理論重構(gòu),是因為這3個領(lǐng)域最為基礎(chǔ)、應(yīng)用空間最為廣泛。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)觀可以與任何管理理論領(lǐng)域結(jié)合,例如與商業(yè)模式理論結(jié)合,對價值主張、價值創(chuàng)造、價值分配進(jìn)行數(shù)字化的解讀;與競爭理論領(lǐng)域結(jié)合,構(gòu)建企業(yè)基于數(shù)據(jù)的競合關(guān)系;與新型信息技術(shù)結(jié)合,基于數(shù)據(jù)分析人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等的商業(yè)本質(zhì)和數(shù)字化應(yīng)用。當(dāng)所有的“拼圖”全部完成,管理學(xué)就完成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的理論更新,形成一支新的理論分支。