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大數據時代計算機軟件技術的應用

2020-06-04 12:19:25展鵬飛
無線互聯科技 2020年8期
關鍵詞:應用

展鵬飛

摘 ? 要:隨著時代的發展,信息技術在各個領域均得到廣泛運用,計算機軟件技術也越發凸顯出其重要性。大數據時代為人們的生活帶來了便利,使日常工作變得更加高效。文章從大數據時代下計算機軟件技術的內涵著手,提出了計算機軟件處理數據的技術手段及應用方向,對計算機軟件的相關應用展開論述。

關鍵詞:大數據時代;計算機軟件技術;應用

在大數據時代,計算機軟件技術在各個領域均得到廣泛運用,不論是在人類的生活、日常辦公、企業管理,還是航天科技技術中,計算機軟件技術均發揮了巨大作用并顯現出了巨大的發展潛能。事實上,大數據是繼互聯網、云計算之后的又一次科學技術革新,在大數據時代中,人們的生活生產方式與以往有了顯著的不同,在計算機軟件技術的輔助下,人們能夠更加便捷、快速地了解所需數據信息。有些領域由于工作特性的要求,日常要處理海量的信息,此時若采用傳統方法整理數據,效率將十分低下,而當計算機軟件加入到工作辦公時,信息處理的效率便會大幅度提高,從而減輕工作負擔,提高企業工作的效益。

1 ? ?大數據時代下計算機軟件技術的內涵

計算機軟件技術是計算機的靈魂所在,倘若缺少具有時代特征的計算機軟件,人們與計算機的使用間便缺少了橋梁,那么計算機技術也將無法廣泛運用到人類的生活生產、航天技術或科研當中。計算機軟件技術的定義尚未被確定,但世界知識產權組織在1978年對計算機軟件定義給出了參考性意見,在示范法條中,計算機軟件涵蓋了3項內容,分別是程序、程序說明以及程序使用指導,“程序”指能夠滿足用戶需求,并以用戶指令為中心生成結果的指令集合,“程序說明”指通過人類可讀形式,如文字、圖解、符號等,進而對計算機指令加以說明的內容,“程序使用指導”則是指在程序說明與程序之外存在的,能夠幫助人類理解指令集合的輔助數據材料。

從目前計算機技術發展趨勢來看,信息技術的革新發展愈來愈為人類所關注,我國近年來在5G通信、廣播電視、衛星傳輸等多個領域均有蓬勃發展的勢態。計算機軟件技術在良好的勢態下,也同樣有著顯著的發展及運用現狀,據數據顯示,在2018年年末,計算機軟件技術企業的法人數量較5年前增長了3.2倍,同時總資產也高達6.7萬億元。通過官方數據的分析,能夠發現計算機軟件技術在我國具有良好的應用前景[1]。

2 ? ?計算機軟件技術處理數據的技術手段及應用方向

2.1 ?計算機軟件處理數據的技術手段

在大數據時代下,計算機軟件主要通過運用核心技術,進而達到數據提取的目的。隨著現代化時代的推進,數據分析技術正不斷在計算機軟件的運用中實現,諸如聚類分析、回歸分析、關聯分析等,通過此類分析技術的運用,計算機軟件在大數據支持下便能夠發揮其效益,以下簡要探討部分數據分析手段。

2.1.1 ?聚類分析

聚類分析是一種重要的數據分析方法,在航天、統計學、市場營銷、保險、地理等多個領域均有著廣泛的運用。此處以航天科技為例,在航天領域的航空發射中便可運用模糊聚類分析,通過構建模糊聚類分析模型分析相關參數,進而達到縮短航天發射的目的,又如在航天復合材料的質量檢測中同樣也有聚類分析的身影。聚類分析雖無法精確地確定數據屬性,但其能夠對參數相似性度高的數據加以分類,進而為數據的分析提供幫助。

2.1.2 ?關聯分析

關聯分析主要以預測為目的,通過整理與分析數據進而分析出事物建的關聯性。關聯分析的別稱即關聯挖掘,顧名思義,其本質含義為通過分析數據庫中的大量數據,進而尋找到各數據集間的關聯及關系。運用關聯分析能夠達到預測事物發生概率的效果,例如,在市場營銷領域,針對顧客同時購買兩件商品的行為進行關聯分析,便能夠得到預測的可能性概率,又如在高校授課中,針對某課程成績較為優異的同學,將其作為分析人群,對該課程相關內容的學習水平進行評估,便能夠分析出學生達到優異指標的概率,能夠通過加強該模塊內容教學的方式來提高教學效果。

2.2 ?計算機軟件技術的應用方向

2.2.1 ?實現大數據的采集及傳輸

在大數據時代下,數據的采集與傳輸是十分重要的環節,隨著科技技術的發展,計算機軟件技術對大數據的采集及傳輸技術已愈發完善,該優異特征表現在計算機軟件的實際功能中,便意味著能夠幫助用戶達到數據轉換、分類的目的[2]。另外,依照計算機軟件處理數據的方式來看,計算機軟件技術目前能夠依照相關參數對大數據進行排序,進而通過加密傳輸協議完成數據的傳輸與存儲。在航空科技領域中,運用數據的保密性較強,而計算機軟件技術在數據的傳輸加密方面能夠給予用戶較好的體驗。

2.2.2 ?實現大數據的歸檔及保存

在大數據時代下,人們雖體驗到了海量數據信息帶來的便利,但同時,大數據的膨脹與擴張也給人們的生產生活帶來了困擾。對于航空科技領域的數據運用更是如此,為了實現航空科技的穩步發展,工作人員需對海量大數據進行分析,通過情報探究與研討分析未來的發展動向。此時,大數據的保存與歸檔便顯得十分必要,目前情況下,計算機硬件的數據存儲能力是無法達到海量數據存儲需求的,大數據的保存與歸檔工作通常需依賴更高水準的網絡空間及計算機軟件。此時,不斷革新優化的計算機軟件技術便可發揮其作用。

2.2.3 ?豐富信息數據的結構,運用數據挖掘提高獲取信息能力

在現今的大數據時代下,信息數據的存儲形式包含視頻、圖片、音頻等,這些數據存儲形式在人們生活中被廣泛運用,而信息數據的存儲及計算機軟件的開發均需用到大數據的信息處理技術。在大數據時代下,通過數據挖掘方法、數據分析方法,進而能夠得到豐富的有效信息數據。隨著大數據時代的變革,人工智能技術正在不斷地進步,人們目前也將目光從數據收集移向了獲取數據,計算機軟件技術可作為載體,進而幫助人類將存儲在計算機中的數據轉化為豐富的數據信息結構。例如,2015年,航天科技便與億贊普集團簽訂了戰略合作協議,依托航天科技擁有的空間信息產業軟件基礎設施,與億贊普集團數據挖掘與應用的前端科技相結合,實現更優化的數據挖掘及應用,從而在航天科技領域充分運用計算機軟件。

3 ? ?大數據時代中計算機軟件的相關應用

大數據時代下,數據的采集、挖掘、分析與應用是目前最為關鍵的數據運用理念,而運用計算機軟件技術則為用戶的數據分析提供了條件,通過分析數據進而探尋數據間的規律與聯系,從而更好地運用到生產、服務行業及軟件的設計中。從目前看來,計算機軟件處理數據的主流技術有3類,本文將對這3類技術進行探討。

3.1 ?虛擬軟件技術

虛擬軟件技術是一種管理性技術,在用戶存儲虛擬信息數據后,虛擬軟件技術能夠進一步對數據進行管理與整理,為用戶的數據使用提供便利。在計算機運用中包含許多實體數據信息,諸如存儲、服務器等,將實體數據信息加以轉換,進而能夠提高資源信息的可讀性,使用戶能夠更加便捷、高效地使用數據。另外,虛擬軟件技術能夠將計算機存儲的大量信息數據加以優化,提高數據的資源配置,這一功能一方面降低了用戶處理信息的難度,另一方面也節約了數據處理的成本,從而提高計算機軟件中信息處理的靈活度。在大數據時代下,虛擬軟件技術正愈發為人們所關注,它是目前運用較為廣泛的計算機軟件技術之一,在我國許多領域中均有虛擬化技術的身影,在航天科技系統中,虛擬軟件技術的運用便有良好的實用性,同時其投資成本也相對較低,為航天科技的發展提供了有效保障。

3.2 ?計算機軟件的云存儲技術

隨著大數據時代的發展與變革,“云”技術已被逐漸運用到各個領域中。云技術能夠通過整合計算機的硬件、軟件及網絡等資源進而實現信息數據的存儲、計算與共享等。在大數據時代中,許多領域均存在大量數據的存儲與分類問題,云存儲技術能夠通過計算機軟件將數據信息進行邏輯性處理,進而將數據分級,實現數據的處理。云存儲技術與傳統化計算機存儲有所不同,云存儲能夠解決傳統存儲技術存在的時間及空間限制問題,進而為用戶提供更為優化的數據存儲能力,達到智能化的計算機軟件使用目的。另外,在計算機軟件的使用中,云存儲技術能夠運用加密技術,增強數據信息的保密性,同時,當遠程操作出現問題時,云存儲可為用戶緊急備份數據信息,并將信息存儲到云空間內,從而為用戶的數據信息提供安全保障[3]。目前,在計算機軟件使用中,許多行業依托云技術的使用擁有了較為強大的數據管理支撐。

4 ? ?結語

綜上所述,在大數據時代下,計算機軟件具有較高實用性,計算機軟件離不開大數據及網絡的支持,隨著計算機軟件技術的優化與提升,計算機數據信息的使用也已更加安全、高效、富有保障。用戶通過運用計算機軟件便可實現數據信息的整合、分析及運用。運用計算機軟件技術,一方面提高了數據的可運用性,節省了數據信息運用的時間與成本,另一方面更為數據信息的安全性提供了保障。計算機軟件技術具有良好的發展趨勢,將其運用于航天科技等領域具有實踐意義。

[參考文獻]

[1]張森.大數據時代的計算機網絡安全及防范措施探析[J].網絡安全技術與應用,2018(55):101.

[2]張華.淺談計算機軟件技術在大數據時代的應用[J].中國管理信息化,2018(2):123-124.

[3]林蘭芝.大數據環境下計算機軟件技術的應用分析[J].電腦迷,2017(12):39-40.

Abstract:With the development of times, information technology has been widely used in various fields, and computer software technology is becoming more and more important. The era of big data brings convenience to peoples life and makes daily work more efficient. This paper starts from the connotation of computer software technology in the era of big data, then puts forward the technical means and application direction of computer software to process data, and finally discusses the related applications of computer software.

Key words:big data era; computer software technology; application

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