福建省豆粕價格波動規律及調控對策研究

一、前言

豆粕是大豆提取豆油后得到的一種副產品[1]。假設一噸大豆全部用來壓榨，則壓榨后的產物有兩種：0.785噸的豆粕和0.185噸的豆油，剩下的豆渣和損耗則占有0.03噸，所以從理論上來看，1噸大豆的價格=0.785噸豆粕的價格+0.185噸豆油的價格。由此可以得出，豆粕的價格一定程度上與大豆價格有著密切的聯系。此外，通過2000年1月到2019年4月福建省豆粕價格走勢圖來看，在這個時間段內，福建省豆粕價格走勢波動劇烈，尤其是在2008年7月到2008年12月，由4.64元每千克跌到3.23元每千克，短短半年內單位價格下降了1.41元。過度的價格波動，不僅會影響消費者的利益，同時也會影響生產者的利益，所以要從中發現規律，防患于未然。在研究福建省豆粕價格波動時，我們也發現市場供需、自然天氣、季節變化等其他因素也會導致豆粕價格產生變化。

我國是農業大國，購買農產品及其農產品的副產品在我國居民消費的構成中占有重要地位，同時在國內，有許多專家學者對其各種農產品的價格波動的做了許多的研究，而對豆粕的價格波動的研究分析也不少。如馬珣利用波谷-波谷方法對2010年1月至2015年2月豆粕價格進行周期性分析，得出從豆粕價格自身周期劃分情況來看，呈現出周期長度擴大，周期波動幅度上升的趨勢；方燕、鄧潔利用格蘭杰因果檢驗、協整檢驗等方法，發現了大豆期現貨價格與豆粕豆油價格之間長期存在穩定均衡關系；楊芊麟、陳亞楠分析豆粕主要作為飼料產品，玉米、棉粕、菜籽粕等替代品價格浮動影響著豆粕價格的起伏；武玉環、秦富運用H-P濾波法和BP分析法對豆粕價格長期趨勢及短期趨勢進行分析，得出長期趨勢內，受到國際因素，相關產業發展，通貨膨脹、緊縮等原因，總體上豆粕價格上漲趨勢明顯，短期趨勢內，由于大豆有一定的生長周期，豆粕的價格受其影響反復持續波動，且豆粕和大豆市場具有聯動關系，大豆生長周期、壓榨以及進出口時間對豆粕價格也有一定的影響，加之受政策影響，豆粕價格呈現周期性波動。而這些研究，主要是建立在全國的豆粕平均價格波動上，對地區間豆粕的波動差別研究較少，極少可以反映出各省獨立的豆粕價格的波動及漲跌趨勢。因此，本文主要運用CensusX12季節調整法和H-P濾波分析法，針對自2000年1月至2019年14月之間福建省豆粕價格波動規律，研究其變動規律。

二、福建省豆粕價格波動實證分析

(一) CensusX12 方法分析

首先利用Eviews軟件采用CensusX12方法，對2000年1月至2019年4月的福建省豆粕價格的月度數據進行分析，把2000年1月－2019年4月的福建省豆粕價格P分解為為三個部分：季節變動S、不規則變動I和長期變動TC，其中長期變動TC包含趨勢變動T、周期變動C，即：P=TC+S+I和TC=T+C。

福建省豆粕價格波動及季節調整后的豆粕價格波動如下圖所示，圖中豆粕價格為P，季節調整后豆粕價格波動為SA。從圖中我們可以得出：該省的豆粕價格呈上升的趨勢，并且隨著時間的推移，波動幅度不斷擴大。從圖中我們可以比較直觀的看到：2000年 1月福建省豆粕價格達到了歷史的最低值1.88元/千克，2013年10月達到歷史最高值4.76元/千克，在該時段豆粕價格的最低值和最高值之間的13年間價格上漲了2.88元，大約是其最低價格的2.53倍。

圖1 2000.1-2019.4福建省豆粕價格及季節調整后價格波動圖

將季節變動和不規則變動從2000年1月至2019年4月福建省豆粕價格數據中分離出來，我們可以得到一個呈正弦波的形態的圖，可以看出福建省的豆粕價格季節變動極有規律性，基本每年都有一個漲跌的周期性變化，漲跌幅度也在不斷地擴大。我們還可以看到在2000年和2008年這兩年，豆粕的價格出現了大幅度的漲跌，漲跌幅度達到了0.25元/千克，在其他大部分時間區域內，豆粕價格的漲跌幅度都在0.1元/千克以內。雖然任何產品的不規則變動由于受到外界不同的多種的因素的影響，價格變動具有隨機性的特點，我們也可以觀察到，豆粕價格的波動幅度呈現出不斷擴大的趨勢。

將各年度的季節變動從2000年1月到2019年4月福建省的豆粕價格中分離出來，按每年的自然月進行分段處理。根據處理后的折線圖，可以得出：在這19個年頭中，福建省各年度的豆粕價格變化規律是有差異的，并且差異較大?？傮w來說：每年的初始階段豆粕價格開始上漲，是由于每年新年伊始，南方消費者對豆粕的需求增加，而在年后，南方消費者對豆粕的需求逐漸減少，并且在每年的4、5月份一般是達到豆粕價格的最低點。但我們還發現了一個現象，在每年的4-6月份，不同年份豆粕價格變化較大，如2000-2012年豆粕價格呈上升趨勢，在2013-2019年則呈上升趨勢，其原因可能是受到供需關系、進出口的影響。一般情況下，在每年的11月份福建省的豆粕價格會上漲到全年最高，在12月豆粕價格會有小幅的回落，12月份過后豆粕的價格會有一個小幅的上漲趨勢。

(二）H—P濾波法分析

由CensusX12方法我們得到了福建省豆粕價格的長期變動數據TC，再進一步采用H—P濾波分析法分解，得到福建省豆粕價格的趨勢變動T、周期變動C，我們可以看到，從2000年1月到2019年4月福建省豆粕價格呈平穩的上漲趨勢，周期性變化明顯。

采用H—P濾波分析法分離出來的2000年1月到2019年4月福建省的豆粕價格周期變動的數據，按照波谷至波谷我們可以取得四個完整的周期和一個不完整的周期，從周期1到周期4是完整周期，每個周期的時間長度在27—61個月之間，波峰與波谷的值也在呈上升的趨勢，同時振幅也呈逐漸增大的趨勢。第5個周期是不完整周期，我們只考察到了此周期的前40個月。但是依照前面四個完整周期的變化規律推算，預計2016年12月為第5周期的頂峰，而第5周期的谷值預計將會出現在2020年2月左右，同時每千克豆粕價格預計下跌超過1元。

三、基于福建省豆粕價格波動實證分析的結論

（一）從短期周期性分析，福建省豆粕價格季節性周期性波動規律不太明顯，這是由于農戶種植的滯后性、價值規律、政府政策、進出口情況決定的。

（二）從長期周期性分析，福建省的豆粕價格會在48個月左右出現一次周期性的漲跌變化，每千克的價格波動幅度在1元左右，并且在每個周期內，豆粕價格會因其他因素產生小幅度的漲跌。

（三）根據之前的數據分析，預計在短期內2019年福建省的豆粕價格會呈現下降的趨勢。

四、穩定豆粕價格的調控對策

為穩定豆粕價格，保障我國居民消費的正常需求，促進農業副產品的快速發展，落實國家宏觀經濟調控政策，根據福建省豆粕價格波動的規律，提出以下建議：

（一）提高市場預測機制

提高對豆粕生產、銷售市場的形勢風向變化敏感度，加強對相關市場價格變化的預判能力，相關部門根據對市場價格變化的預判，提前制定應對方案，方案確定后，依照方案提前引導生產者做好規劃，避免市場價格出現大幅度的漲跌現象，減少生產者和消費者不必要的損失。

（二）合理調整倉儲應對價格波動

根據福建省豆粕價格的季節性波動的規律，在每年的3月份中旬開始有計劃地增加豆粕的儲備，阻止豆粕價格的進一點下跌，在每年的7月份中旬開始減少豆粕庫存，向市場投放一定量的庫存豆粕，防止豆粕價格的大幅上漲。向市場投放庫存豆粕可以減輕福建省內豆粕儲備庫中的庫存壓力，起碼可以維持短期內福建省豆粕儲備庫的平衡狀態。

（三）加強豆粕世界市場觀測，減小對國內市場價格的影響

應加強對世界豆粕市場的預測，提前做好應對措施，減少對國內各省份的影響。在2018年以前，阿根廷一直是世界豆粕市場上最主要的生產國和出口國，但是在2018年，阿根廷的豆粕生產受到了極端干旱的氣候影響，大豆產量出現了大幅下跌。阿根廷大豆減產，而2018年美國、巴西的豆粕產量增速減緩。據布宜諾斯艾利斯谷物交易所、USDA相關數據預計，2018年美國、阿根廷、巴西的豆粕產量分別為4609.9萬噸、4400萬噸、3270萬噸。由于國際市場豆粕供應減少，導致豆粕價格上漲趨勢明顯[2]。而近幾年，國內豆粕進出口貿易逐漸頻繁，受國際市場上豆粕價格的影響，國內的豆粕價格也有逐漸上漲的趨勢。

（四）合理利用互聯網技術，減少供需信息不對稱

隨著互聯網的普及，網上帶貨已經逐漸滲透進了國內的大多農產品行業。可以充分利用互聯網工具，搭建對外交流、銷售平臺，通過互聯網平臺增加獲取訂單的幾率，擴大訂單服務范圍，減少豆粕的銷售和需求之間的其他打擾因素，維持豆粕價格的穩定狀態。