石油石化企業泄漏檢測技術現狀及前景＊

張靜宇 孫秉才 馮 興 曹航博 周玉杰

(1.中國石油集團安全環保技術研究院有限公司；2.中國石油大學(北京)；3.中國石油長慶油田分公司第四采油廠；4.中國石油蘭州石化分公司)

0 引 言

隨著第四次工業革命的到來，人工智能、區塊鏈、云計算、大數據、物聯網等新興技術的蓬勃發展為智能化油氣田、智能化站場、智慧化管道的建設提供了可能。由于石油石化行業介質的特殊性，需要重點關注站場介質的泄漏檢測與監測。石油石化行業站場智能化對泄漏檢測及監測技術提出的需求主要包括以下兩方面：一是機、泵、爐、罐、管等結構泄漏的視頻識別；二是泄漏介質類別的視頻識別。

美國Providence Photonics公司將有機氣體泄漏檢測技術的發展劃分為三個階段：第一階段為傳統識別，采用便攜式檢測儀進行泄漏識別；第二階段為智能識別，人工采用紅外氣體相機、光譜相機進行泄漏檢測；第三階段為人工智能識別，利用泄漏檢測設備與計算機視覺自動識別,實現全天候報警[1]。目前我國多數煉化企業、油氣站場有機氣體泄漏檢測處于傳統識別階段，部分企業引進了紅外氣體檢測攝像機用以進行VOCs檢測，少部分企業配備固定式高光譜智能相機，實現全天候泄漏檢測及泄漏介質識別。

紅外成像技術在介質泄漏檢測方面效果顯著。該技術在石油石化行業的應用集中于中紅外波段，目前在行業內已有應用，但尚未普及。因此利用先進視頻識別技術來提高泄漏檢測效率，增強站場安防監控效果，將成為未來石油石化企業安防監控的發展方向。……