溫小春
【摘? 要】論文對大數據時代的以往績效管理考核指標情況進行研究,對大數據時代促進企業績效管理考核指標合理化加以探析,旨在順應時代的發展需求、要求,在大數據下有效設計并運用企業績效管理考核指標,推動企業穩定發展。
【Abstract】This paper studies the past performance management evaluation indexes in big data era, analyzes how to promote the rationalization of enterprise performance management and evaluation indexes in big data era, aiming at effectively designing and applying enterprise performance management and evaluation indexes under big data to promote the stable development of enterprises in line with the development needs and requirements of the era.
【關鍵詞】大數據時代;企業績效管理;考核指標;合理化
【Keywords】big data era; enterprise performance management; evaluation indexes; rationalization
【中圖分類號】F270.7? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069(2020)02-0029-02
1 引言
大數據時代下,數據深入各個領域方面,企業管理中經營績效管理為最重要的部分。業績考核指標的合理制定,明確企業奮斗的目標和工作標準,針對經營業績嚴考核硬兌現,有利于公司整體戰略的實現。
2 以往績效管理指標情況的分析
績效考核,即為經明確績效考核目標單位/方法,承擔企業經營過程、結果不同級別工作人員的工作目標任務和標準,以此提高工作業績。針對企業所屬單位負責人的考核指標涉及營收水平、盈利能力、增長潛力、市場占比等經營績效和與人相關的品德、績效,能力、態度等多個方面,定期進行考核非常必要,從而明確單位的目標業績和具體人員的工作狀態,并針對性地進行管理[1]。以往,崗位績效指標體制相對完善,但無法達到合理性的要求,主要表現在指標體系設計可操作性和指標體系設計苛刻等多個方面。績效考核指標體系確定后,無法保證體系流程設計的合理性,所以不能確保指標體系設計的全面。與此同時,工作人員單獨通過程序對績效評定、發放績效工資,如果受到特殊原因影響導致無績效,則通過不給考核結果者發放工資的方式進行處理,這時則不能發揮績效考核指標靈活的作用。而指標體系設計過于嚴苛,易于導致工作人員長時間處于高度緊張的工作狀態,承受的工作壓力、心理壓力較大。如此一來,工作人員為盲目追尋績效完成工作任務,必然無法確保工作的質量,出現工作的紕漏,并且會對日后的工作埋下隱患。
3 大數據時代下以往績效管理考核指標情況
3.1 大數據時代的主要特點
①巨量特點。大數據起始計量單位最少為PB、EB/ZB,相關數據顯示,直至2018年底全球整體數據規模在100ZB以上。②高值特點。經較多數據篩選出所需信息,可將篩選出的數據信息作為資源運用、共享,從而提高商業的價值,并對數據分析確定合理的戰略或戰術路線,確定具體的目標。③多樣特點。數據的類型非常多,可以綜合各種資源數據整合性的分析和驗證,主要表現形式有海量的數字、文本、圖片、音視頻等密切相關的數據特點。④高速特點。借助網絡信息平臺的作用,較多數據均能在短時間內快速處理,以此獲得工作人員所需的結果[2]。
3.2 大數據時代績效管理考核指標、以往績效指標的鑒別
3.2.1 在考核指標高度方面的差異
以往,績效管理部門會將企業內數據導出,通過Excel軟件處理獲得績效考核的結果,如此一來利于明確某單位某一方面/時期的工作情況,但考核的形式和范圍比較單一、古板。
趨于大數據時代下,考核指標可發揮出數據的特點,使得考核指標更加全面、真實,對企業所屬單位和工作人員開展共性和個性相結合的全方位評判,可確保考核結果的科學性和準確性,有利于激勵員工創新創效。
3.2.2 考核指標寬度方面的差異
以往,企業根據戰略目標制定所屬單位的經營考核指標和個性指標時,容易受到歷史的結果限制,考核指標形式單一,而這也是導致企業不能很好地做更優的突破和發掘更多專業型人才的原因,智能化軟件應用程度也相對較低[3]。
根據企業內部戰略和外部行業環境等大數據設定考核指標,能將指標具體到點,以智能數據網絡系統處理,可以做到隨時跟蹤評價。此外,能根據多樣性和較為廣泛的數據信息制定考核指標,考慮到企業的發展目標、發展路線,便于為企業提升管理水平和經營業績墊定堅實基礎。
3.3 考核指標深度方面的差異
以往企業制定考核指標更加重視企業年度財務報表、企業利潤方面,不能對數據信息存在的問題予以更多的關注。
大數據時代下,制定考核指標能重視信息匯總,如經濟環境、行業環境、工作環境、數據背后規律等,從而便于編制出合理的考核指標,對當下績效情況加以評判。
4 大數據時代促進企業績效管理考核指標合理化的探析
4.1 績效管理考核指標的大數據類型情況
①原始數據類型。所謂原始數據指的是企業經營過程中的基本信息,如產品信息、價格信息、生產過程、成本結構、銷售信息、人員信息等,對企業全過程有基本的了解。②效率數據類型。效率數據,為展現工作效果的相關數據信息,涵蓋的內容為效率、單項任務時間、壞件和故障的發生率等。③潛能數據類型。發展潛能數據涉及管理效率、工作效率、收入提升,以及人員的職業提升等方面。④能力數據類型。主要涉及具體的工作人員工作實踐能力量化數據,主要包括:工作人員培訓、培訓時長和培訓考核等方面情況。
4.2 大數據時代在企業績效管理考核指標中的作用
4.2.1 量化考核指標的作用
薪酬待遇等與經營業績、工作效率等情況進行考核,主要經既定比重轉換為數據信息,對業績定量分析[4]。實際進行績效考核期間實行量化考核非常必要,要求秉持公平、公正、公開的原則考核。考核過程涉及技術結果、績效結果,利于促使管理更加合理、規范。大數據時代下量化考核指標簡潔、容易操作,利于更好地對經營績效加以考核,從而保證考核結果的可信度。經實踐證實,定性考核更加簡單,不足:無法保證考核結果的準確性。量化考核能經大量有效數據處理、分析,因此,能夠確保考核結果的準確,不容易受到外界因素的影響。此外,應結合企業的具體情況編制相應的考核機制,以便切實做好企業績效管理工作。
4.2.2 多元化考核指標的作用
大數據時代下的多元化,指的是通過數據多樣性構成單一形式考核方式,采取數據、軟件和視頻等,顯現數據考核指標。在大數據時代下構成的多元化考核指標測評內容較多,利于對工作人員作以全面的考核,主要表現在業績導向考核、結果導向考核之上,進行品質特征考核、行為過程考核,以及工作態度等的指標[5]。如此一來,必然可以加強員工對自身工作過程、結果的認識,以多重標準評判工作人員的工作情況,促進企業的可持續發展。
4.2.3 細化績效考核指標的作用
細化,為對對象進行分解、分析的過程,在數據時代下細化考核指標能深層次挖掘企業經營權過程的數據背后規律、成因,將編制的考核指標深入每個工序、每個崗位人員的各項工作中,從而提高產品的質量、合格率、產量等,嚴格控制產品的出錯率,提高整體經濟效益等方面[6]。值得一提的是,細化績效考核指標能將企業運行實際情況、工作流程聯系起來,構建獨立、全面的考核指標,通過數據信息準確判定所屬企業的運營情況和工作人員的工作情況。主要的目的:促使工作人員明確工作中的重難點,不斷提高經營業績,為推動企業的良好發展打下基礎。
5 結語
大數據時代下,企業方面對于績效管理考核指標的利用情況,直接關系到企業經營管理的各方面。所以,應轉變以往企業績效管理考核指標的理念、模式,于大數據下構建新的績效管理考核指標模式。與此同時,管理人員須深層次挖掘數據背后的資源,合理運用大數據技術并做好分析挖掘工作,以此促進企業經營管理模式及企業的良好發展。
【參考文獻】
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【4】李貝貝.探索大數據時代的公共部門績效管理模式的創新[J].現代營銷:創富信息版,2019(7):119.
【5】鄭遠博.大數據時代企業人力資源績效管理創新探討[J].人才資源開發,2019(12):60-61.
【6】李雪.淺析大數據時代企業人力資源績效管理創新[J].明日風尚,2019(4):174.