如何運(yùn)用你手中的數(shù)據(jù)？

Karthik Venka-tasubramanian

整個工程建設(shè)行業(yè)對數(shù)據(jù)持續(xù)保持著很高的關(guān)注度。相比“大數(shù)據(jù)”建設(shè)更為成熟的其他行業(yè)，工程建設(shè)行業(yè)仍需進(jìn)一步落地。數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路上，工程建設(shè)行業(yè)常被認(rèn)為處于劣勢地位，但也正因如此，它具備了前所未有的創(chuàng)新能力。

在我們所處的歷史階段，很難想象建筑工程類企業(yè)如何在脫離“大數(shù)據(jù)”的情況下運(yùn)營管理，尤其考慮到“大數(shù)據(jù)”場景下可見的工程控制、透明度、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測和問責(zé)制度等。整個行業(yè)如今都迫切顯示出對數(shù)據(jù)信息的巨大需求，企業(yè)也急于探尋數(shù)據(jù)科學(xué)（包括人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)）可以帶來的實(shí)際用途。

關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)新解決方案的討論也使一些基本的問題浮出水面：建工企業(yè)是否忽略了它們已經(jīng)擁有的數(shù)據(jù)？這些企業(yè)如何利用它們想要的海量數(shù)據(jù)？它們能否應(yīng)對更多的數(shù)據(jù)？但更多的數(shù)據(jù)就能解決問題嗎？

被忽略的數(shù)據(jù)

在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)，甚至是建筑信息模型（BIM）的概念普及之前，人們已經(jīng)很熟練地掌握了建設(shè)施工這項(xiàng)技能，看一看埃及人、美索不達(dá)米亞人或阿茲特克人的歷史遺跡就知道了。

事實(shí)上，許多建工企業(yè)已經(jīng)擁有了所需的數(shù)據(jù)，只是并沒有意識到這一事實(shí)。這些數(shù)據(jù)從先前的不同的項(xiàng)目和業(yè)務(wù)活動中日積月累而得，可能被存儲在一些初級的系統(tǒng)或表格中。但它們通常不能稱作為“大數(shù)據(jù)”，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)并不需要高價(jià)購買，也不用通過商務(wù)智能解決方案或人工智能平臺集成多個系統(tǒng)以獲得新的洞察。……