政府大數據建設需把握三大要點

高嬰勱

更好地掌握和運用政府大數據，以大數據手段驅動政府管理高效化、業務精細化、決策精準化，是推進國家治理體系和治理能力現代化的重要途徑。從實踐看，政府大數據還處于“看上去很美”的階段，數據資源積累、管理成熟度、合法治理和決策應用水平均處于發展的初級階段，仍有較大的擴容提質空間。未來，政府大數據還需更多在夯實數據決策基礎、提升數據決策能力、構筑數據決策應用生態等方面加以修煉，實現政府治理從“被動管理”向“主動服務”的全方位升級。

政府治理正邁入數據驅動階段

經歷了“十二五”政務信息化的全面建設、“十三五”政務信息系統整合共享和信息資源共享的深入推進，越來越多的政府部門開始重視大數據的建設和發展，積極搭建大數據平臺，在數據資源的“聚”“通”“用”等方面不斷創新。

在數據資源匯聚方面，大多以政務信息資源整合共享為契機，統籌現有和新建業務系統的共建共享，在云化集中基礎上，推動數據資源向統一平臺匯聚和集中存儲。在數據共享融通方面，有的地方探索建立了“職責-數據-庫表”三級目錄體系，為業務數據的整合、共享、交換提供制度依據和技術規范。在數據服務決策方面，有的地方通過沉淀歷史數據，抓取公安、輿情、稽查等關聯數據，運用大數據手段研判動態，為行業監管提供最佳解決方案。

發展政府大數據仍有挑戰

雖然政府大數據發展的基礎不斷夯實，但由于政府各部門職責條塊分工、系統分散建設等原因，政府大數據應用于治理決策上仍“淺嘗輒止”，大數據服務于政府治理的深層價值難以體現。……