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多云時代 數據如何高效管理

2020-06-08 15:40:27耿航
軟件和集成電路 2020年5期
關鍵詞:管理

耿航

微盟事件是因為數據被程序員刪除,導致平臺癱瘓。經過騰訊云的連夜搶救,微盟官方宣布數據全部找回,并發布了賠付計劃。經此,我們牢記了數據的重要性和數據備份的重要性。微盟官方發布的賠付計劃中有這樣一條信息—數據安全保障計劃,其中提到了三點:首先是權限安全,第二是多云異地備份,第三是全面上云。

我們主要關注后面兩點:多云異地備份和全面上云。數字化轉型時代熱詞包括上云、混合云、工業互聯網、兩化融合、邊緣計算、智能制造等。數據是聯通和實現這一切的基礎,重要性不言而喻。未來需求場景將以數據智能、技術產業場景協同為主。本文重點探討數據智能,IDC和Gartner的報告中均提到,在2022年,有一半以上的企業數據將在數據中心或云外被創建和處理,并且以遠程方式被管理。

在數字化轉型過程中會遇到很多問題,比如在上云、混合云、邊緣計算等場景中涉及的數據遷移、復制、同步等問題,這時候就需要一個統一的多云數據管理平臺,來統一管理本地與云端的數據,讓數據流動起來,充分發揮數據的最大價值,從而完成數據的備份、融合、分析等。筆者依據個人理解整理了一些多云數據管理的優勢及場景。

1.多云數據管理解決的問題:數據孤島,數據融合、數據分析,數據災備(備份、遷移、復制)。

2.多云數據管理的優勢:自由選擇最佳云提供商;數據移動性無需擔心云/存儲提供商鎖定;通過多個云架構分布的數據集增強數據可用性和持久性;減少成本,簡化管理;讓數據流動起來,充分發揮數據的最大價值。……

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