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分析CT、MRI在糖尿病腦損害疾病診斷中的效果

2020-06-08 15:50:18王繼旭
關鍵詞:診斷

王繼旭

【摘要】目的 探討對于糖尿病腦損害疾病患者診斷中通過應用CT和MRI的診斷價值。方法 以本院2017年3月~2019年5月67例糖尿病腦損害患者為研究對象,分別行CT、MRI檢查,對比兩種檢查方式的準確率與漏診率。結果 MRI診斷準確率為97.01%,漏診率為2.99%,CT的診斷準確率為86.57%,漏診率為13.43%,差異有統計學意義(P<0.05);患者接受CT、MRI檢查過程中均未發生嚴重的不良反應情況,1例患者CT檢查時發生造影劑不適。結論 糖尿病腦損害患者診斷中MRI的應用價值高于CT,有助于提升糖尿病腦損害的檢出率。

【關鍵詞】糖尿病腦損害;診斷;CT;MRI

【中圖分類號】R445 【文獻標識碼】A 【文章編號】ISSN.2095.6681.2020.8..01

糖尿病患者細胞內欠缺胰島素受體,無法有效利用葡萄糖,因此無法維持機體代謝活動而誘發機體損傷,同時由于機體中三磷酸腺苷不足造成細胞膜的穩定性降低,誘發細胞膜破潰而出現炎癥反應。糖尿病患者溶酶體膜的穩定性較差,消化細胞酶發生外泄而造成細胞損傷,因此更容易誘發慢性腦損傷,該疾病的危害性嚴重,隨著病情惡化對于患者生命安全產生嚴重威脅,及早明確診斷是改善患者預后的重要途徑[1]。本文旨在探討糖尿病腦損害患者應用CT、MRI的診斷價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料

抽取院內自2017年3月~2019年5月治療的67例糖尿病腦損害患者,男36例,女31例,年齡47~63歲,平均(55.2±1.3)歲,糖尿病病程3~19年,平均(7.9±0.6)年。

入組標準:(1)經臨床診斷確診屬于糖尿病腦損害;(2)對本次研究知曉,簽署知情同意書;(3)分別接受CT、MRI檢查。排除標準:(1)合并精神疾病或認知障礙者;(2)碘造影劑過敏者;(3)合并肝腎功能損傷者。

1.2 檢查方法

(1)CT檢查:應用我院多排螺旋CT儀,參數設置如下:層厚5 mm,電壓120 kV,電流160 mAs。對其顱腦部位實施平掃,對于檢查過程中收集的原始容積數據上傳至工作站后進行分析和三維處理;(2)MRI檢查:應用我院1.5 T磁共振成像系統,檢查過程中保持仰臥位,將頭部擺正,確保處在線圈內,患者的長軸方向和床面的長軸保持吻合,確保頭顱的矢狀面和線圈的縱軸吻合,雙手置于胸前。為了進一步確保成像效果,檢查時眉間線處在線圈的橫軸中央,床面緩緩移動。頭線圈掃描,采取SE序列,在T1加權像中TE=20 ms、TR=80 ms,在T2加權像中TE=600 ms、TR=3000 ms,同時平均次數應≥2次,層厚7 mm,分別對其橫位、冠狀位及矢狀位T1實施加權掃描。在增強掃描中以釓噴酸葡胺作為對比劑,靜注,劑量為0.2 ml/kg。

1.3 評估標準

比較兩種不同檢查方法在患者中的實際診斷情況,包括準確率和漏診率。統計患者在進行檢查過程中的不良反應情況。

1.4 統計學方法

研究的相關數據均以軟件SPSS 17.0進行統計和分析,其中均數標準差通過(x±s)描述,行x2檢驗,P<0.05代表差異之間有統計學意義。

2 結 果

2.1 CT、MRI的檢查結果對比

MRI在患者中的診斷準確率為97.01%,漏診率為2.99%;CT的診斷準確率為86.57%,漏診率為13.43%,MRI的診斷準確率高于CT,漏診率低于CT,差異有統計學意義(P<0.05)。見表1。

2.2 檢查過程中的不良反應情況統計

患者在接受CT、MRI檢查過程中均未發生輻射反應及其他嚴重的不良反應情況,1例患者在接受CT檢查時發生造影劑不適,未予以干預數分鐘后自行緩解。

3 討 論

由于糖尿病腦損害患者普遍存在著腦干、基底節以及丘腦等病變,同時多灶性特征顯著,而臨床癥狀較為復雜,因此應用CT檢查中容易出現漏診情況[3]。MRI是近年來臨床中先進的診斷技術,將其應用于糖尿病腦損害患者的診斷中具有較高價值,特別是MRI中具有三維顯像、無骨性偽影干擾以及定位精確和分辨率高等優勢,有利于提高患者的檢出率,對于小腦和腦干等病灶能夠實現清晰顯示,有利于實現患者發病24小時內的準確檢出。同時從本次的比較結果來看,應用MRI在患者中診斷準確率高于CT,漏診率低于CT,并且在檢查過程中未出現不良的反應情況,也進一步證實MRI應用于糖尿病腦損害患者診斷中臨床價值較高。

綜上所述,糖尿病腦損害患者診斷中MRI的應用價值高于CT,有助于提升糖尿病腦損害的檢出率。

參考文獻

[1] 王前友,王文安,黃星星,等.2型糖尿病與腦白質疏松認知損害的相關性研究進展[J].中國臨床保健雜志,2018,21(6):854-857.

[2] 張曉麗,崔焜焱,姚建華.糖尿病并發急性腦梗死的多靶點機制分析[J].中國實驗診斷學,2019,23(1):151-154.

[3] 張 揚,張 權.糖尿病相關腦連接和腦網絡改變與認知關系研究進展[J].國際醫學放射學雜志,2018,41(4):410-413.

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