大數據環境下高校圖書館信息服務模式創新探索

吳會民

摘 要：大數據環境下的用戶對信息的需求量激增，信息的生產量在持續增加，獲取信息的習慣也和以往相比發生了翻天覆地的變化。在這樣的背景下，高校圖書館需要對信息資源進行優化整合，充分滿足用戶的實際需要，打造能夠滿足用戶需求的信息服務模式。高校圖書館需要認清大數據技術應用的價值，在此基礎之上挖掘大數據技術的獨特優勢，使其和圖書館的信息服務模式創新整合起來，為高校教育事業的改革發展提供必要保障，進一步擴大高校圖書館的社會服務職能。

關鍵詞：大數據環境;高校圖書館;信息服務模式創新

伴隨網絡信息技術的迅猛發展，信息發布路徑也逐步走向多元化，增加了信息發布的便捷性和有效性。在如今的信息化時代，數據信息生產量逐步增加，將海量數據信息整合起來就構建了一個龐大數據庫，使得人們置身于大數據時代，并在大數據支持之下收到更加優質的信息服務。在大數據環境下，高校圖書館需要對傳統的信息服務模式進行優化創新，借助大數據技術手段分析挖掘用戶的有關信息，為信息服務模式的創新提供必要支撐。

一、大數據對高校圖書館信息服務模式創新的價值

正確認識大數據對高校圖書館信息服務模式創新改革的價值，有助于高校對這一先進技術手段進行合理利用，適應大數據環境，保證圖書館信息服務職能的發揮。從整體角度進行分析，大數據對高校圖書館信息服務模式創新的積極作用主要體現在：一是有助于推動信息服務技術進步。信息服務器說是高校圖書館現代化建設的重要內容，也在信息服務模式創新當中占據舉足輕重的地位。大數據技術是一個綜合性的技術系統，能夠為高校建立數字圖書館提供技術支撐，自然能夠為信息服務模式的革新提供優質的技術服務。二是有助于推動信息服務模式改革。隨著大數據研究以及運用成熟度的提升，高校圖書館信息服務的模式，改革已經成為了必然趨勢，而在大數據技術的支持之下，可以促進延伸服務、深化服務、細化服務的實施，進一步擴展學科、文獻、信息咨詢等領域的服務內容，加快信息服務模式的創新步伐。三是有利于信息集成服務的提供。大數據技術可以為高校圖書館聯盟建設、資源共建共享提供便利條件和技術支撐。在這樣的背景下，高校圖書館就可以在信息服務上實現精準化以及集成化，有效體現圖書館資源的綜合效能。四是有利于實現跨界服務。高校圖書館面對的信息服務對象主要是師生，而伴隨著大數據時代的來臨，高校圖書館可以向更加廣泛的受眾提供信息服務，面向社會開放，確保跨界服務成為現實。

二、大數據環境下高校圖書館信息服務模式創新策略

2.1堅持主動共享，創新傳統信息服務方式

大數據技術在迅猛發展和普及應用，再加上物聯網、云計算等相關技術手段逐步走向成熟，使得高校圖書館以往的信息服務模式已經不能夠適應大數據環境，需要與時俱進，把主動共享放在重要地位，并在主動共享的主導之下，徹底扭轉傳統信息服務方式所帶來的落后發展局面。怎樣進行數據處理，怎樣對數據的潛在性價值進行挖掘與利用，怎樣基于數據做好預測工作，會逐步成為大數據環境下高校圖書館信息服務創新的方向與核心內容。在大數據背景下，高校圖書館要加緊推進數字圖書館建設，樹立大數據思維，為達成信息共享目標而不斷的強化技術服務兼容性，關注信息的收集處理與挖掘，了解用戶的信息需要，以便在此基礎之上提供個性、精準和集成性服務。

2.2建設數字資源，打造優質文獻保障體系

從高校圖書館本質特征角度進行分析，圖書館職能發揮的根本保障是豐富的文獻信息資源，只有保證資源充足，才能夠讓信息服務工作順利開展，并讓廣大讀者享受到優質而又滿意的服務。隨著現代科技的迅猛發展，讀者對紙質資源的需求明顯降低，對數字資源的需求量持續增多。考慮到這一實際情況，高校圖書館需要加大數字資源建設力度，注意數字資源體系的建設與儲備，以便打造優質的文獻資源保障體系。高校可以從現有條件出發，綜合分析高校教育的要求以及專業建設的實際需要，從提高數字資源質量以及數量這兩個方面出發，滿足校內以及校外讀者的信息服務需要。在數字資源建設環節，高校圖書館要充分考慮到學校教育科研的特征，把握學科專業特點，了解讀者的實際需求，保證數字資源的合理配置。

2.3注意數據挖掘，預測和提供個性化服務

在目前的網絡化時代，人們的閱讀方式以及閱讀行為習慣都發生了極大的變化。在這樣的環境下，高校圖書館就不能夠繼續運用統一的服務模式，面向全部的讀者，而是要轉變傳統單一固定的信息服務模式，讓不同用戶的信息服務要求都得到滿足，并享受到個性化服務所帶來的滿足感。為保證個性化信息服務的提供，高校圖書館需要不斷強化數據分析能力建設，堅持以用戶為中心的根本原則，積極推薦與用戶特點相符的數據信息。在提供個性信息的同時，還必須要做好網絡安全風險的防范，注意個人信息的保護，使得用戶權益得到保障。大數據的核心價值在于應用，所以高校圖書館要明確大數據的核心價值，借助數據的加工處理方法，創造出更優的圖書館服務價值。高校圖書館不能夠只是被動等待客戶提出信息服務的要求，而是要利用大數據技術進行提前預測，讓信息服務有的放矢，增強高校圖書館的主動服務能力。比方說高校圖書館可以用大數據技術對用戶借閱圖書信息、查詢痕跡信息、身份背景信息等進行分析，挖掘出這些數據資料的核心價值，通過預測信息服務需求讓信息服務更加主動。

高校圖書館在運轉的過程中通常把關注點放在文獻的收集整理與應用上，而沒有重視數據整理和挖掘，使得讀者想要獲取優質的信息服務變得非常困難。為了突破這樣的信息阻礙，高校圖書館需要將提供針對性和準確性強的信息服務作為重中之重，利用大數據挖掘技術發現高價值信息，擴大信息服務，確保教育科研等相關活動的有序實施，把高校打造成為真正合格的智能化、現代化、全方位的信息服務陣地。

參考文獻

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