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研發(fā)投入、政治關(guān)聯(lián)與創(chuàng)新績(jī)效

2020-06-15 06:39:43白冬冬孫靜
價(jià)值工程 2020年14期

白冬冬 孫靜

摘要:本文利用2013-2017年創(chuàng)業(yè)板上市公司的研發(fā)數(shù)據(jù),建立面板數(shù)據(jù)回歸模型,實(shí)證檢驗(yàn)研發(fā)投入對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響,以及政治關(guān)聯(lián)對(duì)兩者關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。結(jié)果表明:研發(fā)投入能夠顯著的提升創(chuàng)新績(jī)效。政治關(guān)聯(lián)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的抑制效果顯著;政治關(guān)聯(lián)負(fù)向影響研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系,調(diào)節(jié)作用得到部分驗(yàn)證。

Abstract: This article uses the relevant data of listed companies on ChiNext from 2013 to 2017 to establish a panel data regression model,and empirically tests the impact of R&D investment on innovation performance,and the moderating effects of political connection in the relationship between them. The results show that R&D investment can significantly improve the corporate innovation performance. And the political connection has a significant negative impact on innovation performance; political connection has a negative influence on the relationship between R&D investment and innovation performance, the moderating effect has been partially verified.

關(guān)鍵詞:研發(fā)投入;創(chuàng)新績(jī)效;政治關(guān)聯(lián)

Key words: R&D;innovation performance;political connection

中圖分類號(hào):F272.3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào):1006-4311(2020)14-0294-03

0? 引言

近年來(lái),我國(guó)研發(fā)投入連年增長(zhǎng),研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入總量連續(xù)3年保持了兩位數(shù)增速,研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度連續(xù)5年超過(guò)2%,接近發(fā)達(dá)國(guó)家平均水平。2018年,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出1.3萬(wàn)億元,占全國(guó)比重65.8%;全年專利申請(qǐng)量95.7萬(wàn)件,比2013年增長(zhǎng)70.7%①。企業(yè)作為推動(dòng)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)主體,其創(chuàng)新績(jī)效的提升對(duì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。

Philip, Vivien和Diemo[1]發(fā)現(xiàn)隨著人員和經(jīng)費(fèi)投入的增加,先進(jìn)的知識(shí)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)被引入企業(yè)研發(fā)過(guò)程,使得企業(yè)的產(chǎn)品更具競(jìng)爭(zhēng)力,進(jìn)而提升創(chuàng)新績(jī)效。但李春艷,余越[2]等學(xué)者指出,研發(fā)投入存在時(shí)滯性,其與創(chuàng)新績(jī)效之間的正相關(guān)關(guān)系并不顯著。此外,資本密集度不同也會(huì)導(dǎo)致二者的正相關(guān)關(guān)系不顯著。不同學(xué)者對(duì)于研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系仍存在爭(zhēng)議。

楊戰(zhàn)勝,俞峰[3]等學(xué)者發(fā)現(xiàn)與不存在高管政治關(guān)聯(lián)情況的企業(yè)相比,政治關(guān)聯(lián)企業(yè)在政府搭建的產(chǎn)學(xué)研平臺(tái)獲取資源的影響較強(qiáng),有助于企業(yè)提升創(chuàng)新績(jī)效。但李季鵬[4]等學(xué)者指出,高管政治關(guān)聯(lián)會(huì)對(duì)研發(fā)投入產(chǎn)生一定的“擠出”效應(yīng),抑制創(chuàng)新績(jī)效的增長(zhǎng)。基于此,引入政治關(guān)聯(lián)變量,分析其對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響,并驗(yàn)證其在研發(fā)投入對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響過(guò)程中是否存在調(diào)節(jié)效應(yīng)。

1? 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

1.1 研發(fā)投入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效

關(guān)于研發(fā)投入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響,大部分學(xué)者的研究結(jié)論是,研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效存在顯著正相關(guān)關(guān)系。Areti,Despoina和Kostas等[5]研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)內(nèi)部的研發(fā)投入在對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的提升上有顯著正面影響。然而,也有部分學(xué)者認(rèn)為研發(fā)投入并不對(duì)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生正向影響。羅佳,劉葉云[6]以我國(guó)制造業(yè)上市公司為樣本進(jìn)行分析得出:研發(fā)人員投入對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的提升不存在顯著結(jié)果。

基于上述分析,提出如下假設(shè):

H1a:研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入對(duì)企業(yè)的專利申請(qǐng)數(shù)量存在顯著的正向影響;

H1b:研發(fā)人員投入對(duì)企業(yè)的專利申請(qǐng)數(shù)量存在顯著的正向影響。

1.2 政治關(guān)聯(lián)與創(chuàng)新績(jī)效

有學(xué)者認(rèn)為,政治聯(lián)系會(huì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生負(fù)向影響。劉姍姍,樂菲菲,崔麗華[7]以上市民營(yíng)公司為樣本,發(fā)現(xiàn)民營(yíng)企業(yè)政治關(guān)聯(lián)會(huì)抑制企業(yè)對(duì)科研資金及人才培養(yǎng)的投入,對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的提升產(chǎn)生負(fù)向影響。也有學(xué)者的觀點(diǎn)是,政治關(guān)聯(lián)不一定抑制企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)。陳嘉文,姚小濤,李鵬飛[8]等人的研究表明,轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)過(guò)程中,政治關(guān)聯(lián)影響著企業(yè)的知識(shí)獲取與整合能力,有助于增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新能力,對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的提升產(chǎn)生積極影響。

基于上述分析,提出如下假設(shè):

H2:政治關(guān)聯(lián)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著的負(fù)向抑制作用。

1.3 政治關(guān)聯(lián)對(duì)研發(fā)投入和創(chuàng)新績(jī)效之間的調(diào)節(jié)作用

轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)中,高管政治關(guān)聯(lián)可以降低企業(yè)面臨的政策不確定性威脅。楊筠,寧向東[9]對(duì)中小企業(yè)板的民營(yíng)上市公司實(shí)證研究顯示,政治關(guān)聯(lián)在政府補(bǔ)貼與創(chuàng)新績(jī)效之間具有調(diào)節(jié)作用。楊文潔[10]以上市公司為樣本,發(fā)現(xiàn)政治關(guān)聯(lián)對(duì)于創(chuàng)新績(jī)效沒有明顯影響,但對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任與創(chuàng)新績(jī)效之間具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

基于上述分析,提出如下假設(shè):

H3:政治關(guān)聯(lián)對(duì)研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用。

2? 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2013~2017年的創(chuàng)業(yè)板上市公司為研究樣本,剔除數(shù)據(jù)存在缺失或具有異常值的樣本,最終得到了304家上市公司1520個(gè)樣本觀測(cè)值。樣本數(shù)據(jù)來(lái)自于Wind、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù),高管政治關(guān)聯(lián)情況根高管簡(jiǎn)歷手工整理。

2.2 變量的定義與度量

2.2.1 因變量

創(chuàng)新績(jī)效常用專利申請(qǐng)數(shù)或授權(quán)數(shù)來(lái)表示,專利從申請(qǐng)到授權(quán)會(huì)有一定的周期,審批周期會(huì)對(duì)當(dāng)年的專利授權(quán)數(shù)量產(chǎn)生影響,故本文采用專利申請(qǐng)數(shù)來(lái)衡量創(chuàng)新績(jī)效。

2.2.2 自變量

本文采用研發(fā)經(jīng)費(fèi)占營(yíng)業(yè)收入的比重來(lái)度量企業(yè)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度,研發(fā)人員占期末從業(yè)人員的比例度量企業(yè)研發(fā)人員投入強(qiáng)度。

2.2.3 調(diào)節(jié)變量

結(jié)合創(chuàng)業(yè)板上市公司高管任職情況,將政治關(guān)聯(lián)設(shè)置為虛擬變量,當(dāng)企業(yè)存在政治關(guān)聯(lián)時(shí)賦值為1,不存在時(shí)賦值為0。

2.2.4 控制變量

選擇企業(yè)規(guī)模、年齡、凈資產(chǎn)收益率以及資產(chǎn)負(fù)債率為控制變量。變量的具體定義如表1所示。

2.3 模型設(shè)定

2.3.1 研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效

為檢驗(yàn)假設(shè)H1a,H1b,即研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系,建立回歸模型如下:

若檢驗(yàn)結(jié)果中,模型回歸系數(shù)β0、γ0顯著不等于0,則假設(shè)H1a,H1b成立;否則不成立。

2.3.2 研發(fā)投入、政治關(guān)聯(lián)與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效

為了檢驗(yàn)假設(shè)H2,H3,即政治關(guān)聯(lián)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響,以及政治關(guān)聯(lián)在研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系之間的調(diào)節(jié)效應(yīng),建立如下回歸模型:

若檢驗(yàn)后,模型中回歸系數(shù)θ、δ、θ'、δ'顯著不等于0,則假設(shè)H2、H3成立;否則不成立。

3? 實(shí)證結(jié)果

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)

表2列示了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。樣本專利申請(qǐng)數(shù)的均值為41.4,標(biāo)準(zhǔn)差為90.16,這表明樣本企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效差異較大。研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度均值為7.14,研發(fā)人員投入強(qiáng)度均值為22.09,遠(yuǎn)高于規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)平均研發(fā)投入強(qiáng)度。政治關(guān)聯(lián)變量的均值為0.73,表明73%的樣本公司其公司高管具有政治背景,企業(yè)政治關(guān)聯(lián)現(xiàn)在普遍存在。

3.2 回歸結(jié)果

根據(jù)豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果,最終選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。表3列示了研發(fā)投入對(duì)創(chuàng)新績(jī)效影響的回歸結(jié)果和政治關(guān)聯(lián)對(duì)二者關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng),即模型(1)至模型(6)的回歸結(jié)果。

表3所有方程的F值均在1%的水平上顯著,表明所有模型的整體效果都比較顯著。

列(1)和列(2)為研發(fā)投入對(duì)創(chuàng)新績(jī)效影響的估計(jì)結(jié)果。列(1)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度的系數(shù)為1.631,且在1%的水平上顯著,說(shuō)明研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入對(duì)創(chuàng)新績(jī)效有顯著正向影響;列(2)研發(fā)人員投入強(qiáng)度的系數(shù)為1.369,且在5%的水平上顯著,說(shuō)明研發(fā)人員投入對(duì)創(chuàng)新績(jī)效有顯著正向影響,支持了假設(shè)H1a、H1b。

列(3)至列(6)為考慮政治關(guān)聯(lián)對(duì)于創(chuàng)新績(jī)效的影響,以及政治關(guān)聯(lián)調(diào)節(jié)作用的回歸結(jié)果。列(3)、列(4)政治關(guān)聯(lián)的系數(shù)為分別為-19.59、-20.4,且在1%的水平上顯著,說(shuō)明政治關(guān)聯(lián)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效有顯著的抑制作用,支持了假設(shè)H2;列(5)政治關(guān)聯(lián)與研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度的交乘項(xiàng)系數(shù)為0.427,但在10%的水平下調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著;列(6)政治關(guān)聯(lián)與研發(fā)人員投入強(qiáng)度的交乘項(xiàng)系數(shù)為-1.192,且在1%的水平上調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著,假設(shè)H3得到部分驗(yàn)證。

4? 結(jié)論與建議

本文選取創(chuàng)業(yè)板上市公司為研究樣本,探究了研發(fā)投入、政治關(guān)聯(lián)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響。研究發(fā)現(xiàn):①研發(fā)投入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著的促進(jìn)作用,其中研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入對(duì)創(chuàng)新績(jī)效提升更明顯。②企業(yè)高管的政治關(guān)聯(lián)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的抑制作用顯著;政治關(guān)聯(lián)對(duì)研發(fā)投入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系具有部分調(diào)節(jié)作用。

根據(jù)上述研究結(jié)果,提出以下建議:第一,相比研發(fā)人員投入來(lái)說(shuō),研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用更大,要注重研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入的連續(xù)性,保障企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)有足夠的資源;第二,當(dāng)前政企不分現(xiàn)象仍十分普遍,對(duì)于政府而言,要減少干預(yù),進(jìn)一步發(fā)揮市場(chǎng)的資源配置功能,引導(dǎo)企業(yè)健康發(fā)展。

注釋:

①數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。

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