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基于古詩詞語義解析的鄉(xiāng)村景觀認知——以成都平原為例

2020-06-16 08:15:30李春玲
中國園林 2020年5期
關鍵詞:詩意語義景觀

李春玲

李緒剛

趙 煒*

1 背景

1.1 時代背景:快速城鎮(zhèn)化進程下鄉(xiāng)村景觀認知對傳統(tǒng)鄉(xiāng)村景觀的回歸和對當代詩意棲居的理想追求

鄉(xiāng)村既是養(yǎng)育人類的土地,也是人類的精神家園。中華民族的鄉(xiāng)村景觀自古以來有著田園牧歌式的意境,也是當代“美麗鄉(xiāng)村”建設的人文內涵。而快速城鎮(zhèn)化使人類與詩意棲居的生活漸行漸遠,現(xiàn)有建設理論對詩意棲居的內涵、特征及科學性缺乏認知與認同,與鄉(xiāng)村景觀 “詩意棲居”的理想逐漸背離。因此明確理想鄉(xiāng)村景觀認知,并以此為依據(jù)建設與自然和諧共生的美麗鄉(xiāng)村,讓鄉(xiāng)村“望得見山、看得見水、記得住鄉(xiāng)愁”,實現(xiàn)鄉(xiāng)村景觀的“詩意”,成為國家鄉(xiāng)村振興目標之下重點關注的內容之一,也是本文研究的出發(fā)點。

1.2 理論前提:滋養(yǎng)中華文明的山水田園本底是鄉(xiāng)村景觀認知的語境

要真正提高鄉(xiāng)村景觀品質,需借山水秩序構成景觀意象,體現(xiàn)出人居場所與地域山水的景觀呼應與情感交融。在此語境之下,從鄉(xiāng)村景觀遺存材料中攫取、吸納基于山水田園格局的理想鄉(xiāng)村景觀特征并作為恢復鄉(xiāng)村整體景觀意象,重塑鄉(xiāng)村在地特征,重建鄉(xiāng)村情感共鳴,重構鄉(xiāng)村活力的依據(jù)與導則,以此實現(xiàn)鄉(xiāng)村價值回歸并體現(xiàn)鄉(xiāng)村景觀的人文精神與詩意。

2 古詩詞文本與詩意鄉(xiāng)村景觀認知的語義同構

2.1 關于古詩詞中鄉(xiāng)村景觀認知的一致性闡釋

榮格認為,人類的經驗與認知具有普遍性、集體性、深度性和自主性的現(xiàn)象,這種人人共有的普遍客觀心理結構,是跨越時空范圍的整體意識即集體潛意識[1]。跨越數(shù)千年的大量詩詞文本數(shù)據(jù)可消解單詞在個案中的隱喻偏向、符號單詞使用的不穩(wěn)定性與關系組合的變化產生的語義流變,而呈現(xiàn)出特征上的集體潛意識的一致性;通過語義分析技術工具,對古詩詞的景觀詞條進行分類與矯正,忽略語法結構,忽略差異性,強化共性,以厘清詩詞共同呈現(xiàn)出來的景觀語義結構特征,從而脫離傳統(tǒng)語義學研究方法中對語法和結構的依賴,避免人腦對古詩詞進行語義分析時的個體認知差別,提煉出古詩詞中蘊藏的關于詩意的鄉(xiāng)村景觀的原始意象圖式。

2.2 概念辨析

2.2.1 詩意與古詩詞意境

西方規(guī)劃理論界對“詩意”方面討論不多。對于西方文化,“詩性”是精神、氣氛、場所感,而對詩意在人居環(huán)境的體現(xiàn),西方的研究逐漸走向形而上,走向場所現(xiàn)象學。建筑學對詩意更為重視。加斯東·巴什拉認為空間是人類意識的居所,建筑學就是棲居的詩學,詩意地建構家屋,家屋也靈性地建構我們[2]。建筑的實踐中,彼得·卒姆托認為體現(xiàn)空間的重要品質是“氛圍”,即中國文化所認為的“詩意”[3]。

本研究中,認為詩意是景觀與由景觀所引發(fā)的審美共鳴所形成的統(tǒng)一體。詩意的棲居體現(xiàn)出對居住環(huán)境的物質與精神的雙重需求。中國的景觀審美從一誕生就帶有濃厚的文人意趣,將物我融合于生活世界中,詩里藏情,是古人的人生態(tài)度與景觀審美特征,并將詩意的生活方式的追求隱含在中國傳統(tǒng)古詩詞中。

2.2.2 古詩詞文本與鄉(xiāng)村景觀認知的語義同構關系分析

根據(jù)羅蘭巴爾特提出的符號意指系統(tǒng)[4](圖1),將古詩詞文本視為一個扁平化符號化的景觀認知數(shù)據(jù)庫,探討消除繁雜多變的超越文本系統(tǒng)存在的語境及文本內部的隱喻流變的符號系統(tǒng),建立詩詞中空間元語言及其分離系統(tǒng)。

由此,將鄉(xiāng)村景觀視為符號系統(tǒng),忽略古詩詞的修辭與語境差異,找到古詩詞中空間源詞條和標準詞條的能指與所指關系,將古詩詞語義系統(tǒng)中的鄉(xiāng)村景觀信息轉譯,形成鄉(xiāng)村人居空間的系統(tǒng)的空間與感知的能指與所指關系,形成景觀語義系統(tǒng)(圖2)。

圖1 羅蘭巴特符號意指系統(tǒng)

2.2.3 畫作與古籍文獻中中國傳統(tǒng)鄉(xiāng)村景觀與空間分析

“詩意”的鄉(xiāng)村景觀特征由古人通過對鄉(xiāng)村景觀的認知,并將其顯像、凝固、遺存于多種文化形態(tài)中,通過恰當?shù)姆椒梢詫⒃娨饩坝^特征從這些材料中挖掘出來,作為現(xiàn)階段理想鄉(xiāng)村景觀的規(guī)劃參考依據(jù)。

王樹聲[5]、王其亨[6-9]以古代文獻和圖像資料為基礎進行收集整理工作,工作方法仍以傳統(tǒng)的史學研究方法為主;張凱悅[10-11]、袁琳[12-13]、趙駿飛[14]以中國山水畫中通過審美及主觀判斷從畫作中提煉出古人理想景觀格局。并探討自然山水環(huán)境在規(guī)劃與建設中的設計策略,其方法仍然依賴于個人人腦對單幅或者少量畫作的理解的深度研究,依賴個人的主觀判斷,對畫作中的景觀信息進行人工挖掘,有技術的局限,且古代圖像存世量有限,特定區(qū)域樣本量少,不易收集,畫幅所限指能表達有限的時空信息,有材料的局限性。

古籍文獻等文字材料是建筑類史學研究的常用材料,從龐大的古籍資料中爬取、搜羅對人居環(huán)境及景觀的描述信息,勾畫地方景觀與空間概貌。

如王偉[15]、夏潤喬[16]、楊欣和趙萬民[17]對歷史文獻、地方縣志及歷史地圖相關文獻材料入手,對城市發(fā)展歷史與景觀特征進行研究,研究方法仍是傳統(tǒng)資料分析方法;周政旭借助民族志文本與聚落空間信息材料,再現(xiàn)或部分再現(xiàn)聚落形成、演變過程的方法[18-19],實現(xiàn)文字材料與圖像分析的動態(tài)轉換;李久太則以明代園記為研究素材,將其中空間信息與印象信息通過人工提取、概括,空間形式與空間印象相互對應,形成一個系統(tǒng)的“印象-空間”架構,從而實現(xiàn)“形成動人印象”這一目標[20]。該研究的路徑與本研究類似,但是其信息提取方式需要人工閱讀、分析提取,有一定的技術局限性。目前將志記作為材料的研究仍需建立在大量文獻閱讀與人工分析基礎上。且地方志記中的空間數(shù)據(jù)較少,時間維度凝固,難以反映時間與空間的變化關系,地方性、部門性局限明顯;詩詞歌賦作為充滿主觀情感的古籍文獻類別,針對其中的景觀研究主要集中在文學地理學領域。

圖2 鄉(xiāng)村景觀語義系統(tǒng)

如張建立等運用GIS對古詩詞文本中的景觀空間信息進行解析和空間分布可視化分析,但主要用于文學地理研究。研究表明應用信息化技術對文學作品進行景觀空間分析是可行的[21];鄭嫣然等對詩詞進行詩化解讀,運用符號語言模式對空間進行解讀并整理出其表征模式,探討詩化符號在設計與傳統(tǒng)文脈記憶的關系[22]。由此可見,在文學研究方面,諸多學者已經意識到詩化符號與空間特征之間的符號學關系。將這種思路與方法運用在鄉(xiāng)村人居景觀的研究同樣可行。

針對詩詞中體現(xiàn)的景觀與空間研究的有溫海濤[23],他較早地意識到古詩詞中蘊含的大量古代景觀空間的信息,并對其進行較為體系化的研究,但在研究中對詩詞中描述的景觀空間仍然以對詩詞的歷史考證及人主觀的對詩詞整體的理解進行敘述和符號化的抽象描述,缺少定量和結構化的研究。

3 古詩詞鄉(xiāng)村景觀文本挖掘及景觀語義分析

古詩詞中的景觀文本挖掘分為以下3個步驟進行操作。

3.1 建立古詩詞鄉(xiāng)村景觀要素詞條對照表

文本挖掘是從文本數(shù)據(jù)中抽取隱含、未知、可能有用的信息。在以古詩詞文本為數(shù)據(jù)庫進行文本挖掘的過程中,須先將非結構化、異化的源詞條數(shù)據(jù)進行專業(yè)的揀選、分類、矯正,歸并為古詩詞景觀要素標準詞條對照表。以成都平原作為實證案例,選用《歷代詩人詠成都》(上下冊)、《歷代四川山水詩選注》整理收錄成都歷代古詩詞1 326首,并以其中157首鄉(xiāng)村詩詞為研究材料進行空間語義分析。

表1 詞條列表

圖3 景觀要素的聚類網絡圖

圖4 景觀要素類簇結構

古詩詞中景觀及其要素符號形式多樣,同一種景觀語義符號(標準詞條)可以異化為多種能指符號(源詞條),故須人工攫取詩詞中所有同一語義異化的源詞條,并進行中心詞條轉譯及預分類,將古詩詞中的多能指符號統(tǒng)一為一個“所指”,即標準詞條,如詩詞中“壚”“酒樓”“酒家”和“酒旆”等多種詞條源統(tǒng)一為一個標準詞條“酒肆”。

分類方法和分類原則以詞條所屬性質為準,語義源詞條為景觀要素的名詞,輔助語為方向、方位、色彩等限定詞或說明詞,參考《古漢語詞典》,標準化為53標準詞條,并如表1的方式進行分類列表,制作景觀要素標準詞條對照表。

3.2 詩詞文本景觀要素詞條轉譯與挖掘

3.2.1 轉譯

用ROSTCM的“批量文件處理器”工具將揀選的157個詩詞文本合并。使用Ultrareplace(超級批量文本替換),依據(jù)前面制作的詩詞詞條信息表將文本種所有的源詞條替換為對應的標準詞條,完成轉譯。

3.2.2 挖掘

對照詞條表,按照景觀標準詞條分別將以上轉譯后的文本通過“分詞命令”產生相應的分詞后文件,自動命名為:文件名_分詞后.txt。然后用“詞頻分析”生成“文件名_分詞后_詞頻.txt”文件,為了方便分析,我們將文件結果復制到Excel里人工去除掉無效詞條,并對有效詞條進行排序、分類。從而挖掘出景觀語義2份.txt文本文件。

3.3 景觀語義結構可視化與分析

3.3.1 景觀要素聚類分析得出景觀類簇結構

將.txt文件導入Rostcm6中,使用Rostcm6中的聚類分析生成景觀要素的聚類網絡分析圖(圖3),同時生成表現(xiàn)各個景觀要素的度數(shù)中心勢①的數(shù)據(jù)表格(表2)。

文本中的景觀要素通過聚類分析詞條的相關性,強相關的要素會自動用相同色彩,并集中形成網狀結構(圖4)。如圖4中顯示,景觀要素在詩詞中的聚類被軟件通過相關性運算分類為8個類簇,圖中不同要素色彩表示不同的類簇,表明在所示建構出的要素聚類網絡圖中,不同的景觀要素所圍繞和關聯(lián)的不同景觀要素間呈現(xiàn)出8種景觀類型的關聯(lián)性。例如“翠竹”“楊柳”一類的詞語通常能夠相對獨立地形成特色景觀,但楊柳與芳洲和堤岸的關聯(lián)度強,有一定的語義相關性,而“茅屋”“池沼”“籬笆”“農夫”“稻田”“野花”和“夕陽”等一類的詞語則通常聚類出現(xiàn),呈現(xiàn)出一種群化景觀特征,由此可知,景觀要素在某一特定場景類型中通常以聚類關系出現(xiàn),并在環(huán)境中形成如圖4的相對固定的景觀結構關系。

同時使用Rostcm6詞頻分析,輸出景觀要素語義網絡圖(圖5),圖中的方塊面積大小代表其在文本中出現(xiàn)的頻次與相關詞條之間的聯(lián)系強度,其中距離中心越近的要素,說明該景觀要素在所有的景觀要素中的重要程度和特征鮮明程度,從該圖中可以比較直觀地看出翠竹、楊柳、江水被古人感知的頻次最高。

3.3.2 網絡類簇類型特征判別詞判斷分析

以上軟件分析,得出了成都平原的8個類簇景觀特征,為了提取出這8個網絡類簇類型特征判別詞,將每一個類簇類型的景觀要素的數(shù)度生成雷達圖(圖6),可直觀地看出各子類簇的景觀要素構成的特征詞偏重在哪些詞條上,以及自然斷裂點的位置,在自然斷裂點數(shù)值以上,為特征性景觀要素。

依據(jù)景觀要素的數(shù)度中心勢數(shù)值,類簇1中的要素詞條依次為翠竹-池沼-稻田-農夫-野花-籬笆-茅屋-桑園-夕陽-云影-阡陌,去除這些要素中的不確定要素夕陽和云影,這個結構與學者對成都平原林盤田園風光構成要素竹林、水系、稻田和聚居點的認知一致[24],說明類簇中的要素聚類是有效的,故將類簇1類型定義為:林盤田園。

類簇2中的要素詞條依次為山村-山泉-茶樹-石階,該結構與巴渝地區(qū)的山地傳統(tǒng)村落景觀實體要素聚落、水系、植被和山體的認知一致[25],并且具有成都植被特征的典型性,即茶樹,故將類簇2類型定義為:茶山村落。

圖5 詩意景觀要素語義網絡圖

類簇3中要素詞條依次為燈影-樓閣-岸堤-集市-煙花,去除掉其中的不確定要素煙花,該結構與成都繁華的濱水市集景觀特征一致,從這些要素里可以看出,市集在夜間仍然具有活力,這與對成都平原因水而興,形成濱水商業(yè)的歷史記載一致[26],將類簇3類型定義為:濱水市集。

類簇4中的要素詞條依次為河流-芳洲-晴空-煙霞-晚霞,在這個結構里河流與芳洲構成主要的物質景觀架構,其他景觀要素均由不確定的天空氣象景觀構成,這種地形地貌與平原河流一致,景觀特征的重點在于其氣象景觀與平原河流景觀一同構成的場景,將類簇4定義為:平原河川。

類簇5的要素詞條依次為楊柳-漁翁-渡口-和風-桃花-酒杯-旌旗-賓朋,該結構中可見景觀性植被,漁翁、渡口等水景要素,酒杯、旌旗、賓朋等熱鬧的商業(yè)場景,以及和風這個溫暖舒適的氣候要素,與因水運而興的碼頭服務業(yè)文化景觀相符[27],故將類簇5定義為:酒肆碼頭。

表2 景觀要素的度數(shù)中心勢

圖6 景觀類簇特征雷達圖

類簇6的要素詞條依次為江水-山峰-樹林-雪嶺-船只-云煙-高塔-沙汀,該結構中可見江水、船只、沙汀等為近景,山峰、樹林、高塔為中景,雪嶺、云煙為遠景,為層次較為豐富的景觀場景,有近觀亦有遠眺,與袁琳對成都地景分類描述類似,故將類簇6定義為:江山攬勝。

類簇7中的要素詞條依此為山麓-飛瀑-水潭-巖石,與成都平原自然地理實體構成丘陵、水系的認知一致,展現(xiàn)出成都鄉(xiāng)村環(huán)境外圍的自然地貌,即丘陵及依附山體天然形成的水系[28],故將類簇7類型定義為:瀑潭丘陵。

類簇8中的潛力特征詞條依此為湖水-小徑-明月-蓮花-桂樹-亭榭-水池-燕子,其中湖水、小徑、亭榭和水池為空間構成要素,蓮花、桂樹為植物要素,明月與燕子為不確定要素,學者對于成都平原傳統(tǒng)園林組成要素的水系、路徑、天象的認知一致,并且體現(xiàn)出了成都傳統(tǒng)園林要素營造偏好的特征即“鑿池傍湖而建”[29],故將類簇8類型定義為:湖池園囿。

3.3.3 成都平原特征類簇分析

將8個類簇類型運用Rostcm6進行中心勢分析,輸出得到表3,從表中可見成都平原8個類型的類簇集中化指數(shù)為0.397,各個類型在成都平原鄉(xiāng)村景觀特征的感知度相對均衡,但仍有次重之別,依次為林盤田園-江山攬勝-酒肆碼頭-濱水市集-湖池園囿-平原河川-瀑潭丘陵-茶山村落。

為了更清楚地了解成都平原鄉(xiāng)村景觀的結構特征,進一步對8個類簇進行度數(shù)中心勢洛倫茲曲線分析(圖7),可以看到簇群度數(shù)中心勢累計曲線上有3個重要特征順差節(jié)點:自然斷裂點②1、自然斷裂點2、帕累托點③。以3個節(jié)點為成都平原鄉(xiāng)村景觀特征重要度分級標準,得到成都鄉(xiāng)村平原景觀的詩意價值特征體現(xiàn)為:(林盤田園)-(江山攬勝+酒肆碼頭)-(濱水市集+湖池園囿)-(平原河川+瀑潭丘陵+茶山村落)四級順差分布特征。

4 結論

根據(jù)以上的分析,能夠得出以下結論。

1)從詞頻分析、關聯(lián)性分析和詞條聚類的具體結論來看,通過以成都平原的實證研究,通過語義分析方法和信息技術工具準確把握住了成都平原景觀的詩意特征,與專家學者通過其他方法研究得出的結論一致,揭示了成都平原不同類型景觀特征的景觀要素及其語義關系,基本證明本研究設計的研究路徑與方法可行。

2)通過對成都平原鄉(xiāng)村景觀要素語義網絡圖可以看出,成都平原的最具有特色、最易被感知的單個景觀要素為翠竹、楊柳、江水等,但是這些要素單個在景觀中并無意義,重要的是這些要素需要與其他要素一起在場景中形成一定的空間關系,才能夠喚起詩意景觀審美和認知的共鳴。

3)通過對成都平原鄉(xiāng)村景觀特征類簇中心勢研究,林盤田園為成都平原鄉(xiāng)村景觀首要特色,其次是以景深層次豐富壯闊的江山攬勝自然景觀和活力閑適的酒肆碼頭人文景觀為次級特色,再次為熱鬧繁華的濱水市集人文景觀和雅致清幽的湖池苑囿人居景觀為三級特色,而寧靜悠遠的平原河川、幽靜神秘的瀑潭丘陵自然景觀與悠然自得的茶山村落人居景觀為四級景觀特色,共同構成了成都平原鄉(xiāng)村景觀的豐富性與多樣性。

圖7 類簇度數(shù)中心勢洛倫茲曲線

4)從所有類簇類型都可以看到,不確定景觀要素如氣象、動物、人類活動和事件等與確定性的景觀要素一起構成了詩意的鄉(xiāng)村景觀結構,如平原河川類簇類型中,“漁翁”為頻次最高的構成要素,“江水”“渡口”“樹林”和“河流”其次,芳洲也是較為重要的要素,其他與核心詞條一起構成語義結構的要素詞條分別是“煙波”“白鷺”“野渡”“晚霞”“晴空”和“船只”,這6個詞條都在景觀中為可變性和偶發(fā)性要素,在其他類型中,也有同樣的現(xiàn)象發(fā)生,可見氣象、動物、人類活動和事件等都會與核心要素一同組成鄉(xiāng)村的詩意景觀語義網絡。由此可知,鄉(xiāng)建中,在構建了常規(guī)的確定的物質空間結構關系后,需要在空間中進行留白,不宜加入過多景點、構筑物,為不確定性要素提供詩意舞臺。

5)根據(jù)所構建的研究方法,后續(xù)還可以繼續(xù)從古詩詞中挖掘構建出詩意的成都鄉(xiāng)村景觀的微觀-中觀-宏觀體系;也可繼續(xù)將8個鄉(xiāng)村景觀類型特征進行更深入的語義分析,得出更為完善的景觀語義結構,為鄉(xiāng)村建設與鄉(xiāng)村規(guī)劃提供參考,亦可對成都平原詩意景觀要素的語義關系進行詩意景觀要素空間感知臨近度研究、景觀要素對詩意景觀貢獻度研究等,為成都地域性設計提供參考。

注:文中圖片均由作者繪制。

注釋:

① 度數(shù)中心勢:用來衡量整體關系網絡的關聯(lián)屬性值向某一節(jié)點集中的趨勢度,其值越大意味著該節(jié)點不僅自身達到一定程度的頻次,而且會與一定數(shù)量的其他節(jié)點發(fā)生關聯(lián),因而可以表示該節(jié)點在整個網絡中的核心程度大小。

② 自然斷裂點分級(NBC):自然斷點法是一種根據(jù)數(shù)值統(tǒng)計分布規(guī)律分級和分類的統(tǒng)計方法, 它能使類與類之間的不同最大化。任何統(tǒng)計數(shù)列都存在一些自然轉折點、特征點,用這些點可以把研究的對象分成性質相似的群組,因此,裂點本身就是分級的良好界限。

③ 帕累托原則:由于要素詞條數(shù)量大,為有效降低數(shù)據(jù)處理難度,故遵循二八定律選擇累計中心勢達到0.8左右的詞條群作為潛力特征顯著性詞條群,據(jù)此篩選出特征顯著性等級最高的詞條作為類簇特征判別詞條。

表3 成都平原鄉(xiāng)村景觀特征類簇中心勢分析

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