智媒體背景下新聞媒體的探索與突破

【摘要】 ?隨著人工智能和5G技術的飛速發展，新聞媒體的生產方式迎來了智能化變革。四川日報報業集團順應趨勢，推出了全新的新聞媒體平臺——封面新聞。封面新聞在上線不到四年的時間里，通過內容生產流程重構、全息智媒體驗、智能化推送、可視化管理、營銷模式創新等策略，將自身打造成一個集智慧、智能、智庫于一體的智媒體。作為我國新聞媒體智能化建設的領頭羊，封面新聞的成功經驗對其他新聞媒體的智能化轉型具有重要意義。

【關 ?鍵 ?詞】智媒體;封面新聞;新聞媒體;人工智能

【作者單位】趙瓊，上海外國語大學賢達經濟人文學院。

【中圖分類號】G210.7 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2020.10.019

自2016年以來，習近平總書記多次在重要講話中提到人工智能的重要性。近年來，為了進一步推動人工智能技術和社會各領域的高度融合，我國接連頒布了一系列有關人工智能的戰略規劃。傳媒業作為與外部環境緊密聯系的產業之一，很快投入智能化轉型的浪潮中。2018年11月16日，在第十三屆中國傳媒年會“邁向智媒體”的主題論壇上，與會人員圍繞“如何實現融媒體向智媒體的飛躍”展開了深入討論，指出傳統媒體和新媒體的未來發展應當立足智媒體方向進行重新布局[1]。目前，我國新聞媒體的策、采、編、發各個領域已經逐漸被智媒體技術滲透。在當前融媒體建設已經完成基礎性工作的背景下，智媒體作為未來互聯網媒體的主要形態，正在開啟深度媒體轉型的新征程。封面新聞作為“人工智能+媒體”的探索者之一，在智媒體建設的道路上不斷創新升級，充分利用人工智能思維將智媒融合推向了更高的階段。

一、智媒體為新聞媒體帶來新機遇

智媒體并不是一個全新的概念，2016年，我國學術界就對該領域開展了廣泛的研究。學者郭全中將智媒體理解為利用大數據、人工智能、人機交互等新技術，實現內容與用戶智能匹配的智能化媒介系統，其本質屬性體現在智慧、智能、智力三個方面。簡單地說，智媒體就是以人工智能技術為核心，對信息傳播全流程進行智能化重構的一種新型媒體形態。目前，我國的智媒體建設主要包括智能媒體、智慧媒體、智庫媒體三大層面。

第一，智媒體時代的到來深刻改變了我國傳媒行業內容生產的傳統流程。人機交互下的新聞生產和分發模式，為新聞媒體的發展帶來了新的機遇。首先，新聞生產更高效。在信息收集方面，傳感器和大數據技術的應用，大大拓寬了信息采集的時空維度，這種高效準確的數據采集單純依靠人工手段是無法實現的。比如，2018年“媒體大腦”制作的《2018兩會MGC輿情熱點》，全部內容是借助人工智能技術從5億網頁中整合形成的。此外，在突發新聞領域，人工智能技術能夠幫助新聞工作者快速梳理事件脈絡、提供寫作思路、預測輿情走向，從而縮短新聞生產時間，大大提升了新聞的時效性。目前，在金融、體育等數據繁多、寫作相對模式化的新聞領域中，人工智能甚至能夠在幾秒鐘內完成內容生產，這極大地提升了新聞生產的速度和數量。

第二，新聞分發更精準。新的信息傳播技術改變了過去受眾必須通過手動搜索才能獲取相關信息的傳播方式，讓新聞的定制化傳播成為可能。

第三，用戶體驗更多樣。智媒體時代的到來，顛覆了新聞媒體“圖+文”的傳統報道形式，極大地豐富了新聞信息的傳播形態。新聞生產中VR、 AR、 MR技術的投入使用，可以將現實環境與虛擬場景結合，讓受眾獲得新聞現場參與感，從而增強用戶的媒體體驗。2019年3月，新華社推出的全球首位AI合成女主播正式上崗，豐富了用戶的新聞視聽體驗。總而言之，人工智能為新聞媒體的未來發展提供了更多可能。

二、封面新聞的智媒化實踐策略

2015年10月28日，為了應對傳統媒體在開發互聯網產品中的不足，四川日報報業集團與阿里巴巴集團聯手，以《華西都市報》為主體成立了封面傳媒，并于2016年5月4日正式推出核心產品——封面新聞。封面新聞作為“中國第一智媒體”，自上線以來始終堅持“以技術驅動轉型”的發展理念，通過1.0版本至5.0版本的產品迭代升級，全方位構建人工智能時代的泛內容生態平臺。截至2019年，封面新聞的用戶規模已超過5000萬，日活190多萬，客戶端下載量突破2000萬，成為當之無愧的現象級新聞智媒體平臺[2]。

1. “封巢”系統開啟智能化內容生產

2017年10月28日，封面新聞正式上線由封面傳媒自主研發的新型人工智能媒體融合平臺——“封巢”智媒體系統1.0（以下簡稱“封巢”系統），通過“AI+媒體”、全網采集等技術，全面開啟了智能化的新聞生產階段。實際上，2016年12月，封面新聞的機器人小封就投入了機器寫作的領域，并順利完成了首條新聞的編發工作。在“封巢”系統上線后，小封隨之被植入該系統中，正式成為封面傳媒的第240號員工。目前，小封每天的發稿量達到300多篇，內容涉及財經、體育、災害等多個領域，實現了機器人寫作的常態化。在世界杯期間，小封共編寫新聞稿件約670篇，閱讀總量突破2億。除了獨立寫作，小封還能提供資料梳理、敏感詞檢測等多種協助功能，實現了人機協同生產，極大地提高了采編人員的寫作質量和效率。此外，“封巢”系統以數據為核心，通過內置的四大系統——“抓取全網線索、可一鍵派發的熱點監控系統，急速獲取、按需定制的全網采集系統，一次生成、多樣分發的內容管理系統，全網流量監控的自動化傳播檢測系統”，將人工智能融入新聞生產的各個環節，實現了新聞生產傳播全流程的智能化。

2. “視聽讀聊”全覆蓋的智媒體驗

2018年5月，封面新聞4.0版本迭代，平臺開始著力構建覆蓋“視聽讀聊”的全場景內容新生態。其一，“視”。“視頻優先”一向是封面新聞在智媒體建設中堅持的策略。近兩年來，小封在新聞生產過程中不斷增加視頻新聞的比重，著重為用戶提供即時的視頻新聞。封面新聞不僅專門推出了“直播”和“30秒”兩大視頻板塊，還在其他各個板塊融入了視頻內容，實現了全頻道的視頻化傳播。其二，“聽”。2017年初，封面新聞在“新聞早知道”欄目中進行新聞音頻化的初嘗試，2018年正式推出獨立的音頻板塊“聽封”，并在全頻道上線了“播報摘要”的功能。在這個功能的支持下，封面新聞所有的MGC新聞都能自動合成語音，用戶只需點擊語音播報按鍵，即可快速進入“聽新聞”模式。其三，“讀”。用戶可以通過平臺推送或者自行搜索的方式，選擇自己感興趣的新聞內容閱讀。其四，“聊”。2017年5月小封1.0版本上線，首次在客戶端中加入了聊天機器人的功能。同年7月，封面新聞和微軟合作創造的機器人小冰正式入駐客戶端，通過人機交互技術為用戶提供智能聊天服務，充分滿足了用戶的情感互動需求。封面新聞利用人工智能的多場景賦能，實現了用戶“視聽讀聊”全方位的智能化體驗，有效提升了平臺的使用率和傳播力。