基于VAR的交通事故關系分析

羅露璐 鄒晨 繆輝

【摘 要】文章利用全國1990—2017年的交通事故數據，建立由交通事故發生次數、公路里程、民用汽車擁有量和機動車駕駛員人數組成的VAR模型。采用脈沖響應和方差分解分析的方法，研究了它們之間的關系。結果表明：公路里程的增加會增加交通事故的發生次數，汽車擁有量的增加也會增加交通事故發生次數;駕駛員人數雖然影響力較小，但它是較快穩定且具有長期趨勢的一個影響因素。交通事故也對高等級公路里程、汽車擁有量和駕駛員數量有著正面的影響。

【關鍵詞】交通事故;民用汽車擁有量;VAR模型;脈沖響應

【中圖分類號】U491.31 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2020）05-0054-02

0 引言

道路交通事故隨著交通的發展而出現。交通事故的發生造成了人員傷亡、家庭破碎及大量財產損失等極其嚴重的后果，雖然如今制定了一系列相關的法規政策，但我國的交通事故數量卻仍然呈上升趨勢，死亡人數更是居高不下，并在2002年時達到了歷年的最大值，發生交通事故約77萬件，造成近11萬人死亡、56萬人受傷。所以，只有對交通事故進行分析，才能找到導致交通事故發生的原因。

1 文獻綜述

關于我國交通事故的相關問題，國內學者針對不同的方面進行了大量的實證研究。王文博、陳紅等人[1]為提升交通事故預測的精度，以中國的交通事故數量，1萬輛汽車的死亡率和10萬人的死亡率為例，建立了基于相關向量機的交通事故時間序列預測模型。孫軼軒、邵春福等人[2]根據ARIMA模型和SVR模型預測每季度道路交通事故發生的趨勢。史鈞[3]認為人為因素是導致交通事故的最根本原因之一，而駕駛員在人為因素中又占有絕對地位。孫麗璐[4]分析得出GDP、汽車保有量、交通投資、道路里程等影響因素變化率與道路交通事故死亡增長率存在顯著相關性;張連增[5]認為道路交通氮氧化物排放、汽油消耗、交通事故和道路里程之間存在著顯著相關性。從已有的文獻來看，國內學者主要對我國交通事故進行預測分析較多，偶爾有一些單一的影響因素分析提及，但研究交通事故發生次數與高等級公路里程、民用汽車擁有量及機動車駕駛員人數之間關系的分析相對較少，而這正是本文的切入點。

2 實證分析

2.1 數據來源與說明

本文采用的數據來源于國家統計局的年度數據，時間為1990—2017年。其中，變量用T代表交通事故發生次數、H代表高等級公路里程、M代表民用汽車擁有量、J代表機動車駕駛員人數。為了異方差的消除，我們對原數據進行對數處理，計量分析軟件為Eviews7.3。

2.2 模型的建立與分析

（1）平穩性檢驗：采用單位根檢驗法對4個變量進行檢驗，結果見表1。

結果表明，4個變量均為平穩變量，可直接建立VAR模型。根據AIC等準則可以確定VAR模型的滯后階數為4，則建立VAR（4）模型。并利用AR根的圖表檢驗對VAR（4）模型進行穩定性檢驗，顯示其特征根的倒數的模全在單位圓內，說明VAR（4）模型滿足穩定性條件。

（2）脈沖響應分析。利用基于交通事故發生次數（T）、高等級公路里程（H）、民用汽車擁有量（M）和機動車駕駛員人數（J）的VAR模型的脈沖響應函數可以分析T、H、M和J四者之間的動態特征（如圖1、圖2、圖3所示）。

由圖1、圖2、圖3可以看出，假設高等級公路里程對交通事故實施一個沖擊，交通事故在短期內沒有明顯反應，到第6期時有負向反應，但很快就回到正向;汽車擁有量對交通事故有著明顯趨勢且波動較大，但逐漸穩定并呈正向反應;駕駛員人數對交通事故在1～5期都是呈現負向反應，但正向反應相比更明顯;表明了在短期內交通事故發生次數對這3種因素具有滯后效應。這種沖擊會逐漸趨于穩定，隨著高等級公路里程的增加，交通事故也會增加;而汽車擁有量對交通事故數量有著重大的影響;駕駛員人數對交通事故的影響程度相比其他因素較弱，但相對其他變量會較快趨于穩定。脈沖響應函數分析結果表明：隨著高等級公路里程的增加，交通事故也會增加;而汽車擁有量對交通事故數有著重大的影響;駕駛員人數對交通事故的影響程度相比其他因素較弱，但相對于其他變量會較快地趨于穩定。

（3）方差分解。分析方差分解表（見表2），交通事故發生次數在第一期時只受自身波動的影響，其他3個變量在第2期才顯現出來。高等級公路里程和機動車駕駛員人數對交通事故發生次數解釋力較小，說明高等級公路里程和駕駛員人數對于事故發生雖然影響并不大，但不會隨著時間的推移而消失。民用汽車擁有量對交通事故發生次數解釋力到12期時已經達到了近46%，說明汽車擁有量的增加會更大程度地影響交通事故發生概率。

3 結語

綜上，汽車擁有量整體波動雖然較大，但它在很大程度上影響著交通事故的發生次數，汽車擁有量的增加會導致事故發生次數增加;高等級公路里程隨著時間的推移對交通事故的影響越來越大，高等級公路里程的增加會增加事故的發生次數;駕駛員人數雖然影響力較小，但它是較快穩定且具有長期趨勢的一個影響因素，它也會對交通事故造成正面影響。交通事故也對高等級公路里程、汽車擁有量和駕駛員數量有著正面的影響，并且能在很大程度上影響公路里程和駕駛員數量。

參 考 文 獻

[1]王文博，陳紅，韋凌翔.交通事故時間序列預測模型研究[J].中國安全科學學報，2016，26（6）：52-56.

[2]孫軼軒，邵春福，計尋，等.基于ARIMA與信息粒化SVR組合模型的交通事故時序預測[J].清華大學學報（自然科學版），2014，54（3）：348-353，359.

[3]史鈞.駕駛員因素對道路交通事故指標的影響分析[J].綠色環保建材，2018（12）：146.

[4]孫麗璐，吳奇，趙娟，等.我國2004—2015年交通事故影響因素實證研究[J].西南大學學報（自然科學版），2018，40（11）：112-118.

[5]張連增，孫維偉.行駛里程數對環境、交通和能源的影響——基于外部性視角的省際面板數據研究[J].統計與信息論壇，2013，28（11）：75-82.