基于大數據的企業全面預算管理系統研究

楊瑞琪

摘 要：預算管理是企業統籌管理框架的重要組成部分，在企業日常管理過程中擁有舉足輕重的地位。“互聯網+”時代下，企業預算管理與大數據技術的完美契合是越來越多的企業所追求并實踐成功一種管理模式。本文依托于所調研的企業通用解決方案，并結合財務預算管理自身特點，在此基礎上開發設計出基于大數據的新型智能預算管理系統。

關鍵詞：預算管理;大數據;人工智能

1 研究背景及意義

1.1 研究背景

隨著經濟建設的高速發展，科技水平日益提高，人類活動與計算機系統產生日益密切的聯系，并由此衍生出一系列海量數據，包括直接數據和中間數據，面對日益膨脹的數據基數，如何利用技術手段深度處理海量數據亟需解決。而作為傳統的企業預算管理，面臨龐雜的數據，時刻要保證數據的準確性，使得財務人員的工作變得繁重而枯燥。在新時代新形勢下，如何把握新技術，提高企業運作效率以及增強企業競爭力，將是未來很長一段時間內我們共同面對的課題，本文旨在探究大數據在企業預算管理中的應用與實施。

1.2 研究意義

全面預算管理是企業中較為復雜的流程化管理系統，涉及到銷售、管理、預算、監管、編制等諸多環節，也因此在傳統全面預算管理過程中常常存在規劃不清、編制不清、權責不清、效率低下問題。本系統通過引入大數據技術和人工智能等現代計算機網絡技術，無論是信息的收集還是信息的處理，力爭在整個預算管理系統中宏觀實現對未來預算的精準控制、人員的合理化安排以及解決企業信息化過程中的信息孤島問題，因此具有十分重要的意義。

2 大數據與全面預算管理

2.1 大數據的定義及特點

對于大數據的定義，當前并沒有統一的標準，但基本認同大數據具有 “超大規模”、“高復雜性”、“價值密度低”、“可變性強”等特點特征。其中，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模（Volume）、快速的數據流轉（Velocity）、多樣的數據類型（Variety）和價值密度低（Value）四大特征。

2.2 傳統全面預算管理的制約因素

缺乏有效數據支撐。預算是基于數據事實預測決策的過程，但往往在企業的決策過程中缺乏有效的數據支撐，或者僅有的數據不夠細化，不能很好的反應企業的當前狀況及未來預期。在預算決策過程中僅憑決策者的主觀臆斷或者模棱兩可的數據推斷，勢必會導致預算偏差，甚至企業決策的失誤。本系統采用友好的界面方式，第一手的收集采集原始數據，合理的利用技術手段，最大程度的減少因為個人主觀偏見及認知對決策過程的影響，為接下來的預算工作作了很好的鋪路工作。

實施執行力不強。在預算實施過程中或多或少存在一定程度的偏差甚至錯誤，要及時高效的完成一些偏差的修復，及建立一定的考評監管制度。通過建立信息化系統，能很好的實現人員的權責利分明、獎懲分明、及時糾錯，從而保證了預算實施的順利進行。

預算沒有充分發揮作用。財務預算的核心是有的放矢，為企業未來作長遠的規劃和引導。但在傳統的預算管理過程中，由于制度的缺失或者更多的采用文字紙質方式，導致人員疲態化、監管乏力，很多預算并沒有很好的落實。本系統通過建立監察模塊，很好的保證了預算的執行，為促進企業的發展真正發揮了作用。

3 構建基于大數據的企業全面預算管理體系

3.1 整體架構方式

本系統擬采用B/S+C/S軟件架構形式，采用云技術技術，其整體架構如圖1所示。隨著互聯網的深入發展，移動客戶端的廣泛普及，辦公自動化的程度越來越高，傳統的電腦辦公環境已不再滿足需求，移動式辦公越來越普及化，因此本系統在設計時考慮到了移動端。

數據采集收集模塊。通過友好的人機互動界面，創建不同類型的數據模塊，收錄財務人員或工作人員在工作過程中產生的數據，形成數據倉庫（Data Warehouse）。而此集合數據也是系統的原始數據，為一切后續工作的起始點。

數據處理模塊。數據處理模塊的核心部分是算法模塊。當面對海量數據時，無論是數據的讀取還是運算都非常復雜，一方面要保證運算的速度，另一方面又要保證運算的精度，還要兼顧成本，因此一個好的算法將變得極為重要，本文擬選定神經元網絡算法，在邏輯架構部分對此部分有詳解。

數據展示模塊。基于MVC的開發者方式，數據展示模塊是第三層之表象層。雖然數據展示層并不涉及到數據處理等相關問題，但作為數據呈現部分，其作用也非常重要。當前很多的專業性軟件在界面設計等方面并不友好，很容易使工作人員產生煩躁感和疲憊感，而這無疑會降低企業的運作效率。

3.2 大數據處理中的核心技術

為進一步保證系統的處理速度與效能，我們開創性的將大數據處理的相關科學方法引入其中，并結合了云計算（Cloud Computing）與人工智能算法（Artificial Intelligence）。具體系統邏輯架構如圖二所示。

云計算技術。大數據處理不可避免的涉及到云計算（Cloud Computing），狹義上來說云計算是分布式技術的一種，但其遠遠不止于“計算”。云計算涉及到數據的存儲、挖掘、運算、安全等方方面面。由于云計算的核心是指多臺計算機在共同做一件事，所以分布式部署是云計算的重中之重，也正是由于其分布部署的方式，協作共進的特點，其安全性變得相對高很多，而云計算群力群策的開發方式也導致其技術更新換代快，具有很強的包容性。企業的預算管理屬于公司的核心機密信息，其信息安全尤為重要，依托云計算平臺，能實時實現數據的冗余備份，數據安全權限設置等功能。在預算推行過程中，不可避免的會遇到預算的調整，同樣，云計算平臺也可以很好的擴展新功能，其靈活準入的特性極大的方便了后續的再升級與改造。

人工智能算法（Artificial Intelligence）。隨著近年來5G技術的到來，以及6G技術的研究，人工智能再次掀起熱潮，事實也證明人工智能在行為預測、邏輯分析、模式識別等各領域都有出色的發揮。作為財務管理的一部分，預算管理其本身擁有數據量大，不可預知性的特點，要用傳統的統計學方法進行預算管理將變得較為吃力，本文在數據處理模塊部分旨在引用神經元網絡算法（Neural network algorithm），一種較早的相對成熟度較高的智能算法，采用三層神經元網絡拓撲結構形式。

面向服務架構（Service-Oriented Architecture? SOA）。

現代的信息化系統很少或者很難由單一的系統組成，不可避免的會與其他的系統產生一定的交叉，系統自身的子系統也一樣如此，甚至某些子系統的開發語言都不盡相同。為了解決系統內部之間，系統與系統之間的耦合問題，SOA開發思想應運而生，SOA從廣義上來說是基于Webservice的延展，SOA強調減少系統耦合，通過契約的方式共享給每一個所有者，以訂閱服務的方式實現系統的松散耦合，因此SOA具有廣泛的自治性、接口（契約）性、兼容性強等特點。也正是由于其開放包容的特性，SOA被廣泛運用于各種企業級應用中。本文同樣采用的是基于SOA的開發方式，因為在財務預算管理過程不免會有系統對接以及移植等問題，SOA可以很好的控制此類問題。

4 結語

隨著5G時代的到來，人類社會的智能化、數字化程度的提高，大數據勢必越來越影響和改變企業的運作方式。構建基于大數據的企業全面預算管理體系除了能夠幫助企業實現資源最優配置、提高管理效率及降低財務風險，更重要的是其可以高效獲取并分析動態市場信息，為企業的戰略發展提供強有力的數據論證并對員工的技術能力與整體素質提出了更高的要求，極大提高了企業核心競爭力。因此在后續的系統完善與應用中應更加注重于運行環境的廣泛性與功能結構的可操作性。相信隨著此類系統廣泛應用，我國企業管理的研究領域將會邁向一個新的里程碑。

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