大數據時代企業管理模式創新研究

王夢璇　王繼鋼

摘 要： 隨著科學技術不斷發展進步，人類社會進入大數據時代，大數據技術被廣泛用于各行各業，隨處可見其身影，且對人民生活以及社會發展帶來了翻天覆地的變化。而伴隨著大數據技術迅速發展，企業傳統管理模式已經無法適應社會需求，在激烈競爭中容易被淘汰。因此，為促進自身發展，企業必須利用好大數據技術，加快實現管理模式創新，以增強競爭力。基于此，本文以大數據時代為背景，探討企業在當前情況下如何實現管理模式創新，希望能為企業提供理論參考。

關鍵詞： 大數據;企業管理模式;創新

1 大數據概述

1.1 概念

數據是一種符號，用來記錄客觀事物，以區分不同事物或者事件。數據會記載這些事物存在的狀態、特質以及彼此之間的關系，并通過符號或者符號組合表現出來，雖然這些符號很抽象，但是是可以識別的。在計算機學科中，數據的概念更容易理解。所有能輸入到計算機中，并且能夠被計算機處理的所有符號的介質就是數據。由于計算機處理的對象很廣泛，所以這些對象的數據會隨之變得復雜。

在數據這一概念的基礎上去理解大數據就會容易很多。可以將大數據比喻成宇宙，也就是說整個宇宙所有事物都為大數據所囊括。但是大數據的大不只是體現在數量上，大數據需要處理的數據類型是多種多樣的，來源也十分廣泛。在利用大數據分析企業問題時，必然會涉及到其他領域數據。例如，在對消費者需求進行分析時，不可避免需要用到相關心理數據，以更好了解消費者需求，從而推出更合適的產品。

1.2 特點

如果大數據與海量數據等的區別只在于數據規模大，那么這兩者之間似乎就沒有什么差別了。因此，大數據除了數據規模龐大，其處理數據的速度也很快，大大提高了數據處理效率。大數據在接收數據、整合數據、分析數據等整個數據處理環節中，效率很高，可以滿足當前工作效率的要求。而且，大數據能夠處理不同數據類型及來源。大數據可以將不同類型的數據或者不同性質、不同來源的數據進行整合，統一處理。不僅可以完成數量的處理，對于復雜、高難度的數據也能順利處理。因此，基于大數據這些特點，企業如若合理運用該項技術，那么效率必將得到極大提高，且數據分析精準度也會提高很多。

2 大數據管理模式創新分析

2.1 傳統模式與大數據模式創新對比

在企業傳統管理模式中，為實現創新，企業往往是從實際情況中所存在的問題出發，在這些問題的基礎上去探索新的管理模式，且其出發點通常是人性化管理和制度管理，咨詢專家意見，并結合自身管理經驗，利用定性、定量等分析方式，最終找到管理模式創新的路徑。但是在大數據時代，企業所面臨的環境有所不同，且更加復雜。企業不僅要面臨多樣復雜的環境，還要面臨各種各樣的創新路徑，這就會使得企業處于水深火熱之中，如何利用大數據進行模式創新就成為一個很關鍵的問題。所以，由于時代環境的變化，企業在大數據背景下和在傳統管理模式下，其管理創新必然存在很大差異。

第一，就驅動因素來講，傳統創新模式往往是問題驅動，企業著重于解決管理上暴露出的各種問題，從而實現創新。但是在大數據時代，企業管理要創新，都是基于創新問題，是以數據為驅動的。第二，就創新途徑來講，在傳統模式下，企業管理創新都是自上而下的，存在一定局限性，改革不夠徹底。在大數據背景下，企業需要通過網絡式協同方式實現管理創新，既包括自上而下，也包括自下而上。第三，就影響成功的關鍵因素上看，傳統管理模式創新是否能夠成功取決于專家經驗是否豐富，知識儲備是否足夠，主觀性過強。而大數據管理模式轉型完全基于數據，通過數據分析判斷新的模式是否合適。

綜上，傳統管理模式創新受主觀因素影響較大，會給企業創新結果帶來不利影響，而且隨著時代進步，傳統模式已無法滿足企業創新需求，必須引用大數據，通過大數據技術促進管理模式創新。

2.2 大數據管理模式

2.2.1 獲取數據，形成數據平臺

在大數據時代，數據平臺對于企業而言意義重大，且在企業整個運營過程中起著至關重要的作用。企業數據平臺在其經營中功能較多，包括收集數據、分析數據、處理數據、監測數據等重要功能。因此，企業管理模式創新是通過數據驅動的，在平時對數據進行監測時能夠及時發現問題，進而展開創新活動

2.2.2 創新方案決策與問題界定

企業在發現其經營過程中的問題后，首先必須就是否進行管理模式創新給出回答，而企業作出這一回答的前提就在于數據收集上。利用大數據技術，結合計算機，企業可以對相關數據進行收集，在此基礎上做出是否創新的決策。通常情況下，需對創新問題給出界定，包括對創新所涉及領域及范圍進行界定，以及通過初步定性數據分析，具體闡述創新問題。在此基礎上，企業再合理運用大數據分析技術，將隱藏在數據背后更深層次的信息挖掘出來。進而對數據進行提煉，將非結構化數據或者半結構化數據轉變為結構化數據，并將此作為數據源。

2.2.3 實施創新方案

在實施管理模式創新方案時，由于也會產生很多數據，所以這也是實施數據積累的一個過程。在這一過程中，企業可將所產生的各種數據加以分析和整理，放到數據共享平臺上，將其作為數據源，反饋并且分析實時數據，這樣便可以及時糾正方案實施中所出現的問題，對方案實施過程不斷進行監測和優化，從而保證方案能夠順利完成。運用大數據進行管理模式創新，可以令整個實施過程都做到及時反饋，不斷改進，將其變為動態過程，而不是靜態，以提高方案成功率。

綜上所述，企業在大數據時代進行管理模式創新時，能夠利用實時數據，對企業創新方案實施過程進行監測，使企業能夠根據數據所反映問題及時進行方案調整，以順利完成方案實施任務。但在傳統管理模式創新下，無法對實施過程進行監督，且方案大多基于專家意見，極有可能會導致實施過程企業水土不服，影響最后實施效果。大數據技術的運用能夠讓企業其實對實施過程中的問題作出反饋，不斷對方案進行修改，以實現預期效果。

3 大數據時代企業管理現存問題

在未進入大數據時代之前，傳統的企業管理創新模式從某種程度上來說，可以適應社會及企業發展需要，其弊端不會暴露過于明顯，仍然是利大于弊的。但是隨著科學技術發展及大數據時代的到來，傳統創新模式已無法讓企業在激烈競爭中存活下來。雖然企業在管理上的觀念不斷在變化，但是在大數據時代下仍然存在很多問題。

3.1 缺乏專業人才

大多企業由于自身對大數據不夠重視，因此在其招聘過程自然而然就會忽略對大數據人才的重要性，從而導致企業內部大數據人才十分匱乏，給企業管理模式創新帶來了很多困難。而由于企業內部缺少大數據人才，所以更難開展相關技術人才培養工作，最終形成一個惡性循環，企業內部大數據技術落后于社會發展速度，容易被社會淘汰。而且，企業內部人才質量不一，現有技術人才年齡較大，對大數據技術掌握不靈活，無法實現企業管理模式創新，進而導致企業在大數據時代無法前進。此外，在傳統人才培養過程中，企業更重視理論知識的培養，而忽略將理論轉化為實踐的培養，在具體操作過程中無法勝任，造成技術人才匱乏，以至于企業用其他員工代替。但是這樣通常只會使問題更嚴重，而無法從根本上解決問題，導致企業內部人才結構在分布上極其不合理，使得每種人才無法充分發揮其才能，造成人才浪費，給企業管理模式創新也帶來了極大的挑戰。

3.2 不重視實時數據分析

當前，經濟發展十分迅速，市場競爭也越來越激烈，在這種情況下，企業對大數據進行實時分析，能夠提高企業競爭力，為其管理創新提供有利條件。實時數據分析要求企業根據環境變化及時作出調整，在其整個發展過程中將實時數據分析作為其進行決策的理論依據。由此可見，實時數據分析能夠幫助企業在時代洪流中站穩腳跟，然而，一般情況下，很多企業都會忽略分析實時數據，其決策僅僅只停留在企業當前發展情況上，只會利用靜態數據做出當下有利于企業發展的決策。這樣一來，企業發展必然會跟不上現實經濟的發展，使其走下坡路，甚至無法存活，逐漸消亡。

3.3 多樣性數據處理能力較低

在大數據時代，數據具有多樣性特點，但是這一特點也使得企業很難對數據進行整合和處理。由于很多企業既要收集普通數據，也要收集非普通數據，導致數據整合難度大大增加。在處理數據的方式上，大多企業只能處理滿足內部需要的數據，但是無法處理其他關系企業發展的重要數據。在當前時代背景下，企業所面臨的數據量極大，如何在眾多數據中選擇有用數據并加以整合，成為企業難題之一。因此，必須提高企業多樣性數據處理能力，以實現企業長遠發展。

3.4 未結合自身發展處理數據

雖然很多企業已經意識到大數據重要性，并加以運用，但是在其運用過程中，重視的只是數據本身而已，未結合自身發展情況便直接利用大數據，這樣不僅會導致大數據作用無法充分發揮，反而還會阻礙企業健康發展，令其與時代脫軌。不論利用任何事物，都必須結合自身需要進行取舍，選擇有利于自身發展的事物，而不是全盤接受，最終讓自己走上錯誤的不歸路，無法生存發展。因此，企業在利用大數據時，必須充分結合自身發展現狀，避免不利于企業的情況出現，以提高企業管理模式水平。

4 大數據時代企業管理模式創新策略

4.1 重視大數據人才培養

在大數據時代，企業大數據人才需求不斷上升，然而企業管理者通常不重視大數據人才在其發展過程中的作用，導致大數據人才匱乏。基于此，企業為實現自身長遠發展，必須重視大數據人才，因為只有大數據人才才能將大數據時代五花八門的信息加以整合，為企業所用。

首先，企業管理者必須清楚認識到大數據人才的重要性。管理者應當從各方面對大數據人才進行了解，包括大數據人才如何推動企業發展、大數據人才在企業發展中的作用是什么、企業到底需要哪一類大數據人才等。其次，在招聘過程中，管理者不僅要重視大數據人才，還要選擇能夠靈活運用、技能較高的大數據人才，為企業發展提供新鮮血液。再者，企業必須組織相關培訓。這種培訓不僅針對大數據人才，還必須針對企業內部其他技術人員，盡量做到全覆蓋，增強企業內部大數據人才競爭力。最后，企業管理者自身必須加強大數據相關知識學習，與時代俱進，加強自身學習能力，做到終身學習。由此可見，企業管理者加大對大數據人才重視力度，是企業在大數據時代進行管理模式創新一大有利途徑。

4.2 重視實時數據分析

在大數據時代，信息量爆炸式增長，各種數據迎面而來，且其更新速度又十分驚人，因此在這種環境下，企業要想生存和發展，管理者必須加強對實時數據分析的重視，增強自身實時數據分析能力，根據環境變化對其決策進行相應調整，并結合市場需求不斷更新其產品。

首先，可以引入人工智能。伴隨著大數據的發展，人工智能發展速度也在不斷加快，對企業管理模式創新起到極大的推動作用，讓企業經濟能夠保持活力，不斷前進和發展，也能促使企業轉向智能化、數字化。如果企業將人工智能加以合理利用，必然可以提高其實時數據分析能力，令其能在未來發展中有立足之地。由此可見，加強自身實時數據分析能力對企業未來發展十分重要，企業管理者必須加以重視。其次，企業需改善內部運行體系，令其朝著自動化、智能化方向發展，為實時數據分析提供便利，也能節約管理成本，對企業管理模式創新來說意義重大。

4.3 提高多樣性數據處理能力

在對企業管理模式進行革新時，企業不僅要提高對原有數據的處理能力，還必須提高多樣性數據處理能力，對數據進行整合。雖然大數據時代為企業提供了大量信息，增加了獲取信息的渠道，但是企業卻因自身能力有限，無法將其合理利用起來，造成數據浪費。因此，在眾多數據中，企業必須加強整合能力，獲取有利信息。

首先，在進行處理多樣性數據時，必須結合企業自身發展情況，將有利于企業長遠發展的數據加以整合，為企業今后決策提供一定參考。其次，企業需加快培養專業人才，為企業內部技術人才組織提高數據綜合處理能力的培訓或講座，增強技術人才之間的交流，通過舉辦交流會，為技術人才提供經驗分享平臺，為公司未來發展奠定基礎。最后，企業管理者有必要根據實際情況革新內部體系，令企業全體員工都具備基礎數據篩選能力，為多樣性數據處理掃除一定的障礙，提高數據處理效率。因此，企業增強對多樣性數據的處理能力，不僅能革新內部體系，也能革新企業管理模式，提高企業競爭力。

4.4 從企業自身情況出發進行模式創新

在大數據時代，企業必須依靠大數據生存，但在利用大數據時必須從自身實際情況出發，結合當前市場環境，選擇適合自身發展的數據，這樣企業才能在競爭如此激烈的社會生存下來。

首先，在利用大數據時，企業必須結合自身發展現狀，以企業真實數據為基礎，對管理模式進行創新，建立有效數據管理模式，保障數據提取及利用，進而提高企業在管理模式上的效率。其次，就財務管理情況來說，企業在運用大數據時必須結合其實際財務狀況，從而做出準確決策。例如，零售企業在運用大技術分析基礎之上，結合消費者具體購買情況，對其需求做出準確預測，及時對產品進行調整，以便滿足消費者需求，為企業帶來可觀的收入。最后，企業管理者應增強對環境變化的敏感性，在環境發生變化時及時選擇合適的數據，進行分析，再次寄出去上做出正確的決策。

5 總結

在當前信息大爆炸背景下，企業能獲取的數據大大增加，獲取渠道也逐漸多樣化。大數據時代給企業帶來了機遇，但是同時也帶來了挑戰。在這種情況下，企業必須利用大數據革新管理模式，以迎接挑戰，爭取機遇。與此同時，企業在運用大數據時，必須結合自身情況，選擇對自身發展有利的數據，去其糟粕，而不是全盤吸收，阻礙企業發展。另外，企業管理者必須加強對大數據人才的重視程度，企業競爭歸根結底是人才競爭，因此加大大數據人才培養對促進企業管理模式創新具有重要作用。

參考文獻

[1]余義勇，段云龍.大數據時代下企業管理模式創新研究[J].技術與創新管理，2016，37（03）：86-91.

[2]張麗瓊.大數據時代背景下企業管理模式創新的思考[J].企業改革與管理，2019，（24）：21-22.