淺談人工智能背景下的大數據技術及其應用

【摘 要】現代社會不斷發展進步，各類技術手段推陳出新、優化改革，其中人工智能技術、大數據技術大社會產業中的應用較為廣闊，能改善傳統工作模式提升人們的生活水平。有關于人工智能背景之下，大數據技術應用的具體要求以及發展趨勢，筆者將圍繞現實基礎開展細致論述。

【關鍵詞】人工智能;大數據技術;實踐應用

引言：

人工智能走進大眾的視野，在多年來的創新研究與規劃發展的過程中，它本身有低谷期以及高潮期。從最初谷歌、蘋果等大型互聯網企業使用人工智能技術，到如今在社會產業之中，海量數據信息的存儲、分析以及應用，圍繞相關的實踐要求進行。分析大數據技術的應用原理，分析在人工智能技術影響之下，大數據技術應用的優勢以及劣勢，對其未來發展形勢進行設想與規劃，是本文重點探究的內容。有關于大數據技術的應用，具體分析如下：

一、大數據技術簡述

（一）基本概念與基本特征

大數據是一種數據信息處理技術，相對于常規的信息搜集、應用、計算等方式，大數據技術使用不同的處理方法，充分挖掘數據信息的價值，完成信息數據資產的整合應用。大數據技術不僅能保障信息數據存儲量提升，而且能廣泛應用于社會產業之中[1]。現如今受到手機、智能家居、計算機網絡市場的需要，人們在學習、娛樂、出行、購物等各個方面，都會受到人工智能以及大數據技術的影響。虛擬的數據信息完成價值利益的最大化應用，能夠改變人們對信息的基本認知，有助于調整大數據技術應用形式。

大數據技術本身的特點突出，能實現海量信息存儲、技術類型較多，并且能完成價值密度較低的數據信息篩選。現如今在大型企業以及計算機技術發展階段，大數據技術應用的級別較高，技術處理類型相對較多，而且受到結構化數據以及非結構化數據的影響，在以往數據信息存儲的過程中，會應用文本存儲的形式，受到非結構化的數據信息影響，在音視頻、圖片等信息處理的過程中，技術應用要求注冊展現，人們完成信息的解讀或應用，有了更高標準的要求，社會產業發展由此得到保障。

（二）大數據技術應用優勢

傳統工作模式影響下人們分析問題、處理問題的過程中，只能使用最為原始的數據信息處理方式，常見的是抽樣的數據信息提取。而受到大數據技術的影響，傳統的數據技術研究方式、研究方法、研究范圍等有了明顯變化。人們利用大數據技術，全方位的應對問題，更好的認知世界并了解事物的規律。大數據技術能保障信息數據處理的智能化、高效化的目標能有效落實。利用大數據技術挖掘數據信息，能保障信息與人們需求的匹配度。大數據技術讓信息處理的便捷性提升，依托人工智能技術以及互聯網技術，獲得良好的數據結果，保障人們的工作效率。

二、人工智能技術發展情況

人工智能技術有數十年的發展歷程，不同時期的工作目標不同。在初期階段孕育大數據技術，最初是提出機器也能思維的理念。后續經過專門的研討會議，探索使用機器模擬人腦運算分析的具體方式。在會議召開的過程中，人工智能技術應用，因為專家系統等技術的影響，人工智能因此實現跨越式發展[2]。從20世紀中葉開始，由于經濟發展下滑，導致當時從事人工智能行業的政府部門以及科研機構，在人工智能投入方面的收入降低，導致人工智能有一段灰暗的成長過程。而經過新世紀十多年的努力，大數據技術、計算機技術有飛躍式發展，世界級的互聯網公司，探尋實現人工智能發展的相關舉措，給人工智能提供了飛速發展的機會，逐漸深入不同的社會產業之中。

三、人工智能背景之下，大數據技術的應用形式

（一）大數據技術促進經濟發展

互聯網技術不斷發展進步，給大數據技術提供優化改進的機會，影響技術應用效果。互聯網背景之下大數據技術的經濟交易成本明顯降低，對于企業來講是控制成本投入的有效方式。利用網絡交易的方式，將實體店所需要的店面費、水電費等較少。買家在商品信息獲取的過程中，能分析評價了解商品的應用體驗感，且互聯網會讓商品的價格更加透明。利用這種技術處理方式，將互聯網經濟交易空間拓展，改變了的傳統經濟交易的局限性，將信息傳播的范圍擴大化。

企業將產品銷往各個地區，消費者有更多地選擇而不是被動地接受產品信息內容。大數據技術與互聯網技術結合，將用戶的交易體驗感增強，商家利用大數據信息進行分析與整理，了解客戶的興趣以及具體情況，給客戶推送相應的產品。這一類產品本身都是大數據信息計算之后所篩選出來的，能更好地滿足用戶的需求。相對于傳統的廣告或推銷的方式，用戶會不經意間獲取相應的信息，不會出現排斥心理。當然在大數據技術應用階段，也有可能會制造隱患問題，給用戶帶來極大的麻煩。因此在大數據技術應用階段，要保持積極的態度，探索實現產業發展目標的有效途徑。

（二）智能物流管理工作

大數據技術與人工智能技術結合，從物流產業發展實際來看，能夠建立智能化、產業化的管理模式，不僅對市場經濟活動、產品交易有影響，而且在產品運輸的過程中，受到人工智能技術的影響，大數據技術對商業發展模式有關鍵影響，應用智能物流更是有關鍵作用。智能物流依托互聯網、網站平臺等整合利用相關的信息資源，能夠將物流服務的專業化水平提升，保障工作效率。智能物流的工作目標達成，要依托各種技術手段，比方說人工智能技術以及自動識別等各種技術。按照物流車配送貨相關服務來看，現場進行實時的動態化管控引導，能夠將物流配貨管理的位置調整，最終實現智能監測管理的目標。

（三）醫療產業發展的智能化

大數據技術應用于醫療服務行業，首先制藥企業，或者從事生命科學研究的相關企業單位，通過臨床醫療以及或缺實驗數據、報銷費用以及提升費用信息利用率等方式，保障醫療衛生行業的發展實力。未來大數據技術應用放范圍擴大化，能夠將臨床診斷的精確性、有效性提升，后續在醫務人員決策方面，不僅能應用實踐經驗，還能實現技術彌補空缺的作用[3]。利用大數據技術，能充分挖掘病癥的特征，并了解患者的病癥情況，由此一來建立有效的治療方案，根據患者實際情況，應用個性化的治療方式。進行新型藥物研發的過程中，利用大數據技術，能實現藥品屬性、用藥方式的精準分析，最終完成資源優化配置應用的目標。現如今大數據技術在信息存儲、數據處理，以及管理等過程中，還需要醫護人員的積極配合，避免出現信息孤島，保障大數據技術在醫療衛生行業的應用效果。

（四）建立智能電網

大數據應用于電網建設階段，能第一時間搜集用戶用電信息，并判斷用戶的用電情況以及基本訴求。這樣一來管理人員能完善電網供電計劃目標，還能將網絡監控管理的實效性提升，供電工作的科學性、可行性會進一步增強。智能電網應用范圍擴大化，能夠促使大數據服務的高效性、專業性。在過程中提供的數據信息，始終是圍繞智能電網建設要求進行的，電網運轉的整體效率提升，能夠給社會產業發展奠定良好條件。

四、結束語：

人工智能技術有數十年的發展經歷，以大數據技術為基礎，分析計算機智能技術的應用途徑，能夠給社會產業規劃管理奠定良好條件。尤其是在計算機技術影響下，設備運算能力以及存儲能力不斷提升，海量數據信息有效處理并運算，需要使用常規信息處理手段之外的方式，完成信息數據的整合與利用。在過程中大數據技術的應用價值提升，后期做好數據信息安全管理，能夠有效克服大數據技術應用的困難問題。

參考文獻：

[1]王怡如，李草.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J].電腦知識與技術，2019（14）.

[2]聶芊冰.人工智能背景下的大數據技術及其應用分析[J].科技傳播，2020，012（002）：150-151.

[3]王曉東.人工智能背景下的大數據技術及其應用[J].信息周刊，2020，000（012）：P.1-1.

作者簡介：

陳先泓（2000.5.），男，四川宜賓，大專 研究方向 大數據。

（作者單位：西南科技大學城市學院）