人工智能預言2020

編譯 舒愉棉

“凡是過去，皆為序章。” 莎翁遺作《暴風雨》的這句名言斷定，我們可以將已然發生的事視作后續之事的先兆。

這一想法可以說是相當悲觀的：難道我們注定會重蹈覆轍，直到我們改正為止么？當然，不管是在工作、人際關系、財務、健康還是其他領域，人若要成長，的確是需要一而再、再而三地從生活中汲取教訓。

放眼望去，同樣的現象也存在于更宏觀的層面——人類集體歷史之中。我們樂于認為，作為一個物種，人類整體上是在不斷進步的，可對那些曾經禍害過我們祖先的沖突與不公，我們卻連消滅它們的邊兒都沒靠上。

我們再把目光收回來（并且放輕松）一點，關注一下近期的未來，比如，在未來一整年里將會發生些什么，又有哪些信息我們可以用來做出一些有依據的推測？

美國《經濟學人》編輯組采用一種獨特的方式回答了上述問題。在《經濟學人》展望2020的專欄中，他們對政治、經濟的未來形勢以及人工智能等技術的后續發展進行了預測，而在這些預測中最突出的，當屬向人工智能征詢預測意見。人工智能給出的答案既耐人尋味，又有一點點不可思議。

先讀后寫的人工智能

幾乎就是在一年之前，非盈利組織“開放智能”發布聲明稱，他們建成了名為GPT-2的神經網絡以用于自然語言處理。這一聲明引發了爭議，因為其中的警告部分說該工具可能會被濫用，所以不會立即向公眾發布。在隨后幾個月中，該工具才被逐步發布出來。

GPT-2的開發者在訓練神經網絡時提高了質量標準：他們不是拿低質量的文本胡亂地塞給GPT-2，而是拿紅迪網上獲得超過三個贊的文章來訓練它。

訓練用的數據庫由四萬兆字節（40GB）的文本組成。對于純文本而言，1GB的文本相當于90萬頁ASCII編碼頁面，或者是13萬頁雙行距的微軟Word文件頁面。

GPT-2當然是無法理解它所生成的文本的，它利用語言模式和詞語序列來總結出字詞短語之間的統計學聯系，并建立自己的參考指南（這可不像人類學習一門外語時需要掌握的語法規則和詞匯）。隨后，它用這本參考指南來回答問題，或者是預測特定詞語序列后可能會出現的文字。

GPT-2的開發者還注意到，當用針對范圍更窄的運用場景所選取的特定數據庫來訓練模型時，它所生成的回復更具說服力。

稍加潤色

盡管在《經濟學人》那篇對GPT-2預測進行詳細報道的文章中用了“未經修改”來形容模型所產生的文字，但這并不完全準確。在Medium平臺上的一篇博客里，副編輯湯姆·斯坦吉奇（Tom Standage）對他用的方法進行了描述，而他的方法是含有一定程度上的調整的。

斯坦吉奇先是寫了一段介紹，緊接著就是開場白提問：“你好，GTP-2，你之前接受過采訪嗎？”他設定GTP-2對每一個后續問題都生成五個回答，然后選擇一個最佳答案，并刪除GPT-2提出的任何問題（盡管這些問題也是GPT-2回答的一部分）。

人工智能眼中的世界與自己

斯坦吉奇所提出的問題上至政治與經濟（唐納德·特朗普連任、中美貿易戰），下至科技（人工智能的未來、由科技引發的失業問題、技術濫用），下文是他與GPT-2問答的部分摘錄：

問：由人工智能生成的假新聞是否會成為民主的威脅？我們會不會看到這一手段被用在2020美國總統選舉當中？

答：會的，我們很可能會看到，這只是時間問題。假新聞通常是由政治競選團隊制造出來的，并且具有對選舉結果產生巨大影響的潛力。這主要是因為他們傳播假消息，而這些假消息常常沒有事實依據。

問：你如何看待2020年的經濟前景？

答：我認為非常不明了。英國經濟前途未卜，不過美國經濟非常強有力。我想世界經濟會有很多波動。

盡管GPT-2的部分回答顯得很有見地（當問及人工智能的未來時，GPT-2建議我們應該將科技視為工具，然后“盡可能努力發展科技，而不是去擔心科技會傷害我們和毀了我們的生活”），但大部分回答非常模棱兩可，比如，有個答案提到“中國將會有劇烈變化”，指的是政治變化、社會變化、經濟變化還是上述全部呢？

盡管人工智能的回答里沒有特別具有啟發性或者新穎性的內容，人工智能可以對每個問題就正確的回答進行闡述并且行文連貫，已經很讓人印象深刻了。

GPT-2稱自己——人工智能——為2020年最重要的顛覆性技術，這也就是說，作為匯集了百萬已發布文章所生成的成果，如果GPT-2認為人工智能遠比基因編輯或量子計算更重要，那么它可能是對的。或者也可能是因為人工智能正處于炒作的巔峰時期，因此關于人工智能的文章要比關于其他技術的文章更多。

同樣有趣的還包括，當問及唐納德·特朗普是否會連任時，GPT-2回答說：“我想他不會連任了，我認為他會在普選中落選。” 如果有更深入的見地也許會更好，不過，我們也接受這個答案。

對預測進行預測

由于人工智能可以比我們更快地讀取以及合成海量數據集，人們已經用它來對各式各樣的事物進行預測，上至病毒爆發，下至犯罪活動。但讓人工智能基于（紅迪網過濾后的）過去思考未來就挺新鮮了，仔細想想，還真是一個令人著迷的項目。

隨著GPT-2和與它相似的人工智能不斷發展，我們極有可能看到它們對未來做出更多并且更精準的預測。同時，讓我們期待一下訓練這些人工智能模型所用的新數據——本周、本月、本年度發生的新聞——能夠為已存在的樂觀精神添磚加瓦。

當問及對讀者是否有什么建議時，GPT-2回答說，“實際上，你現在看來是不可能的大項目，在不久的將來會變成可能。”

資料來源singularityhub.com