長三角區域中的浙江人力資源研究

人力資源是第一資源，其數量和質量是衡量一個國家和地區綜合競爭力的重要指標,是高質量發展的重要基石。長三角地區作為我國經濟最具活力、開放程度最高、創新能力最強的區域之一，其人力資源的儲備量、密集度和吸附力都遠遠領先其他地區。浙江如何在全省域全方位推進長三角一體化發展國家戰略中彰顯浙江擔當、展現浙江作為，具備豐富充沛的人力資源是關鍵因素。

浙江人力資源基本狀況

1.人力資源增量穩居長三角第一，與廣東齊頭并進。在經濟全球化不斷發展的背景下，人力資源的流動逐漸成為一種趨勢。據浙江省5‰人口變動抽樣調查，2019年末，全省常住人口為5850 萬人，比上一年增加113萬人，增量比2018年（80萬人）多33 萬人。從全國范圍看，浙江的人口增量已連續兩年占據“榜眼”的位置，僅次于人口第一大省廣東。同時，2019年浙江的人口增速（1.97%）已超過廣東的人口增速（1.54%），位列全國第一（表1）。調查數據還顯示，浙江的外來人口年齡結構主要集中在25-50 歲，其中25-29 歲、30-34歲比重最大，分別為15.8%和13.1%。

近年來，浙江堅持創新發展理念，經濟社會高質量發展勢頭良好。與此同時，高效、便捷的政府公共管理和服務體系以及“干在實處永無止境、走在前列要謀新篇、勇立潮頭方顯擔當”的新作為都成為吸引外來人口來浙的重要原因。從全國范圍看，省際流動人口越來越集中在長三角地區，而浙江正在成為長三角人力資源集聚的新高地。

2.勞動年齡人口總量充足，“人口紅利”依然存在。2019年末全省常住人口中，16-59歲的勞動年齡人口為3820.0萬人，占總人口的65.3%，比上年下降0.6 個百分點。從趨勢上看，從2015年開始，浙江省的勞動年齡人口占全部常住人口的比重一直呈平緩下降趨勢，從2015年的68.4%，下降至2019年的65.3%，但勞動年齡人口數量一直維持在3800 萬左右的高水平，全社會的勞動力供給比較充足。

理論界將人口總撫養比①人口總撫養比=（14 歲及以下人口+65 歲及以上人口）/15～64 歲人口*100%?？倱狃B比越小，負擔越輕。小于或等于50%稱為人口紅利期，表示勞動力供給充足，社會負擔相對較輕，有利于經濟的快速發展。浙江的總撫養比為37.6%，比全國平均水平41.5%低3.9 個百分點，在長三角區域，低于上海（35.5%），高于江蘇（40.1%）、安徽（48.9%）（表2）。全社會年齡結構呈為“兩頭低、中間高”的橄欖狀特征，社會負擔相對較輕，仍處于“人口紅利期”。

圖1 2015-2019年全省勞動年齡人口及比重

表1 2018、2019年長三角及廣東常住人口數及增速 單位：萬人、%

表2 2019年全國、長三角、京津冀、大灣區人口年齡結構情況 單位：%

但與京津冀和大灣區（僅廣東，下同）相比，長三角區域的總撫養比相對較高。北京的總撫養比為28.0%，天津為28.1%，廣東為33.8%，均低于長三角三省一市的總撫養比水平，這兩個地區的人口年齡結構相對較好，“人口紅利”愈發凸顯。

3.就業人員人均受教育程度與江蘇相當，與上海差距較大。一個區域的人力資源水平不僅僅是勞動力數量，更重要的是勞動力的質量。就業人員的受教育年限是體現當地人力資源質量的重要指標。從全國范圍來看，京津冀地區的京津兩地，作為北方最重要的兩個城市，聚集了大量的高素質勞動力，北京就業人員人均受教育年限高達13.57年，穩居全國第一；天津則為12.05年。大灣區（僅廣東）就業人員人均受教育年限為10.73年。

在長三角區域，三省一市的人力資源質量可分為三個梯隊，上海就業人員人均受教育年限12.75年，穩居第一梯隊，向北京看齊；浙江、江蘇分別為10.81年和10.76年，為第二梯隊；安徽就業人員人均受教育年限為9.22年，低于全國10.14年的平均水平，位列第三梯隊。

追本溯源，人力資源的質量跟區域的產業定位和產業結構有較大關系。上海是中國最重要的經濟、貿易、科技、交通、金融和信息中心，服務業所占比重較大。上海有超過60%的就業人員集中在第三產業，從事第一產業的就業人數占比還不到5%。由于第三產業聚集的高學歷就業人員比例最高，因此上海的人力資源質量在長三角地區獨占鰲頭。浙江和江蘇三次產業結構基本一致，二產和三產齊頭并進，其就業人員的結構分布也大致相同，人力資源的質量在同一水平上。與江浙滬相比，安徽在區位、技術、資金、市場等方面均不占優勢，存在一定的產業結構梯度，第一產業的就業人數超過30%，其人力資源質量在長三角區域里自然相對薄弱。

圖2 2018年全國、長三角、京津冀、大灣區就業人員人均受教育年限

4.就業人員高學歷比重增加。浙江就業人員②受統計口徑限制，這里的就業人員指非私營單位就業人員。中受教育程度為大專及以上的占比由2015年的36.4%上升到2019年的46.4%，四年間上升10.0 個百分點。其中，第二產業、第三產業就業人員中具有大學本科及以上學歷的人員分別占11.3%和47.8%，比2015年 提高4.0 和6.0 個百分點；專業技術人員占全部單位從業人員的比重由2015年的22.4%上升至2019年的26.3%。這表明我省在產業結構優化升級的背景下，人力資源有了明顯的優化提升，為高質量經濟發展注入了堅實的力量。

5.高技術產業從業人員比重仍然偏低。近年來，浙江高技術產業等新興產業發展勢頭良好，就業人數穩步增長，但高技術產業的就業人員占比依然偏低。第四次經濟普查數據顯示，上海高技術產業的從業人員比重在三省一市中穩居第一（表3）；與浙江三大產業結構相似的江蘇，在高技術產業領域無論是規模還是水平都明顯強過浙江。就制造業而言，浙江中國民營制造業企業500 強中有94 家、居全國第一，制造業上市公司數量居全國第二。但浙江高技術制造業的就業人員占比僅為19.7%，略高于安徽的17.4%，這從一個側面反映了我省產業層次總體不高。浙江如何在長三角一體化進程中，實現從“總量領先”向“質量提升”的轉變，推動高技術產業高質量發展，依然任重道遠。

表3 第四次經濟普查高技術產業從業人員比重

表4 長三角區域2018年高等教育資源情況 單位：個、萬人

6.人力資源培養儲備相對欠缺，高校資源支撐不足。區域內高校為服務地方經濟發展培養人才承擔著重要責任，浙江在高等教育上落后于長三角區域的其他地區。在全國“985 工程”“211 工程”重點建設高校中，江蘇有11 所，上海有10 所，安徽有3 所，而浙江僅有1 所，是我國東南沿海地區重點大學較少的省份之一。截至2018年底，浙江省擁有普通高校109所，擁有普通高校專任教師6.34萬人，當年本專科畢業生為28.06 萬人，研究生畢業人數為2.07 萬人，本?？萍耙陨袭厴I人數占當年常住人口數的比重為0.53%，這個比例與安徽相當，與上海、江蘇相距甚遠（表4）。

對策建議

1.積極應對人口老齡化，不斷邁向高質量發展。人口老齡化是世界各國普遍面臨的社會現象。在長三角區域，浙江由于大量的勞動人口流入，老齡化程度相對較低，但勞動年齡人口占常住人口的比重已逐步下降，從短期看，全社會勞動力供給充足，就業人員總量增長，“人口紅利”依然存在；但從長期看，勞動力供給趨緊的趨勢不可避免，這必然會加速勞動力成本上升，給企業發展帶來新的挑戰。因此，需積極應對人口老齡化帶來的人力資源短缺問題。建議：一是充分發揮現有勞動年齡人口的作用，通過提升勞動力質量，提高勞動生產率和創新水平，實現更高質量的人力資源保障。二是通過推動社會經濟高質量發展，提高社會保障水平，完善公共服務體系，為人力資源競爭提供良好的社會經濟環境，增強對人力資源的吸引力。三是構建老有所學的終身學習體系，進一步發揮老齡人口資源的作用。

2.努力提升產業布局，吸引高質量人力資源。從長三角區域產業結構相似性系數來看，除上海與其他省份的結構相似度較低外，浙江、江蘇與安徽三省之間的產業結構相似度較高，尤其是浙江和江蘇兩省，三次產業的分布結構基本相同，這使區域間的人力資源的流動和競爭無法避免。浙江要在長三角一體化的進程中實現跨越式發展，必須在產業層面的統籌規劃上搶占先機。正如上文分析，浙江高技術產業的人力資源，與三次產業結構相似的江蘇相比，差距依舊較大。各級政府應抓實抓好戰略性新興產業、未來產業培育，使我省數字經濟核心產業、高技術制造業力爭上個大臺階；同時，著力打造現代服務業新引擎，促進生產性服務業向專業化和價值鏈高端提升。通過產業布局的調整和提升，吸引和鎖定高質量高素質的人力資源，為長三角區域一體化發展作出浙江貢獻。

3.大力發展高等教育建設，增加創新型人才和高技能人才培養。2019年浙江省引進各類人才98 萬余人，引進大學生增長89%，新增高技能人才15 萬人，杭州、寧波兩地的高端人才凈流入率穩居全國第一、第二位。浙江引進高端人力資源的決心和力度是顯而易見的。但人力資源的儲備光靠引進人才是遠遠不夠的。“打鐵還需自身硬”，全省高校如何更好地發揮培養優秀人才的主陣地作用是打造高質量人力資源的關鍵。近年來，全省高等教育發展勢頭良好、成效明顯，3 所浙江高校、20 個學科躋身國家“雙一流”，但在長三角區域，浙江高等教育的發展依然與其經濟大省地位不符。下一步，應加大對高校重點學科建設的支持力度，鼓勵做精做強特色優勢學科，深化產教融合、校企合作，聚焦創新型人才和高技能人才的培養，要著力培養一批滿足社會需求的高質素人才隊伍。

4.主動融入長三角區域人才一體化。合作與競爭是區域一體化的本質特征。人才一體化已成為長三角一體化發展的重要表現，也是必然趨勢。人才一體化的實質是實現人才的自由流動，將“以鄰為壑”的人才競爭關系轉變成“以鄰為伴”的人才互動合作關系，建立區域全面開放的人力資源市場，完善人力資源市場化配置體系，深入挖掘長三角區域各個城市經濟層面的深度聯系，更好地發揮區域內各地的產業、人力資源、科技平臺等優勢，取長補短、優勢互補。通過主動策應上海建設“全球科技創新中心”，加強與滬蘇皖人才一體化合作，為長三角區域一體化發展作出浙江貢獻。