大數據在高考志愿選擇上的應用

李琳　厲歡　金英蘭

摘 要：大數據的分析對高考志愿填報起到了至關重要的作用。本文首先介紹了大數據的處理步驟與方法，接下來說明高考志愿選擇的數據處理，最后分析了高考志愿數據的應用，并對大數據在高考志愿中的應用前景進行了展望。

關鍵詞：高考志愿;大數據;挑戰;前景

高考是每個學生求學生涯中的一個重要節點，高考志愿的填報直接決定了學生能否被理想的大學錄取。如何通過對往年考試和招生錄取信息進行分析從而優化高考志愿是每個學生和學生家長在填報志愿中最關心的問題。歷年高考數據和招生數據多而繁雜，普通學生和家長很難進行有效的分析。

通過對歷年高考大數據的挖掘，結合AI智能算法讓學生輕松的對比自己的高考成績，了解各高校的詳細信息。還能綜合考生的意愿智能的為考生成提供志愿填報方案，能夠幫助學生和家長高質量的完成高考志愿的填報工作。

一、大數據的概述與處理

大數據，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。

大數據的處理步驟包括：采集、導入和預處理、統計和分析、挖掘。

大數據處理之一：采集。大數據的采集是指利用多個數據庫來接收發自客戶端（Web、App或者傳感器形式等）的數據，并且用戶可以通過這些數據庫來進行簡單的查詢和處理工作。

大數據處理之二：導入和預處理。雖然采集端本身會有很多數據庫，但是如果要對這些海量數據進行有效的分析，還是應該將這些來自前端的數據導入到一個集中的大型分布式數據庫，或者分布式存儲集群，并且可以在導入基礎上做一些簡單的清洗和預處理工作。

大數據處理之三：統計和分析。統計與分析主要利用分布式數據庫，或者分布式計算集群來對存儲于其內的海量數據進行普通的分析和分類匯總等，以滿足大多數常見的分析需求。

大數據處理之四：挖掘。與前面統計和分析過程不同的是，數據挖掘一般沒有什么預先設定好的主題，主要是在現有數據上面進行基于各種算法的計算，從而起到預測的效果，從而實現一些高級別數據分析的需求。

大數據的處理方式大致分為數據流處理方式和批量數據處理方式兩種。數據流處理的方式適合用于對實時性要求比較高的場合中。并不需要等待所有的數據都有了之后再進行處理，而是有一點數據就處理一點，更多地要求機器的處理器有較快速的性能以及擁有比較大的主存儲器容量，對輔助存儲器的要求反而不高。批量數據處理方式是對整個要處理的數據進行切割劃分成小的數據塊，之后對其進行處理。

二、高考志愿選擇的數據處理

1、高考志愿數據的采集

全國目前積累的海量、詳實的高考數據，包括考生的考生信息、考試信息和志愿信息。這些海量的數據中蘊含著豐富的關于高考成績以外的有用知識，利用這些數據獲取有用知識是各級教育部門共同的迫切需求。通過大數據分析技術進行抽取、轉換、分析和其他模型化處理，來發現數據中存在的潛在關系和規則、預測分析考生成績發展趨勢，在如何解決普通高考地區間的差距具有非常重要的實際意義。

2、高考志愿數據的云計算

高考分數的分析涉及到海量數據的處理分析，利用大數據、云計算技術快速、準確處理海量數據的優勢，可以使高考分數的分析和采用更加高效便捷。大數據、云計算可以應用到高考分數的整理、轉換、加權評定標準化以及形成成績報告等方面，促進高考分數科學高效的分析和利用。

為了讓考生能夠科學地選擇專業，基礎教育應該適當地加入幫助學生認識各種職業和了解自己專業傾向的課程。讓學生逐步了解社會上的各種職業，以及職業所需要的專業技能。其次，可以通過分析性格、行為、習慣、思維特點等大數據來判斷學生的專業傾向、職業傾向，為考生選擇專業提供參考。每個學生都有自己擅長的事情，做自己擅長或者感興趣的事情更容易成功。大數據分析可以幫助學生了解和認識自己的優勢、弱勢，真正的認識自己才能對自己的未來做出科學的規劃。

總之，大數據、云計算可以幫助高校科學設置專業、科學設置專業招生計劃，促進.教育資源的科學合理分配。大數據、云計算可以幫助學生認識自己的專業傾向，為科學的選擇專業提供參考，從而幫助考生在具有優勢的專業上獲得發展和成功。

三、大數據在高考志愿中的應用與前景

1、高考志愿數據的運作與應用

利用大數據多側面的、系統性的進行分析，配備專業咨詢師和各高校學長學姐進行一對一的服務，為考生提供高考志愿填報咨詢方案，每個人各不相同，根據考生的分數情況及志愿意向，綜合大數據進行分析，為考生“量身定做”志愿填報方案，充分體現考生志愿個性化，幫助考生在自身分數的基礎上，進入最好的學校。杜絕千篇律，工廠式復制。觀察最新高考動態，推送最新高考資訊，建立網站、手機APP、微信公眾號等，全方位服務。

通過搜集各高校近十年來的招生計劃及錄取分數線，以招生計劃、招生錄取率等指標為依據，建立大數據庫，整理分析各院校及專業的基本走勢，讓高考志愿填報更趨于合理性，科學性。智能引導與多維數據分析，避免繁項的查詢與對比，最大程度降低考生分值的浪費，以合理的計算和一對一服務咨詢讓考生沖穩保墊得心應手，盡最滿足考生愛好和志向，以專業的水準為考生推薦院校專業。

2、大數據在高考志愿中的前景與挑戰

面對互聯網海量的高校宣傳信息，考生缺乏快速、準確辨識有用信息的甄別能力，對自身的職業傾向不明確，對高校的專業設置、專業發展前景、就業方向缺乏明確認識，對目標院校的錄取分數、招生計劃、報考人數、區域分布缺乏數據分析能力，出現高分低就、落榜等現象，影響人生規劃。

高考志愿的數據錄入將是一項艱巨且龐大的任務，有了大數據的幫助，我們可以很快的得到一個完整的數據庫，從而減輕工作量并高效的完成數據錄入。隨著時代的發展，理性資本將引領大數據行業健康發展，大數據時代將會給人類社會帶來巨大變化，大數據將得到進一步的發展和壯大。大數據是一個好的工具，就像計算機一樣，幫助人們提升社會生產效率，了解事物真相，認識客觀規律，同時加快進入智慧社會。

參考文獻

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[3]許煥新，崔秀艷，李戰軍.基于大數據的高考志愿輔助填報系統設計與實現[J].數據挖掘.2019年3月

作者簡介：

李琳，沈陽大學機械工程學院，本科生

厲歡，沈陽大學建筑工程學院，本科生

金英蘭，沈陽大學經濟學院，副教授