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淺談科技政策對技術創(chuàng)新的影響與建議—基于灰色關聯(lián)分析法

2020-06-29 09:58:11孫藝僑
大眾科學·中旬 2020年7期
關鍵詞:關聯(lián)科技

摘要:技術創(chuàng)新是提高社會生產力的動力,科技政策在技術創(chuàng)新過程中起著指導和支持作用。從政策工具的角度來看,科技政策可以分為技術創(chuàng)新活動供給類型,技術創(chuàng)新活動環(huán)境類型和技術創(chuàng)新活動需求類型。本文采用灰色關聯(lián)分析的方法,從2017年至2019年的三個指標中選擇數(shù)據,分析了三種科技政策對技術創(chuàng)新的影響,并根據分析結果提出了相關建議。

關鍵詞:科技政策;科技政策;灰色關聯(lián)分析法

1科技政策與科技政策的關系

1.1科技政策對技術創(chuàng)新的作用

技術創(chuàng)新過程具有明顯的階段性、高投入、高風險的特點,它受各種不確定因素的影響,因此需要科技政策的幫助。首先,科技政策為技術創(chuàng)新提供了資金。技術創(chuàng)新的獨特增長周期使其在研發(fā)、生產環(huán)節(jié)的資本需求量很大,而且資本占用期很長,而科技政策可以迅速籌集資金以支持其資本形成。其次,科技政策為技術創(chuàng)新提供了風險分擔。技術創(chuàng)新是不斷反復的過程,其中信息的不對稱和資金的高度專一性增加了流動性風險。在這種情況下,科技政策通過金融中介和金融市場等職能創(chuàng)造流動性,并管理技術風險和市場風險。最后,科技政策為技術創(chuàng)新提供了審查和監(jiān)督。在資本配置過程中,資本市場投資者根據自己的優(yōu)勢和經驗來判斷和選擇項目,以做出相應的投資決策。通過全過程管理,監(jiān)督項目開發(fā)并有效地控制它。

1.2技術創(chuàng)新對科技政策的作用

科技政策的終點是政策,它是為技術發(fā)展、成果轉化和高科技發(fā)展提供系統(tǒng)創(chuàng)新的政策資源安排。目的是實現(xiàn)技術創(chuàng)新的資本化,因此,以下三點可以用來描述技術創(chuàng)新對科技政策的影響。首先,技術創(chuàng)新為科技政策提供了業(yè)務創(chuàng)造。不同的創(chuàng)新實體創(chuàng)造豐富的業(yè)務空間是形成科技政策及其發(fā)展和增長的前提。其次,技術創(chuàng)新為科技政策提供技術支持。科技政策在分配資源時需要強大的技術手段,現(xiàn)代電子信息技術在促進科技政策發(fā)展中起著重要作用。最后,技術創(chuàng)新為科技政策提供資本增值。高水平的技術創(chuàng)新活動通過使用集約化生產和規(guī)模經濟來降低生產成本,增加對科技政策的投資回報,帶來收益并實現(xiàn)資本增值,并吸引更多的資本注入以促進科技政策的發(fā)展。

2科技政策對技術創(chuàng)新的影響

2.1灰色關聯(lián)分析的基本思想

關聯(lián)度是兩個變量之間關聯(lián)程度的度量,該變量隨時間或對象不同而變化,各種因素發(fā)展中的異同程度就是灰色關聯(lián)度。在系統(tǒng)開發(fā)過程中,相關性低的兩個因素同時變化小,相關性高的兩個因素變化大。為了定義研究對象的時間序列,并通過數(shù)學方法研究各種因素之間的對應關系,具有較大灰色相關性的序列曲線的幾何形狀將更接近,這是灰色關聯(lián)分析方法的主要思想。

2.2基于灰色關聯(lián)分析法的科技政策對技術創(chuàng)新的影響

2.2.1指標選取和數(shù)據收集

創(chuàng)新產出是衡量技術創(chuàng)新的核心指標,專利是創(chuàng)新產出的重要指標,可以全面反映一個國家或地區(qū)的發(fā)明和創(chuàng)新水平。本文還使用了國內專利授權數(shù)量來衡量中國的技術創(chuàng)新能力。表1列出了2017年至2019年的國內專利授權數(shù)量。

從政策工具的角度來看,科技政策可以分為技術創(chuàng)新活動供給類型,技術創(chuàng)新活動環(huán)境類型和技術創(chuàng)新活動需求類型。從供給型科技政策中選擇國家科技投入政策,并利用金融科技撥款來體現(xiàn)國家科技投入的力量;從環(huán)境科技政策中選擇科技金融,以金融機構的技術貸款額來代表技術融資的支持情況;從需求的技術中選擇政策中的政府采購政策,政府對技術創(chuàng)新的支持程度可以從購買商品的規(guī)模中反映。

2.2.2數(shù)據的分析

以2017-2019年國內專利授權數(shù)為參考序列Y,以2017-2019年科技撥款,政府采購和技術貸款額為比較序列,分別為X1,X2,X3。使用初始化方法對參考慮和比較順序進行無量綱處理,公式如下:

根據(1)(2)式,計算可知,r1,r2,r3分別為:0.5764,0.5653,0.5642。因此,相關性分析表明,影響技術創(chuàng)新的重要因素是國家科技撥款,其次是技術貸款,政府采購的影響相對較小。

3建議

3.1加大科技投入

科技投入是企業(yè)創(chuàng)新的物質基礎。一方面,國家要加大科技投入,設立科技金融專項資金,進一步支持中小企業(yè)技術創(chuàng)新,引導資金用于技術創(chuàng)新。另一方面,應設立科技金融專項資金,以彌補企業(yè)信息不對稱和市場失靈的情況,專項資金應用于投資企業(yè)技術創(chuàng)新的前端。

3.2構建信貸風險分散機制

一方面,要嚴格執(zhí)行現(xiàn)有的金融支持技術信貸政策,鼓勵銀行等金融機構加大對企業(yè)和其他創(chuàng)新主體的支持。另一方面,要加快建立和完善科技金融擔保體系,建立專門支持中小企業(yè)特別是中小企業(yè)的科技擔保機構。企業(yè)通過補充資金和擔保的方式進一步提高其擔保能力。

參考文獻

[1]張韻君.政策工具視角的中小企業(yè)技術創(chuàng)新政策分析[J].中國行政管理,2012,(04):43-47.

[2]王鳳蓮,張營營.中小企業(yè)技術創(chuàng)新現(xiàn)狀及提升策略[J].紹興文理學院學報(自然科學),2017,37(03):80-85.

作者簡介:孫藝僑(1999.9-),女,漢族,遼寧沈陽人,本科學歷,研究方向:公共部門人力資源管理。

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