宮麗



摘要:近些年來,信息技術的飛速發展使大數據在各行各業的應用愈加廣泛,高職院校智能化教學也呈現出了新的發展趨勢。在推進智能化教學的過程中,教師要及時更新教學理念,拓寬教育模式,才能夠更好地實現職業教育的深化改革。本文圍繞高職院校智能化教學改革的研究價值、存在問題以及強化策略展開探究,供大家借鑒參考。
關鍵詞:大數據;高職院校;智能化;教學改革
中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2020)13-0165-03
伴隨著社會經濟的飛速發展,高職院校智能化教育改革也在如火如荼的推進,信息化、網絡化、智能化的融人,使大數據技術走入了高職院校,為職業人才教育工作帶來了新的發展機遇和挑戰。要想滿足更高的人才發展需求,推進職業教育的深化改革,教師要緊緊抓住大數據的特征和功能,形成更加嚴謹、高效、全面的職業教育體系,為高職人才教育工作凝聚深厚的發展動力。
1相關釋義
(1)大數據
根據奧地利數據科學家維克托·邁爾一舍恩伯格撰寫的《大數據時代》指出,大數據具有大量、高速、多樣、價值密度和真實性五大特點。在現代信息化發展進程中,大數據也被稱作巨量資料,它指的是通過信息化處理模式所凝聚的海量和多樣化信息資產。借助于對不同數據的整合,人們能夠從中找到更多的數據支撐,凝聚更高的執行力、更強的決策力和更深的洞察力。
(2)智能化
在高職教育中,智能化教學是未來人才培育工作的發展趨勢,也是探尋職業教育改革的必經之路。智能化指的是在網絡、大數據、物聯網和人工智能等技術支撐下,所形成的能動地滿足人的各種需求。相比較大數據而言,智能化將移動互聯網、傳感器物聯網等數據行為融為一體,是現代人類文明發展的一個階段。從推進高職院校智能化教學改革的實施過程上看,信息技術的優化使職業教育的技術含量越來越高,智慧校園、遠程教育培訓、線上模擬教學等形式,滲透到了職業教育的方方面面。在推進職業教育的過程中,智能化高職教育有利于夯實職業人才需求,實現更加高效和便捷的教育培養。
2大數據時代高職院校智能化教學改革的發展特點
(1)教育信息量巨大
在傳統的高職教育中,教師只能夠以單向記錄的形式,來記錄下學生在校的基本情況,不會對學生的工作、學習需求進行深入了解。而隨著智能化教育改革的鋪開,職業教育中所涉及的學生信息量急劇增加,包含了學生的學習成績、日常表現、實習記錄、心理狀態、工作測評等多方面內容。這些龐雜的教育信息體現了學生多樣化的學習需求,能夠更好地給學生提供適合發展教育資源,進一步推進職業教育的可持續發展。
(2)潛在價值深厚
在對學生的職業引導上,高職院校需要投入相應的人力物力,才能夠提高增進職業教育的發展目標,因此高職院校智能化教育改革深度體現了學生的職業價值。不只是對學生的學習信息進行簡單的記錄,而且還要從各個方面,為學生設定科學的職業規劃和就業布局,為學生提供科學的教育改革模式,吸引更多的學習融人職業教育。同時,借助于高職教育的發展,能夠以信息化跟蹤和學生反饋大數據,及時優化辦學模式,更好地適應社會快速發展的步伐。
(3)數據更新及時
高職院校教師能夠借助于學校的信息系統整合教學資源,實時掌握學生的實時信息。通過計算機、手機等移動終端,讓學生能夠更好地融合學校網絡和信息設備性能。教師通過對大數據信息的不斷完善,在采集、錄入、分類、整合、提取等環節中,建立完善的工作機制和審核機制,確保每一條大數據信息都更加真實有效。以實時的變動滿足學生的日常需求。
3大數據時代高職院校智能化教學改革的實時價值
(1)有利于完善職業教育體系
在新的人才需求下,我國各省市都開始了培養大數據人才的創新和研討。在高職教育中,為了滿足學生線上、線下等自主學習需求,教師要結合互聯網發展視域,結合私人訂制式的教學服務,從信息化的角度充實教學內容,融入網絡化技術和軟件上的幫助。從而在專業設置、人才培育等方面凝聚教學力量,使高職院校教育體系能夠突破傳統的教學限制,構建更加立體新穎的教育體系,進一步激發學生的學習性能。例如,在2018年,全國已有27個省份高校新增“大數據技術與應用”專業,從職業教育方面來看,這一數據體現出了職業教育體系的所應具備的教育價值(如圖1)。
(2)有利于信息化平臺的建設
大數據時代下,高職院校智能化教學改革的實施有利于構建一個開放的信息化交流和溝通平臺。在為個體提供充足學習資源的同時,使學生能夠更加積極自主的完成各項教學任務。為此教師能夠通過大數據信息技術,搭建更加便捷的信息化交流平臺,形成以管理輔助工具為中心的校園信息門戶平臺。同時,依托先進的互聯網信息技術,在系統安全、應用安全、網絡安全、數據安全四個方面,實現對大數據數據交換平臺的全面構建。
(3)有利于實現職業教育價值延伸
在海量的信息資源中,高職院校能夠憑借大數據的支持,進一步豐富學習內容,轉變教學理念,提高服務質量。同時,在教學范圍、招生服務等方面,教師可以在拓展招生范圍的同時,使高職教育面向社會延伸發展。而在構建多元化評價標準的社會需求上,教師要結合網絡發展視域,對學生的學習成果進行科學評價,以多元化的實施標準,為學生呈現更加多樣的大數據平臺。為學生登錄系統參與職業教育、加強高職自我考量等方面,奠定基礎。
4大數據時代高職院校智能化教學改革中存在的問題
隨著高職院校招生規模的擴大,學生的信息量大幅度增加。然而大部分學生的信息仍然是由傳統的omce文檔進行存儲,這種管理方式也存在著信息反饋之后、共享性、信息時效性欠佳等問題,對于智能化教學改革的推動,存在著一定的困境。
(1)智能化教育理念欠佳
當前,盡管高職院校已經將學生的信息化管理納入了高職院校建設的戰略性目標之一,但是受傳統價值觀念的影響,大部分的高職院校仍然存在著理念欠佳的問題。對于智能化教育的推進仍然停留在校園網、QQ群、微信發布群的階段,在教務管理學系統的設計上,也未達到較高的整合程度。導致高職智能化教育的理念尚未明確,發展方向不夠清晰,嚴重影響著職業教育的數字化建設和發展。
(2)高職院校教學改革存在困境
在新的時代背景下,高職院校的管理應該以培養高素質人才作為主要目的。學校管理者需要掌握各項資料,才能夠對學生的日常行為習慣以及心理狀況進行記錄。但是在推進數字化管理的過程中,高職院校投入智能化建設的經費有限、后期的維護和更新也面臨較大的困境。同時,制度建設上,其改革方式的推進涉及收集、整理和歸檔的方面,智能化項目發展進展也十分緩慢。
(3)缺乏高標準教師隊伍
在新的高職教育背景下,很多學校都需要一支高標準、嚴要求、高水平的教育人才隊伍。但是在信息化建設過程中,職業教師隊伍存在著老齡化、學歷低齡化等問題,尤其是在推進高職院校智能化教學改革的過程中,教師理念的缺乏會形成發展阻礙,忽視計算機技術的開發和利用也會使得高職教育存在一定的問題。
5大數據時代下如何推進高職院校智能化教學改革
正如上文所言,大數據為高職教育提供了開放的路徑,智能化的教育手段為人才培育的改革創新提供了強大的助力。為此廣大教育工作者應該從不同的方面,推動職業院校的教育轉型,借助于計算機纖細技術,為職業人才提供更多的學習和實踐機遇,充分發揮職業教育價值的最大化。
(1)構建大數據職業教育平臺
在推動高職教育發展實效的過程中,教師應該充分利用大數據在教育行業帶來的契機,推動現代職業教育實現網絡化、資源化和共享化。通過落實國家教育部出臺的最新職業教育政策,締造一個在線共享的發展平臺,為聯盟式發展提供技術保障。首先,教師應該通過網絡信息技術,盡可能深入的搜尋職業院校的專業發展信息,實施定向人才培養。設置招生大數據平臺(如圖3),教育經費追蹤大數據平臺,建立學生綜合素質指數。通過科學的管理,實施教師監管大數據,實現教育資源配置監控、教育投入趨勢走向分析、教育資源投入產出分析、教育資源關鍵性因素分析、教師結構分析、教學質量增益分析等綜合服務,使教育領域充分享受“大數據+”的科技紅利。
(2)將教育特色與市場需求緊密連接
在推進職業教育數字化、信息化的過程中,教師要結合職業教育在大數據管理平臺中顯現出來的優勢,不斷完善相關數據管理模塊,在職業教育中形成深度的產業聯盟。
首先,各職業院校應突出自身特色,在發揮自身教育理念的基礎上,以市場為導向、以需求為目標,繼而打造“接地氣、通人氣”的現代化職業教育體系。積極利用大數據平臺,打造“雙師型教育資源隊伍”,突出職業教育的特色和模式,達到職業教育和人才需求的定向融合。其次,高職院校應借助大數據信息技術,推進網絡平臺和職業教育的連接。通過在職業院校門戶網站中挖掘不同的實踐模塊,帶領學生及時有效的了解職業生涯中的難點和重點。例如,在高校電子信息化管理的專業創設中,教師可以借助智能化教育的推進,組織聯合企業實施網絡人才頂崗篩查,對學生的職業能力進行定位和規劃,讓學生能夠了解這一專業的特點,成為企業所需要的全方位職業人才。
(3)加強大數據安全防護機制
大數據實現了對學生數據的多項監控,越來越多的學生信息被存人到了數據庫中,個人信息的泄露機率非常大。因此,高職院校在推進職業化信息教育的過程中,應該采取一定的安全防護措施,確保學生的信息能夠得到有益的保護,以免被不法分子利用和影響。例如,高校職業教師應該對存有教務信息的系統進行完善和更新,對信息的用途進行有效的監控。嚴謹泄露學生信息行為的產生。通過和相關計算機軟件公司達成合作,不斷完善加強大數據的平臺建設,對學生的信息機遇多層加密的防護,充分保障學生的合法權益,使學生處于綠色、生態、健康的網絡環境之中,繼而實現對海量數據的嚴密防護。
(4)深入挖掘大數據智能職業教育潛能
推進職業教育不僅僅要在專業技術層面,還要在人才管理理念上,進行積極的開拓和創新。高職院校應當組建一支專業的教學隊伍,能夠熟練掌握大數據的各項分析結果,推動職業教育向著精細化和專業化發展。在大數據人才隊伍的培育建設上,通過擴大政策和績效傾斜,進行普遍深入的職業培訓,快速提高一線職業教師的智能化教學水平。鼓勵教師帶領學生,共同進入企業一線,深入把握所學專業的實踐特色,提高他們的大數據處理能力,以定期的職業技術交流,加強對市場變化、發展方向、熱門領域的分析,采取聯合辦學、校企聯合等形式,為市場輸送更多的專業人才,積極借鑒其他院校的職業教育經驗,加速促進職業教育在大數據平臺之中的轉型升級。
6總結
綜上所述,在高職教育中,大數據融人職業教育,能夠為用人單位進行智能化人才服務。通過推動數字化和現代教育的相互融合,在人才培育工作中有針對性的實施“頂崗教學”,極大地滿足了社會對于職業人才的需求。同時,在推動大數據人才教育服務的實施模式上,時刻保持與時俱進的教育方法,使職業教育呈現出新的發展生機,徹底改變傳統落伍的教學模式,推動網絡大數據和職業人才的融合,讓職業人才培育的效果更加積極和突出。