探析礦山測量中數據庫技術的應用

孔維波

【摘要】首先簡述了數字庫技術相關概念，然后結合實際工程，對數據庫技術在礦山測量中的具體應用方法進行了分析，并提出了一些詳盡的策略，通過論述證明了其有效性。

【關鍵詞】數字庫技術;礦山測量;應用方法

數字庫是現代地質勘探、礦山測量等工作中必不可少的技術，其不僅使用了數字繪圖技術處理，而且結合了GPS定位系統、可視化三維建模等等，為精確測量礦山地質信息提供了保障。其中，三維數字化繪圖能夠可以把測量區域內的各種地質組成結構匯總起來，形成直觀的數據圖像，工程人員基于對圖像數據的分析能夠方便、正確地確立礦山開采路線、技術方法，并根據資源分布情況合理設施開采入口位置[1]。三維可視化基于大量的測量數據，對礦山進行內部結構進行全息展示，包括礦物分布位置、空間結構關系，可以說三維可視化技術是目前發展最快，數據庫輔助構建最重要的技術之一。本文就礦山測量中如何有效利用數據可技術展開詳細的論述。

1、礦山測量技術現狀

礦山測量時開采之前必須要進行的工作，技術人員基于測量信息對開采方案進行合理設計與規劃，從而保證開采作業的安全性。目前，在礦山測量的實際工作中往往會存在以下問題：其一，測量區域非常大，地質結構復雜，高強度的工作量和工作難度對技術人員的綜合素質要求較高;其二，礦山區域信息控制網絡的布設較為復雜，與測繪的比例不能過大;其三，礦山地下結構的測量難度較大，尤其是對測繪信息的綜合處理工作量很大。目前，我國礦山測量還存在很多技術短板，在測量精度、測量效率方面還存在不足，例如巷道掘進方向的定位、礦山巷道中線、腰線位置的確定、資源分布的測量等等。

2、礦山測量數據庫系統的設計與應用

2.1數據庫的設計與信息采集

根據需要在具體的平臺上進行礦山數據庫管理系統的構建。數據信息包含文本內容、表格數據、圖像數據等，在具體設計時，可以將數據分類為空間數據集（圖像、圖表等）、非空間數據集。系統中的一切數據命名都以礦區名稱作為關鍵詞，結構設計要堅持易提取、易查閱原則。在傳統礦山測量過程中，相關工作人員在采集數據信息過程中，通常會利用多指標綜合形式，隨著科學技術的進步發展，當前在礦山測量過程中，出現了很多的方式，而本文分析的礦山開發管理信息采集工作，主要借助數據整合的形式進行。所謂的數據整合，簡單來說，就是基于一個整體視角下，對其中隱藏的多個方面進行分析，因為不同方面分別代表著不同地區的數據信息，而借助具有導向作用的數據整合技術，對所有數據信息進行有效的分析整理，進而促使工作人員數據采集工作穩步進行，也是實現采集工作高質量完成的重要保證。與此同時，通過應用數據庫技術的礦山測量工作，能夠基于有限信息之上，充分促使測評主體的作用加以實現。針對整個礦山中所包含的部門，工作人員按照不同的部門，必須利用不同的采集以及數據格式，在實際測量過程中，先將數據加以整合，然后依托于數據層面上，促使數據格式轉換以及交換工作盡快結束。

2.2構建信息建庫

先對用戶習慣進行調查，然后借助CASE工具對系統進行構建，之后所形成的地理信息系統，能夠做好對各項地理信息的整理以及設計工作。根據該種方式構建的數據庫，能夠整合所有的數據信息，然后根據統計的詳細信息，借助計算機輔助系統繪制出各類礦山結構圖[2]。不同的礦圖在不同時期有著不同的作用，例如，在設計環節下，狀態圖以及靜態圖、實現圖具有不可忽視的重要作用;而活動圖以及順序圖在分析過程當中有著關鍵的作用。在描述空間關系過程中，存在于定量、精確等多種描述形式，再加上各項空間關系之間保持獨立的同時，從某種程度上來講也有著一定的聯系，為了能夠有效搭建數據庫，相關工作人員就必須事先對礦區當中事物的形態等進行全面的分析，借助點、線、面形式加以對其進行概述，然后將事物之間存在的關系面呈現在工作人員面前。對于礦區的空間形態而言，本身具有一定的二重性，在對其實施測量時，相關工作人員則可以借助特別的符號加以概述，之后借助空間坐標定位好空間結構，全面劃分好空間各項要素之間關系的同時，針對現實以及實體等空間形態也能夠加以區分，最終將科學的度量關系加以呈現。

3、GIS勘察信息管理系統的應用

目前，隨著我國對GIS技術的重視程度不斷加大，相應的應用也取得了很大的成果，在礦產地質勘察中，GIS技術能夠對大量的數據信息進行分析、處理、存儲，進而完成對地質演化過程的模擬，實現礦產分布的預測，有助于為礦產開發提供可靠的設計思路。

3.1基本邏輯模型

GIS系統開發的基本思路是基于背景圖層的加載而建立空間數據庫，同時利用統一管理系統對鉆孔信息數據進行存儲和處理建立勘察資料屬性數據中心，最終基于關系數據庫（RDBMS）進綜合行管理。為了滿足不同的工程需求，GIS與RDBMS之間依據鉆孔編號相互關聯，通過系統集成建立管理系統，對勘察數據進行統一的管理、統計、與分析處理，對勘察資料屬性數據庫信息進行管理、統計、 分析和加工等。

3.2系統核心技術與方法

組件式GIS技術：組件式GIS的基本思想是通過將各大功能模塊劃分成不同控件，使每個控件根據需求完成相應的任務。各控件也可以基于可視化軟件對其進行集成，最終形成GIS應用系統，而COM是GIS應用組件的工程實現的主要技術，可以借助成熟的Mapobjects商業軟件來實現對空間數據信息的編輯、查詢、顯示、分析、匯圖、輸出，也使各功能子系統的一體化集成變的更加便利。

關系數據庫與地理數據相融合：數據庫是各分析子系統的主要組成部分之一也是GIS信息系統的基礎。根據GIS特點，地質勘探中鉆孔與相應地層數據信息庫的建立是系統整體數據庫建設關鍵，為此可以采用關系數據庫與地理數據相結合的辦法對各類地理信息進行終端加載[3]。

地質層分類編碼：對礦山地質剖面進行精確的三維建模需要對勘察數據庫中的相關信息進行精確提取。勘察信息庫中地層層序的合理劃分不僅會受到區域環境特征、地形地貌結構的影響，也會受到人為因素和參考參考規范不同的影響，導致劃分缺乏統一性。所以，在構建信息數據時，需要充分結合地質沉積原理、地質成因調差、分布特性等理論對勘察信息進行糾正，從而為建立科學、可靠、精細的礦山數據庫打下基礎。

結語：

綜上所述，數據庫技術在現代礦山測量中具有十分重要的作用，本文從采集信息、構建信息建庫、利用GIS勘察信息管理系統等角度考慮給出了一些具體的應用方法，希望對行業進步有所借鑒，當然，筆者所述僅為數據庫技術中一部分內容，深入的理論研究還需要廣大從業者投入更多精力。

參考文獻：

[1]鄭濤.數據庫技術在礦山測量中的應用研究[J].湖北農機化，2019（21）：77.

[2]陳瑩瑩，歐陽云.數字礦山測量規劃空間數據庫設計與應用[J].世界有色金屬，2019（14）：12-13.

[3]張龍.數據庫技術在礦山測量中的應用[J].世界有色金屬，2019（07）：24+26.