圖像處理在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用

楊升

摘要：新形勢下，隨著我國科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，圖像處理技術(shù)也被成功應(yīng)用到了不同的領(lǐng)域當(dāng)中。并且隨著現(xiàn)代化人工智能的創(chuàng)新，在不同的行業(yè)當(dāng)中，融入不一樣的圖像處理技術(shù)，為人們的生活帶來了巨大的便利。以此來有效的轉(zhuǎn)變?nèi)藗兊纳盍?xí)慣，向著人工智能的發(fā)展方向進行延伸。因此，本文就首先提出需要探究的問題，然后結(jié)合課題，分析圖像處理技術(shù)的主要類型。最后，探究圖像處理在人工智能領(lǐng)域的實踐與應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：圖像處理;人工智能;應(yīng)用

一、問題的提出

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，圖像處理技術(shù)被呈現(xiàn)到了大家的視野當(dāng)中。其中，涵蓋的內(nèi)容比較的廣泛，可以對圖像信息實施優(yōu)化，并且完成對應(yīng)的圖像識別、檢測、數(shù)據(jù)編碼處理、增強復(fù)原等工作。不僅可以為民眾傳遞需要獲取的信息，還可以滲透到工作生產(chǎn)的各個方面。例如：交通領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域、通信技術(shù)領(lǐng)域、航空領(lǐng)域等全部都需要圖像處理技術(shù)的支持[1]。隨著圖像處理技術(shù)應(yīng)用的不斷擴大，這個時候，相關(guān)的人員只有秉承科學(xué)發(fā)展觀的主要思想，實施有效的技術(shù)創(chuàng)新，這樣才可以提升對應(yīng)的應(yīng)用水平。因此，在現(xiàn)代化的發(fā)展形勢下，圖像處理技術(shù)的主要類型是哪些？圖像處理在人工智能領(lǐng)域?qū)⑷绾螒?yīng)用？就成為了目前形勢下，需要探究的重點。

二、圖像處理技術(shù)的主要類型

（一）圖像去噪技術(shù)

從一定的程度上看，圖像去噪技術(shù)屬于一種應(yīng)用性較強的技術(shù)，可以在基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)當(dāng)中，對基礎(chǔ)事物產(chǎn)生較大的影響。人們在生活與工作的過程中，需要分析外界的物理因素，并對采集的過程實施探究。一般的情況下，噪音形式可以分為量子噪音和固件噪音兩個主要的部分[2]。一旦出現(xiàn)問題，圖像處理工作就會出現(xiàn)中斷，甚至還會出現(xiàn)工作質(zhì)量下降的問題。這個時候，就需要相關(guān)的人員科學(xué)的使用圖像去噪技術(shù)，以此來降低圖像處理過程中呈現(xiàn)的各種影響。

（二）圖像增強技術(shù)

從另外一個角度看，僅僅單純的使用圖像的信息部分，就很難達到理想的價值與作用。只有科學(xué)有效的處理，才可以在圖像增強技術(shù)的輔助下，削弱無價值的信息。充分的保證圖像的清晰度，并且在不修改任何圖像信息的基礎(chǔ)上，對圖像色彩實施優(yōu)化處理。

（三）圖像壓縮技術(shù)

從另外一個視角看 ，圖像壓縮技術(shù)需要在自身有效的基礎(chǔ)上，實施有效的圖像數(shù)據(jù)處理。一般的情況下，電視圖像處理會產(chǎn)生較大的圖像數(shù)據(jù)率，這樣會降低實際的圖像數(shù)據(jù)處理工作效率。在實際的工作過程中，想要減少圖像的冗余信息，就要在科學(xué)化的基礎(chǔ)上，保持清晰的對比。這個時候，就需要在科學(xué)發(fā)展觀的引導(dǎo)下，結(jié)合實際情況，合理的使用有損數(shù)據(jù)壓縮和無損數(shù)據(jù)壓縮不同的方式。

三、圖像處理在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用

（一）圖像處理技術(shù)在智能交通領(lǐng)域中的應(yīng)用

從目前的形式上看，圖像處理技術(shù)屬于一種先進的處理技術(shù)。可以提升圖像信息的精度，提高處理效率，優(yōu)化結(jié)構(gòu)內(nèi)容。并且隨著科學(xué)技術(shù)的進一步發(fā)展，圖像處理技術(shù)也開始向著其他的領(lǐng)域進行有效的滲透。這個時候，從業(yè)者就可以快速的獲取產(chǎn)品的信息，在現(xiàn)代化的基礎(chǔ)上，與傳統(tǒng)人工采集方式實施對比，在實時性的監(jiān)測目標中，提升獲取信息的效率，完成實時性的監(jiān)控。從現(xiàn)代化的視角看，現(xiàn)代化智能交通系統(tǒng)當(dāng)中，就出呈現(xiàn)了有效的圖像處理技術(shù)應(yīng)用。首先，車牌的識別。此部分是現(xiàn)代化智能交通系統(tǒng)的基礎(chǔ)，也是對大量科學(xué)管理的質(zhì)量提升，只有對路面行駛的車輛進行科學(xué)化的監(jiān)控，這樣才可以快速的獲取信息。例如：車牌的數(shù)字、顏色等內(nèi)容，都需要實施校正、二值化的處理，并保持信息的有效性，避免模糊的問題出現(xiàn)[3]。其次，實施科學(xué)的信息采集。在智能交通的基礎(chǔ)上，需要收集大量的數(shù)據(jù)信息，并保持智能交通的穩(wěn)定性。例如：在實踐的過程中，可以使用圖像處理技術(shù)，對道路車流量、車輛類型等信息實施采集，并傳輸?shù)较嚓P(guān)的人員那里，最大化的保持道路的暢通性。

（二）圖像處理技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

首先，可以完成農(nóng)業(yè)質(zhì)量檢測工作。例如：在2017年就使用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別模型，對糧食倉庫的各種害蟲實施了消除，并保證了糧食的安全性與可靠性。其次，可以實施農(nóng)作物營養(yǎng)缺乏科學(xué)診斷。一旦農(nóng)作物生長出現(xiàn)了營養(yǎng)不良的問題，就需要結(jié)合實際生長情況，增加需求營養(yǎng)元素，保持健康的生長繁殖。例如：2016年就對大豆營養(yǎng)缺乏癥狀實施了探究，并在反復(fù)的訓(xùn)練中，實現(xiàn)了自動化智能診斷的目標。

（三）圖像處理技術(shù)在軍事領(lǐng)域中的應(yīng)用

從軍事的角度看，更加需要在信息技術(shù)的支持下，滿足電子戰(zhàn)、遠程打擊目標。接下來，相關(guān)的人員就可以根據(jù)圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用性，對軍事基地地形結(jié)構(gòu)實施有效的傳輸和優(yōu)化。在明確指令的角度上，完成目標方位的軍事打擊活動。例如：美國在伊拉克的戰(zhàn)爭中，就已經(jīng)使用了圖像處理技術(shù)。此種形式下美國就可以對伊拉克的軍事情況進行全面的掌握。接下來的戰(zhàn)爭當(dāng)中，美國就可以使用遠程的方式，迅速的打敗伊拉克。這個時候，我國國防也需要提高軍事綜合實力，使用圖像處理技術(shù)，構(gòu)建有效的創(chuàng)新體系。

總結(jié)：隨著社會的進步，自從圖像處理技術(shù)呈現(xiàn)到大家的視野當(dāng)中之后，就為人類的社會生活創(chuàng)造了更多的現(xiàn)實價值。從目前的現(xiàn)狀看，交通、農(nóng)業(yè)、軍事、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域已經(jīng)展現(xiàn)了圖像處理技術(shù)的價值作用。這個時候，就需要相關(guān)的人員在創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，將圖像處理技術(shù)融入到人工智能領(lǐng)域當(dāng)中，以此來促進圖像處理技術(shù)的健康可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻：

[1] 陳婷婷，殷賀，江紅莉，王露. ?基于天牛須搜索的粒子群優(yōu)化算法求解投資組合問題[J].計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2019（02）

[2]趙玉杰. 從電子身份證誕生的角度淺析電子信息技術(shù)在智能生活當(dāng)中的應(yīng)用與發(fā)展[J]. 中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè). 2018（04）

[3] 趙文愷，潘智俊，謝邦鵬，潘博，何維國，賈超冉. 基于人工智能算法的異常用能分析及應(yīng)用[J].電力與能源. 2019（06）