基于市民角度對大數據環境下內容型社交APP的消費者偏好影響因素的探究

徐子豪 遇秋橙 曾浩鳳

摘要：2020年初，由于突發公共事件的發生，本國大多數居民被要求減少外出、暫停復工。無論是出于工作學習或是休閑娛樂等需求，人們都必需借助互聯網這一平臺。而內容型社交APP作為當下熱門應用，在此期間用戶活躍度顯著提升、使用時長顯著增加，提供了大量的數據，此時對于內容型社交APP的相關研究來說是一個非常好的時機。本文基于蚌埠市居民的角度，通過市場調查對于在此期間蚌埠市居民對內容型社交APP發展的消費偏好的影響因素進行探究。

關鍵詞：消費者偏好;大數據研究;內容型社交APP;市場調查

一、前言

21世紀是互聯網的時代，網絡早已滲透到絕大部分居民的日常生活之中，互聯網已經實現了與社會、企業、普通民眾的深度融合，衣食住行無不與互聯網息息相關。從古至今，社交都是每一個人所必需的行為，而在這個互聯網時代，內容型社交APP為人們提供了新聞、知識、娛樂、商務等簡單快捷的網絡社交平臺，而不同的社交平臺受眾則不盡相同，不同的消費者對于內容型社交APP有不同的偏好。

本文基于蚌埠市居民的視角，通過網上問卷、典型個例約談等方式，進行市場調查。通過對不同人群對于內容型社交APP的認知與需求，剖析消費者偏好對于內容型社交APP發展的影響，從而分析出市場中存在的需求規律，有利于針對性改善，增強用戶粘性，對于內容型社交APP的發展有著重要意義。[1]

二、NLPIR大數據分析

NLPIR大數據語義智能分析平臺是針對大數據內容處理的需要，融合文本挖掘、網絡搜索技術、網絡精準采集等功能，可以通過輸入關鍵詞對其熱度進行詞頻統計、關聯詞語、相關結構圖等分析，從而可以得到一些可能與之相關的作為其影響因素的其他關鍵詞。

本文通過NLPIR搜索各大受眾較多的內容型社交APP所相關聯的詞匯中，通過對詞頻與該詞語同內容型社交APP影響因素之間的關系對關聯詞匯進行篩選。得出的主要關鍵詞有性別、學歷、年齡、職業、需求等。

三、蚌埠市市民對內容型社交APP的偏好情況分析

（一）市民男女差異對于內容型社交APP的偏好差異

在被調查的市民中，女性的比例略高于男性，占比54%，其中87%的女性表示對于內容型社交APP的喜愛，并且使用頻率較高。男性被調查者占比46%，其中80%的男性同樣表示經常使用內容型社交APP，且使用頻率較高。男女性別的不同，使得其對于內容型社交APP的使用頻率與喜愛程度都有所不同，由于考量因素不盡相同，男女人數比例的差別對于內容型社交APP的態度有著較大的影響，性別可能導致的精神與物質需求不同也可能會對消費者偏好差異有著較大影響。

（二）不同學歷市民對于內容型社交APP的偏好程度差異

調查對象中有38.3%的學歷為專科;40.0%的學歷為本科;其次高中學歷的占6.8%;研究生學歷和其他學歷的分別占7.4%和7.5%，被調查者中不存在小學學歷。由此可以看到，被調查者均有一定的技術或學術基礎，對于內容型社交APP的偏好程度能夠在一定程度上反映學歷對其偏好的特點。根據調查結果顯示，研究生學歷的被調查者偏好內容型社交APP的占比85.1%，專科或本科的被調查者偏好內容型社交APP的占比73.6%，高中學歷的被調查者偏好內容型社交APP的占比61.3。從調查數據中顯示，學歷與對于內容型社交APP的偏好程度呈反比，說明學歷對于內容型社交APP的偏好程度是有比較強的相關性的。

（三）不同年齡市民對于內容型社交APP的偏好程度差異

通過問卷調查，被調查者中18歲以下占比14.4%，19-27歲占比40.6%，28-36歲占比30.1%，37歲以上占比14.9%。其中37歲以上得被調查者對于內容型社交APP的偏好程度要顯著低于其他年齡段，19-27歲年齡段的被調查者偏好程度最高。通過調查可以得到，對于內容型社交APP的偏好程度來說，19-27歲的青年相對更偏好于內容型社交APP，并且他們當中將近80%都是大學生或研究生。也就是說，這種類型的APP的受眾主要為19-27歲的消費者。

（四）不同職業市民對于內容型社交APP的偏好程度差異

調查對象中有54.6%的職業為學生;23.1%的職業為職員，從事職業有教師、公務員、公司員工等;剩下22.3%的被調查者為其他職業，從事個體零售、兼職或者自由職業者等。根據調查結果可以得到，相對學生群體對于內容型社交APP的偏好程度更強，其他職業對于內容型社交APP的的偏好程度最低。一定程度上表明了，受過高等教育的群眾更偏好于內容型社交APP。

（五）市民對于內容型社交APP的需求差異

根據調查，被調查對象下載內容型社交APP受到的驅動因素較多，問卷選取了五條重要因素。在回收問卷中發現基于工作或學習需要而下載軟件的用戶占比達到70.75%，在疫情影響下比例增加很快;因具備娛樂性能緩解情緒壓力而下載的人群占比55.1%，因為APP知名度高和具備人性化設計與服務而下載的人群占比基本持平為40%左右。由此可以得知，大部分被調查者下載內容型社交APP的目的是為了學習、工作或者解壓。

總的來說，對于大部分內容型社交APP，雖然內容的呈現形式與信息載體不同，但用戶使用的第一目的是為了獲取滿足自身需要對自己有用的優質內容，第二就是通過軟件搭建的社交平臺傳達思想表達看法，找到興趣相投的朋友進行社交活動，同時也能更方便的獲得信息。

（六）市民對于內容型社交APP的需求反饋

根據統計調查可知66.67%的人希望平臺注重內容質量的提高和信息可信度的提高，58.5%的用戶希望各類社交APP能找準自己的定位，豐富用戶體驗，相對應的選項為豐富平臺內容，占比53.74%。

綜上所示，希望加強平臺內容建設占比仍然大，對應于用戶對社交APP的態度。可見內容建設必定是平臺提高質量的重要方面，最終目的是極大化用戶體驗。

四、探究偏向使用內容型社交社交APP的用戶群體——基于二元選擇模型

本文通過建立二元選擇模型[2]，定量分析內容型社交APP的用戶群體的性別、年齡、學歷等樣本屬性，分析這些變量對用戶是否偏好使用內容型社交APP的影響，從而探究偏好于使用內容型社交APP的用戶有哪些特點或者共同特征。

基于二元logit模型，本文定義性別男為1，女為0;年齡低于18歲與19-27歲為1，高于27小于60歲為0;學歷本科及以上的為1，本科以下的為0;職業為學生為1，職員與其他職業為0。

即因變量為“偏向使用內容型社交APP”，自變量為“gender”、“age18（18歲以下）”、“age27（19-27歲）”、“age60（27-60歲）”、“研究生”、“本科生”、“專科生”、“高中生”、“學生”、“職員”和“其他職業”。

將回歸后顯著的變量納入模型中，擬合模型并估計參數，得到各顯著變量的系數估計值、Z統計量和對應P值。通過比較各顯著變量的相關數據，可以得出各種因素對于消費者偏好使用內容型社交APP的顯著程度，從而分辨出影響程度的大小。

根據建模得出顯著影響蚌埠市居民是否偏好于使用內容型社交APP的因素從大到小為學生、age27、研究生、本科生、age18和職員。而且性別因素相對來說對于是否偏好內容型社交APP來說影響并不顯著，即性別為男或女并不顯著影響是否偏好于使用內容型社交APP。

五、結語

通過蚌埠市居民對內容型社交APP發展的消費偏好的影響因素的探究可以得到，偏好使用內容型社交APP的用戶大多滿足學生、年齡19-27歲、研究生、本科生和年齡18歲左右這些條件中的至少一個。

十九大報告中強調，要提高社會治理智能化水平。各大內容型社交APP作為青年所喜愛的平臺，可以成為社會治理智能化的重要推動力量，應當為當代青年提供優質服務，對于社會治理的整體協同發揮著重要作用。

參考文獻：

[1]陳可倪. 大數據背景下的移動社交型APP用戶體驗設計研究[D].湖南師范大學，2016.

[2]胡琴心.消費者生態意識對生態消費的實證分析——基于logit的二元回歸模型[J].現代商業，2017（20）：184-185.