我國區域農產品流通效率測度分析

張文劍 博士

（成都工業學院經濟與管理學院 四川成都 610031）

引言

近年來，隨著國家農業生產自動化水平的不斷提高，耕作理念逐步優化，我國農業得到了穩步發展。其中，農產品流通在農業發展過程中發揮著重要作用，銜接農產品企業與消費者，為促進農產品轉移和滿足消費者需求提供保障。而農產品流通效率也日益成為影響農產品供求方向的重要因素，因此本文通過構建模型對區域農產品流通效率進行了實證測度，同時對區域差異性進行研究，旨在為我國農產品流通效率的進一步提高提供理論指導。

我國農產品流通現狀

（一）農產品流通主體

農產品零售企業在我國農產品流通體系中占據著最重要的位置?！吨袊y計年鑒》顯示，2018年農林漁牧業總產值為113579.5億元，相較于2000年增長了356%，截止到2018年底，我國農產品零售業從業主體數量已經達到27827個。

（二）農產品流通客體

所謂農產品流通客體，指的是被商品化的農產品。隨著農業科技水平的提升與生產環境的優化，我國農產品的生產效率與品質都得到了顯著提升，促進了農產品商品化率的提升。農產品流通客體規模的不斷增大，要求各個參與主體進行高效、密切的合作，降低產品的儲存和運輸能耗，提高產品新鮮度，穩定農產品市場價格。

（三）農產品流通載體

各區域的農貿市場、鄉鎮農貿社區、超市以及農產品電商銷售平臺是我國農產品流通的主要載體，多元化的營銷模式推動了農產品的交易效率，在滿足消費者對農產品日益增加的需求的同時，提高了農產品的流通效率，增加了企業效益。

測度方法與模型選擇

（一）測度方法

本文通過規模收益不變的超效率模型（SE-CCR）對各省市農產品流通效率進行評價，同時利用規模收益可變的超效率模型（SE-BCC）將綜合技術效率劃分為純技術效率與規模效率，基于效率值來研究不同地區的農產品流通效率，并進一步探究影響農產品流通效率的主要因素。

（二）SE-DEA模型

SE-CCR模型。本文假設存在n個決策單元DMUj（j=1，2，…，n），每個DMUj有m種投入xij（i=1，2，…，m）和q種產出yri（r=1，2，…，q），投入導向的SE-CCR模型為：

minθ

公式中，θ是第k個DMU超效率值，當θ＜1時，說明DMU無效；當θ＞1時，表明DMU為DEA有效。

產出導向的SE-CCR模型公式為：

minφ

設最優解為φ*，并通過1/φ*表示效率值。當φ*＜1時，DMUK為有效狀態；當φ*＞1時，DMUK為無效狀態。

SE-BCC模型。本文通過SE-BCC模型將綜合技術效率分解為純技術效率和規模效率，以排除規模影響技術后對生產的影響。投入導向的SE-BCC模型為：

minθ

當θ*＞1時，提高投入能夠使得DMUK達到其他決策單元的效率前沿；當θ*＜1時，DMUK無效。

產出導向的SE-BCC模型為：

minφ

假設模型的解為φ*，1/φ*作為超效率值指標。如果φ*＜1，DMUK處于有效狀態；如果φ*＞1，表明處于DMUK運營無效狀態。

我國區域農產品流通效率測度分析

（一）指標選擇與數據處理

本文以農產品流通行業產值及零售企業購入金額作為產出指標，并建立起農產品流通效率評價指標體系，如表1所示。

投入指標。第一，農產品流通載體固定資產總額（K1）：包括農產品零售企業和農產品流通企業固定資產總額，以10%折舊率來計算固定資產折舊。第二，農產品流通載體企業從業人員數量（K2）：將農產品零售業和服務業的就業人員數量（N）、消費率（r1）、居民消費占總消費比例（r2）和恩格爾系數e四個變量相乘，最終得出農產品流通載體企業從業人員數量。公式為：K2=N×r1×r2×e。第三，流通里程（K3）：將公路運輸、鐵路運輸、水路運輸以及空運的貨運量取權加和，得出最終流通里程。

產出指標。第一，農產品流通主要行業總產值（U1）。本文將農產品零售業和服務業的總產值（N）、消費率（r1）、居民消費占總消費比例（r2）和恩格爾系數e四個變量相乘，得出農產品流通主要行業總產值。公式表達為：U1=U×r1×r2×e。第二，流通載體企業的農產品購進額（U2）。本文將農產品批發業、餐飲行業和煙草企業購進總額進行加和，得出流通載體企業的農產品購進額。

表1 農產品流通效率評價指標體系

表2 描述性統計分析

（二）數據運行與結果評價

數據運行說明。本文以我國31個省市自治區在2012-2018年的數據作為研究對象，利用MAXDEA ultra7.3軟件，以省市自治區為決策單元采用橫截面數據進行產出導向的SE-DEA模型分析，得出各省份綜合技術效率值、純技術效率值和規模效率值。同時，將我國劃分成東、中、西三個區域，對比分析三個區域的農產品流通效率差異，進而探尋影響農產品流通效率的因素。

指標描述性統計分析。通過Stata 13.1軟件對各省份數據樣本的平均值和標準差進行測算，判斷數據樣本的穩定性，具體統計結果如表2所示?？芍髦笜说钠骄稻笥跇藴什?，表明面板數據變化呈現穩定狀態，無異常數據存在，可進一步進行模型分析。

運行結果及評價。對農產品流通綜合技術效率、純技術效率和規模效率進行測算，根據農產品流通綜合技術效率，取我國三個區域的效率平均值，對比分析效率差異。

綜合技術效率分析。對31個省份在2012-2018年的綜合技術效率均值進行排序，結果如表3所示。

通過表3的分析結果可得，處于東部的浙江與廣東的綜合技術效率值偏低，而處于西部的新疆、內蒙古以及貴州具有較高的綜合技術效率。這是由于浙江和廣東屬于沿海經濟帶，農產品市場在該領域的布局不完善，導致固定資產利用率較低，阻礙了農產品流通。相比而言，新疆的葡萄、棉花等農產品產量巨大，內蒙古牧場是農產品流通的主要推動力，貴州在東南一帶開拓的農產品市場規模逐漸增大，均促進了農產品流通效率的提升。綜上分析，雖然部分省市自治區的數據出現異常，但大部分省市自治區的綜合技術效率與實情相吻合。

通過表4可以看出，我國農產品流通綜合技術效率由西至東依次降低。這是由于農業發展初期存在經濟發達區域導向性，從而使得東部農業發展優于中西部，但隨著中、西部區域的農業發展速度增快，促進了農產品流通綜合效率的迅速提升。該結果說明我國農產品流通綜合技術效率具有收斂性，各省市自治區的綜合技術效率差異會逐步減小。

區域效率值差異分析。對我國各省市自治區的綜合技術效率值（TE）、純技術效率值（PTE）和規模效率值（SE）取平均值，并進行排序，發現各區域的效率值高低梯度明顯，具體結果如表5所示。

我國東部區域農產品流通的純技術效率最高，對綜合技術效率貢獻明顯，這反映出東部經濟帶的先進技術和完善的基礎設施對農產品的運營具有正面影響；但東部區域的規模效率卻低于其他兩個區域，這說明東部區域的農產品流通資源仍需要進一步完善。就中部區域而言，規模效率較高，說明中部作為我國主要的農業區，具有較好的農產品資源配置；中部區域的純技術效率低且低于其余兩個區域，說明中部區域人口密集、勞動力充裕，但其運營水平和技術水平仍有待提升。西部區域的純技術效率處于較高水平，這是由于西部區域勞動力短缺，該區域的人力資源管理和技術水平對農產品流通運營效率的影響較為顯著。

表3 2012-2018年農產品流通綜合技術效率值

表4 我國東、中和西部農產品流通綜合技術效率增長率（%）

結論與建議

結論：2012-2018年，東部處于農產品流通綜合技術效率有效狀態，且遠遠超出全國平均水平，中西部則處于無效狀態，但中部地區的農產品流通綜合技術效率略高于西部地區，因此我國農產品流通綜合技術效率呈現出由東至西依次降低的趨勢；東部和西部區域農產品流通處于純技術有效狀態，這說明東部和西部地區的農產品流通產業管理資源與技術資源得到了合理高效的利用，中部處于無效狀態；東中西部農產品流通都處于規模無效狀態，這說明目前我國地區的農產品流通規模和最優生產規模之間還存在一定差距，但中部規模效率最高，高于全國平均水平，東部和西部的農產品流通規模效率差距不大，都低于全國平均水平。

建議：基于全國和東、中、西部各地區的農產品流通效率現狀，本文從短期、中期、長期三個層面提出了全國和東、中、西部各地區的農產品流通效率提升策略，以期促進我國農產品流通效率的整體快速提升。

第一，從短期來看，東部地區政府應當構建東部帶動中部、中部帶動西部的農業發展機制，鼓勵本地技術人才到中、西部區域進行發展，彌補中、西部人力資源的短缺和技術的落后；擴大本地農產品的流通規模，充分利用沿海經濟帶的有利交通，促進農產品高效流通。中部地區政府應當重視優化商業環境，扶持中小農產品批發企業合并，推動生產要素科學配置，培育一批經營水平高、市場競爭力大的農產品批發企業，擴大向東、西部地區的輸出規模。西部地區政府需要根據本地需求適當擴大農產品零售規模，鼓勵行業內戰略并購，促進連鎖零售業的發展，培植農產品連鎖零售企業；引導鄉鎮建設農產品交易市場，充分利用布局廣泛的農貿市場來推動農產品的流通。第二，從長期來看，東部地區政府應當基于市場需求、財務績效等標準，科學評估農產品流通業投資項目的可行性，引導投資者制定高水平決策。中部地區政府應當適當降低農產品流通業準入門檻，出臺稅收優惠政策，引導農產品流通業個體戶走法人化、組織化發展道路。西部地區政府需要完善農產品流通業基礎設施，建立地區核心物流網絡，優化產業鏈內部結構。

表5 2012-2018年東、中和西部效率值