大數據時代高校課程教學優化的路徑選擇
——以“宏觀經濟學”為例

柳曉明，吳宏偉

(1.淮北師范大學 經濟與管理學院，安徽 淮北 235000；2.安徽省高校管理大數據研究中心，安徽 淮北 235000)

隨著物聯網、移動互聯網的快速發展，高等教育領域數據產生速度不斷加快，數據規模進一步擴大，迫切需要運用大數據手段進行分析處理。在此背景下，大數據技術得到廣泛應用，推動了現代教學技術的升級與發展。在此過程中，慕課、微課等教學方式逐漸成為高校課堂教學的重要組成部分，這也對傳統教學方法提出了新要求。高校教師需要優化現有教學理念，積極應對大數據技術發展帶來的巨大變化，熟練掌握和廣泛應用現代教學方式，進一步提升教學效果。因此，創新教學方法、優化績效評價體系與反饋機制，成為新時期高校推動學科建設進程所關注的重要課題。

作為經濟管理類專業的基礎和核心課程——“宏觀經濟學”在課程體系中占據重要地位，為分析現實經濟問題奠定了理論基礎，也有利于增強學生運用經濟理論分析實際經濟問題的能力。作為一門開放性課程，“宏觀經濟學”理論體系仍在不斷發展之中。在新形勢下優化教學方式、提升教學水平顯得尤為迫切。因此，應抓住大數據帶來的機遇，優化教學方式和考核方法，探索更為有效的教學模式。同時，強化“宏觀經濟學”與其他相關課程的聯系與互動，徹底改變內容難以及時更新、方法單一和理論陳舊等不足之處，培養學生獨立思考、深入分析實際問題的綜合能力，進一步增強教學效果。

一、目前“宏觀經濟學”課程教學存在的主要不足

作為一門承上啟下的基礎課程，“宏觀經濟學”在經濟類專業的課程體系中占有相當重要的地位。但是由于各種原因，在教學過程中也存在教學內容本土化程度低、教學模式單一、考核方式簡單等問題，這在一定程度上制約了既定教學目標的實現程度。

(一)教學內容本土化程度較低

改革開放四十多年來，我國經濟建設取得了巨大成就，在宏觀經濟政策方面也積累了大量經驗，這為“宏觀經濟學”教學提供了豐富素材。同時，由于授課對象主要是中國學生，在“宏觀經濟學”教學過程中理應分析中國宏觀經濟運行的基本特征，融入更多的中國現實經濟元素，使學生能夠理論與實踐相結合，深入學習和理解宏觀經濟學的理論知識與經濟運行基本原理。但從教學實踐來看，“宏觀經濟學”課程的專業術語大都通過直譯，概念較為抽象，學生很難輕易領會其內涵。此外，“宏觀經濟學”經典教材均以美國等發達經濟體為分析對象，主要理論均基于資本主義市場經濟體系進行分析，較少用經濟學現代理論去分析中國宏觀經濟運行，國內教材也大多借鑒這種框架體系，本土化教學程度亟待提升。

(二)教學模式仍然較為單一

“宏觀經濟學”作為本科生課程一般在大學二年級開設，此階段學生對經濟社會等層面的認知度較低，對宏觀經濟現象的理解仍然較為膚淺。面對單調枯燥的理論教學，學生的注意力容易轉移，教學效果難以達到預期目標。同時，從現狀來看，大多數高校“宏觀經濟學”的教學模式基本采用教師課前備課、課堂上理論講授的傳統授課方式。這種教學模式以教師為主體，容易受到時間和空間的限制，學生在課堂上以被動聽講為主。

由于部分教師在教學過程中不注重引導，學生參與教學過程的機會較少，導致自主學習意愿不強，不利于提高學生探索與思考問題的能力，也難以激發學生學習的積極性。本文對淮北師范大學已經學習了“宏觀經濟學”課程的學生進行不記名調查，針對學生對該課程興趣程度的調查結果見表1。在216名調查對象中，對“宏觀經濟學”課程非常感興趣的學生68人，占比30.09%，說明非常感興趣的同學不到三分之一。不太感興趣和不感興趣的合計61人，占比26.99%，表明超過四分之一的同學對該課程的學習興趣不大。因此，在教學方法上進行創新、提升學生對該課程學習興趣已經迫在眉睫。

表1 已學過該課程的學生對“宏觀經濟學”課程感興趣程度

(三)考核方式偏向固定化

課程評價體系與考核方式的合理與否，對學生學習積極性與學習效果有重要影響。分析表明，過程性評價體系可能比以期末考試為主要手段的結果性評價更為合理[1]。但目前大多數高校對課程學習效果的考核方式仍以期末考試為主，課程成績一般由平時表現(包括出勤率、作業完成狀況、課堂表現等)與期末成績按照一定比例加權平均構成。這種考核方式盡管在一定程度上能夠檢驗學生對基本概念、基本原理和重點內容的掌握程度，但過程考核在總成績中所占比重較低，學生平時上課不認真聽講、通過考前集中高強度復習獲得高分的情形難以避免。文章在問卷調查中對“宏觀經濟學”期末成績超過75分的同學進行調查后發現：對“‘宏觀經濟學’是一直認真學習還是期末考試前2周重點突擊”這一選項，79.2%的同學選擇“一直認真學習”，20.8%的同學選擇“考前2周重點突擊”，表明有部分同學通過考前突擊取得較好的成績。因此，期末考試成績很難真正檢驗學生的平時學習狀態和運用宏觀經濟學理論分析并解決問題的能力，難以全面反映出學生的學習效果。

(四)教學內容未能結合不同專業的具體需求

不同專業人才培養目標不同，同一門課程在不同專業人才培養體系中所扮演的角色也不盡相同。因此，教學內容安排上應該緊密結合專業的特點和需求，這樣課程學習才能與專業教學目標有機結合，從而取得預期的效果。但在教學實踐中，除經濟管理類專業把“宏觀經濟學”作為核心課程之外，一些相關專業也將其作為必須或者選修課程。實際授課過程中，經濟管理類專業教學不區分具體專業，教學內容基本相同。而對一些非經濟管理專業，盡管“宏觀經濟學”課時會有所差別，但授課內容也只是做簡單的增減，沒能更多考慮專業的具體要求，教學內容、方法與學生所學專業特色聯系較為松散，影響該課程的最終教學效果。

二、大數據時代“宏觀經濟學”教學面臨的新機遇

大數據技術的運用可以迅速從各種類型的數據中獲得有價值的信息，決策行為已經日益基于數據和分析而不再僅僅依靠經驗和直覺。大數據時代為“宏觀經濟學”教學提供了大規模數據和新穎案例等信息資料，有利于教學過程的優化和教學內容的完善。有效運用豐富的教學資源，可以提高教學效率、激發學生學習興趣、培養學生獨立思考和解決問題的能力，增強學生的主動性和創造性。

(一)有利于推動對傳統教育教學方式的優化

傳統課程教學在科學主義理念的指導下，以標準化與統一性的方式進行。教師在實際教學中如果一直采用這一方式開展教學活動，就難以及時掌握學生的學習進程，無法對學生差別化的學習狀況進行全方位的深入分析。大數據技術為個性化教學理念提供技術支撐，過去無法收集與分析的數據都被新的技術手段賦予了可能性。在此背景下，教師不再是知識的權威，對教師固守的傳統教育理念產生強烈的沖擊[4]。一方面學生通過大數據技術能夠更廣泛地學習知識，如在線學習社區、移動數字圖書館等都可以成為學生學習知識的來源；另一方面，學生借助大數據技術能夠有效地分析自身需求和學習狀況，比專業教師更能準確認識自身需求。因此，運用大數據技術有助于發現傳統考試成績所反映不了的深層次問題，健全能力與知識考核并重的多元化考核體系，完善對整個學習過程的監測與評估機制。

(二)實現課程教學的供需有機銜接

教師在教學過程中不僅需要考慮“教”的供給層面，更要結合學生“學”的需求層面，特別是要結合不同專業對該課程教學內容的具體要求，實現教學過程中供給與需求的有機結合。多年的教學過程及師生之間的交互溝通過程中累積了大量的數據信息，基于大數據領域的深厚積累和技術實力，可以從積累的數據中挖掘出更有價值的信息。基于學生學習過程中各種行為的數據資料，運用大數據手段可以全面了解和掌握學生的個性心理和學習特征，更好洞察學生的需求，使分析結果更加精確、全面、科學，從而更真實、更準確感知學生的需求。教師能夠在準確掌握學生實際狀況與接受程度的基礎上，選取有針對性的差異化的教學方法[2]。而且，通過大數據技術能夠儲存大量的學習資源，學生可以根據需要不斷重復學習，直至實現融會貫通。

(三)更好促進教師轉變傳統角色

在傳統教育模式中，教師是知識的占有者與傳授者，占據主導地位；學生屬于被動接受知識的對象，處于被支配地位。大數據時代這一傳統模式發生變化。世界范圍內實現知識信息共享，能夠借助計算機、iPad、手機等設備實現移動學習，不再局限于以教室為代表的傳統學習環境。由于數據來源具有全開放、多頻道、立體化，學生通過數據搜集與整理，基本上都可以找到自己所想要的信息資料。對于具有相當獨立判斷的大學生而言，很多時候都可以通過各種途徑自主獲取所需要的課程信息。此外，通過慕課等課程資源的利用與共享，學生和老師幾乎可以同步遠程獲取優質教學資源。因此，教師在教育中的傳統角色逐漸淡化，逐漸從信息擁有者朝向知識引導者轉變。在這一過程中教師也需要從教育者向學習者轉變，才能更好地適應教育發展新態勢。這將倒逼教師不斷學習，盡快更新知識結構，否則可能難以滿足學生對知識的需求。

(四)進一步豐富教學內容并提升教學效果

大數據使經濟決策可以更好反映經濟發展趨勢，也有利于將宏觀經濟基本運行規律與教學內容基于全球視野，并放置于宏觀經濟發展的社會背景之中。因此，可以充分體現宏觀經濟學理論體系隨經濟形勢的變化不斷發展的時代性，同時也引導學生在分析經濟政策時考慮各種因素[3]。在數據完全公開的條件下，不少學生在上課之前就已經了解并掌握相關背景知識。因此，可以引導學生積極思考問題，培養學生解釋與分析的能力。課程教學不再是使學生接受一個理論及其附加條件，而是回溯事物本質，從初始形成過程理解宏觀經濟理論的演變歷程。此外，大學生非常關注現實經濟問題，但教科書上提及的經濟案例大多發生時間較為久遠，和日常生活聯系比較松散，難以提升學生的學習興趣。可以使用最新的現實案例進行案例教學，在教學過程中更多通過熱點經濟事件和時效性強的經濟事件來進行案例教學和集體討論，更容易激發學生的學習興趣。

三、新時期優化“宏觀經濟學”教學方式的路徑選擇

大數據技術的應用將加速信息技術產品的創新與融合發展。可以根據大數據理念與技術廣泛應用的新形勢，在實現教育數據資源有效聚積的基礎上，完善規章制度和管理服務規范。在此基礎上，為課程教學提供多種課程資源平臺和硬件設施，充分發揮信息技術在高校課程教學中的重要作用，進一步優化課程教學流程，不斷提升教學層次與水平。

(一)基于大數據進一步創新教學理念

大數據時代使得社會科學領域的發展和研究從宏觀群體逐漸走向微觀個體，大數據技術的應用可以去粗取精、去偽存真，快速找到所需要的數據，透過現象去揭示事物發展規律。教學主管機構基于教學過程中產生的各種數據資料，精準掌握教學主、客體以及教學內容的更新程度，進一步創新與優化教學方式與教學理念。在更為開闊的思維方式和時代背景下，任課教師可結合數據信息資料對授課過程進行優化。基于經濟運行的數據案例使教學更加生動有趣，有利于進一步激發學生學習的積極性，也有助于學生更好掌握抽象的經濟學理論體系，并提高運用宏觀經濟學理論分析問題和解決問題的能力[5]。

在教學過程中，教師應注重以方法傳授引導學生在學習過程中的思考與探索，將前沿的教學技術和方法引入“宏觀經濟學”課堂教學中，實現教學方式的轉變。同時，基于課程內容、課程特點、授課方式等方面進行協同創新，不斷提升教學效果，形成大數據視角下的教學新理念。在此基礎上，充分運用大數據技術，將課堂教學延伸至課外，積極推進信息技術與教學的深度融合，促進教學信息的互聯互通。此外，還應大力推進智慧教室建設，努力完善網絡教學的相關軟硬件設施，構建線上線下相結合的教學模式，改進與優化教學方法，并利用課堂展示與翻轉課堂等方式加強教學的互動性，進一步提升學習效果。

(二)合理安排授課內容，實現因需施教

高質量的數據資料和有效的數據管理，是數據分析更有價值的重要基礎。在數據層出不窮的新形勢下，必須要強化對教學內容的梳理和整合。通過對巨量數據的整合與分析，有利于發現新的知識，創造新的價值。因此，“宏觀經濟學”授課必須要充分運用大數據分析結果，針對授課對象進行真正個性化、差異化的教學，合理安排授課內容，實現因需施教。結合授課學生所學專業的人才培養目標，根據課時制定合理的教學計劃并選擇合適的教材，注重“宏觀經濟學”授課內容的廣度和深度。在梳理有關中國經濟發展的典型事實并給學生講好中國故事的基礎上，解析經濟學模型背后蘊含的經濟學含義。嚴謹推導經濟學理論的各環節和具體步驟，深入分析其經濟學含義，并對研究結論的現實意義做出客觀評價，以增加其合理性和穩定性。在宏觀經濟理論產生的歷史脈絡和背景知識分析過程中，應穿插生動鮮活的案例，以及基于學習小組提供角色互換的課堂展示機會并進行隨機課堂測驗[6]。如在國際經濟與貿易專業的教學安排上，開放經濟條件的短期經濟、蒙代爾—弗萊明模型及應用就應該作為重點分析內容，而對其他專業的學生就可酌情取舍。

(三)開展研究性學習，增強教學效果

研究性學習在高校課程教學中發揮著重要作用，主要是由教師引導學生學會如何學習，提升分析現象與解決問題的能力與水平[7]。在“宏觀經濟學”教學過程中，可以充分利用大數據技術進一步增強課程教學的理論性與系統性，引導學生進行研究性學習。首先，充分運用大數據優勢進行學情分析，全面分析學生的行為方式、學習興趣、知識基礎等，為教師因材施教、進行個性化教學提供基礎和條件。其次，合理進行教學設計，形成基于數據分析的科學化教學方案，包括基于數據的搜集能力、分析能力、理解能力和決策能力。此外，推動交互式教學，積極引導學生實現課堂教學與課外學習相結合。如在進行經濟增長理論這部分內容教學時，在全面分析經濟增長基本原理之后，可以組織學生參與當地經濟發展相關課題的實地調研與分析，深入了解所在區域經濟與社會發展狀況。同時，運用所學知識分析區域經濟增長的源泉、影響因素及存在的問題和發展趨勢等內容。通過研究性學習，對教學內容有更為深入和全面了解，進一步提升課程教學的深度與廣度。

(四)優化課程教學團隊，增強師資力量

“宏觀經濟學”課程對教師的教學水平有著很高的要求。教師本身不僅需要具備良好的表達能力，更需要廣博的知識面，能夠將各類宏觀經濟現象融入到抽象的宏觀經濟理論當中，并為學生答疑解惑。傳統“宏觀經濟學”教學一般由一名教師獨自負責所有內容的教學，教師的知識水平和教學能力直接決定教學質量的高低。在具體教學方法設計與選擇過程中，教師的教學理念、方法和對“宏觀經濟學”課程內容的理解與掌握程度直接影響教學效果，授課教師主觀因素的影響較大。而團隊化教學可以通過分工協作、優勢互補有效解決這一問題。因此，建設一支優秀的教學團隊，優化教師的職稱、學歷和年齡結構，并加強團隊成員之間的交流和學習，可以有效保證“宏觀經濟學”的教學質量。此外，條件允許可以從企業和政府部門聘請一些資深人士作為課程教學團隊成員，并結合教學需要進行專題講座，使學生在學習理論知識的同時也能增加實踐經驗，真正實現學以致用。同時，注重師資隊伍的梯隊建設，形成結構合理、有向心力的老中青相結合的教學團隊，在保證教學質量的同時，努力提升年輕教師的教學水平。

大數據理念和技術的廣泛應用，既有利于創新高校教學理念，也給課程教學提供了大量的數據資料，高校應主動抓住這一契機，及時更新教學內容，以課程所具有的理論知識和豐富的數據資源為基礎，整合一切有價值的數據資料，將該領域的學術思想、學科前沿、分析方法等內容融入課程教學之中，進一步豐富教學內容；在此基礎上優化課程教學體系、創新教學理念，使課程教學順應時代發展新形勢，體現知識新進展和研究新成果，不斷增強教學效果，進一步提升高校人才培養水平。