劉以秦

中國科技公司正在進行一次卡位比賽。全球暴發的新冠疫情讓數字化市場潛能提前釋放,中國科技公司們希望能夠抓住這次機會,進一步做大并夯實這個藍海市場。
京東數科副總裁謝錦生近期在接受《財經》記者采訪時提出,數字化進程縮短的核心要素是數字化的認知被強化并落地了。疫情對產業數字化推動是個好事,它的意義不僅是產業對數字化的綜合認知加強了,而且加深了體驗。
謝錦生說,數字科技不能讓人敬而遠之,做產業數字化要“接地氣”,要滿足真實需求。厚重的技術積累,是這家公司可以敏捷開發、快速響應需求的底氣。
由于這個市場實在太大,幾乎所有科技巨頭均已入局,加上一直深耕企業信息化市場的中小科技公司,市場的競爭圖譜已經十分豐富。有資深行業人士向《財經》記者評價稱,市場供應的技術和能力看起來很多,讓人挑花了眼,給人造成市場已經供大于求的假象,但穿透表面發現,市場潛在需求很大,就看誰能精準地將自己的能力送到精準的對象手里,并且和對方一起成長。
“別總想著讓對方花錢,你得幫他們賺更多的錢。”上述資深行業人士對《財經》記者說。
2019年,京東數科在收入和利潤上同時實現高增長,公司已經實現連續兩年盈利。
一位長期觀察產業數字化領域的投資人對《財經》記者評價,市場上能夠持續盈利的數字化服務公司并不多?!鞍旬a品賣出去不難,難的是讓客戶持續購買。這可能可以從側面印證這家公司的產品力是不錯的?!?h3>金融科技起家
金融科技為這家公司的數字科技之路開了個頭,塑造了底盤,但不是全部。它只是京東數科在產業數字化領域布局的一條線
京東數科前身是京東金融,依托于京東電商場景積累了獨有的大數據技術和人工智能風控能力,頭些年在金融科技領域風生水起。
兩年前,京東數科CEO陳生強在業內率先提出,金融科技是toB服務,而不是toC服務,讓金融回歸金融,讓科技回歸科技。
這不是一個輕松的定位,相當于“把最好吃的肉讓給別人吃,把自己變成那個啃骨頭的”。當年,京東數科開始將自身場景內的金融業務全面開放給傳統金融機構,打磨“金融云”等底層科技能力,輸出給金融機構。具體業務包括幫助金融機構自身構建底層的分布式架構、符合金融級要求的PaaS(平臺即服務)平臺、大數據平臺、移動研發平臺、風控引擎、反欺詐算法、反洗錢、精準營銷、用戶運營等。
在金融科技這個賽道,京東數科主要干三件事情:其一,深耕數據,無論是反欺詐還是風控、精準營銷都離不開數據;其二,鍛造科技能力,包括軟件平臺基礎設施、科技建模平臺、聯合建模和算法輸出能力等;其三,運營賦能。謝錦生對《財經》記者評價,“這個領域的客戶也在迭代,他們現在要求更多,需要一個綜合的解決能力和更強的延伸服務能力?!?/p>
金融科技為這家公司的數字科技之路開了個頭,塑造了底盤,但不是全部。它只是京東數科在產業數字化領域布局的一條線。
2018年底,陳生強主導了這家公司成立后的第二次重大戰略升級。這次變革的核心是做寬市場,將這家公司的金融數字化能力復制到其他行業。
數字經濟是一個寬泛的市場概念。如果要進一步細分,數字經濟有數字產業化和產業數字化兩大部分。其中前者可以理解為科技產業,比如電子信息制造業、電信業、軟件業和互聯網行業。京東數科母公司京東集團,可視為這個領域的佼佼者。
京東數科和京東不同。它卡位的是后者——產業數字化,這個市場可解讀為傳統產業由于應用了數字技術所帶來的效率提升和商業增長。產業數字化在數字經濟中占據了主導位置,根據中國信通院的數據,2018年中國產業數字化規模為24.9萬億元,在數字經濟總盤子中占比為79.5%,數字技術、產品和服務正在向各行各業融合滲透,對其他產業產出增長和效率提升的拉動作用不斷增強。
京東數科決策團隊崇尚小步快跑,快速迭代。今年,他們將核心市場鎖定在AI技術和機器人、智能城市、數字營銷、金融科技幾大板塊。這幾個核心業務板塊之間的關系,可以簡單理解為,基于金融科技的傳統強項,將經驗和技術復制到其他幾個板塊,并做深、做厚。
謝錦生對《財經》記者說,城市也好、營銷也好、金融也好,京東數科更加看重這些業務板塊背后的內在聯系,并隨時根據變化動態調整姿態。
但無論如何調整,京東數科的野心是,要在這個市場獲得不錯的位置。與此同時,阿里巴巴、騰訊、華為,及眾多的AI公司和軟件公司,都在深耕做精產業數字化市場。
和BATH(百度、阿里、騰訊、華為)不同的是,京東數科不以云(IaaS)為核心。云計算是很多科技巨頭的發展重心,謝錦生稱,云對于京東數科只是科技的一部分。他認為,云的資源已經相對充足,京東數科很難在這塊領域做出差異化??刹町惢氖腔贗aaS層之上,PaaS層和SaaS層的能力和應用,這是這家公司的主賽道。
有接受《財經》記者采訪的云行業人士認為,云基礎服務能力是底盤,但并非進入這個市場的必要條件,云IaaS是吞金獸,且格局基本已定,如果最后市場份額并不高,很不劃算,云之外的數字化發展空間還很大。問題在于用什么姿勢去切入。
要做出差異化,需要完美結合自身基因,并找到合適的方式路徑。
賽道拓寬的邏輯是將能力和技術橫向擴展到更多領域,這個目標不小,但在具體戰術打法上需要謹慎有度,深入核心領域
京東數科副總裁陳蕾負責數字營銷業務,今天,數字營銷是京東數科的幾大戰略性業務之一。從一開始,陳蕾瞄準的就是線下營銷,而非完全由數據驅動的線上營銷。
線上營銷實現數字化容易,線下難,這是行業共識,陳蕾的判斷是,此時做線上營銷,空間所剩無幾。頭條、百度、騰訊、阿里體系里的App,已經基本占據了人們花在手機上的大部分時間。
過去幾年,基于移動端的數字營銷已經被發揮到極致,但線下營銷場景,由于缺乏結構性分析,很難做到數字化和智能化。
新的機會在更難吃到的線下。他說,線下行為所囊括的場景,比線上更有價值?!澳闳ヒ惶?S店看寶馬車,和在網上搜索寶馬車,這兩件事的價值是完全不一樣的,網上搜一下很簡單,幾乎沒有成本,但你去到線下一個具體的地點,是有成本的。愿意付出更大的成本,說明成交的可能性也更大。”
陳蕾2018年加入京東數科,他并不急著跑業務,先戰略性布局收并了幾家線下營銷公司,用來積累線下場景和資源。
隨后,他開始研究重點場景?!叭嘶顒拥膱鼍捌鋵嵤窍鄬潭ǖ?,消費場所、辦公場所、社區,以及學校醫院等公共場所?!?/p>
在一些線下營銷案例中,最后量化的結果是,獲客成本是線上的一半。
對于企業客戶來說,增長就是營收和利潤的增加,對于政府來說,也有增長的路徑。京東數科副總裁鄭宇是京東數科智能城市業務的負責人,他提到,政府想要的就三件事,安全、穩定和發展。京東數科要做的,就是把自己的技術和平臺能力轉化為它們的目標。
去年10月,京東數科中標“雄安新區數據平臺(一期)項目”,在智能城市領域,雄安是一張“白紙”,既給了科技公司足夠的發揮空間,在制定標準上,也給出了難題。
京東數科的“智能城市操作系統,避開了大廠商們爭搶的云計算,鄭宇認為,云更像一個主機或是PC機,提供CPU和存儲單元,“城市云之上,也需要有針對城市的智能操作系統,操作系統上面再搭建各種應用”。
如果把云比作四肢和軀干,數據是血液,操作系統就是心臟,血液回流到心臟,經過處理之后再壓出去,讓新的數據源源不斷地循環,“如果沒有心臟這個引擎,腦供血是不足的”。
鄭宇提到,這個操作系統可以兼容任何一家廠商的云。“如果只支持自己的云,那就不是一個開放的生態系統?!?/p>
一個智能城市的改造,涉及方方面面,一家公司很難全部完成,現狀是,幾乎所有的政府部門都有長期合作的第三方信息公司,它們需要一個共同的底層生態平臺,才能實現真正的業務互通。
很多政府部門存在數據安全和數據打通的矛盾。例如公安和稅務的一些數據,天然具有機密性,城市操作系統上一個很重要的組件就是數據網關,數據不出庫,支持知識共享。
“就像一臺磨麥機,數據是小麥,兩塊麥田的數據拿過來,磨成面粉,做成包子,這個包子可以解決大家的問題,但無法回溯小麥長什么樣子。”鄭宇說。

資料來源:京東數科
對于京東數科來說,智能城市業務之所以重要,是因為可以成為各個業務之間的連接器,包括線下的出行、消費,線上的數字營銷、金融等。
鄭宇對智能城市的未來規劃是,并不直接向政府收費,而是向第三方的應用公司收取服務費?!拔覀兙拖袷且粋€修路的,只收過路費,自己不會開車出去做生意。”
這是他認為最有想象力的發展方向,“如果能夠實現,未來僅這一塊業務很有可能就會是一家千億美元的公司。”
突發的疫情也在一定程度上扭轉了政府部門的觀念。疫情期間,不少政府出現了反復填表、登記、匯報的繁瑣流程,基層工作人員難以負荷。不僅如此,物資調配更是大問題,調配計劃由發改委制定,配送倉儲又由儲備部門負責,衛健委又在另一套體系里,交管運輸也要協調進來。
“經常出現大家手里都拿了一堆數據,但不知道卡在哪個環節,50件事情交辦下去,有一件事卡住了,就跑不通了?!编嵱钫f,這些問題過去都要靠人力解決,效率非常低。
數據打通此前被認為是“協助他部”,動力不足,但現在變成了“解決自己的問題”,人們自然主動參與進來。
不過,數據打通只是第一步,更難的是,如何理解政府業務,再通過技術手段真正解決問題。
過去幾年,AI、大數據等科技公司遍地開花,每家公司都可以對技術的領先性侃侃而談,但優秀的算法并不能直接帶來商業上的收益?!皠e說大部分人其實不懂,就算懂政府業務,也未必能很好地將技術融合進去?!编嵱钫f道。
AI機器人是京東數科去年開始新拓展的業務線,京東數科副總裁曹鵬是AI機器人業務線負責人,他對《財經》記者說,這個新業務線來自市場需求的召喚,中國已在步入低生育率社會,到2050年,65歲及以上老年人口占比將接近30%,同時勞動力成本也在不斷提高。在這樣的大環境下,很多產業都開始思考采用機器人的可能,把基礎性、危險性工作交給機器人,才能釋放更多的勞動力投入思考性、創新性工作。
比如,在深耕金融客戶時,有的客戶提出,需要機房巡檢機器人來替代人工巡檢,問題是市場上沒有成熟的巡檢機器人產品,即使有,也無法達到客戶的需求。
一些公司遇到這種需求,會應用相對成熟的商業服務機器人稍微改造。曹鵬不支持這種做法?!安话踩?,性能也太簡單?!?/p>
在京東數科核心決策層的支持下,曹鵬決定自研機器人。自研硬件,是苦活累活,曹鵬和他的工程師團隊花了將近一年的時間,終于向國有大型商業銀行數據中心正式交付了第一臺機房巡檢機器人。根據銀行、數據中心客戶的精細化需求,這臺機器人可以在無網絡環境下工作,可以無人操作,也可以自己坐電梯,甚至還能夠識別機房漏水。
模式一旦被驗證可以走通,接下來的工作就是嘗試復制到更多領域。除了機房巡檢,曹鵬和他的機器人團隊開始針對其他特殊場景研發服務機器人,如鐵路巡檢機器人可以在高原鐵路的無人區,保障鐵軌和鐵路巡檢員的安全;室內運送機器人已在疫情期間落地某上海新冠肺炎確診病例收治中心,減輕了醫護人員在高危場景下的工作壓力。
不過,在細分機器人產品上做扎實不是曹鵬的最終目標,他更看重通過現有產品打磨基礎能力,例如底盤、機械臂、路徑規劃、空間定位等。
“每一個細分領域的需求太不一樣了,沒有任何一家公司能覆蓋所有需求?!辈荠i預測,toB機器人行業以后會出現一批小而美的公司,各自扎根在一個細分領域。
但這種產業模式為什么還沒有誕生?曹鵬分析,小公司的技術研發能力較弱,機器人門檻不低,僅核心組件的研發,需要大量資金和科研能力。巨大投入和機器人細分市場小規模收益之間的矛盾,導致很多服務細分市場的公司無法將產品落地。例如機器人行業頭部企業波士頓動力,雖然已經持續投入了18年,迄今仍無法實現商業變現。
此時,京東數科的價值就顯得稀缺:需要有人提供底層的能力。
很多看似不同場景下的機器人,底層能力相通,比如用于醫療場景下的仿生手,空間定位能力和機房巡檢機器人的巡檢機械臂其實是一樣的。京東數科具備底盤研發能力,不同形態的機器人,更像同一片土地上長出的不同的花。
結合來看,京東數科做機器人的思路和智能城市一脈相承,都是“修路”的。曹鵬說,他希望做好80%的標準化能力,剩下20%開放給細分場景里的各行各業,產業做寬了,自己就做厚了。
當一個組織每年在以幾乎百分之百的增量快速成長之時,要做到資源共享,快速應對外部變化,調整內部姿勢就顯得非常重要
京東數科的業務已經從金融類客戶拓展到了更多的實體產業。下一個目標,是提升其他產業數字化收入占比。這意味著,京東數科的盤子里,除了金融科技,又長出了幾種不同的主打菜。
多位接受《財經》記者采訪的京東數科高管看好這一趨勢。他們共同認為,基于目前京東數科的發展速度,未來可期。
一位資深數字化行業人士向《財經》記者評價稱,目前的京東數科,業務的組合上外人確實有些看不懂,“他們目前的打法可能更像是在試探所有行業,最終找出最有價值和競爭力的行業”。
這也是京東數科現階段的重點之一。在金融科技之外,他們需要通過長期的強化,給外界一個更豐滿的畫像。
為了將新的市場做得更寬、更厚,今年初,京東數科做了新一輪的架構調整。提供統一出口,為客戶提供更多樣化、更集中的產品和解決方案。
現在,京東數科的新架構分成三層,面向客戶的行業層、提供解決方案的產品層,以及提供技術基礎的技術層?,F有架構的好處是,和客戶的交流更便捷?!翱蛻舻男枨蟛皇菃我坏?,通常需要解決多個問題,以前一個客戶要對接好幾條業務線,現在只需要對接一個人,就能拿出整體的解決方案。”京東數科副總裁謝錦生告訴《財經》記者。
總結來說,就是以前端客戶為核心,客戶需要什么,產品層和技術層就提供什么。
對于各個業務線來說,這樣的打法效率也更高,陳蕾說,過去他手里有20名左右的銷售,帶來的訂單數量有限,“現在是100多位銷售,在對接客戶的時候,如果發現有營銷的需求,就會把我們的產品放進去,能夠快速起量”。
一位關注數字化市場的投資人認可這樣的模式。他對《財經》記者評價稱,這樣的架構確實可以發揮集團軍的實力,但有一個問題還需要京東數科去進一步解決:既懂技術,又懂行業的前臺人才非常難找,京東數科的盤子會做得越來越大,對這樣的人才需求也會越來越大,怎么做到人才的持續更迭到位,這看起來是小問題,其實是大挑戰。
曹鵬也深知其中關切。去年底,他的團隊在為一個金融客戶提供巡檢機器人的合作咨詢時,客戶問,機房的門是關著的,機器人要怎么進去?“這個問題銷售人員就回答不了,必須我們的技術人員去現場看了之后,提供相應的解決方案?!?/p>
新增人才重要,但現有團隊的進化同樣重要?!皬墓芾韺拥絾T工,能不能轉變為以客戶為中心的思維,這對京東數科很多員工來說,都是挑戰?!?/p>
互聯網行業從業者最大的優勢是獨立性,創新的效率很高,但協同性相對較差,但京東數科面向的市場是To B市場,需要集團軍作戰,需要更強的協同能力。