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淺析加強信息統計工作在安全生產網格化管理體系中的重要性

2020-07-12 07:27:54呂莉莉濟南市城肥清運管理二處
消費導刊 2020年15期
關鍵詞:生產信息管理

呂莉莉 濟南市城肥清運管理二處

一、安全信息的概念及統計功能的運用

統計具有信息、咨詢和監督三大職能,其中信息職能是最基本的職能,是保證咨詢和監督職能得以有效發揮的前提。安全信息是安全活動所依賴的資源,形式多樣,是反映人類安全事務和安全活動之間的差異及變化的一種形式,安全管理正是借助大量的安全信息進行管理,通過對安全生產法律法規、上級政策、目標數據、經驗教訓等各類信息的統計分析,從而進行科學正確的決策,編制出符合實際的目標和措施。

在安全工作領域著名的海恩法則,即是德國飛機渦輪機的發明者帕布斯·海恩在對多起航空事故信息進行分析統計后歸納得出的。

通過對安全信息的統計分析,如指令性信息(根據法律法規、政策等)的編制運用,統一一線作業人員的行為,可以達到間接預防事故的目的;在實踐活動中,人、物、環境的各種異常狀態產生的不良信息,安全管理人員在獲知以后,通過進行統計分析,消除不良狀態,從而實現了控制事故的功能。

二、安全生產網格化管理體系的設立背景

(一)網格化管理的定義

城市網格化管理是一種革命和創新。網格化管理依托統一的城市管理以及數字化的平臺,將城市管理轄區按照一定的標準劃分成為單元網格。通過加強對單元網格的部件和事件巡查,建立一種監督和處置互相分離的形式。根據網格劃分,按照對等方式整合公共服務資源, 組織服務團隊,對網格內的居民進行多元化、精細化、個性化服務,從而優化服務效能,提升城市管理水平。

(二)安全生產網格化管理體系的架構

隨著“生命至上,安全第一”的理念更加深入人心,在安全生產領域,安全生產網格化管理也得到了廣泛運用,2017年,國務院安委會辦公室制定了《關于加強基層安全生產網格化監管工作的指導意見》,要求全面提升基層安全生產監管的精細化、信息化和社會化水平,使安全生產監管體系延伸到最基層,協助打通安全生產監管“最后一公里”。

筆者單位結合自身公益服務職能屬性,也在不斷總結清疏服務經驗的基礎上,參照結合《中華人民共和國安全生產法》、《山東省安全生產條例》、《山東省安全生產行政責任制規定》等有關內容,對單位安全管理制度進行重新梳理,在市局三級安全生產網格化管理模式基礎上,按照權責匹配原則,結合我處業務網格化體系架構,進一步形成了市局安委會,單位安委會,各部門,班組(人員)和風險點的四級安全生產管理網格,切實完成縱向分級負責、單位按責管理、人員定崗定責的安全生產管理網格部署,全面實現“全覆蓋、無盲區”的安全生產管理目標。并進一步增加內容和延伸范圍,結合《山東省實施消防安全責任制規定》等法規制度要求,按照不同層次和部門職能制定了安全工作目標管理責任書,內容涵蓋了安全責任制要求、日常安全管理、消防安全、應急任務和考核獎懲等,處主要負責人為單位安全生產工作的第一責任人,分管領導為直接責任人,各部門負責人是本部門安全生產工作第一責任人,對本部門的安全生產工作全面負責,安全生產工作情況被列入年底考核內容,通過層層分解安全生產控制指標,把安全生產工作壓實到了每個科室、班組和人員身上,促使各部門領導在抓好本職工作的同時,都將安全生產作為一項重要工作來抓,確保“黨政同責,一崗雙責”,形成了齊抓共管的管理格局。

三、在該體系中信息統計工作的開展運用

統計資料涵蓋了調查表、綜合表、圖表及文字說明等。而安全信息資料則包括各類安全管理記錄、報表、臺賬、檔案、通知書、標志、簡報等,具體到實踐中,形式更為多樣。在實踐工作中,需要根據信息統計需求,對大量的信息進行收集和加工。如利用網絡、會議、培訓等收集安全生產方針,政策,法規以及相關的報告、論文著作等,通過開展各種不同形式的安全檢查和利用安全檢查記錄,收集安全檢查信息,利用管月報、周報等收集安全工作信息。

在安全生產網格化管理體系中,各部門確定安全信息員,每周對業務范圍的安全生產工作進行跟進,對重點部位、重點環節進行檢查記錄,并將網格化周報表和隱患表等報至上級網格,對于隱患能整改的立即整改或采取緊急防范措施,在周查周報的基礎上,單位安全信息部門對周報進行匯總,對排查出的安全風險和事故隱患,列出清單、建立臺賬,將有關情況報至處安委會,分管領導定期帶隊檢查,必要時聘請第三方專業機構參與到安全檢查和風險評估過程中來,安全信息部門將各部門周報、重點部位和環節帶隊檢查情況、跟進處理等進行梳理,并按照要求上報上級網格。在安全生產網格化管理體系架構下,安全信息的價值得以最大限度的發揮和使用,確保了信息的及時性、準確性和適用性,從而在事故預防、風險管控等方面發揮出了更大的效能。

但是需要正視的是,在該體系下,信息統計工作仍然存在一些需要改進的地方,如報表的內容設計、填報規則等需進一步細化,在信息的加工方面也需進一步改善。

四、信息統計工作的展望

如今已邁入了“互聯網+”時代,以云計算、大數據等為代表的數字經濟和人工智能蓬勃興起,我們也應適時借助更為先進的信息化手段,如使用或者開發實用軟件、評價系統等,積極學習、探索推進行業相關數據的統計分析和深度整合,結合傳統巡查手段、數控平臺運用探索建立預警分析數據模型等,努力使安全生產網格化管理體系更加適應當今經濟社會的發展,從而推動單位實現更加安全、標準、環保和作業輕量化,走上高質量發展之路。

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