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淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

2020-07-14 02:31:41劉建玲
理論與創(chuàng)新 2020年9期
關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)型

劉建玲

【摘? 要】“創(chuàng)業(yè)與時(shí)俱進(jìn),創(chuàng)新永不停息”逐漸成為近年來我國企業(yè)的發(fā)展口號(hào),新興企業(yè)不斷涌現(xiàn),各行各業(yè)的競爭壓力就會(huì)隨之增加,特別是同類型企業(yè)的競爭更為殘酷,財(cái)務(wù)管理是各企業(yè)經(jīng)營管理與持續(xù)發(fā)展的命脈,企業(yè)財(cái)務(wù)必須越來越精、越來越準(zhǔn)。不久的將來,大量的財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)與核算工作將由人工智能所替代,那么企業(yè)只有重視管理會(huì)計(jì),做到科學(xué)預(yù)測、精于算計(jì)、理性決策,才能全面提高企業(yè)的財(cái)務(wù)工作效率。人工智能時(shí)代的到來促使企業(yè)管理者與經(jīng)營者必須能夠預(yù)見到會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)生存與發(fā)展的重要意義。鑒于此,本文對(duì)人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型進(jìn)行分析,以供參考。

【關(guān)鍵詞】人工智能時(shí)代;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型

引言

企業(yè)市場化的不斷推進(jìn)給很多企業(yè)的發(fā)展帶來了壓力,但也有很多發(fā)展的空間與動(dòng)力,為了提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、明確企業(yè)未來的發(fā)展趨勢,企業(yè)管理人員對(duì)人工智能技術(shù)必須要有正確的認(rèn)識(shí),要充分意識(shí)到其對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性,加強(qiáng)該技術(shù)在企業(yè)會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用,處理好管理會(huì)計(jì)向財(cái)務(wù)的轉(zhuǎn)型問題,協(xié)調(diào)好企業(yè)可控的人、財(cái)、物、信息等資源,才能掌控好企業(yè)內(nèi)部的資金決策、運(yùn)營管理、成本管理、績效管理核算等一系列問題,才能保證企業(yè)可持續(xù)發(fā)展,不斷適應(yīng)市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及變化。

1.管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的區(qū)別

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)既有區(qū)別又有聯(lián)系,首先它們的區(qū)別在于:二者服務(wù)對(duì)象不同,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要服務(wù)于企業(yè)外部的信息需求者,管理會(huì)計(jì)則主要服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部決策者的需要。它們的聯(lián)系在于:管理會(huì)計(jì)是在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息的基礎(chǔ)上,通過對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息的進(jìn)一步加工利用來實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)的功能,二者的會(huì)計(jì)信息原始依據(jù)都是相同的。

2.轉(zhuǎn)型前面臨的障礙與問題

2.1會(huì)計(jì)制度完善、管理體系優(yōu)化問題

目前,大多數(shù)企業(yè)的會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)問題從表面看合規(guī)、合理、合法,實(shí)際上在財(cái)務(wù)管理方面尚存很多缺失和漏洞,為此,科學(xué)、完善的會(huì)計(jì)制度與管理體系十分重要,完整的會(huì)計(jì)制度和管理體系使得企業(yè)財(cái)務(wù)有規(guī)可依、有矩可循,企業(yè)各個(gè)層面的管理意識(shí)與責(zé)任意識(shí)增強(qiáng),方可避免出現(xiàn)重大的財(cái)務(wù)漏洞,才能更好的服務(wù)于企業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新。

2.2財(cái)務(wù)與管理人員職業(yè)經(jīng)驗(yàn)不足問題

財(cái)務(wù)管理工作者能力不足、經(jīng)驗(yàn)短缺、缺血嚴(yán)重是大多數(shù)企業(yè)都會(huì)遇到的問題,很多財(cái)務(wù)管理人員無貫穿整個(gè)職業(yè)生涯的相關(guān)培訓(xùn)與歷練,因而缺乏創(chuàng)新持久的財(cái)務(wù)管理能力,更不愿對(duì)自己的工作進(jìn)行反思,總是尚能過去、得過且過,沒有專業(yè)化、職業(yè)化的拼搏精神,這樣的工作態(tài)度導(dǎo)致現(xiàn)在的會(huì)計(jì)人才市場缺少生機(jī),缺乏活力。

2.3財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量不高,數(shù)據(jù)失真

在當(dāng)今以速度和效率取勝的社會(huì),特別是在有效的時(shí)間內(nèi)如何提高我們的工作效率,減少不必要的浪費(fèi),為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值,成為我們面臨的重大挑戰(zhàn)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)核算工作,單一且重復(fù),耗費(fèi)了我們大多數(shù)的人力、物力乃至?xí)r間的消耗;完全的手工核算,無法保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和真實(shí)性,造成數(shù)據(jù)失真,使數(shù)據(jù)缺少有用性,同時(shí)也會(huì)誤導(dǎo)報(bào)表使用者,影響管理者的決策分析。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員被陷入了低水準(zhǔn)且無效的工作中,無法進(jìn)行一些相對(duì)高水準(zhǔn)的工作,比如:財(cái)務(wù)預(yù)測、財(cái)務(wù)分析、績效考核、經(jīng)濟(jì)決策等,也無法發(fā)揮自身的價(jià)值,這樣就無法實(shí)現(xiàn)資源的合理利用,無法高效率高質(zhì)量的工作,也就無法完成企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)。

3.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

3.1引用AI技術(shù),搭建企業(yè)信息化管理系統(tǒng),解放人力,節(jié)約人力成本

智能機(jī)器人可以代替核算會(huì)計(jì),大大的解放了人力,節(jié)約人力成本,需要在企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)中應(yīng)用AI技術(shù),搭建企業(yè)信息化管理系統(tǒng)。只有提升企業(yè)的信息化管理水平,才能為人工智能技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)造良好的平臺(tái)。企業(yè)應(yīng)針對(duì)現(xiàn)有的信息管理系統(tǒng)進(jìn)行分析整理,與各個(gè)部門合作,共同找出該系統(tǒng)的不足,提出解決方案,不斷更新完善并優(yōu)化信息管理系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)信息化管理系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的無縫對(duì)接,利用大數(shù)據(jù)技術(shù),通過信息管理系統(tǒng)完美的完成數(shù)據(jù)采集、整理及分析工作,并保證數(shù)據(jù)及分析結(jié)果可以在企業(yè)內(nèi)部共享,從而達(dá)到節(jié)約人力成本的目的。

3.2提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的職業(yè)素養(yǎng)

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)該是自己的工作要深入、透徹、專業(yè),具備基本的職業(yè)素養(yǎng),知道公司財(cái)務(wù)工作中有哪些利弊,哪些需要改進(jìn),提高的事情。這個(gè)就需要對(duì)自己公司的業(yè)務(wù)有一個(gè)全面的掌握,要走出財(cái)務(wù),到公司的各個(gè)流程及業(yè)務(wù)部門了解具體情況,然后梳理出線條;這其實(shí)就是最基本、最簡單的業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的融合。轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì),不但應(yīng)該以扎實(shí)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)作為基礎(chǔ),有很強(qiáng)的職業(yè)判斷能力,對(duì)于管理會(huì)計(jì)一些管理工具及管理方法也應(yīng)該掌握了解;管理會(huì)計(jì)是對(duì)內(nèi)的一種工作程序,這就要求明白高層的戰(zhàn)略發(fā)展方向以及以該戰(zhàn)略方向?yàn)閷?dǎo)向的具體目標(biāo),如何達(dá)到目標(biāo)會(huì)有哪些具體的指標(biāo),需要哪些資源;而這些都是一種未來的信息,作為公司未來價(jià)值的取向,貨幣的時(shí)間價(jià)值也是一種最為基本的要素;可以通過專業(yè)的學(xué)習(xí)和培訓(xùn),讓自己具備這些知識(shí),才能夠在轉(zhuǎn)型中得心應(yīng)手,轉(zhuǎn)型成功。

3.3建立健全完整的現(xiàn)代化財(cái)務(wù)管理制度

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)自2006年開始其發(fā)展力度就不斷增大,并且受到國家財(cái)政部的重視,也出臺(tái)了很多相關(guān)政策和文件,但是對(duì)于管理會(huì)計(jì)來說,其發(fā)展時(shí)間還很短,很多財(cái)務(wù)管理制度尚未完善,所以要真正實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型就需要建立健全完整的符合人工智能時(shí)代發(fā)展背景的現(xiàn)代化財(cái)務(wù)管理制度:首先,企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)于管理會(huì)計(jì)自身職能的規(guī)范,保證管理會(huì)計(jì)的發(fā)展步入正軌;其次,企業(yè)內(nèi)部應(yīng)加強(qiáng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的協(xié)同發(fā)展,有所側(cè)重,要各有各的責(zé)任與目標(biāo),兩者發(fā)展既相互獨(dú)立又互相融合,才能高效服務(wù)企業(yè)發(fā)展。

3.4要轉(zhuǎn)變企業(yè)的財(cái)務(wù)管理觀念

現(xiàn)在仍然有很多企業(yè)的很多管理層對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)管理有很多的偏見與誤解,他們認(rèn)為財(cái)務(wù)管理就是在做一些基本的核算職能:記賬,做賬,報(bào)稅,資金的打款與收款,只要財(cái)務(wù)能正確記錄單位的業(yè)務(wù)就是他們的最大要求,但在實(shí)際情況下,這種傳統(tǒng)的核算會(huì)計(jì)的思維觀念是有失公允的,這種普遍存在的落后觀念嚴(yán)重制約了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員對(duì)于轉(zhuǎn)型升級(jí)的訴求與努力,更加抹殺了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)對(duì)于企業(yè)管理與公司運(yùn)營所付出的巨大努力。企業(yè)的管理層應(yīng)當(dāng)及時(shí)的轉(zhuǎn)變觀念,充分認(rèn)識(shí)到企業(yè)的財(cái)務(wù)對(duì)于企業(yè)管理的巨大積極性,財(cái)務(wù)人員也應(yīng)當(dāng)積極的轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾頃?huì)計(jì),充分利用大數(shù)據(jù)所帶來的各種數(shù)據(jù)信息,更好地分析、預(yù)測、管理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),認(rèn)真分析各種數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇,使企業(yè)防范風(fēng)險(xiǎn),為領(lǐng)導(dǎo)者做出正確的決策提供有力依據(jù),進(jìn)而大大提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

4.結(jié)束語

隨著人工智能時(shí)代的來臨,人工智能逐步替代了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作,同時(shí)大幅度提升了數(shù)據(jù)分析的工作效率,使得會(huì)計(jì)工作重心由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)。管理會(huì)計(jì)有利于公司分析內(nèi)外部環(huán)境優(yōu)劣,制定長期戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃,為公司創(chuàng)造最大化商業(yè)價(jià)值服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

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