人工智能技術在機械電子工程領域的應用研究

張建

摘要：人工智能技術被應用到機械電子工程領域當中，促使傳統的機械電子工程在信息傳輸的形式上發生了變化，代替簡單能量之間的連接，進一步實現了動能的連接，所以人工智能技術在機械電子工程領域的發展中發揮著不可忽視的作用。

關鍵詞：機械電子工程;人工智能;應用分析

中圖分類號：TP391?文獻標識碼：A

機械工程在發展中的每一次變革都會對我國工業生產造成巨大的變化，現階段我國機械工程在發展中加入電子信息技術，不但使得工業生產水平再次得以突破，同時借助電子信息技術還打破了傳統機械工業的部分局限性。而近年來由于人工智能技術不斷完善并大力度普及推廣。現階段已經可以實現將人工智能應用于機械電子工程當中。當機械電子工程與人工智能相結合時不僅可以通過人工智能改變傳統的生產模式，同時還可以攻破機械電子工程中的部分技術難關，促使機械電子工程邁向智能化。

1 機械電子工程與人工智能的發展特點

1.1 機械電子工程的特點

機械電子工程最為顯著的特點就是具備極強的綜合性能。將電子信息技術加入到機械工程中改變了生產模式的同時，也提高了機械生產效率。取得這一顯著成果離不開電子信息技術的支持。現階段機械電子工程在應用階段會采用由上至下的設計策略，通過融合多個領域的技術模塊來完成產品設計和生產，最終使得產品的質量和性能都具備技術保障。機械電子工程相比于傳統模式的機械工程，其由于應用最新的電子信息技術使得生產出的產品不論是外觀、性能、質量都得到了提升。機械電子工程所設施生產的產品內部結構更加復雜精細，在保障性能的同時也克服了質量問題。

1.2 人工智能的特點

人工智能集成了多項科學技術，其中包括計算機技術、信息技術、心理學、控制技術等。其最為顯著的特點就是可以取締傳統模式的人力操作。人工智能在應用期間可以實現信息交互，促使信息快速傳遞。同時其還具有極強的數據計算能力，人工智能可以根據指令將龐大的數據信息資源進行快速整合與計算，若投入到生產行業當中還可以實現不同型號產品的智能化排序分類。除此之外，人工智能技術目前雖已取得一定的成就，但是其仍有發展突破的空間，在未來的發展中相信可以展現出更多特點。

2 人工智能技術在機械電子工程領域的應用要點

2.1 數據分析

信息化時代，人工智能在機械電子工程領域的應用滲透，其構成體系中的模糊推理系統和神經網絡系統具有良好的數據分析推理能力，提升了生產的產品品質。增強函數連接是人工智能空間表達最重要的方式之一，在保證精度的前提下實現了數據的高速運算，所形成的模糊推理系統，將信息數據通過極富嚴謹性、邏輯性的語言表述出來。與此同時，基于網絡結構作用，人工智能在機械電子工程領域的應用，還能夠推算出無限接近的連續函數，并按照其特有的方式存儲信息，實現了更加簡便性的操作與控制。但是客觀維度上講，人工智能技術發展還未完全成熟，模糊推理與機械電子工程系統之間的連接不夠穩固，相關數據計算能力偏弱，一定程度上限制了其應用空間。

2.2 故障診斷

隨著網絡科技發展與應用，現代化經濟市場競爭越發趨向于信息競爭，這在一定程度上加速了人類社會向信息化的轉變，基于此人工智能技術日漸成熟，對機械電子工程發揮了不可替代的作用。就當前的機械電子工程而言，其因對輸入與輸出的描述不夠穩定，雖基于推導數學方程更為精準，但仍未能夠滿足復雜系統的描述需求，其嚴謹性不足。機械電子工程領域對人工智能系統的建構進一步提升了其自動化、智能化水平，通過構建故障專家系統，保證了整個工程良性運行。常規上一套完整的故障診斷專家系統包括案例庫、規則庫、知識處理以及人際界面等，其具備不同的功能，并在各個環節發揮著不可替代的作用。案例庫主要收集專家知識及經驗，為知識處理提供支持。而知識處理的價值則在于，通過組建權值計算、可信度計算等模塊，對機械電子工程相關的原始信息進行處理，為故障診斷提供參考。

2.3 人工智能技術在機械電子工程方面的調整

在開展人工智能技術對于機械電子工程應用過程中，技術工作人員需要通過合理地結合智能自動化技術以及機械電子工程的運行特征進行適當的技術調整，技術人員也需要全面了解人工智能技術在機械電子工程中的應用優勢，了解所有的機械制造參數，對新技術的技能操作要有一定的認識，人工智能技術的核心技能主要是體現在神經網絡系統和模糊系統等方面，這兩種系統的操作要求相對來說比較嚴格，因此技術工作人員在進行實踐操作之前，要先進行該技術的操作培訓工作，通過對這兩種技術的深刻理解，合理地運用到實際的生產任務中。人工智能技術目前的發展趨勢，對工業的生產效率有著積極的影響，隨著發展的需求，普通市場已經不斷地推出自動化智能洗衣機、自動洗碗機、智能機器人清掃機、以及各式各樣的新型智能手機等系列智能產品，這種廣泛的應用，帶動了許多行業的發展，智能技術滲透到人們的日常生活中，相關企業應調整發展戰略方針，了解未來的發展趨勢，實現對技術的研究創新工作，通過人工智能和機械電子工程之間相輔相成的關系，實現合作共贏的發展局面。

2.4 精準操作

較之其他計算機操作系統，人工智能最大的優勢體現為強大的計算能力及邏輯性能。而機械電子工程本身具有極度的復雜性，對操作技術要求較高。人工智能在機械電子工程領域的應用，提供了一種新型運算方式，使之復雜且不易操作的系統變得簡單化、人性化，在此過程中，借助模糊推理系統和神經網絡系統，并根據人工智能操作要求及目的自行選擇設計，最終實現幾個簡單的按鈕即可進行最佳操作。另外，人工智能系統還融合了超聲波傳感、自動識別以及激光掃描等先進科技，其在機械電子工程領域的應用，更是進一步提升了操作精準性。其中，超聲波傳感可對距離進行直接測量，并得到精準數據，通過自動識別技術，發出各種操作指令。而激光掃描技術亦可增加數據測量的準確性、可靠性，但容易受粉塵等因素干擾。

2.5 不同工作條件下的智能化實現程度

人工智能技術應用于機械電子工程還表現為利用導航系統對不同工作環境進行準確勘測。導航系統對導航目標進行準確測量需要借助于傳感器組合來規定工作方向，調節工作速度，同時利用傳感器所具備的協調功能提高數據測量精準度，為機械電子工程中各項工作的順利進行提供技術保障。針對導航系統在機械電子工程領域的實際應用，傳感器的強大功能體現在其對工作軌跡進行準確記錄，同時還能在發現軌跡出現偏差后及時鋪設電磁，使設施正常工作。對于較為黑暗的環境，需要應用光學反射技術，利用光線自身所具備的在碰撞物體后能夠進行反射的特點實現對設施運作軌跡的跟蹤記錄，并對復雜軌道進行標記，完成對工作環境的改善，從而有效減少失誤。

3 結束語

綜上所述，人工智能技術在機械電子工程領域的應用前景廣闊，隨著科學技術日益蓬勃發展，時代進步，科學技術工作者應當更加重視將人工智能技術應用于機械電子工程領域，準確理解二者的相通之處，從而實現二者的協調發展，推動社會生產力的發展。

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