土地工程中的大數據應用分析與解讀

張洋

摘? 要：土地工程的開展應以促進農業現代化和城鄉統籌發展為導向，以增加高產穩產基本農田和改善農村生產生活條件為目標，以切實維護農民權益為出發點和落腳點。本文對土地工程中的大數據應用問題進行了探討，文章從闡述加強土地工程建設的必要性入手，進一步分析了大數據在土地工程中的運用表現，最后提出了提升土地工程實施效率的技術措施。

關鍵詞：土地工程;大數據;必要性;運用表現;技術措施

前言

在土地污染現象嚴重、土地資源急缺日益加劇的今天，加強土地工程建設工作已經成為一項重要工作。借助各種信息化技術，土地工程的實施效率將得到質的提升，例如將大數據引入工程建設中，就可以發揮其采集數據、存儲數據、融合分析、建模仿真、決策分析方面的功能，為打造優質工程夯實技術基礎。因此，如何利用先進技術、大數據等優勢解決這些問題，值得思考。

1.加強土地工程建設的必要性

不可否認，隨著我國經濟社會全面進步同步出現的，是非常嚴重的土地資源破壞問題。數據顯示，國內當前的水土流失面積和荒漠化土地面積分別占國土陸地面積的31%和30%，耕地退化面積占耕地總面積的40%以上。這對于自然生態的可持續發展、群眾的生存與發展都構成了嚴重的威脅，為緩解危機，土地工程建設作為一項破解方案得到重視。總體來看，對于土地整治工程的建設，要先行建立土地原生態修復的標準，考慮大氣、巖石、水、生物四圈層因素，分析土壤中所含的機生物元素和無機物質元素的特征。要從傳統治理轉變為生物治理方法，要認識到大自然環境中不同的土地性質不一，但都有各自的特殊用途。在治理方面要有取舍，有的治理，有的不治理，更多地采取回歸自然生態的治理方法技術。結合目前土地生態整治的實際情況看，尚且存在公眾對土地整治的生態認知偏差和系統思維不足、土地整治目標和模式相對單一、土地整治生態化新材料和新工藝欠缺以及土地生態整治的理論方法和制度體系不完善等四方面的問題，需要得到迅速處理。

2.大數據在土地工程中的運用表現

2.1采集數據

大數據技術是隨著現代信息社會的到來而出現的新產物，它在各行各業的運用已經極為廣泛，其使用功能的首要一點就表現在數據的高速、全面采集上。通過建立大數據平臺，土地工程建設單位可以迅速獲得與目標區域土地資源特征及其分布狀況相關的一系列信息，進而為后期的整治、管理打下基礎。

2.2存儲數據

大數據技術可以用于建立海量數據專題庫，幫助工作人員快速有序查詢與檢索、分析相關土地信息。多媒體平臺還可以用專題圖例化的形式對大數據資源進行呈現，這些資源包括氣象、土壤、空氣質量、土地利用、水質、礦產、地下水、光輻射、林業等多個專題。

2.3融合分析

融合分析，指的是在大數據平臺內對不同類型的數據進行融合碰撞，在空間范圍內實現聚合，使得工作人員可以全面認識每一個點、線、面。土地工程大數據平臺融入大量外部數據，為土地工程輸入了豐富的數據，同時支撐多類型數據融合分析與碰撞，針對區域的各類數據進行空間范圍內的聚合，當檢索任意一個地域名稱時，即可查看該地域的年光照時長、年平均溫度、年降水量、水文站數量、土壤類型、空氣質量、風速、氣壓等環境指數。

2.4建模仿真

為實現土地工程的仿真模擬，土地工程大數據平臺集成了試驗研究中所涉及到的相關機理模型、研究模型，形成了數據輸入——模型模擬——計算輸出及結果可視化呈現的流水線，發揮計算機系統云端仿真模擬計算功能。

2.5決策分析

土地工程大數據平臺采用向導式人機交互模式，通過全面分析治理區域的降水量、光照、交通條件、土質類型、作物、經濟等數據，為種植作物種類選擇、土體評價、土體有機重構等提供科學的決策依據，形成精準的決策報告。

3.提升土地工程實施效率的技術措施

3.1實施土地科技創新戰略的重點任務

從最近十多年開展的土地開發、土地復墾和城鄉建設用地增減掛鉤工作來實踐來看，存在片面追求耕地數量增加、不考慮提高耕地質量及用地布局、忽視生態環境等問題。為解決這些問題，“十三五”規劃提出了全新的要求，各地區要著眼于新的時代背景，遵循創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念，部署“十三五”全國土地整治活動，實施土地科技創新戰略的重點任務。首先，要推進土地資源調查評價與空間優化開發。拓展土地資源調查與監測技術，深化農業、工業、商業等不同用地類型的質量調查評價技術，提升國土優化開發理論技術。其次，要發展土地資源節約集約與耕地保護技術，發展土地資源節約集約利用技術，創新耕地質量提升理論與技術，完善高標準農田建設技術。

3.2推進農用地整理和高標準農田建設

整體來看，我國存在耕地質量低、養分失衡、障礙因素增多等普遍性問題，這嚴重影響了耕地的產出效率。相關政府單位與工程建設方可以借鑒國內外優秀的土地處理經驗，在坡度改良、有效土層厚度改良、剖面構型改良、土壤鹽漬化改良方面下功夫，有效提升耕地肥力。一直以來，我國的高標準基本農田建設，比較注重灌溉與排水工程、田間道路工程等配套設施建設和土壤培肥等;考慮到我國土壤類型與障礙因素多，應當像重視水利工程一樣重視農田基本建設的土層與土壤改良工作，建設高標準基本農田，開展耕地占補平衡。同時，以科技創新強化耕地資源保護，堅守耕地紅線，實施“藏糧于地、藏糧于技”戰略，確保基本農田不減少，質量有提升;深化對耕地數量、質量、生態“三位一體”保護和山水田林湖生命共同體的認識，創新基本農田布局優化、國土生態修復技術，發展輪作休耕、耕作層土壤剝離利用、耕地生產力提升技術。

3.3加快被污染土地的恢復速度

考慮到國內不少地區存在土壤有機質下降、酸化嚴重、耕層變淺等區域性問題，土地工程的實施就難免要關注土地恢復問題，工作人員可以據此加強土地原生態修復的微生物與微量元素標準研究，強化土地科學與工程理論研究，加強土壤污染修復理論技術研究。同時，搭建國家級土地工程技術創新平臺，集聚高端科技人才，整合重要創新資源，快速形成科技創新能力。尤其注意的是，工程建設方可以適當地借鑒國際上成功的土地改良方案，但必須建立在對自身的實際情況進行全面分析的基礎上，這樣才能提升工程建設的可行性與實用性。以某地區的改良土壤堿化及治理黑土排水等問題的整治工作為例，它引用了日本土地整治中的土壤適宜性評價、土層改良技術，將其與當地實際加以融合，最終達到了提升耕地質量，實現耕地數量、質量和生態全面管護的目標。

結束語

綜上所述，加強對土地工程中的大數據問題的深入科學探討，無疑具有非常重要的現實意義。相關工作人員需要明確加強土地工程建設的必要性，在此基礎上提出提升土地工程實施效率的技術措施，實施土地科技創新戰略的重點任務，推進農用地整理和高標準農田建設，加快被污染土地的恢復速度。

參考文獻

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[2]? 潘志鳴.土地工程中的大數據應用分析與解讀[J].新農村（黑龍江），2018（09）：27-27.